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在lapack中是否有准备好的例程来执行正交化，例如Gram-Schmidt或QR方法的一些变体？
如果不是，使用lapack执行正交化的推荐方法是什么？
浏览 1提问于2010-12-23得票数 3
Mathematica有一个函数Orthogonalization，当给定一组向量时，该函数将它们正交化。 GNU Octave中有没有类似的内置例程？当然，我可以使用Gram-Schmidt方法设置for循环来正交化一组向量，但我正在寻找一个内置的例程。
浏览 20提问于2020-08-25得票数 1
Gram-Schmidt正交化算法的计算复杂度是多少？如果可能的话，我想知道乘法和加法的确切数目。
浏览 4提问于2015-01-16得票数 9
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当计算含有无理数的矩阵的列空间(例如sqrt(3))时，sympy.columnspace()产生两个不正交的向量(例如，V_1^TV_2 != 0)。0.25*sqrt(3)],但是，构成列空间的两个向量的点积是非零的：为什么结果的列空间是非正交的
浏览 3提问于2022-11-10得票数 0
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我需要用Python将向量正交化。到目前为止，我只发现了。
然而，看起来“算法”是一种包(模块？)我找不到要安装的。有人做过正交化吗？请给我一个很好的程序包/模块。我在Python方面很新。
浏览 1提问于2012-06-28得票数 2
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给定一个具有独立列的矩阵A(不一定是正方形的)，我就能够应用Gram-Schmidt迭代，并使用Matlab的函数qr为它的列空间(以正交矩阵Q的形式)生成一个正交正交基 -0.577350269189626 -0.707106781186547可以验证列是否为正交列,1)'*Q(:,2) equals zero and
norm(Q(:,
浏览 0提问于2010-07-13得票数 4
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线性独立矩阵
、、
假设我们有一个秩为m的m乘n矩阵A和一个集合K⊆{1..n}，使得以K为指标的A的列是线性独立的。现在我们想扩展K并找到一个集合L，这样k⊆L和由L索引的列也是线性独立的。谢谢
浏览 4提问于2009-11-15得票数 0
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我正在做一个项目，它需要计算一个矩形矩阵的正交正交基，这个矩阵可能是秩不足的，也可能不是。在matlab中，我们可以调用基于svd的orth()函数来处理这个问题，但我需要用C实现它。我尝试使用Gram-Schmidt，当矩阵是满秩时，它工作得很好。C语言中有没有可以解决这个问题的库？或者关于用C实现它的一些提示？非常感谢。
浏览 0提问于2013-07-01得票数 0
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我必须使用Gram进行正规化处理，这样我才能得到A=QR。我正以double[]的形式处理矩阵列，它们存储在一个ArrayList中，问题是，我只是在计算Q，这样我就可以做剩下的事情，这在我得到Q之后就更容易了。但是我的问题是，当程序添加finalArray时，我不知道为什么参数数组会被修改，它中的每个向量都会被改变，很明显，结果是错误的。我做错什么了？(顺便说一下，我不能使用Java库来解决这个问题)。另外，我用我自己的手测试算法，它应该能工作，因为我还打印结果，并注意到它被修改的地方。I should do Uk = (Vk - (Uk-1*Vk)*Uk-1 - ... - (U1
浏览 5提问于2018-06-02得票数 2
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我一直在寻找n阶正交矩阵，其中第一行将给出1/√n，1/√n，.N次。
第二行是向量，它的点乘积上面和下面的行都是零，以此类推。这意味着，在3阶矩阵中，第3行将是前2行的交叉积。
浏览 0提问于2014-11-18得票数 1
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我需要从一个由两个向量v1和v2定义的平面得到每一个的正交距离。对于单个向量，我可以使用Gram-Schmidt过程很容易地得到这一点。
浏览 0提问于2013-02-01得票数 6
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旋转基座，使其与矢量对齐
、、、
每个P列都是正交的(M是基)。我还有一个大小为V的向量N。在以下约束条件下，通过检索旋转矩阵R，我设法获得了一个正确的解，方法是解决一个优化问题，最小化M和R*M之间的2-范数：
由于求解器约束
浏览 4提问于2015-06-03得票数 1
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，革施密特法计算一个基\vec{y_1}, \dots, \vec{y_m} (m \leq k)，该基D4(D5)的向量跨越与\vec{x_1}, \dots, \vec{x_k}相同的空间，但相互正交import net.coderodde.math.impl.RealVectorProductByScalar;
* This class runs a simple demo for the Gram-Schmidtprivate Negative, Vector> negative;
*
浏览 0提问于2019-05-19得票数 3
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这个部分被称为“正交基和Gram-Schmidt”。作者多次强调，用正交基计算最小二乘解非常容易，快速，因为Qᵀ*Q = I，其中Q是一个具有正交基的设计矩阵。所以你的方程变成了x̂ = Qᵀb。
浏览 3提问于2021-11-05得票数 1
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“好”基具有几乎正交的向量。
我认为较短的向量范数有帮助的原因是，如果我们使用像LLL这样的算法，我们就会有一个更好的起点，而减少的会更少？然而，我不清楚为什么几乎正交基向量使SVP变得更容易。
浏览 0提问于2021-05-25得票数 1
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我有两个相关的问题：这个问题的另一个版本如下：
Version 2:设$B={b_1，b_2，\dots，b_6}$是$R^6$的正交基。
浏览 0提问于2018-08-21得票数 3
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然而，我希望沿向量(均值1-均值0)的协方差比沿正交向量的协方差更大。我想也许取协方差的平均值不是正确的方法？欢迎任何建议，谢谢！
浏览 1提问于2018-10-06得票数 0
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查找向量
、、
给定一个向量V= (x，y，z)，我如何找到与V组成一个轴的2个向量？换句话说，其中一个是垂直的，位于同一平面上，另一个垂直于这两个矢量。
浏览 0提问于2012-12-17得票数 1
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