点个关注👆跟腾讯工程师学技术 背景 QQ直播前端团队接入腾讯云前端性能监控(RUM)后,对目前的监控能力以及上报数据进行了梳理, 并着手进行了前端性能监控的专项建设,其中监控数据大盘建设是不可或缺的一环。 可视化的监控大盘可以清晰明了的观察到各项目运行情况,宏观上能快速进行项目间的横向对比,也可以非常便捷的进行项目各数据维度的详细展示,纵向的分析各指标数据的统计。 通过对数据大盘支持能力的调研,我们采用Grafana进行了数据大盘的建设。通过搭建Grafana服务,然后添加监控上报数据,最终使得【
时序数据库有很多,比如 Prometheus、M3DB、TimescaleDB、OpenTSDB、InfluxDB等等。Prometheus 和 VictoriaMetrics 是开源时间序列数据库,可为复杂 IT 环境中的监控和告警提供强大的解决方案。然而,它们的设计不同,并提供独特的功能,这些功能可能会影响其性能、可扩展性和监控工作负载的易用性。本文旨在分析 Prometheus 和 VictoriaMetrics 之间的差异,从而为寻求最适合其特定需求的解决方案(作为监控解决方案和可观察性或对系统进行故障排除)的用户提供见解。
团队在开发流媒体服务,需要实现一个监控在线人数的功能,可以看到历史有多少人在线,当前有多少人在线的功能。 如果用mysql等关系型数据库来实现,可以用事件记录日志,然后通过PHP加上一些绘图的插件来实现,但这种方式并不好,首先用关系型数据库随着时间累积,会存在数据量越来越大,导致查询缓慢,再者需要编写这部分统计代码,因此并不是最佳选择。
现在有各种各样的工具都可以对 Redis 进行监控,例如:redis-stat、RedisLive等,在使用过各种各样的监控工具后,个人感觉redis_exporter较为好用,配合Prometheus+Grafana,不仅监控灵活、展现直观还可以进行自行封装来获取各种特别关注的数据指标。
prometheus是由SoundCloud开源的CNCF旗下的监控系统,是Google BorgMon监控系统的开源版本,提供了完善的监控和告警功能.
通常来说,对于一个运行时的复杂系统,如果系统出了问题是很难排查的。因为你是不太可能在运行时一边检查代码一边调试的。因此,你需要在各种关键点加上监控,通过监控获取的数据,指导我们进一步工作,解决问题。
Data Source:grafana确切的说是一个前端展示工具,将数据以非常美观直接的图形展示出来。那么这些数据必须有一个来源吧,grafana获取数据的地方就称为Data Source。官方文档上说grafana支持以下数据源:Graphite, InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus, Elasticsearch, CloudWatch。在Grafana 3.0+之后,grafana不仅仅支持上面说的这些数据源,还支持一些其它的数据源,这些就称为Grafana Plugins,grafana支持的插件非常多(grafana支持的插件传送门),只要做一些简单的插件安装配置,你就能获取丰富的数据源,后面的文章会讲解如何安装配置使用grafana-zabbix,elasticsearch等插件。
比如说,需要计算资源的时候,一个配置文件就可以要来两百台虚拟化好的机子。需要试下缓存?点下鼠标就可以要到几十个配置好的 Redis 结点。
在这个万物结可容器化的时代,监控显的尤为重要,在本篇文章,我们将对服务器的相关容器和本机数据利用 Cadvisor 进行收集,通过 Prometheus 作为数据源,利用 Grafana 进行展示。
运维监控工具千千万,仅开源的解决方案就有流量监控(MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite 等)和性能告警(Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等)可供选择。
云监控各产品更新月报总览: 云监控(CM) 1. 告警接收渠道新增企业微信,可将告警通知发送给某个企业微信用户,更多渠道保障您及时接收告警通知。 您可以在告警通知模板中勾选企业微信,并把鼠标移动到“企业微信”旁边的解析按钮,点击马上开通,根据提示关联企业微信账号即可。 [点击查看大图] 2. 告警列表导出功能新增“通知模版的配置详情”字段。 如下图您可以在告警列表中点击导出按钮并导出数据: [点击查看大图] 3. 告警电话通知支持多个电话同时拨打。在指标异常时,保障多个消息接收人在第一时间接收到
grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用,主要用于大规模指标数据的可视化展现,是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具,目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。最好的参考资料就是官网(http://docs.grafana.org/),虽然是英文,但是看多了就会啦。
链接:https://www.jianshu.com/p/7e7e0d06709b
运维监控工具千千万,仅开源的解决方案就有流量监控(MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite等)和性能告警(Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等)可供选择。
腾讯云云监控 x Grafana 腾讯云于 4 月 20 日宣布与开源数据可视化平台 Grafana 的 Grafana Labs 合作,为全球云用户提供腾讯云 Grafana 云监控应用程序插件。用户可通过此插件,在简单易用的平台上快速监控与整合指标和数据。 腾讯云平台将整合 Grafana 系统,让用户可通过腾讯云 API Key,自定义仪表板访问与监控数据,并可安全地共享访问权限。同时,客户也可选择在 Grafana 开源工具和企业用 Grafana Enterprise 中,在客户的 Gra
Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包 。自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。现在,它是一个独立的开源项目,并且独立于任何公司进行维护。为了强调这一点并阐明项目的治理结构,Prometheus 在2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation,这是继Kubernetes之后的第二个托管项目。总所周知Zabbix在监控界占有不可撼动的地位,功能强大。但是对容器监控显得力不从心。Prometheus则解决了容器的监控问题。
一个类似Kibana的东西,也是对后端的数据进行实时展示,那么Grafana和Kibana有什么区别?在我看来区别不大,不过在大家的日常使用中Kibana是跟着Logstash、ElasticSearch等组件一起使用做日志展示、索引、分析的,造成了一种假象就是Kibana就只有这种用法了,Kibana也可以接入其他数据源的,不过大家最长用的还是展示日志。
prometheus是时序数据库,相比传统数据库更适合存储监控类数据;是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统;同时也是云原生时代监控的事实标准。
•Zabbix: 用于非容器的虚拟机环境•Prometheus: 用于容器的云原生环境
Grafana是一个开源的可视化工具,同时也是一个时序性统计和分析监控平台,提供了多种数据源的对接,拥有丰富的图表和美观的布局展示,功能齐全的仪表盘和图形编辑器。
作为一款全球下载量超千万的大规模分布式物联网 MQTT 服务器,最新发布的 EMQX 5.0 不仅全球首个达成单集群 1 亿 MQTT 连接支持,也是首个将 QUIC 引入 MQTT 的开创性产品。如今,EMQX 在各个行业为高可靠、高性能的物联网实时数据移动、处理和集成提供着动力,助力企业构建关键业务的 IoT 应用。
Prometheus(普罗米修斯) 是一种 新型监控告警工具,Kubernetes 的流行带动了 Prometheus 的应用。
Loki是受Prometheus启发的水平可扩展,高度可用的多租户日志聚合系统。它的设计具有很高的成本效益,并且易于操作。它不索引日志的内容,而是为每个日志流设置一组标签。
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Zabbix工程师,精通zabbix开源监控系统的架构、部署、使用和维护,结合Grafana、kettle等工具展示大屏及优化。有较强的Shell开发能力
现在很多人为了能够更好的监控腾讯云上的tke集群,都会直接使用腾讯云托管的prometheus服务云原生监控来监控集群。腾讯云云原生监控服务(Tencent Prometheus Service,TPS)是针对云原生服务场景进行优化的监控和报警解决方案,全面支持开源 Prometheus 的监控能力,为用户提供轻量、稳定、高可用的云原生 Prometheus 监控服务。借助 TPS,您无需自行搭建 Prometheus 监控系统,也无需关心数据存储、数据展示、系统运维等问题,只需简单配置即可享受支持多集群的高性能云原生监控服务。
众所周知,Prometheus和Grafana可用于监控广泛的应用程序。在本文中,我们将学习如何设置Prometheus和Grafana。我们还将看到如何将Prometheus集成为Grafana中的数据源。
12月07日,Grafana被曝出存在0day漏洞,漏洞细节及POC也随之被公开,攻击者利用该漏洞可以在未授权的情况下读取主机任意文件。云鼎实验室哨兵系统持续关注云上安全风险,于12月08日凌晨第一时间捕获到该漏洞的在野利用。 一、漏洞概述 Grafana是一套跨平台的开源分析和交互式可视化解决方案,用户配置连接的数据源之后,Grafana 可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。 2021年12月03日,Grafana官方收到一份报告,称Grafana容易受到目录遍历的影响。 12月07日下午15:14,
Grafana 是一个监控仪表系统,它是由 Grafana Labs 公司开源的的一个系统监测工具,它可以大大帮助我们简化监控的复杂度,我们只需要提供需要监控的数据,它就可以帮助生成各种可视化仪表,同时它还有报警功能,可以在系统出现问题时发出通知。
Github地址:https://github.com/grafana/grafana 官网地址:https://grafana.com 官网文档地址:http://docs.grafana.org/ 下载地址:https://grafana.com/grafana/download
8.2 Node Exporter for Prometheus Dashboard 19
Helm是Kubernetes的一个包管理器,可以方便地安装和管理Kubernetes应用程序的软件包。Loki使用Helm进行部署,因此我们需要先安装Helm。
Prometheus和Grafana部署完成后,网络正常,配置文件正常,抓取agent运行正常,使用curl命令获取监控端口数据正常,甚至Prometheus内的targets列表内都是全绿,Grafana数据源配置也是全绿;
在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候, Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示:
Grafana 提供了对 Prometheus 的内置支持。本文会介绍 Grafana Prometheus(也包括 Prometheus 的兼容实现,如 Thanos, Mimir 等) 数据源的部分选项、变量 (Variable)、查询 (Query) 和其他针对 Prometheus 数据源的功能。
经过我们的“千锤百炼”,总结出来在私有化交付中Web的难点无非有两方面:一是用户环境复杂,导致了许许多多的兼容性问题;其次,可能是完全没有共性的用户需求,可以这么说,做公有云,是20%的需求来满足80%的用户,而私有化呢?是99%的需求满足1%的用户,这些需求主要集中在前端。所谓的99%的需求,我们可以理解为这些其实面向的是行业的复杂性。那么,面对这种“千奇百怪”的用户环境,我们该如何提前做好准备,随时应对呢?
AAA公司是一家电商网站,由于公司的业务快速发展,公司要求对现有机器进行为业务监控,责成运维部门来实施这个项目。
在浏览器访问:http://ip:9090/graph 。Prometheus会把自身作为一个项目进行自监控,查看收集到监控项:http://172.16.180.129:9090/metrics (如果是首次启动,需要等待30s左右的时间)
我们的程序想要稳定的运行,或者说当出现问题时能第一时间知道,这就离不开监控,目前比较主流的就是 Prometheus(普罗米修斯)+ Grafana 的组合。
互联网时代的公司业务种类繁多,在这些业务每日工作的背后,是各类日志系统承担日志记录和检索排障的工作。 在业务上云的大趋势之下,越来越多的团队开始选择使用腾讯云日志服务CLS来解决他们的日志采集与存储、排障检索、数据分析、告警监控、可视化展示的系列诉求。很多公司团队已经开始将日志服务从自建的ELK转移到CLS,通过LogListener采集日志并上传,使用CLS的检索分析功能。
Grafana tempo是最近发布的的分布式追踪后端,跟踪发现依赖于其他数据源集成。Tempo的工作是存储大量跟踪,将其放置在对象存储中,并通过ID检索它们。日志和其他数据源使用户能够比以往更快,更强大地直接跳转到跟踪。
本次监控将采用Prometheus、Grafana可视化工具以及postgres_exporter对OpenTenBase进行全面监控和优化。
在这篇文章中,我们将在Kubernetes中使用Grafana、Prometheus、Loki、Tempo、OpenTelemetry来搭建可观测性平台。其中Grafana作为操作面板,Prometheus、Loki、Tempo作为数据源,分别用来获取指标、日志以及跟踪数据。同时,我们还将使用Exemplars将trace_id与Java指标相关联,使用OpenTelemetry对应用进行检测。
时间序列用于现代监控,作为表示随时间收集的度量数据的方式。这样,现代性能指标可以以智能和有用的方式存储和显示,帮助我们监控我们的服务器和服务。
在 Linux 系统中,监控进程的运行状态对于系统管理员和开发人员来说非常重要。通过监控进程,我们可以及时发现问题、优化性能和保证系统的稳定性。在本文中,我们将介绍如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程,并展示如何配置和可视化进程相关的指标数据。
腾讯云监控,可以覆盖1,2场景, 我们只需根据业务需求配置告警策略即可。场景3-Saas层监控可以分为服务状态监控、异常日志监控和接口监控。
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