最简单的方法就是分别建中文和英文两个站点，然后在导航菜单上放个链接就行了。有人问了内容不能同步啊 ，那是肯定不能同步了。...那么找插件吧，WordPress 多语言插件很多，大多数使用比较复杂，最后找到一款WordPress 多语言插件GTranslate， 使用谷歌自动翻译服务，使用比较简单，免费版与付费版主要区别是付费版在...） 保存设置即可，翻译显示效果： 插件设置页面： 因插件调用的是谷歌自动翻译服务，想测试使用这个插件，首先要越出网络万里长城，不然会直接卡在翻译按钮的位置，解决办法是不在导航菜单中调用按钮，在Show...GTranslate插件下载地址 另推荐百度翻译：Translator with Baidu Service 谷哥翻译插件：Google Language Translator 之前还有一款使用简单调用微软必应翻译的插件...：bing-translator，不过貌似必应停止翻译接口，所以插件已停止开发，可惜。
背景 近期在搭建英文博客-, 需要对现有的所有中文Markdown翻译为英文....、代码块 等 但是实际使用中，试了好几款翻译（包括 Google，DeepL，Azure）, 结果发现效果都不理想....和 Azure Translate 收费 API•Markdown Docs Translator[4]: GitHub 开源项目, 基于 Python 和 主流免费翻译 API (Yandex/Google...但是我在实际使用中, 一方面发现它是个桌面app, 没有api/cli, 不适合开发者的使用需求, 另一方面它对 markdown 的翻译结果相比 Simpleen 准确度欠佳. markdown-translator...Translate 收费 API•Markdown Docs Translator[11]: GitHub 开源项目, 基于 Python 和 主流免费翻译 API (Yandex/Google/Bing
在平时使用谷歌翻译的过程中，经常会遇到需要批量翻译大量文本的情景，这种时候需要调用谷歌翻译的API 首先可以使用python库googletrans pip install googletrans #使用方法...from googletrans import Translator translator = Translator(service_urls=['translate.google.cn']) source...但是在面对大规模需要翻译的句子时就会很慢，所以可以使用协程的方法。 这里我们使用了基于gevents库的grequests库。... = Translator(service_urls=['translate.google.cn']) logging.basicConfig(level = logging.INFO,format =...在grequests.map()中size设置为20的情况下，平均每秒翻译20句。
对于需要大量翻译的数据，人工翻译太慢，此时需要使用软件进行批量翻译。...把字典变成字符串，#服务器不接受字典，只接受字符串和二进制 data= parse.urlencode(Form_Data).encode('utf-8') #改成服务器可识别的数据后，请求，获取回应数据...pip install translator #google api, per 1000 words everyday def translate_cn_api(content): translator...= Translator(to_lang="zh") translation = translator.translate(content) return translation 3.使用Google...翻译来做，是由于Google提供的API有字节限制，每天只能翻译1000字。
在平时使用谷歌翻译的过程中，经常会遇到需要批量翻译大量文本的情景，这种时候需要调用谷歌翻译的API 首先可以使用python库googletrans pip install googletrans #...使用方法 from googletrans import Translator translator = Translator(service_urls=[‘translate.google.cn’])...但是在面对大规模需要翻译的句子时就会很慢，所以可以使用协程的方法。 这里我们使用了基于gevents库的grequests库。...Translator(service_urls=[‘translate.google.cn’]) logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = ‘...在grequests.map()中size设置为20的情况下，平均每秒翻译20句。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
防火墙设置项目可以命令行运行也可以web运行，我们时需要web服务，方便在线访问的。...所以我们可以直接用命令行命令，如果是腾讯云的GPU服务器，在初始化的时候会自动安装cuda，运行命令也只需要加上--use-cuda就可以了python -m manga_translator --verbose...translator=google --target-lang=CHS -i # 结果会存放到 result 文件夹里批量翻译只要加上--mode batch就可以了...batch --use-cuda --translator=google --target-lang=CHS -i # 结果会存放到 `-translated` 文件夹里...由于网站的CORS问题，所以需要额外安装一个插件：CORS插件并且在nhentai上开启。
翻译服务地址 # translator = Translator(service_urls=[ # 'translate.google.cn' # ]) translator = Translator...是不是非常的简单 然而，这个库并不是google官方提供的，并且有的时候这个库也是不稳定的 ---- Google 第一步当然是抓取它的请求，看看它是怎么请求的。...果然我们的得到了一个文件，这个时候打开文件，文件里就是请求回来的翻译结果： 这时候我们去分析一下请求的参数，看看我们是否可以构造，可以看到原来要翻译的文本，就是跟着q这个参数出去的： 只不过在请求的时候...，文字被encode成了%**%，这时候我们试着换一个文字去请求，结果发现返回： 仔细上网查过之后，每次翻译的文字不同，参数中的tk值就会不同，ticket这种策略就是google用来防爬虫的。...tk和文字以及TKK有关，TKK也是实时变化的，具体怎么拿到是在 translate.google.cn 这个网页源代码中有一段js代码： 我们直接运行这段js，会得到一个值，这个值就是 TKK值：
在这篇文章里，越南籍作者通过发现了谷歌翻译服务（Google Translator）越翻英界面中存在的跨站漏洞（XSS），最后经测试验证，获得了谷歌官方奖励的$3133.70，我们一起来看看。...凌晨发现XSS漏洞 河内，凌晨2点的冬天，大家都进入了梦乡，我还在投入地加班工作，结束时已经是凌晨02:45。...临睡前准备放松一下，打算找部电影看看，但记不起电影的准确英文名了，于是打开了谷歌翻译网站translate.google.com，在其中输入了越南语，想把它转换成英语，之后，我突然发现了一些端倪，于是尝试在其中输入了其它验证性...于是我尝试看看谷歌的其它语言翻译界面是否存在该漏洞，但是好像不行，它们都实施了过滤编码，只有这里的越南语（Primary language）翻译为英语（Language after translation...结合上述HTML Payload，最终在浏览器端可执行的URL XSS Payload如下： https://translate.google.com/?
苏生不惑第383 篇原创文章，将本公众号设为星标，第一时间看最新文章。...不过这种方法只能解决谷歌浏览器翻译，网页版 https://translate.google.cn/ 还是无法使用 。 网页版支持文档和网站翻译。...除了谷歌翻译还有很多类似的翻译网站，比如这些： 百度翻译 https://fanyi.baidu.com/ deepl https://www.deepl.com/translator 讯飞翻译 https.../cn.bing.com/translator 这么多也不好记，可以安装这个划词翻译浏览器扩展https://github.com/hcfyapp/crx-selection-translate ，支持谷歌...作者在博客中也提供了解决方案 https://hcfy.app/blog/2022/09/28/ggg，来源https://github.com/hcfyapp/google-translate-cn-ip
OpenAi Translator[6] 基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用，软件具有如下特点： 支持三种翻译模式：翻译、润色、总结 支持 55 种语言的相互翻译、润色和总结功能...支持实时翻译、润色和总结，以最快的速度响应用户，让翻译、润色和总结的过程达到前所未有的流畅和顺滑 支持自定义翻译文本 支持一键复制 支持 TTS 有桌面端应用，全平台（Windows + macOS...死亡公司公墓 [8] 新经济死亡公司数据库，是目前最全面的死亡公司数据公开平台，从死亡原因、 死亡公司赛道、烧钱榜等多维度呈现死亡公司全貌，全方位把握风口生死的命脉。 3....前端开发者手册 [15] 任何人都可以用来学习前端的实践手册，它概述并讨论了前端工程的实践：该如何学习以及实践时该使用什么工具。...: https://github.com/openai-translator/openai-translator [7] 中国行政区划小测验: https://vultr.youmu.moe/quiz/
大语言模型性能 构建高质量的SQL提示内容需要大语言模型在自然语言理解、数据库元数据理解、SQL语句生成与优化等方面具备较强的能力。为评估大语言模型的性能，可以从以下三个方面考虑。...自然语言转SQL sql-translator开源工程中有一个名为“translateToSQL.js”的脚本，作用是将输入的自然语言查询翻译成SQL语句，以下简要解析代码。...max_tokens: 2048, // 最大生成的文本长度 n: 1, // 生成的文本数量 stop: "\\n", // 生成停止的标志...开发一款用于教学的平台，用户可以输入自然语言的数据查询请求，平台即返回对应的SQL代码。这样一来，用户可以在实际操作中学习并理解SQL查询是如何工作的，逐渐掌握SQL语言。...（2） 智能数据报告生成工具。这个工具可以从数据库中获取数据，并自动生成相应的报告。例如，输入“显示上个月的销售额”，工具将自动翻译为相应的SQL查询语句获取数据，并生成易于理解的分析报告。
谷歌翻译网址https://translate.google.cn/ 在国内就能直接打开，还有其他谷歌产品见之前文章那些在国内还能使用的谷歌产品 ps: 看板的英文是 kanban ，类似上海的英文shanghai...image.png 划词翻译 这是个Chrome扩展 https://chrome.google.com/webstore/detail/ikhdkkncnoglghljlkmcimlnlhkeamad...deepl 一个号称强过谷歌翻译的翻译神器 DeepL Translator ， 通过训练人工智能来理解和翻译文本，翻译出的内容读起来自然通顺，准确细致，有着接近真人语义的流畅品质，还有一个亮点是可以直接翻译...Word（.docx）和PowerPoint（.pptx）文档 https://www.deepl.com/zh/translator ?...国际化翻译搜索 作者收集了 3000 多万翻译数据，建立了一个搜索引擎，以后做国际化的就不用重复翻译了 https://i18ns.com/zh/index.html ?
以下是混输的示例： 3.本地自然语言处理模型进行翻译，使用时无需连接百度翻译、Google翻译等服务，可离线使用。...如果重启了SD，那么再次使用时会在加载模型时耗费几秒的时间，然后接下来使用就很顺畅了。 因为接下来实际使用时都是使用本地模型进行翻译，没有连接百度翻译、谷歌翻译等互联网服务，所以可以完全离线使用。...在stable-diffusion-webui/extensions/sd-prompt-translator/scripts/translations.csv中保存了大量常用的中文触发词对应的英文Prompt...5.默认翻译中文，可选择翻译其他50多种语言。 除了默认的中文外，你如果熟悉其他语言，也可以设置其他语言为提示词的输入语言，具体设置在WebUI界面的“提示词翻译器”的“源语言”中设置。...如果想知道系统执行的时候翻译出来的英文提示词是什么，在命令行模式下，或者在出图的右下角会显示英文提示词的内容。
Google Translator Google Translator内有详细的介绍。 这里介绍我的安装及China本地网络设置。...' => 'Adds [https://translate.google.com Google Translator] to the sidebar', 'descriptionmsg'.../translate Google Translator] to the sidebar', ); $messages['qqq'] = array( 'googletranslator-desc.../translate Google Translator] in der Seitenleiste', ); $messages['fr'] = array( 'googletranslator-desc...文件夹，输入php SMW_setup.php用于将插件需要的数据库更新到本地数据库。
Tensor2Tensor，简称T2T，是一个深度学习模型和数据集库，旨在使深度学习更容易实现并加速ML研究。T2T由Google Brain团队和用户社区的研究人员和工程师积极使用和维护。...很多相同的问题都下载相同的数据，因此可以在T2T中重复使用此目录来解决多个问题，尤其是如果这些问题位于同一个任务或问题系列中。 在生成最终训练数据之前，你还需要确定存储预处理数据的目录。...这意味着在测试新模型时，你可以非常轻松地调整网络的大小、批尺寸，学习率，优化器类型等。 训练你最先进的神经网络 现在，你已准备好用几行代码训练你的神经网络。...初始化Tensorflow实验对象时设置了train_steps参数。这是训练停止前的训练次数。你可以使用save_checkpoints_steps（默认为1000）控制执行评估的频率。...这意味着他们可以在批尺寸（1024）上输入许多输入序列，并且可以更快地翻译长段落，而不必对模型进行1024次翻译调用以翻译1024个句子。
同时，对于非英语人士来说，这可能也是障碍，原因有二： 有效提示词 当英语不是你的第一语言时，生成完全表达你意思的切中要害的问题可能很困难，而且 ChatGPT 或其他语言模型对你的要求感到困惑的情况并不少见...跨语言结果不可靠 当试图用你的母语与LLM交谈时，你可能会遇到尴尬的措辞，错误或解释习语和其他日常表达的困难。 如果我们能从头开始生成一个多语言的LLM，那就太好了。...是一个基于多个翻译服务 （GitHub） 的句子翻译包 torch 是一个用于在 python （GitHub） 中管理张量和动态神经网络的包 gradio 是一个包，旨在简化 Python 和其他语言...= GoogleTranslator(source=self.original, target=self.destination) # use Google Translate, one of the...正如你所看到的，这个类将我们想要翻译的text（文本）和我们想要翻译的语言（destination）作为参数。
Google近日对其免费在线翻译平台译者工具包(Translator Toolkit)进行了大规模升级，一口气增加了多达285种语言，总数达到了345种。...Google译者工具包是一个综合性翻译平台，一般用户最常用的Google翻译就是其中的一部分，同时还有所见即所得编辑器、开放式评定系统、分享系统、维基百科以及Knol(Google百科全书)，此外对专业翻译人员还提供了翻译记忆库...经过升级后，Google译者工具包目前可以在10664对语言之间进行互译，可以说除了偏远土著部落没有Google不能说的话了。 另外，该工具包的界面语言也已达到35种，今后还会继续增加。...Google译者工具包： http://translate.google.com/toolkit ? ?
在严格的客户端应用中，整个应用通过初始页面请求下载到客户端，然后应用完全在客户端上运行，只有在查询或者变更数据时才与服务器联系。...由于做这种分析有点费时，我不想每次把帖子呈现给页面时重复这项工作。我要做的是在提交时为帖子设置源语言。检测到的语言将被存储在post表中。...链接文本需要以Flask-Babel可以翻译的方式添加，所以我在定义它时使用了_()函数 请注意，我还没有关联此链接的操作。...首先，我想弄清楚如何进行实际的翻译 05 使用第三方‘翻译’服务 两种主要的翻译服务是Google Cloud Translation API和Microsoft Translator Text API...因为我希望能够在不产生费用的情况下尝试翻译，我将实施Microsoft的解决方案。 在使用Microsoft Translator API之前，你需要先获得微软云服务Azure的帐户。
在继续分享“干燥、有趣”的向量数据库实战[1]内容之前，我们来聊一篇简单有趣的内容：如何使用 Docker 和 HuggingFace 现成的模型，快速实现一个 NLP 文本情感分析应用，支持中英文内容的情感快速分析...出于一些原因，我希望能够对数据进行情感分析判断，然而目前并没有简单好用的工具可以帮助我实现这个事情，尤其是我的数据更多是基于中文数据、HuggingFace 上开源开放、允许低资源量运行的模型更多是基于英文数据训练而成...为了简单的解决这个问题，我将 HuggingFace 上的两个模型组合在了一起，用一个偷懒的办法，解决了“中文数据在英文模型”中使用的问题。...在线简单体验模型推理效果 模型论文基于 Google Research[7] 团队在 2019 年公开发表的 “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers...在反复测试、对比几次之后，我个人感觉最后一个模型更对我的胃口。那么就基于它来实现应用功能吧。还是先来实现基础的模型能力，“翻译”功能相关的程序。
进入2017年以来，机器翻译技术在智能手机上的应用几乎已经成为各大手机厂商都标配，从谷歌到苹果再到华为，都演示了在终端设备上进行机器翻译的功能，谷歌甚至推出了可以实时翻译的可穿戴设备Google Pixel...因此，以前版本的Microsoft Translator应用程序使用统计学的机器翻译。在Mate 10中，我们切换到神经离线翻译，实现了更高的离线质量，同时也提高了速度。...这是世界上第一个离线（设备）神经机器翻译的应用。” 黄学东博士在接受采访时强调，Mate10上的机器翻译可以做到真正的离线，文本和图像的翻译可以完全在设备上完成。...） APP直接连到微软的数据中心，这些对华为都是不可见的 对于离线翻译来说，数据是归用户的。...在离线的翻译中，一切都在本地发生，所以不会有数据被发到华为或者微软。 除了翻译，双方还在哪些方面展开了合作？黄学东透露，还有便是华为将与LinkedIn展开合作，这是一个内置的解决方案。
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