首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Google的Container优化操作系统使用了哪些内核选项?

Google的Container优化操作系统使用了以下内核选项:

  1. Namespaces(命名空间):用于隔离进程的资源,如文件系统、网络、进程等。通过使用不同的命名空间,容器可以在相同的主机上运行而不会相互干扰。
  2. Cgroups(控制组):用于限制和隔离容器的资源使用,如CPU、内存、磁盘IO等。通过设置适当的cgroup限制,可以确保容器之间的资源不会互相干扰。
  3. Seccomp(安全计算):用于限制容器内进程的系统调用。通过使用seccomp,可以减少容器内部进程对主机系统的访问权限,提高容器的安全性。
  4. AppArmor(应用程序安全性):用于限制容器内进程的访问权限。通过使用AppArmor配置文件,可以限制容器内进程对文件、目录、网络等资源的访问权限,提高容器的安全性。
  5. OverlayFS(叠加文件系统):用于实现容器的文件系统隔离。通过使用OverlayFS,容器可以共享主机的文件系统,并在其上叠加自己的文件系统,实现文件系统的隔离和快速启动。
  6. Btrfs(B树文件系统):用于容器的快照和回滚。通过使用Btrfs文件系统,可以方便地创建和管理容器的快照,并在需要时进行回滚操作。
  7. KVM(内核虚拟机):用于容器的硬件虚拟化。通过使用KVM,可以在容器内运行不同的操作系统,并实现对硬件资源的直接访问。

这些内核选项可以提高容器的性能、安全性和可管理性,使得Google的Container优化操作系统成为一个理想的云计算平台。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

容器在公有云上落地姿势

因此,即使使用了很多限制,内核仍然面向恶意程序暴露出了过多攻击面。 除了cgroups 和 namespace,Linux 容器还会使用到象 seccomp 这样技术。...在设计过程各个环节,都依据安全性、速度和效率要求来优化 Firecracker。...例如,仅启动相对较新 Linux 内核,并且仅启动使用特定配置选项集编译内核内核编译配置选项超过 1000 种)。此外,不支持任何类型图形卡或加速器,不支持硬件透传,不支持(大多数)老旧设备。...加上之前已有的 Kata container(由Intel,Hyper.sh 和 OpenStack主导)和 gVisor(由Google开源),微虚机越来越引起人们重视。...,加上 Kubernetes 也源自Google,不知道它是否会演进为事实上微虚机标准;而 Kata container 也许将来会以面向私有云场景为主(设想一下OpenStack支持 Kata 微虚机

1.4K30

【Hadoop】万字长文详解Yarn资源隔离

,最初由google工程师提出,后来被整合进Linux内核。...这种技术使地址空间上拷贝被推迟到实际发生写入时候。在页根本不会被写入情况下—举例来说,fork()后立即调用exec()—它们就无需复制了。...在一般情况下,进程创建后都会马上运行一个可执行文件,这种优化可以避免拷贝大量根本就不会被使用数据(地址空间里常常包含数十兆数据)。由于Unix强调进程快速执行能力,所以这个优化是很重要。...❞ fork() 和 vfork() 参数是写死,而 clone() 是可选,它可以选择当前创建进程哪些部分是共享哪些部分是独立; vfork() 是历史产物,当调用 fork() 时候...私有/可写 页面改为只读; 当我们改变父子进程数据后,cpu在运行过程中会发生一个缺页错误,cpu转交控制权给操作系统操作系统查找VMA发现该页权限为只读,但所在段又是可写,产生一个矛盾,这就是识别

97210

关于容器和容器运行时那些事

容器相对较轻:它们仅包含使容器化应用程序运行所需库和工具,因此它们比虚拟机更紧凑,并且启动速度更快。 在更新或修补操作系统时,必须逐个更新传统计算机:必须单独修补每个客户操作系统。...2007 年进入 Linux 2.6.24 内核,CGroups 不是全新创造,它将进程管理从 cpuset 中剥离出来,作者是 Google Paul Menage。...10.LXC/LXD LXC是Linux内核容器功能用户空间接口。通过功能强大API和简单工具,它使Linux用户可以轻松地创建和管理系统或应用程序容器。...rkt在Google Container Image和CoreOS Container Linux如何运行Kubernetes方面也起着核心作用。RKT以其快速,可组合和安全提供功能而闻名。...不同之处是它给每个 Docker 容器或每个 K8S Pod 增加了一个独立 Linux 内核 (不共享宿主机内核),使容器具有更好隔离性、安全性。

1.4K20

(译)为容器提供更好隔离:沙箱容器技术概览

虽然现代 VMM 能在单一集群内处理几百个虚拟机,然而传统通用操作系统构建出来虚拟机通常没有为在虚拟化环境中运行进行优化。...研究者声称,Nabla Tender 和主机通信使用了不到 7 个系统调用。由于系统调用是用户空间进程和操作系统内核之间桥梁,越少系统调用,就越难攻击到核心。...它们都使用了不到 10%系统调用来和主机内核通信。gVisor 创建通用核心,而 Nabla 依赖是 Unikernel,它们都是在用户空间运行特定客户内核来支持沙箱应用运行。...Google gVisor 是特制 VMM 和客户操作系统核心结合,提供了应用和主机之间安全界面。...Amazon Firecracker 是一个特定 VMM,为每个客户操作系统提供最小化硬件和内核资源。Kata 是高度优化虚拟机,内置了容器引擎,可以运行在 VMM 上。

2.8K30

云原生之容器安全实践

Linux内核漏洞 容器内核与宿主内核共享,使用Namespace与Cgroups这两项技术,使容器内资源与宿主机隔离,所以Linux内核产生漏洞能导致容器逃逸。...内核提权VS容器逃逸 通用Linux内核提权方法论 信息收集:收集一切对写exploit有帮助信息。如:内核版本,需要确定攻击内核是什么版本?这个内核版本开启了哪些加固配置?...还需知道在写shellcode时候会调用哪些内核函数?这时候就需要查询内核符号表,得到函数地址。还可从内核中得到一些对编写利用有帮助地址信息、结构信息等等。...Kata Container用了轻量级虚拟机隔离,与传统VM比较类似,但是它实现了无缝集成当前Kubernetes加Docker架构。...所以Kata Container与VM一样能提供强隔离性,但由于它优化和性能设计,同时也拥有与容器相媲美的敏捷性。 ?

1.4K20

最高超5万美元,谷歌大幅提高了Linux内核漏洞赏金

谷歌在本周一宣布,将从即日起到2022年1月31日,对发现Linux 内核漏洞安全人员将提供更高额报酬奖励。...谷歌漏洞猎人团队Eduardo Vela表示:“我们不断致力于提升Linux 内核安全,因为无论是互联网或谷歌大部分内容及服务,甚至是云端Kubernetes服务,都依赖于它安全性。...“ 为此,谷歌专门向安全人员设置了一个实验环境来进行漏洞发掘工作,但谷歌强化了Container-Optimized OS,最简单利用原语在实验室环境中将无法使用。...△ Container-Optimized OS:针对容器进行优化操作系统,适用于 Compute Engine 虚拟机操作系统映像,专为运行 Docker 容器而优化。...△ 原语:操作系统中调用核心层子程序指令,与一般广义指令区别在于它是不可中断,而且总是作为一个基本单位出现。

37920

白话容器基础(二):隔离与限制

首先,既然容器只是运行在宿主机上一种特殊进程,那么多个容器之间使用就还是同一个宿主机操作系统内核。...尽管你可以在容器里通过 Mount Namespace 单独挂载其他不同版本操作系统文件,比如 CentOS 或者 Ubuntu,但这并不能改变共享宿主机内核事实。...何况,默认情况下,谁也不知道到底该开启哪些系统调用,禁止哪些系统调用。 所以,在生产环境中,没有人敢把运行在物理机上 Linux 容器直接暴露到公网上。...有意思是,Google 工程师在 2006 年发起这项特性时候,曾将它命名为“进程容器”(process container)。...你会发现,操作系统会在你新创建 container 目录下,自动生成该子系统对应资源限制文件。

42920

Linux 内核裁剪框架初探

鉴于操作系统复杂性,通过手工挑选内核特性来裁剪内核有些不切实际。例如,Linux 有超过14,000+个配置选项(截至 v4.14) ,每年都会引入数百个新选项。...一个内核模块可以有多个选项,每个选项都控制哪些代码将包含在最终内核二进制文件中。 配置选项控制内核代码不同粒度,例如由 C 预处理器实现语句和函数,以及基于 Makefile 实现对象文件。...配置语言 Linux内核使用KConfig 配置语言来指示编译器在编译后内核中包含哪些代码,允许定义配置选项以及它们之间依赖关系。...一个核心思想是通过将内核配置划分为若干组配置集,使内核配置可以组合,用于在给定部署环境上引导内核,也可以用于目标应用程序所需配置选项。配置集分为两种:基线配置和应用配置。...内核构建 使用于LinuxKBuild基于组装后配置选项构建裁剪内核,利用现代make增量构建可以优化构建时间,也可以缓存以前构建结果(例如,目标文件和内核模块) ,以避免冗余编译和链接。

2.2K30

docker原理

因为使用了容器,所以可以很方便把生产环境和开 发环境分开,互不影响,这是 docker 最普遍一个玩法。...和 CLONE_NEWUTS,通过这七个选项我们能在创建新进程时设置新进程应该在哪些资源上与宿主机器进行隔离。...cgroups是将任意进程进行分组化管理Linux内核功能。最初由google工程师提出,后来被整合进Linux内 核中。...LXC跟其他操作系统层次虚 拟化技术相比,最大优势在于LXC被整合进内核,不用单独为内核打补丁 LXC 旨在提供一个共享kernel OS 级虚拟化方法,在执行时不用重复加载Kernel, 且container...Container是Image实例,共享内核 • Docker Container里可以运行不同OsImage,比如Ubuntu或者 Centos • Docker Container不建议内部开启一个

96440

Docker容器实战(六) - 容器隔离与限制

这就不可避免地带来了额外资源消耗和占用。 根据实验,一个运行着CentOSKVM虚拟机启动后,在不做优化情况下,虚拟机自己就需要占用100~200 MB内存。...“敏捷”和“高性能”是容器相较于虚拟机最大优势 不过,有利就有弊,基于Linux Namespace隔离机制相比于虚拟化技术也有很多不足之处,其中最主要问题就是: 1 隔离得不彻底 1.1 多个容器之间使用还是同一宿主机操作系统内核...尽管可以在容器里通过 Mount Namespace 单独挂载其他不同版本操作系统文件,比如 CentOS 或者 Ubuntu,但这并不能改变共享宿主机内核事实!...何况,默认情况下,谁也不知道到底该开启哪些系统调用,禁止哪些系统调用。 所以,在生产环境中,没有人敢把运行在物理机上Linux容器直接暴露到公网上。...Google工程师在2006年发起这项特性时候,曾将它命名为“进程容器”(process container)。

54120

Docker容器实战(六) - 容器隔离与限制

这就不可避免地带来了额外资源消耗和占用。 根据实验,一个运行着CentOSKVM虚拟机启动后,在不做优化情况下,虚拟机自己就需要占用100~200 MB内存。...“敏捷”和“高性能”是容器相较于虚拟机最大优势 不过,有利就有弊,基于Linux Namespace隔离机制相比于虚拟化技术也有很多不足之处,其中最主要问题就是: 1 隔离得不彻底 1.1 多个容器之间使用还是同一宿主机操作系统内核...尽管可以在容器里通过 Mount Namespace 单独挂载其他不同版本操作系统文件,比如 CentOS 或者 Ubuntu,但这并不能改变共享宿主机内核事实!...何况,默认情况下,谁也不知道到底该开启哪些系统调用,禁止哪些系统调用。 所以,在生产环境中,没有人敢把运行在物理机上Linux容器直接暴露到公网上。...Google工程师在2006年发起这项特性时候,曾将它命名为“进程容器”(process container)。

1.3K20

安卓实现安卓-光速虚拟机技术内幕

技术,安全性又不足,所以Drawbridge选择了一条两者兼顾道路,把Kernel内存状态放到了Windows Container中,用户间隔离更彻底,而各个Container之间依然共享一部分资源...2)Google gVisor介绍 Google gVisor技术架构图: gVisor是用Go编写用户空间内核,它实现了Linux内核系统调用很大一部分。...它包括一个称为runsc开放容器标准(OCI)运行时,它在应用程序和主机内核之间提供隔离边界。 runsc运行时与Docker和Kubernetes集成,使运行沙盒容器变得简单。...这种方式对光速虚拟机内核实现难度和复杂度都比较大,却能得到比较好兼容性。 2)系统调用完备性 1、基于主操作系统内核来实现300多个系统调用,具有非常大工程难度和工作量。...为了解决这个问题,虚拟机采用了线程池方案。

9.4K4926

深度学习框架机器学习开源库TensorFlow

这种设计使 TensorFlow 能高效处理深度学习应用。 该框架可以在服务器、桌面和移动设备上 CPU、GPU 或 TPU 上运行。...显然,由于 Google 使用了专用 TensorFlow 版本来执行文本和语音搜索、语言翻译和图像搜索应用,所以 TensorFlow 主要优势在于分类和推理。...Google TPU 是矩阵处理器而不是矢量处理器,而且它利用了神经网络不需要高精度算法而需要大规模并行、低精度整数算法事实。...虚拟机选项 用于深度学习虚拟机 (VM) 目前最适合有许多核心以 CPU 为中心硬件。因为主机操作系统控制着物理 GPU,所以在 VM 上实现 GPU 加速很复杂。...云安装选项 TensorFlow 有多种基于云安装选项Google Cloud TPU。

1.1K10

关于操作系统调度器三篇论文

长期以来,操作系统(OS)调度专注于公平性。 然而,近年来两个发展导致了OS调度研究复兴。首先,云计算出现赋予了不同,难以优化指标。...在Shenango操作系统中,我们实现了微秒级别的核心重新分配,其关键在于使用了专用调度核心。该核心每5微秒可以做出一次CPU核心分配决策,以确保系统高效性。...为了解决这些问题,一些Google工程师构建了一个名为ghOSt框架,该框架可以实现不同调度策略,并将它们部署到Linux内核中,以方便用户更容易地使用。...为了在用户空间代理和内核之间实现无缝通信,ghOSt使用了共享内存来传递提示信息,使代理能够做出更明智调度决策。这种方法不仅提高了操作系统性能,而且还为应用程序提供了更广泛功能和更高效率。...没有CPU操作系统 嵌入式Linux网络连接管理 计算机体系结构一知半解 机器学习与微分方程浅析 Linux 内核裁剪框架初探 操作系统系统抽象 感知人工智能操作系统操作系统看Docker

23920

当微服务遇上Docker系列之构建、实践与颠覆

Linux容器技术使用了类似cnames和namespaces这样内核接口,它允许不同容器共享相同内核,同时容器之间还进行了完全隔离。...Amazon ECS负责管理集群中所有基于容器应用程序,提供 telemetry和logging,并管理集群容量优化,进行高效任务调度。...如何使用容器技术来建立一个微服务架构,回复2,查看完整PDF文档 在Docker上运行微服务 Container是基于内核空间。...一个操作系统内核主要管理资源,把服务器交给操作系统内核,它把内存、CPU和硬盘等资源管理起来。...一个进程运行时看到根目录可能不是操作系统原生根目录,看到块设备也不是原来块设备。 PID,每运行一个进程都有一个PID,现在内核名字空间,PID资源也被隔离起来。

1.2K50

Nginx工作原理和优化、漏洞。

要安装TCMalloc库,需要安装libunwind(32位操作系统不需要安装)和google-perftools两个软件包,libunwind库为基于64位CPU和操作系统程序提供了基本函数调用链和函数调用寄存器功能...3).重新编译Nginx 为了使Nginx支持google-perftools,需要在安装过程中添加“–with-google_perftools_module”选项重新编译Nginx。...3.Nginx内核参数优化 内核参数优化,主要是在Linux系统中针对Nginx应用而进行系统内核参数优化。 下面给出一个优化实例以供参考。...3).重新编译Nginx 为了使Nginx支持google-perftools,需要在安装过程中添加“–with-google_perftools_module”选项重新编译Nginx。...3.Nginx内核参数优化 内核参数优化,主要是在Linux系统中针对Nginx应用而进行系统内核参数优化。 下面给出一个优化实例以供参考。

2.5K20

Kubernetes容量规划 | 如何调整集群资源占用

如何识别那些命名空间浪费了更多 CPU 内核 通过使用 PromQL 按名称空间汇总过去查询,您可以获得更细粒度使用情况。通过这些信息,使您能够向超大命名空间而且不充分利用资源部门算账。...如何识别哪些命名空间浪费了更多内存 就像我们使用 CPU 一样,我们可以按命名空间进行聚合。...如何衡量优化影响 在执行了一些 Kubernetes 容量规划操作之后,您需要检查更改对基础架构影响。为此,您可以将未充分利用 CPU 内核现在与一周前值进行比较,以评估优化影响。...总结 现在您知道了贪婪开发者后果以及如何检测平台资源过度分配。此外,您还学习了如何对容器请求进行容量设置以及如何衡量优化影响。...这些技巧应该是构建全面的 Kubernetes 容量规划仪表板良好起点,并获得包含优化平台资源所需单一面板。

89710
领券