运行docker监控容器cadvisor的时候提示如下错误 Dec 13 17:36:39 prd_java-cc8 dockerd-current[2586]: W1213 17:36:39.185606 1 manager.go:349] Could not configure a source for OOM detection, disabling OOM events: open /dev/kmsg: no such file or directory Dec 13 17:36:39
开篇：在Linux环境开发过程中，遇到需要监控某个目录的文件是否发生变化执行相应脚本，网上了解一下，inotify完美符合需求。
Inotify API用于检测文件系统变化的机制。Inotify可用于检测单个文件，也可以检测整个目录。当检测的对象是一个目录的时候，目录本身和目录里的内容都会成为检测的对象。
宋传义最近几周在尝试docker in docker，报告过几个问题，我在这里简要记录一下。因为在此docker in docker研究过程中我只是顾问的身份，并非主研人员，所以记述内容难免有缺乏背景介绍、阶段靠后等问题。宋传义报告的大量现象都是“最后一句错误信息”，但我的工作方式是从“第一条错误信息开始看”。
inotify是Linux中用于监控文件系统变化的一个框架，不同于前一个框架dnotify, inotify可以实现基于inode的文件监控。也就是说监控对象不再局限于目录，也包含了文件。不仅如此，在事件的通知方面，inotify摈弃了dnotify的信号方式，采用在文件系统的处理函数中放置hook函数的方式实现。
cadvisor是一个谷歌开发的容器监控工具，它被内嵌到k8s中作为k8s的监控组件。现在将k8s中的cadvisor实现分析一下。
在Linux系统内默认对所有进程打开的文件数量有限制（也可以称为文件句柄，包含打开的文件，套接字，网络连接等都算是一个文件句柄）
上次Redis MQ分布式改造之后，编排的容器稳定运行一个多月，昨天突然收到ETL端同事通知，没有采集到解析日志。
container相关 1 2 3 4 $ docker run -it xxx /bin/bash // 启动一个container $ docker rm -f xxx // 结束一个container，加-f表示删除掉，这样比较干净 $ docker run -it --add-host host:ip xxx /bin/bash
[1] ES Configuration: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.1/setup-configuration.html#vm-max-map-count [2] root cause kernel soft lockups · Issue #37853 · kubernetes/kubernetes (github.com): https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/37853 [3] service-node-port-range and ip_local_port_range collision · Issue #6342 · kubernetes/kops (github.com): https://github.com/kubernetes/kops/issues/6342 [4] Image: We should tweak our sysctls · Issue #261 · kubernetes-retired/kube-deploy (github.com): https://github.com/kubernetes-retired/kube-deploy/issues/261 [5] Upgrading docker 1.13 on nodes causes outbound container traffic to stop working · Issue #40182 · kubernetes/kubernetes (github.com): https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/40182 [6] arp_cache: neighbor table overflow! · Issue #4533 · kubernetes/kops (github.com): https://github.com/kubernetes/kops/issues/4533
根据 inotify 的相关知识，可以发现，很多动作都涉及了close事件，且大多数情况都是伴随着close_write事件的。所以，大多数情况下在定义监控事件时，其实并不真的需要监控open、modify、close事件。特别是close，只需监控它的分支事件close_write和close_nowrite即可。由于一般情况下inotify都是为了监控文件的增删改，不会监控它的访问，所以一般只需监控close_write即可。
作为众多打工人中的一员，老李每天早上醒来都是奄奄一息的，那么，怎么着才能打满鸡血变成元气满满的一天呢？当然是拍手舞了，那么拍手舞怎么跳呢？贴心老李自然还要再送你一个在线拍手舞教程：
sersync主要用于服务器同步，web镜像等功能。基于boost1.43.0,inotify api,rsync command.开发。
早些时候kubernetes集群的cri还使用docker的时候经历过这样的状况： 集群运行很久后硬盘跑的快满了......,大文件主要集中在：/var/lib/docker/overlay2 下文件有快70G，/var/log/journal/日志也有4-5G。当时的操作是手工的在work节点进行了一下的操作：
不知道大家用过 Dropbox 没有，这是国外一款非常好用云盘，你只需要在 Dropbox 中设置好要同步的目录，每当此目录中的文件发生变动时，Dropbox 就会自动把文件同步到云端。
如果系统已经注册了input设备，想要使用getevent命令去获取input事件时，发现getevent运行会报错，不能正常运行。
描述: Rsync（remote synchronize）是一个提供快速增量文件传输的开源实用程序, rsync是根据GNU通用公共许可证免费提供的，目前由Wayne Davison维护。
1.1 第一个里程碑：安装sersync软件 1.1.1 将软件上传到服务器当中并解压 1、上传软件到服务器上 rz -E 为了便于管理上传位置统一设置为 /server/tools 中 2、解压软件
在《监听风云 - inotify 介绍》一文中，我们介绍了 inotify 的使用。为了能更深入理解 inotify 的原理，本文开始介绍 inotify 功能的实现过程。
-t 选项是让docker分配一个伪终端（pseudo-tty）并绑定到容器的标准输入上
一、为什么要用Rsync+sersync架构? 1、sersync是基于Inotify开发的，类似于Inotify-tools的工具 2、sersync可以记录下被监听目录中发生变化的（包括增
刚开始接触go时，发现go程序和php程序的其中一个不同是php是解释性语言，go是编译型语言，即每次在有程序改动后，需要重新运行 go run或go build进行重新编译，更改才能生效，实则不便。于是乎在网络上搜索发现了gowatch这个包，该包可通过监听当前目录下相关文件的变动，对go文件实时编译，提高研发效率。那gowatch又是如何做到监听文件变化的呢？
1）需要部署好rsync守护进程服务，实现数据传输 2）需要部署好inotify服务，实现目录中数据变化监控 3）将rsync服务和inotify服务建立联系，将变化的数据进行实时备份传输
我们以往在看”inotify API”的使用的时候，关注点都放在防护端，比如在入侵事件发生后IT管理员用来监控文件或者目录的改变来辅助排查入侵事件。本文我们将重点放在攻击方，让你熟悉inotify API的猥琐使用方式：）
第一部分：在目标服务器192.168.0.217上操作 一、在OA文件备份服务器安装Rsync服务端 1、关闭SELINUX vi /etc/selinux/config #编辑防火墙配置文件 代码如下:
即可通过 http://IP:8080 访问，最新版的tomcat10需要把 webapps.dist 目录换成webapps 才能访问主页
Docker 是 Kubernetes Pod 中最常用的容器运行时，但 Pod 也能支持其他的容器运行，比如 rkt、podman等。
最近为项目奔波，都没有多少时间写博文了。。。不过这大半个月在客户现场处理了大量kubernetes集群部署运营的相关工作，这里总结一下。
在Kubernetes中设置Harbor代理缓存和Harbor容器Webhook以解决Docker Hub拉取速率限制问题。
我们经常会遇到监控文件变化的需求。例如日志监控程序监控日志文件，一旦日志文件发生变化，就进行读取。或者是大批量爬虫的规则配置文件监控，爬虫本身持续运行，一旦规则文件发生修改就自动读取新的规则。
Node.js中实现了基于轮询的文件监听机制，基于轮询的监听其实效率是很低的，因为需要我们不断去轮询文件的元数据，如果文件大部分时间里都没有变化，那就会白白浪费CPU。如果文件改变了会主动通知我们那就好了，这就是基于inotify机制的文件监听。Node.js提供的接口是watch。watch的实现和watchFile的比较类似。
2013年开始使用Zabbix,2014-2016年负责Zabbix二次开发及架构设计,目前从事PaaS平台及微服务的开发和运维工作，Zabbix实践爱好者，Cactifans作者，golang爱好者
根据报的Error，字面意思为设备空间不足。一般来说，造成这种报错的原因一般有两种：
可以看到 fs_event_s 也是由基础的handler和一个path 以及 它独有的字段组成
inotify是linux系统提供用于监听文件系统的机制。inotify机制的逻辑大致是 1 init_inotify创建一个inotify机制的实例，返回一个文件描述符。类似epoll。 2 inotify_add_watch往inotify实例注册一个需监听的文件（inotify_rm_watch是移除）。 3 read((inotify实例对应的文件描述符, &buf, sizeof(buf)))，如果没有事件触发，则阻塞（除非设置了非阻塞）。否则返回待读取的数据长度。buf就是保存了触发事件的信息。 libuv在inotify机制的基础上做了一层封装。 今天分析一下libuv中的实现。我们从一个使用例子开始。
Navicat 也可以连接，直接新建一个新的链接即可，由于我的是阿里云上跑的docker，所以主机地址填IP就行了
int stat(const char *path, struct stat *buf);
在实际的生产中，都会存在不同系统的对接问题，比如A系统将数据生产后存放到/data文件下，B系统需要监控/data文件夹下数据的变动情况，来做出调整，linux系统中inotify-tools正好可以完成系统的监控而supervise正好可以完成进程的持续监控，起到出错重启的效果。
最近我在生产上遇到一个非常有意思的问题，在Cent OS7以上的操作系统中，VG卷组一激活其默认对应的文件系统也一并挂载上了，而且这还不是红帽和CentOS的特有问题，如果fstab配置default参数的话，其它Linux发行版也有同样的问题。
向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标，它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用，而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要，因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。
sersync其实是利用inotify和rsync两种软件技术来实现数据实时同步功能的，inotify是用于监听sersync所在服务器上的文件变化，结合rsync软件来进行数据同步，将数据实时同步给客户端服务器。
sersync介绍 sersync主要用于服务器同步，web镜像等功能。基于boost1.43.0,inotify api,rsync command.开发。目前使用的比较多的同步解决方案是inotify-tools+rsync ，另外一个是google开源项目Openduckbill（依赖于inotify- tools），这两个都是基于脚本语言编写的。相比较上面两个项目，本项目优点是： sersync是使用c++编写，而且对linux系统文件系统产生的临时文件和重复的文件操作进行过滤（详细见附录，这个
当我们app被卸载，一些流氓软件还能够在后台做操作，对于root过的手机，甚至可以重新安装回来，今天介绍一种在没有root过的手机中监听自身app被卸载的方法。 核心思路：当app被卸载，相应的进程也被中断，无论是广播还是线程，都将不复存在。但我们可以开启一个进程，不断监听文件夹变化。当app被安装时，会在/data/data/目录下新建相应包名的文件夹，而java中有一个工具类：FileObserver，可以监听文件和文件夹的变化，我们利用在native层调用FileObserver的方法 首先查看Fil
loop线程已经运行起来了，如果不出意外，它是不会终止的；不妨以此为起点，再开始一段新的旅程，我要去探索input事件的获取。
Saleor 是一个快速发展的开源电子商务平台，基于 Python 和 Django 开发。
在前面发布《elmlang时》我们谈到elmlang的函数FRP和可视调试特征，使得为其装配一个live ide变得可能，elmlang提供的插件，已经使其它能很轻松地接入市面上几大IDE，如本地我们有atom，vscode这样的东西，在业界是推崇用vim的，他命令区和编辑区合一的ui方案使之成为通用ide，那么在远程呢，越来越流行的还有很多web IDE，elmlang for webapp的特性使得其天然就与web ide相生相融，与我的想法颇为迎合的是，elmlang的官方发布了一个ellie:el-li-e，elmlang live editor的意思，它模拟了atom这样的本地编辑器方案，该项目托管在https://github.com/ellie-app/ellie。
我们的定时任务、异步 MQ 的 jar 包程序等都会使用 System.in.read() 等阻塞程序，防止程序退出，在本地测试一直都没有问题，直到有同学反馈，线上 Docker 环境中代码 System.in.read() 没有阻塞，执行到了后面的程序，简化过的代码如下所示。
[root@backup ~]# vi /etc/rsyncd.conf uid = rsync gid = rsync port = 873 fake super = yes use chroot = no max connections = 200 timeout = 600 ignore errors read only = false list = true secrets file = /etc/rsync.password auth users = rsync_backup log file = /var/log/rsyncd.log ##################################### [backup] path = /backup [data] path = /data
1、添加桌面快捷方式 [root@hadron 桌面]# touch ideaIU.desktop [root@hadron 桌面]# vi ideaIU.desktop #!/usr/bin/env xdg-open [Desktop Entry] Encoding=UTF-8 Name=IdeaIU Comment=IdeaIU Exec=/root/idea-IU-163.10154.41/bin/idea.sh Icon=/root/idea-IU-163.10154.41/bin/idea.png Terminal=false StartupNotify=true Type=Application Categories=Application;Development; (补充：/usr/share/applications目录下的文件可以复制到桌面，即是桌面快捷方式)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
