导语:今天我们带来一篇来自 Adobe 工程师 Rohit Boggarapu 的文章。他在文章中介绍了一些适合网页开发者的数据可视化和绘图工具,让你不必再花大力气与枯燥的数据抗争。部分工具不要求写代码也可以使用!
除了少数例外,所有带有 Google Charts 的网页都应该在网页的 中包含以下几行<head>:
所有图表都需要数据。Google Chart Tools 图表要求将数据包装在名为google.visualization.DataTable. 此类在您之前加载的 Google Visualization 库中定义。
大家好,又见面了,我是全栈君。 十三、ColorPickView ColorPickerView 颜色选择器,支持PopupWindows或新的Activity中打开 项目地址:https://code.google.com/p/color-picker-view/ 效果图: 📷 HoloColorPicker 颜色选择器 项目地址:https://github.com/LarsWerkman/HoloColorPicker Demo地址:https://docs.google.com/f
该ui.Chart插件提供帮助方法来构建DataTable和呈现从图表Image,ImageCollection Feature,FeatureCollection, Array,和List对象。每个函数都接受特定的数据类型,并包括以各种安排将数据减少到表格格式的方法,这些安排规定了对图表系列和轴的数据分配。
Google Charts 提供了一种完美的方式来可视化您网站上的数据。从简单的折线图到复杂的分层树图, 图表库 提供了大量即用型图表类型。
draw.io for Mac 是一款功能强大且易于使用的图表工具,允许用户创建范围广泛的图表,包括流程图、思维导图、网络图等。它是一个完全在用户的 Web 浏览器中运行的开源应用程序,可以通过互联网连接从任何地方访问它。 借助draw.io,用户可以使用一系列预先构建的形状和连接器快速创建图表,或者他们可以导入自己的自定义形状和图像。该软件提供了一个简单的拖放界面,使用户可以轻松地在画布上放置和排列元素。 Draw.io还包括一些高级功能,例如实时协作、修订历史记录以及与流行的云存储服务(如 Dropbox 和 Google Drive)的集成。这使它成为需要在复杂图表上协同工作并轻松与他人共享的团队的绝佳工具。
在上一篇博客中提到了【数据可视化】数据可视化入门前的了解,这次来看看Echarts最常用图表有哪些,和作用是什么?
google developers 官方文档: https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/
这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。
现代社会早已进入读图时代,图像在一定上程度上取代了文字,占据了主导地位。对于数据分析来说,一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大,涌现了大批的数据可视化工具,通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后,我们挑选了几款给大家进行参考。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca,他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景,并且推荐了相应的制作工具。
Severino Ribecca 是一位平面设计师,也是数据可视化的爱好者,他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景,并且推荐了相应的制作工具。
该ui.Chart.feature模块包含从渲染图的一组功能Feature和FeatureCollection对象。函数的选择决定了图表中数据的排列方式,即定义 x 轴和 y 轴值的内容以及定义系列的内容。使用以下函数描述和示例来确定最适合您的函数和图表类型。
Freedgo Design 是一in款在线绘制专业图形的网站。Freedgo Design可以绘制各种类型的图形,针对业务逻辑的流程图,软件设计ER模板,工作流,各种云平台的系统部署架构图包括阿里云、AWS云、腾讯云、Oracle、Asure云、IBM云平台等。
毕竟它无需安装、功能强大、支持实时协作,还能免费蹭Google云上的GPU,比Jupyter Notebooks不知高到哪里去了。
ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库,涵盖各行业图表,多达20多种图表和十几种组件,支持各种图表和组件的任意组合,满足各种需求,也是前端项目中大屏应用最多的。
今年8 月[1],我们分享了 CNCF 的项目速度以及 2020 年前 30 个最高速度的开源项目。我们的目标是今后每六个月分享这一信息。深入了解开发速度最高的项目,可以很好地说明哪些领域正在腾飞,哪些平台可能在未来几个月或几年里取得成功。
人们常说,数据是新世界的货币,而 Web 则是新世界交易的外汇局。作为消费者,我们正在在数据中漫游;处处都是数据,从食品标签,到世界卫生组织组织的报告。其结果是,信息设计师在从数据流中呈现数据时愈发凸现窘境。 获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。 2015年可视化比赛 The Kantar Information is Beautiful Awards金奖 《数据为镜,二战之
在大数据时代,离不开数据的处理和分析,这次来介绍一下数据可视化,在之后的文章中使用的工具都是Apache ECharts,它是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库。
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为了使图表更具表现力,可以使用混搭图表对数据进行展现。 当多个系列的数据存在极强的不可分离的关联意义时,为了避免在同一个直角系内同时展现时产生混乱,需要使用联动的多图表对其进行展现。
点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据,每种颜色的点表示一个特定类别,并以矩阵形式组合在一起。
人脑以这样的方式工作,即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据,并将其意义传达给参与决策过程的人员。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
大数据时代的到来,给人们生活的方方面面都带来了显而易见的变化,而围绕数据所生成的数据新闻,更成为一种新生的载体,以其所拥有的描述、判断、预测等功能为广大读者带来便利与快捷。
今年早些时候,谷歌宣布 Interaction to Next Paint (INP) 不再是一个实验性指标。INP 将在 2024 年 3 月取代首次输入延迟 (FID) 成为核心 Web Vital。
优秀的作图工具有许多,例如文本绘图工具 PlantUML,流程图设计工具 Draw.io,还有专业绘图工具 Sketch 和 Figma 等,但是最推荐的还是手绘风格的绘图工具——Excalidraw。
kroki是一个开源的免费工具,可以将基于文本的图表描述自动转为图片,支持私有化部署,当然官方也提供了在线服务。
数据科学是一门研究数据并从中挖掘信息的学科。它不要求自创或学习新的算法,只需要知道怎么样研究数据并解决问题。这一过程的关键点之一就在于使用合适的库。本文概述了数据科学中常用的、并且有一定重要性的库。在进入正题之前,本文先介绍了解决数据科学问题的5个基本步骤。这些步骤是笔者自己总结撰写的,并无对错之分。步骤的正确与否取决于数据的研究方法。
工欲善其事,必先利其器。一个好的开发库可以快速提高开发者的工作效率,甚至让开发工作变得简单。本文收集了大量的Android开发库,快来切磋一下,到底哪一个最适合你。 ➤动画 Android View Animations:一个非常强大的开源动画库,开发者可以用来创建各种效果。 RecyclerView Animators:可实现RecyclerView动画。 ➤APIs CloudRail:可以将多个服务(例如Dropbox、Google Drive和OneDrive)捆绑成一个统一的API,帮助开发者快
工欲善其事,必先利其器。好的工具可以大大提升你的工作效率,并获得身边人的羡慕和赞赏。今天,我们就来向小伙伴们分享一大波非常实用的工具,武装你的大脑。 ▲图表类 iCharts 简介:各种主题的开放图
首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里,我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此,我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。最后,我们选择所有类别的概率波段。
draw.io 是一款强大的免费在线图表绘制工具,支持创建流程图、组织结构图、时序图等多种图表类型。它提供丰富的形状库、强大的文本编辑和样式设置功能,使用户能够轻松创建专业级图表。draw.io 具有用户友好的界面,支持实时协作,可以存储到云端服务,并提供多种导出选项。作为一款开源软件,它广泛用于个人、教育和小型团队,为用户提供了灵活、便捷的图表绘制体验。
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决
从数据获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析,而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后,就能以图形化的形式展现在用户面前,清晰直观。随着各种数据的增加,这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。 下面推荐30款可视化工具供大家选择和使用。 1.iCharts iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts 有交互元素,可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取
众所周知,大家在很多项目中都会使用到图表,具体表现形式为饼图、折线图、柱状图等,但是网上有很多图表架包都是需要收费的,而Google的AChartEngine是免费的,于是AChartEngine就变成了首选方案,接下来就介绍一下AChartEngine在项目中的具体使用方法。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
做文献调研是一件相当痛苦的事情,因为既要做到“准”,同时又要做到“全”。在常用的文献数据库中逐个去进行检索显然是一件费力不讨好的事情。google scholar 搜索完美的解决了这个问题。
数据可视化正在帮助全球公司识别模式,预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之,数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
很多人提到Tableau、Power BI等老牌可视化工具,这些工具确实引领了可视化的风潮,有开疆拓土之功。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行,Pandora和Citrix等企业
很多朋友可能喜欢在GEE中直接进行某些数据的统计和出图,所以今天我们就来讲讲直方图的统计和绘制。
每家公司都围绕目标开展业务并使用关键绩效指标(KPI)跟踪实现这些目标的进展情况。对于每个目标,团队应能随时轻松地回答以下两个主要问题:
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度数据进行分析,并探究不同土地覆盖类型(特别是水体和城市区域)的地表温度变化。通过MODIS数据集,我们可以监测2001年至2024年间的数据。
荀子在《劝学篇》中讲到,”君子性非异也,善假于物也“。在生活中,善用各种工具能够极大的提高我们的效率,在科研工作中亦是如此。今天给大家介绍在科学研究和论文写作自己常用到的“七种武器”,有了它们,高质量的论文的写作将不再是一个难题。
https://github.com/google/battery-historian
大家都会使用支付宝,在支付宝中的“设置”选项中,有一项为“关于”,在版权信息中显示了所有使用的开源软件信息。不看不知道,一看吓一跳,原来支付宝居然使用了30多个开源软件。
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