Google的Bigquery客户端库中的put方法是否使用流插入？
Google的BigQuery客户端库中的put方法不使用流插入。在BigQuery中，数据的导入通常使用load方法，而不是put方法。load方法可以通过将数据加载到云存储中的文件，然后将文件导入到BigQuery中来实现数据导入。这种方式可以更好地处理大量数据的导入，并提供更好的性能和可靠性。
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我有一个编写量很大的Springboot应用程序，它与Bigquery集成用于重载，面向10分钟插入一些entries.Here是我的配置。
存储的条目数:100万/min
吊舱数: 100
插入类型:流数据(使用JsonStreamWrite)
部署云: Azure
插入平均时间: 650毫秒
最长时间: 22分钟(一次插入)
每Pod线程数:15个线程
每个吊舱都有一个BigQuery连接，并尝试在BigQuery中插入。现在，当10%的插入在几分钟内花费时间时，我们面临很多超时和性能问题。是否有一种有效的方法可以在BigQuery中用如此大的负载写入数据。
我们使用以下Google客户端
浏览 11提问于2022-09-01得票数 0
1回答
下面介绍如何使用google-cloud-bigquery库将数据插入到bigquery表中
是否有任何方法可以使用requests库而不是google-cloud-bigquerypython库将数据插入bigquery表？
浏览 10提问于2022-08-23得票数 0
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我正在使用谷歌BigQuery为我的项目，现在我正在尝试插入一个新的行到基于此https://cloud.google.com/bigquery/streaming-data-into-bigquery#bigquery-stream-data-java的BQ private void insertRowsToBQ(MyCustomObject data) {
String datasetName = "mydatasetname";
String tableName = "mytablename";
Map<String, Ob
浏览 21提问于2021-03-24得票数 1
1回答
我有大约1500个作业要用Dataflow来实现。这些工作将每天安排。我们可以在作业中使用Bigquery客户端库使用大量的DML语句。列出我对Bigquery配额和限制的关注。
参考资料：https://cloud.google.com/bigquery/quotas
请确认我们是否需要在以下任何一个场景中考虑Bigquery的每日使用限制。
如果我们使用BigqueryIO.write()实现数据插入
如果在Dataflow作业中使用Bigquery客户端库使用DML语句(更新/删除)
请建议一下。
浏览 1提问于2017-11-28得票数 0
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BigQuery提供insertIds并执行一些重复数据消除，以帮助解决通过API插入数据时的故障情况。根据文档，，所以如果插入失败，可以通过API重试插入，而不用担心可能的(插入的)数据重复。这可以是。
问题是，在谷歌云上，有大量承诺将数据插入BigQuery的服务。例如，对于从许多来源获取数据到BigQuery的推荐堆栈，DataFlow / Apache Beam是其中的一部分。还有Dataprep、Stackdriver日志记录等。
那么，当使用任意第三方BigQuery客户端时，有没有一种统一的方法来恢复BigQuery中失败的插入？
浏览 1提问于2018-06-12得票数 0
我使用BigQuery的InsertAll方法将行插入到InsertAll中。一切都很顺利。但是，当我们试图从JAVA代码中更新同一行时，会出现以下错误，
com.google.cloud.bigquery.BigQueryException更新或删除表project123:mydataset.test上的DML语句将影响流缓冲区中的行，这是不支持的。
所以我试着从BigQueryConsole。
我使用INSERT查询插入一行，然后立即更新同一行的。效果很好。
当我阅读BIGQUERY的文章时，他们提到了来自JAVA的InsertAll和使用流缓冲区从控制台插入查询。在这种情况下，控
浏览 2提问于2020-09-30得票数 0
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我首次在客户端项目上使用Google BigQuery，并使用SSIS插件(CData)在SSIS中创建包，将数据插入到表中(这是一个奇怪的组合，但我的客户需要这样的组合)。
我希望将大约100 k行插入到BigQuery表中，但是，当我想对该表执行进一步的更新查询时，无法执行这些查询，因为数据仍然在缓冲区中。人们如何知道在BigQuery中需要多长时间，以及是否有方法来加快这一过程？
浏览 1提问于2017-11-29得票数 1
当我尝试在bigquery中插入时，我得到了这个错误"X行插入失败“，其中X是行数。
我在Golang中使用这个库"cloud.google.com/go/bigquery“
我将代码附加到这里：
u := table.Uploader()
var inserts []*bigquery.StructSaver
for _, insert := range value {
aux := bigquery.StructSaver{Struct: insert, Schema: schema}
inserts = appen
浏览 0提问于2017-01-29得票数 5
这是关于使用google云函数的流数据插入/更新。我使用Salesforce作为源数据库，并希望对谷歌BigQuery表进行流式插入/更新。我的插入部分工作得很好，但我如何能够进行更新，因为流数据首先被插入到流缓冲区中，这将不允许在30分钟左右的时间内执行DML操作。这方面的任何帮助都将不胜感激。
浏览 21提问于2019-06-04得票数 1
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我有一个用Go编写的aws lambda，应该插入到bigquery中。它引用了cloud.google.com/go/bigquery包。 client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID, gcpOption)
if err != nil {
println(fmt.Sprintf("error creating new client, %v", err))
return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
}
defer client.Clos
浏览 19提问于2021-07-21得票数 0
我正在尝试导入google.cloud bigquery库，但是我一直收到一个错误。我所犯的错误：
ImportError: cannot import name 'bigquery' from 'google.cloud' (unknown location)
pip install google-cloud-bigquery
pip install --upgrade google-cloud
pip install --upgrade google-cloud-bigquery
我也尝试过这些方法，但是错误仍然存在。
浏览 16提问于2022-10-21得票数 1
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我有一个简单的网址缩短器(PHP)，在那里我可以跟踪点击。每一次点击保存到数据库(mysql当前)作为单独的行，因为我还需要有关设备，国家等信息。 它工作得很好，但是当表不断增长时，查询会变得很慢，所以我想迁移到BigQuery (我知道它们在很多方面都不同，但我认为这是我需要的。) 我知道在BigQuery中选择可能需要几秒钟的时间。但是-我找不到插入有多快的信息？我可以像使用传统数据库一样使用它吗，所以enter -> save click to DB -> redirect url -> exit process或这个插入也很慢，我需要开发(或使用一些现有的解决方案/
浏览 36提问于2021-10-06得票数 1
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目前，我有一个系统，希望通过Google函数将该系统中的数据发送到BigQuery (使用Python)。我的想法是分两个简单的步骤：
系统调用Google函数并向该函数发送JSON数据
Google功能将数据解压缩并存储在Google包的Google BigQuery表中。
我认为这是个好主意，直到我意识到谷歌BigQuery在添加数据方面存在利率限制(例如，参见 )。
因为我想使用这个系统每天触发超过一千次，我想我需要一个更好的设置。
你建议我怎么做？
我已经想到了两件事：
使用添加数据，但我不确定该数据是否具有相同的速率限制，以及是否可以轻松地将该数据传输到BigQu
浏览 5提问于2022-06-28得票数 0
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3回答
我的工作流程
数据通过云功能从Pub/Sub流到BigQuery。
数据在Stream缓冲区中停留90分钟，因此我不能执行Update语句。
我需要在此之前更新结果列。
请帮帮忙。
我在"Pub/Sub“中接收数据，然后触发"Cloud ”，将数据插入"BigQuery“中。
这是代码：
const { BigQuery } = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();
exports.telemetryToBigQuer
浏览 24提问于2021-11-09得票数 0
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我通过执行下面描述的queryJob：来截断我的表
"truncate table " + PROJECT_ID + "." + datasetName + "." + tableName;
我一直等到工作结束
queryJob = queryJob.waitFor();
干得很好。
无论如何，如果我在截断操作之后立即执行插入操作，则
InsertAllResponse response = table.insert(rows);
它会导致
com.google.cloud.bigquery.BigQueryException: Table is
浏览 5提问于2021-11-18得票数 6
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1回答
我最近发现，Google.Cloud.BigQuery.Storage.V1库的2.5.0版本现在支持存储写入API作为遗留流API (即insertAll)的替代：
我最初的印象是，C#库类似于Python示例，其中使用编译后的protobuf定义来初始化模式定义。我希望找到一个更接近于提供JsonWriterStream的Java的示例：
我真的很想使用BigQuery存储写API，并想知道是否有任何使用该API的示例与遗留流API的简单性相匹配？
浏览 2提问于2021-11-30得票数 2
我需要将用户表单中的数据插入bigquery中，我想知道怎样才能最好地清理/转义/清理数据。我正在使用。
是否可以在插入库中使用？我不确定如何使用，也许我需要使用sql，而不是使用节点库插入(JsObject)？现在，在放入JS对象之前，我正在对每个字符串使用mysql转义库，但我不确定这是否安全？
以下是插入的内容：
bigquery
.dataset("analytics")
.table("actions")
.insert(someJSObjectWithUserInputData)
.then(() => {
console.log(`I
浏览 1提问于2018-05-18得票数 2
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1回答
我想用Google (YAML格式)将数据从API发送到BigQuery表。但是，我想发送到BigQuery表的API响应与"insertAll“BigQuery连接器特性不匹配。
main:
params: [input]
steps:
- retrieveMatomoData:
call: http.get
args:
url: https://.....
result: matomoData
- insertAll:
call: googleapis.bigquery
浏览 8提问于2022-02-23得票数 0
主要对象
一个python流管道，在该管道中，我从pub/sub读取输入。
在对输入进行分析之后，有两个选项可用：
如果x=1 ->插入
如果x=2 ->更新
测试
这不能使用apache函数完成，所以您需要使用BigQuery的0.25API来开发它(目前这是Google支持的版本)。
问题
插入的记录仍在BigQuery缓冲区中，因此update语句失败：
表上的UPDATE或DELETE语句将影响流缓冲区中不受支持的行。
代码
插入
def insertCanonicalBQ(input):
from google
浏览 0提问于2018-11-29得票数 1
如何使用bigquery流插入从服务器到服务器，而不使用oauth2或使用苍穹键？
我需要每分钟插入大约20,000行一对一。我看到的所有例子都是在oauth中使用Google客户端。另一方面，在BigQuery API资源管理器中：
(https://developers.google.com/bigquery/docs/reference/v2/tabledata/insertAll)
我看到这个网址：
https://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/projectId/datasets/datasetId/tables/tableId/in
浏览 1提问于2014-04-15得票数 3
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如果应用程序使用Java将事件作为行插入到BigQuery表中，那么我希望避免意外地多次插入相同的事件/行(因为错误、重试等等)。
每个事件，我作为一行插入，有一个唯一的UUID，但我没有流偏移量。(它不能保证事件在我的应用程序中以固定的顺序到达，因为它使用的是带有多个分区的Kafka主题。)
使用，我能够使用以下函数的id参数依赖于。
com.google.cloud.bigquery.InsertAllRequest.RowToInsert.of(String id, Map<String, ?> content)
新的 (在提交模式下)确实有一个精确的一次保证，但前提是你可以
浏览 10提问于2022-02-06得票数 0
从Google控制台，我们可以手动创建外部bigquery表，该表将链接到Google云存储Json新行分隔文件。
但是在bigquery客户端库中，我找不到示例代码允许我创建bigquery外部表链接到云存储保存的json文件。
function create_table($projectId, $datasetId, $tableId, $schema)
{
$bigQuery = new BigQueryClient([
'projectId' => $projectId,
]);
$dataset = $bigQuery->dataset
浏览 7提问于2017-03-23得票数 0
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我创建了一个google流作业，从PubSub读取并插入到BigQuery中。我使用JSON将STREAMING_INSERT数据插入到BiqQuery表中。我正面临插入问题，说明请求的大小超过了10 Mb的允许限制。数据流错误如下所示。根据我的理解，每个记录的大小是1-2Mb，根据我的理解，数据流作业将流数据插入到微批处理中，这导致了这一错误。
你能不能给我一些解决办法。
来自worker的错误消息: java.lang.RuntimeException:我们观察到一行大小为24625273字节。BigQuery支持高达10 is的请求大小，这一行太大了。您可以更改重试策略，以取消阻塞该管
浏览 6提问于2022-10-13得票数 0
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我会将外部数据库上的查询结果保存到Bigquery中。我使用pyodbc来管理odbc连接。
执行此类操作的最有效方法是什么？
是否应该在BigQuery中插入每个游标行，然后再插入？
浏览 2提问于2018-09-17得票数 0
我试图导入google云和大型查询库，并遇到default credentials错误。我试图通过从云门户下载json文件并指定文件的路径来设置凭据。
## Google Big Query
%reload_ext google.cloud.bigquery
from google.cloud import bigquery
bqclient = bigquery.Client(project = "dat-exp")
os.environ.setdefault("GCLOUD_PROJECT", "dat-exp")
os.environ[&#
浏览 9提问于2022-11-26得票数 0
我正在尝试使用Python将中的导出加载到Bigquery中。我只需要加载几个我想要使用的字段但是，我无法在代码中成功地使用这个参数。我指的是这个医生：
我正在使用google.cloud库。
无法在bigquery或防火墙库中找到此字段。
关于如何使用Python使用这个字段的任何技巧都会有很大帮助。
import os
from google.cloud import bigquery
creds_file_path = "xxxx.json"
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = creds_fil
浏览 1提问于2019-07-22得票数 2
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1回答
我一直在尝试使用from google.cloud import bigquery将数据流到from google.cloud import bigquery。
我所观察到的是，它拒绝插入几行，说
[{u'debugInfo': u'', u'reason': u'invalid', u'message': u'no such field.', u'location': u'user.new_user'}]}]
但是，我可以在模式table.schema中看到该列。
浏览 0提问于2018-03-27得票数 4
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我需要创建一个存储库来使用Bigquery，所以当我尝试进行更新或删除时，我会采取以下异常。
使用流缓冲区的表不支持更新或删除DML语句。
此异常仅在我向表中插入某些内容之后才会发生，而流缓冲区即使没有插入任何内容也会长期保持打开状态。有可能终止它吗？
更新代码
String query = "UPDATE " + DATASET_NAME + ".Report"
+ " type = 'AAAAAA'"
+ " WHERE id = 1";
浏览 0提问于2017-08-28得票数 0
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2回答
我们正在开发处理日志数据的项目。我的想法是
将日志数据从本地日志存储更新到
编写python脚本插入作业，将日志数据从导入到BigQuery中
编写python脚本以处理BigQuery本身中的数据
请注意。对于python脚本，我们正在考虑是在google应用程序引擎上运行还是在google计算引擎上运行。
问题是
这是实际的解决办法吗？
日志数据的结构经常会发生变化，这会导致一个错误，当插入到BigQuery.How时，我们要在python中处理它？
在这种情况下，我们必须在特定时期重新运行日志数据。我们怎么做到的?需要编写python脚本吗？
谢谢
浏览 5提问于2014-09-05得票数 2
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如果出于某种原因想要停止/取消尚未启动的batch query作业(Status.State = "PENDING")，是否可以这样做？(使用的库: net Google.Apis.Bigquery.v2.1.5.0.122-beta)。
浏览 4提问于2013-10-21得票数 6
我正在使用pubsub中的“”特性，通过数据流将一个常规的JSON传递给bigquery。
但是，它工作了一秒钟，这意味着一些条目可以正确地传递到bigquery。但是现在我在数据流日志上发现了错误
java.lang.RuntimeException: java.io.IOException:插入失败：[{“错误”：{“debugInfo”：“”、“位置”：“_comments”、“消息”：“没有这样的字段”、“原因”：“无效”}，“索引”：0}] org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.StreamingWriteFn.flushRows(Streamin
浏览 1提问于2018-03-27得票数 1
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当将日期字段作为对象发送到作为时间戳类型的BigQuery表时，google库不会抛出异常，但不会抛出数据域。检查"InsertAllResponse“响应类型返回包括错误”此字段不是记录“。
例如
Hashmap<String,Object> rowContent = new Hashmap<>();
rowContent.put("Time", new Date());
rowContent.put("Name", "Harry");
然后
BigQuery bq = BigQueryOptions.getDe
浏览 2提问于2018-09-27得票数 1
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我正在使用Bigquery，Tables通过传递一个初始化的tableRequest作为参数来请求从DoFn内部获取bigquery表的模式，如下所示
private static class FetchSchema extends DoFn<String,List<String>>{
Bigquery.Tables tableRequest;
ValueProvider<String> DestTableName;
ValueProvider<String> mapCols;
ValueProvider<S
浏览 10提问于2017-08-29得票数 0
回答已采纳
我正在尝试创建一个注册页面，其中用户名和密码将存储在BigQuery的users表中。我正在使用PHP，并在php的bigquery api上尝试了不同的函数来做到这一点，但到目前为止，每一次尝试都失败了。将是伟大的，如果有人可以协助语法或其他步骤可能对我有用的代码片段。
我已经尝试了所有可用的google参考文档，但没有任何文档对insert语句有足够的详细信息。由于这些是小的和单一的插入，我将不需要流式插入。
$request =新Google_Service_Bigquery_QueryRequest()；
$request->setQuery("INSER
浏览 0提问于2019-09-21得票数 1
我想处理云桶中的csv文件，并将它的数据插入到BQ表中。我发现了下面的代码，但我不知道如何为给定的表名实例化com.google.cloud.bigquery.Table
com.google.cloud.bigquery.Table table = null;
com.google.cloud.bigquery.Job job = table.load(FormatOptions.csv(), sourceUri);
com.google.cloud.bigquery.Job completedJob = job.waitFor(WaitForOption.c
浏览 1提问于2016-11-28得票数 0
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我有一个具有以下属性的BigQuery表：
Table size: 1.64 TB
Number of rows: 9,883,491,153
使用流插入将数据放在那里(每批500行)。
从来看，到目前为止，这些插入的成本大约应该是86 $。
但在现实中，它被证明是大约482 $。
解释在中
流插入(tabledata.insertAll)：每200 MB $0.010 (对成功插入的行收取费用)。使用1KB的最小大小计算单个行。)
因此，在我的表中，每行只有182个字节，但是我需要为每一行支付1024字节，这导致了估计成本的562 %。
是否有一种规范的(当然也是合法的)方法来改善这
浏览 1提问于2022-01-03得票数 1
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我有一个包含数百万条记录的BigQuery表。
我能够使用GetQueryResultsResponse.getPageToken()方法进行分页。如果基础BigQuery表正在获得新的插入，则getPageToken将返回null。如果没有发生插入，则pageToken工作得很好。
如何避免这种情况，并且即使在bigquery表上发生插入时也能够遍历表？
我使用的是google-api-services-bigquery v2-rev330-1.22.0“
浏览 4提问于2017-01-13得票数 3
由于几天后，我正在流到bigquery的一些数据在成功插入后无法立即在bigquery中访问(通常情况下是这样)。
我的用例包括使用以下方法插入上千行：
bigquery.tabledata().insertAll(...)
流插入到表中的结果是：(我还将检查insertErrors以确保如所描述的)：
BigQuery insert status : {"kind":"bigquery#tableDataInsertAllResponse"}
BigQuery insert errors : null
bigquery中可用的行总数与插入的总行数不同。
如果
浏览 5提问于2015-04-10得票数 2
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我们的数据仓库团队正在评估BigQuery作为一种数据仓库列存储解决方案，并对其特性和最佳使用提出了一些问题。我们现有的etl管道通过队列异步地消耗事件，并将事件等效地保存到我们现有的数据库技术中。幂等结构允许我们在没有重复风险的情况下，偶尔重播几个小时或几天的事件，以纠正错误和数据中断。
在测试BigQuery时，我们尝试使用具有唯一密钥的实时流插入api作为insertId。这为我们提供了在短窗口上重新插入的功能，但是稍后数据的重新流会导致重复。因此，我们需要一个优雅的选项来消除实时/近实时的欺骗，以避免数据差异。
我们有几个问题，希望得到任何一个问题的答案。对于在ETL体系结构中使用Bi
浏览 3提问于2017-03-27得票数 3
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我是Bigquery的新开发人员。我正在使用Java代码和从导入的库在中学习教程。但是，我无法将库加载到import com.google.api.services.bigquery.model.DatasetList; import com.google.api.services.bigquery.model.GetQueryResultsResponse; import com.google.api.services.bigquery.model.Job等Java代码中。请告诉我如何解决这种情况。
谢谢
浏览 2提问于2014-06-16得票数 1
在我的公司里，我正在实现我的第一个“自动”数据摄取管道。我们的客户不想让我们在他们的数据库中进行任何调用(甚至创建一个副本等等)。到目前为止，我认为最好的解决方案是端点(让他们将数据推送到存储中)，这样我们就可以使用它并进行所有的数据科学处理。我的云提供商是Google，我的客户端使用MySQL服务器。
我一直在网上阅读许多主题，并达到以下链接：
--对于批处理，它谈到了云存储、云传输设备、传输设备
--这些URL是访问时间限制的资源，例如Google，并将数据写入其中。
我的简单解决方案是用户签名的URL、->云存储、->、数据流、-> BigQuery。这是个好方法吗
浏览 4提问于2020-02-06得票数 2
以下使用BigQuery的go客户端库的代码返回错误
type GceQuotaRow struct {
CustomerProjectNumber int64
ExecutionProjectNumber int64
Region string
Metric string
Limit float64
}
ds := b.bq.Dataset(task.Options.Dataset)
table := ds.Table(task.Options.Table)
u :=
浏览 7提问于2017-08-24得票数 1
我想知道下面的代码是否会导致src的每个值都发生流插入(假设为src传递了一段结构)？
func (u *Inserter) Put(ctx context.Context, src interface{}) (err error) {
ctx = trace.StartSpan(ctx, "cloud.google.com/go/bigquery.Inserter.Put")
defer func() { trace.EndSpan(ctx, err) }()
savers, err := valueSavers(src)
if err !=
浏览 12提问于2020-02-08得票数 2
我需要将Google Cloud SQL Server数据库中的数据导出到BigQuery，以便进行一些数据分析和报告。我发现推荐的方法是使用BigQuery Cloud SQL federated query，但这不支持SQL Server数据库，在Google Cloud SQL服务中只支持MySql和Postgres。 我正在寻找一种使用Google Cloud资源来做到这一点的方法，可能是批处理ETL工具或流工具。一个要求是BigQuery中的数据应该实时或接近实时地刷新。我是Google Cloud的新手。
浏览 22提问于2021-07-02得票数 2
我正在寻找使用Azure DevOps为GCP BigQuery创建CI/CD管道的最佳方法。我需要Azure Devops中的存储库，并在GCP中自动将CI和CD添加到我们的开发/QA和生产环境中。另外，如何在Azure DevOps中为GCP主分支代码设置自动构建？有没有办法集成BigQuery和Azure Devops存储库？我们必须使用Azure DevOps进行项目、存储库和管道管理。所以尝试从Azure Devops构建和部署到GCP Bigquery的方法。任何见解都会有所帮助。
浏览 17提问于2021-06-23得票数 0
我正在尝试启动一个集群，它将从Google云存储中流文件(新行分隔为JSON)，并在从MongoDB获取数据后转换每一行。转换行之后，我想一次将其存储在谷歌的BigQuery-10000行中。所有这些都很好，但问题是，随着时间的推移，流文件的处理速度大大降低。
我在一个服务器上设置了节点应用程序，在另一个服务器上设置了mongodb。两台具有30 RAM内存的8台核心机器。执行脚本时，应用程序服务器和mongodb服务器最初的CPU使用率约为70%-75%。30分钟后，CPU使用率下降到10%，最后下降到1%。应用程序不生成异常。我可以看到应用程序日志，发现它完成了几个文件的处理，并开始处理新
浏览 4提问于2016-11-11得票数 0
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是否有人有使用这两种方法为BigQuery创建新插入作业的示例：
bigquery java客户端库
根据本文记录的POST请求创建一个加载作业：
浏览 14提问于2013-04-09得票数 3
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我以前开发过一些简单的GAS项目，它们读取csv文件并将它们插入到BigQuery表中，我不记得使用过任何特殊的身份验证，因为这两个项目都在我的帐户下。但是，当我尝试插入时，我得到了一个错误。
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Request is missing required authentication credential. Expected OAuth 2 access token, login cookie or other valid authenticatio
浏览 3提问于2022-05-17得票数 0
我知道Hbase在每次插入时都会保存一个时间戳。在google BigQuery中也是一样吗？您如何访问它？
浏览 2提问于2014-05-15得票数 12
是否有库/连接器可直接将存储在Google (GCS)中的文件导入到BigQuery？
我已经成功地使用Spark作为中介编写了BigQuery表，但是我找不到--任何直接连接器或BigQuery库--如果不通过spark 进行转换就可以做到这一点。
Update 1：我尝试使用正式的连接器，但是缺少关于如何指向BigQuery中的特定项目的文档，所以我只能将DeltaLake文件从GCS加载到Dataframe中。
更新2：使用哈维尔的评论，我设法写到了can，但是这个解决方案没有被优化，而且我尽可能地优化火花作业，它不会像使用Google库那样直接。
Update 3和临时解决方案：没有找
浏览 3提问于2021-10-27得票数 2
回答已采纳
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