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可能是作者把部分样品标记错误了分组吗

control应该是case,非常明显,如下所示 : 有一些control应该是case 难道是可能是作者把部分样品标记错误了分组吗?...CRLM因为样品名字并不是以mCRC开头就被误标记为了HCC,这次被纠正过来了。...以下是可能存在一些主要区别: 组织来源和病理特征: 肝癌样品通常是从原发于肝脏恶性肿瘤中获取,而结直肠癌肝转移样品则来自原发于结肠或直肠癌症,在肝脏发生了转移。...免疫组织化学标记: 肝癌和结直肠癌肝转移样品可能在免疫组织化学标记上表现出不同特征,例如免疫组织化学标记物(如肿瘤标记物)表达水平。...其次,因为首先我们训练集里面可能会有标记错误可能性(两个样品非常突兀,我用箭头高亮出来了),其次很明显会有少量样品是趋势层面就跟大部队格格不入,这样的话就不可能达到在转录组测序信号层面可以达到百分百区分

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C++ C2760 语法错误: 意外标记 标识符,应为 ; 如何严谨解决

遇到这个问题时候在网上搜索 绝大部分都是同样一个解决方案 就是改一下软件某个设置。 这个方法是十分不严谨,所以网仔细琢磨了一下这个错误说明。...首先看一下官方给说明: 微软 - 编译器错误 C2760 有多种方法可导致此错误。 通常,它是由编译器无法识别的令牌序列引起。...这里最好方式是检查一下类定义和使用 比如说你定义了一个 A类,但是在引入这个类声明之前,就已经在使用了,就会报这个错误。...最终,我找到了问题,由于我使用 FibonacciHelper类,定义在了使用之后,这个时候类还没有定义,所以会被当成一个标识符,而此时编译器不认识这个标识符所以出现了一些难以理解错误说明。...把类定义放到该文件上方,( 有的时候这种问题和 .h文件导入位置有关系。 ) 譬如导入 .h文件中类 在导入之前就使用,也会有同样问题。

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修复 Google Adsense 漫游器被拒绝错误

最近登陆 Google Adsense 后台,发现评分卡中收入评分很低,其中抓取工具错误很严重,这个错误意思是 Google Adsense 抓取工具无法访问我们网站网页,因此无法确定其内容并展示相关广告...在这种情况下,Google Adsense 只能展示低收入和低覆盖率广告,甚至会展示点击率较低不相关广告。...所以要确保网站能够展示更多相关广告,以便增加广告收入,那么就要解决这个问题,抓取工具错误主要分成漫游器被拒绝和找不到网页错误。 找不到网页错误是因为网站有一些死链,找他们修正就好了。...而漫游器被拒绝这个错误经过分析,是因为我们在对网站进行 SEO 时候,在 robots.txt 文件中禁止爬虫对一些页面或者目录浏览,但是这个禁止是针对所有的爬虫,这样也伤及无辜把 Google Adsense...爬虫也屏蔽了,造成了漫游器拒绝错误

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Google Earth Engine (GEE)——将影像导出Google硬盘中易犯错误

很多时候我们需要注意导出错误信息,这里我们看到首先第一个错误就是我们选择波段时候并没有按照指定波段名称来进行,同时,我们不能直接导出影像集合,所以这里在导出过程中又出现了将影像集合导出低级错误...{ image: data, scale: 65455, description: 'Landcover', region : roi }); 首先我们这里需要改正是我们选择波段问题...,这里需要我们重新理解select函数使用,同时我们需要查看export函数如何正确使用,首先来看看函数: select(var_args) Selects bands from an image.这里提示我们要选择是一个影像波段名称...Returns an image with the selected bands.返回值就是你所选择影像波段 Arguments: this:image (Image): The Image instance....select('SR_B1'); // 这里我们到处影像可以选择第一景影像,或者以其他reduce形式聚合或者镶嵌后结果 var image = data.first(); //加载指定点

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Google Earth Engine —— 隐形错误get获取元素后结果无法筛选(字符串转数字函数)

我正在编写一个脚本,该脚本试图将直方图输出用作输入,以通过元数据属性选择性地过滤图像集合。我正在使用 Sentinel-1 图像收集,并希望根据相对轨道对图像进行分组。...我希望第 31 行具有相同结果,但会自动插入过滤器相对轨道数(我最终将创建一个函数来计算集合中所有相对轨道值)。我可以说这是客户端与服务器对象问题,但不确定如何解决。...原代码链接: https://code.earthengine.google.com/55c3ab5ca2f711b6cc7e7735416a7801 代码: var tiny = /* color...0个波段,我们错误其实并没有提示,只是打印出来结果不同,这里主要问题是31行代码处有问题,再筛选过程中get所获取将会自动转化为字符串,而你需要用一个函数将其转化为数字类型,这里需要用到一个函数...论据: 输入(字符串): 要转换为数字字符串。 基数(整数,默认值:10): 一个整数,表示要转换基数系统。如果输入不是整数,则基数必须等于 10 或不指定。

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选择正确错误度量标准:MAPE与sMAPE优缺点

MSE,RMSE,MAE,MAPE,sMAPE…等等有大量不同错误度量标准,每个错误度量标准都有其优点和缺点,并且涉及案例比以前更多。那么,如何决定要为我们项目使用哪种指标呢?...我相信回答这个问题关键是了解这些最流行度量标准优势和局限性。这样,我们就可以选择最适合手头任务度量标准。这就是为什么在本文中我将介绍我最近使用两个度量标准。 ?...MAPE是不对称,它对负误差(当预测值高于实际值时)要比对正误差施加更大罚款。解释如下:对于过低预测,百分比误差不能超过100%。虽然没有太高预测上限。...因此,MAPE将偏向于预测不足而不是过度预测模型。 MAPE假定变量度量单位具有有意义零值。...关于有意义零值,与MAPE相同假设。 sMAPE在修正无边不对称性同时,引入了另一种由公式分母引起微妙不对称性。想象两个案例。在第一个中,我们有A = 100和F =120。

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开发 | Google图片数据集发布最新 V3 版,涵盖600个对象类标记边框

图像标签和边框描述如下: 图像层级标签 下表是不同数据集中图像层级标签概况,可以通过类似于 Google Cloud Vision API 计算机视觉模型自动生成所有图片图像层级标签。 ?...这种人工验证虽然可以消除掉错误信息,但却不能发现漏报情况,所以图像中可能会缺失某些标签。产生样本模型不只是上面提到自动生成标签模型,还覆盖其他很多计算机视觉模型,所以类数量大大增加了。...Google 为验证集和测试集中所有对象实例提供完整边界框注释,这些都是在公司内部通过手工标记。...豪华轿车(limousine)和货车(van)被标记为limousine和van,而所有其他类型汽车(car)被标记为汽车(car)。...这些是通过与 Google Cloud Vision API 类似的计算机视觉模型生成

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要避免 7 个常见 Google Analytics 4 个配置错误

由于 GA4 是一个更复杂工具,因此很容易犯错误,从而阻碍所收集数据准确性和可靠性。...在本文中,我们将探讨容易发生五个常见 Google Analytics 4 错误,并提供避免这些错误实用技巧。 1....例如,您可以创建目标受众群体,例如参与用户、订阅用户或在过去 30 天内进行过购买用户。 建议为您 ICP 创建受众群体,并将其标记为转化。...原因是用户隐私。启用 Google 信号后,GA 会使用用户 ID 跨设备跟踪用户,然后在用户在不同设备上登录其 Google 服务帐户时对其进行匹配,并且用户身份可能会暴露。...结论 总之,在设置 Google Analytics 4 时避免常见配置错误以确保准确可靠数据收集至关重要。

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电脑域名解析错误怎么解决 如何选择域名

不知道大家有没有遇到过这一种情况:当网络不好时候,就会经常出现打不开网页,就算把无线网络连接上,也依旧没有任何网络信号,电脑也会出现域名解析错误提示窗口。...如果大家真的遇到了这种情况,不要慌,下面就给大家讲讲电脑域名解析错误怎么解决? image.png 电脑域名解析错误怎么解决 电脑域名解析错误怎么解决?...解决方法如下:网络共享中心——更改设配器设置——找到要链接网络,右击属性——Internet协议版本4——勾选“自动获得IP地址”和“自动获得DNS服务器地址”,这样就解决好域名解析错误问题啦!...如何选择域名 在域名选择上,还是需要大家多花点心思考虑,市场上好多好域名已经被别人注册了,自己想要注册好,估计很难。建议可以以公司某一种意义进行注册,可以拼音加数字之类。...能注册拼音简写就拼音简写,不能就需要多用心想,如何让这个域名既能让用户记住又能凸显形象。 以上就是关于电脑域名解析错误怎么解决教程,希望能帮助到大家,域名也相当于一个IP地址。

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