作者 | Dane Avilla 译者 | 刘雅梦 策划 | 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来,Netflix 一直在迭代开发系统,以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部,一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务(GQLMS)作为
注意:GraphQL 是 api 的查询语言,而不是数据库。从这个意义上说,它是数据库无关的, 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用,我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装,目的是为了更好,更灵活的适用于业务的需求变化
今天最常讨论的术语之一是 API,很多人不知道 API 到底是什么,API 是 Application Programming Interface(应用程序编程接口)。顾名思义,它是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节。
产品需求增加,页面需要增加功能,数据也就相应的要增加显示,那么REST接口也需要做增加,这种无可厚非。
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
1. GraphQL来啦! 当Facebook构建移动应用的时候,它需要的是一个强大的数据获取API: 足够强大,满足Facebook自身复杂业务的需求; 足够简单,对开发者和使用者来说很容易上手与使
GraphQL就是为了满足这一个需求而产生的,Facebook从2012年开始完善,与2015年展开GraphQL的开源的进程,并形成一个围绕GraphQL的社区。
GraphQL是一种查询语言、一种执行引擎和一种规范,它引领开发人员重新思考应该怎样去构建客户端和API。
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格,自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
与 RESTful 设计不同,GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用,而具体一个请求中需要什么数据,数据怎么样组织完全由 API 的使用者(客户端)来指定。当然,哪些数据可以被查询,数据的类型是怎么样的,则是由服务端给定的。指定的方式就是传入一段关于想要的结果(或操作)的描述,服务端保证返回符合要求的结果或报错。
GraphQL经过近几年的发展,SpringBoot官方、第三方都提供了starter
facebook推出的GraphQL,是一个特点非常鲜明的API查询语言。与SQL类似,GraphQL是一套规范,具体实现有很多框架。对前端而言,可以想使用SQL一样(比SQL简单且安全)可以直接获取自己所需要的数据,对于后端而言,节省了接口升级的开发成本,非常适用于快速迭代,或者多页面接口的业务。
本文首先介绍了 GraphQL,再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL,详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送,并附有使用示例,边用边学印象深刻~
本次演讲主要介绍如何使用GraphQL,分别从前后端两个角度分析GraphQL的优劣势,对比Restful又能够给前后端协同开发带来哪些好处。
作者 | Anupama Pathirage 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在当今的数字转型时代,应用程序和 Web 服务之间的相互对话是不可避免的,我们需要通过 API 来实现这些应用程序之间的通信。各种协议和规范定义了消息通过网络传递的语义和语法,最终形成了一种 API 架构。 在本文中,我们将探讨如何使用 GraphQL 和 Ballerina 将 MySQL 数据库中的数据作为 API 公开出来。GraphQL 是一种抽象了底层数据源的规范,借助 GraphQL,开发人员能够灵活地使
Graphql 是一种查询语言、一个执行引擎和一个规范,它引导开发人员重新思考如何构建客户端和 API 应用程序
这是笔者在中秋无聊写着玩的,假期闲暇之余憋出来的帖子。麻雀虽小,但五脏俱全,涉及到的方方面面还是蛮全的。所以就设计了一个黛梦(demo)------ 打通了GraphQL的接口与前端交互的流程,并且将数据存入MYSQL,分享下React和GraphQL的使用,大致内容如下:
无论是创建网站,还是移动应用程序,我们都需要通过 API 来传递数据,通过 API 我们可以获取到数据库中的数据,可以操作数据库,可以处理一些业务逻辑。现在最流行的 API 架构是 REST。但是,GraphQL 正在逐渐追赶着它。
过去几年中,GraphQL 已经成为一种非常流行的 API 规范,该规范专注于使客户端(无论是客户端、前端还是第三方)的数据获取更加容易。
架构师的主要活动是做出正确的技术决策。选择合适的API是一项重要的技术决策。那么今天就看看API的选择问题。
为了介绍使用ASP.NET Core构建GraphQL服务器,本文需要介绍一下GraphQL,其实看官网的文档就行。
一般的 Web 开发都是使用 RESTful 风格进行API的开发,这种 RESTful 风格的 API 开发的一般流程是:
尽管名为GraphQL,但它并不是一种简单的查询语言。这是一个全面解决现代应用与云服务之间连接问题的方案。因此,它构成了现代应用程序开发堆栈中一个新的重要层的基础:数据图。这个新层将公司的所有应用程序数据和服务集中在一个地方,具有一致的、安全的、易用的界面,这样任何人都可以在最小的摩擦下使用它。
昨天我们学习了 在 Visual Code 中搭建 Laravel 环境,现在我们来学习 Facebook 的 GraphQL 。
全文以后端开发视角写作,部分涉及到前端开发的介绍可能存在错误或者不准确,欢迎在评论区斧正
在构建 Rust 异步 GraphQL 服务:基于 tide + async-graphql + mongodb(3)- 第一次重构之后,因这段时间事情较多,所以一直未着手变更服务的开发示例。现在私事稍稍告一阶段,让我们一起进行变更服务的开发,以及第二次重构。
GraphQL 是 Facebook 开发的一种 API 的查询语言,与 2015 年公开发布,是 REST API 的替代品。
写过前端的都知道,REST 风格的 API 适合简单的增删改查。对于稍微复杂的关联查询,就显得不太合适:如果设计一个 REST 接口,一般情况下会返回关联表的全部字段,以满足更多类似的查询需求,如果设计多个细粒度接口,前端就需要查询很多次,自己拼装数据。粗粒度的接口导致不必要的数据传输,细粒度的接口导致函数爆炸,你见过 JavaScript 的 Promise 满天飞吧。
我认为,GraphQL 将改变世界。将来,你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢?我个人最讨厌的是,社区一直在宣传 GraphQL 的好处,而这些好处却非常普通,并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用,那么我们应该诚实,应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础,因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章,当然这会花一些时间,你就会完全理解,为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
GraphQL是Facebook的一个开源项目,定义了一种查询语言,用来代替传统的RESTful API。看到QL这样的字眼,很容易产生误解,以为是新的数据库查询语言,但其实GraphQL和数据库没有什么太大关系,GraphQL并不直接操作查询数据库,可以理解为传统的后端代码与数据库之间又多加了一层,这一层就是GraphQL.
从字面上理解:GraphQL = Graph + QL = 图表化、可视化的查询语言。它允许客户端定义所需数据的结构,并从服务器返回相同的数据结构。
GraphQL 这个名词已经火了一段时间,但是一直没有体验过,无意中发现了一篇使用体验的文章,就想着翻译下分享给大家,如果翻译有问题的,还望批评指正。译文出自:掘金翻译计划[1]
先简单对比以下GraphQL和WebAPI: GraphQL和Web API(如RESTful API)是用于构建和提供Web服务的不同技术。
在Koa中使用GraphQL主要有以下几步: 1. 安装 graphql、koa-graphql 和 koa-mount。 2. 引入koa-mount 和 koa-graphql。 3. 引入自定义的schema,其中定义schema又分为以下几步: (1). 定义查询字段的schema类型。 (2). 定义一个根 , 根里面定义调用schema类型的方法。 (3). 把根挂载到 GraphQLSchema。 4. 配置中间件,注意要放在实例化koa之后。 下面用代码来说明具体的实现步骤: 首先是Koa中
在Express中使用GraphQL主要有以下几步: 1. 安装 graphql 和 express-graphql。 2. 引入express-graphql。 3. 引入自定义的schema,其中定义schema又分为以下几步: (1). 定义查询字段的schema类型。 (2). 定义一个根 , 根里面定义调用schema类型的方法。 (3). 把根挂载到 GraphQLSchema。 4. 配置中间件,注意要放在实例化express之后。 下面用代码来说明具体的实现步骤: 首先是Express中的主
Coursera 的客户端开发人员钟情于 GraphQL 的灵活性,类型安全性和良好的社区支持,我们对 GraphQL 的喜爱众~所~周~知。然而,我们并没有过多讨论后端开发人员是如何看待 GraphQL 的,因为他们大多数实际上并不需要考虑 GraphQL。
作者 | Jennifer Shin、Tejas Shikhare、Will Emmanuel
GraphQL 是一种用于API的开源数据查询和操作语言,用于API的查询语言和运行时。它使客户端能够精确地指定其数据需求,并获得预测性地结果。GraphQL旨在提高API的效率、灵活性和可靠性。
作者 | Nitesh Kumar 译者 | 张卫滨 策划 | Tina API 对于组织来讲正变得越来越重要,但是,构建安全、可扩展的 API 并非易事。本文从执行环境、API 技术、安全性等角度出发,介绍了如何构建高效、可扩展的 API。 本文最初发表于 Salesforce 站点,经作者 Nitesh Kumar 授权,由 InfoQ 中文站翻译分享。 API 是一个重要的工具,允许合作伙伴、开发人员和其他应用消费我们提供的微服务,与之进行通信,并基于此构建各种各样的功能。 高质量的 AP
三种基本操作 Query(a read‐only fetch), Mutation(a write followed by a fetch), Subscription(订阅,不常用,适合长连接业务)
将存储在数据库中的以下表重新定义为 GraphQL 模式,以实现能够获取灵活数据的 API。首先,以下图的数据模型为基础,开始进行 GraphQL 模式的定义。
以太坊在去年升级的go-ethereum(geth)1.9.0大版本,除了性能得到大幅提升之外,引入了GraphQL,一种节点接口查询机制,用以补充JSON-RPC。
你可能负责一个API。也许你正准备投入制作一个,并且很期待开始。但是要小心,因为好的API设计可能很难。
正如我之前所写, GraphQL是下一代API技术,它正在改变客户端应用程序与后端系统的通信方式以及后端系统的设计方式。
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务能力构建,可以独立部署,由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前,了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
在过去的将近半年的时间里,作者一直在使用 GraphQL 这门相对新兴的技术开发 Web 服务,与更早出现的 SOAP 和 REST 相比,GraphQL 其实提供的是一套相对完善的查询语言,而不是类似 REST 的设计规范,所以需要语言的生态提供相应的框架支持,但是由于从它开源至今也只有两三年的时间,所以在使用的过程中,尤其是在微服务架构中实践时确实还会遇到很多问题。
本节我们要把登陆态安装到 请求体中,首先我们先解决一个bug,就是当选择不添加登陆态时候,login_res未被定义的问题:
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