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GraphQL 名词 101:解析 GraphQL 查询语法》【译】

这个请求体显示了GraphQL主要构建块,它指定了你尝试获取数据。 字段(Fields):客户端请求数据单元,最后作为JSON响应数据中一个字段。...这些参数会跟它们相关字段一起被传递服务器端执行,并影响服务器对字段处理方式。如上面的示例,参数可以是字面量,接下来还有参数作为变量形式栗子。...变量使用特定序列化协议(在目前 GraphQL 服务实现中,通常是使用JSON )通过查询文档独立传输。...`skip` 指令表示在 if 参数为 true 时忽略片段中字段。由于指令语法相当灵活,我们可以利用它来给GraphQL添加更多特性,而不是使用语法解析或者引入更复杂工具方式。...指令参数(Directive arguments): 与字段参数类似,只不过它们是被执行引擎处理,而不是传递给字段解析器(field resolver)。

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JSON解析

json是一种数据格式,结构主要为 名称:值。 在开发中基本都会用到json来进行传输数据,为前后台数据交互提供了很大帮助。 使用时主要会涉及json格式互转,有对象,数组,集合,map等等。...即使会了过一过眼也是好,加深印象。 本篇文章将介绍几种常用json解析。 首先,先下载依赖包,也就是解析json格式时候需要工具类。可以网上下载,有很多。...下面是常见json使用到demo: 实体类对象 ? 1.json字符转换成java对象 ? ? 2.json数组转换成java数组 ? ? 3.java对象转换成json格式 ? ?...4.Map转换成json格式 ? ? 5.List转换成json格式 ? ? 6.json数组转换成List ? ? 以上为主要常见,其实都大同小异,见招拆招。

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GraphQL 从入门实践

2.4 解析函数 Resolver 前端请求信息到达后端之后,需要由解析函数 Resolver 来提供数据,比如这样一个 Query: query { hello } 那么同名解析函数应该是这样...query { me { name } } Get 是将请求内容放在 URL 中,Post 是在 content-type: application/json 情况下,将 JSON 格式内容放在请求体里...// schema └── package.json 这里 schema.graphql 是 2.3 节示例代码,其他实现参见 Github,主要关注 src/db 、src/resolvers...解析函数层,给 GraphQL Query、Mutation、Subscription 请求提供 resolver 解析函数 src/schema.graphql:Schema 层 然后 npm...---- 网上帖子大多深浅不一,甚至有些前后矛盾,在下文章都是学习过程中总结,如果发现错误,欢迎留言指出~ 参考: GraphQL | 一种为你 API 而生查询语言 JSON-RPC

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Json海量数据解析Json海量数据解析

Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生性能问题。...而我在开发过程中就碰到因为解析json而产生严重问题。 问题场景 先描述以下问题场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而这时候,当商品数量很大时候,客户端拿到数据时候对app来说还是比较大。而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我修改历程。...第三版代码使用FastjsonJSONReader。对每个json每个key每个value都单独解析和读取。也就是下面讲到fastjson方法2。

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拒绝解析又臭又长JSON

在日常工作中,不管是因为接收前端返回约定格式JSON字符串,还是因为需要约定格式请求第三方服务,或者需要将前端画像xml解析JSON,再或者需要接入第三方短信,供应商,数据提供商JSON数据...,或是需要提供对外暴露接口API,可见解析JSON是一个常见操作。...JSON是一个轻量级数据交换格式。 一:表单数据由数据库实体对象接收 常见前后端约定字段,指定字段名称后,由数据库实体接收序列化后表单数据,无序解析。...二:JSONObject解析 前后端约定格式,实体接收String类型,通过JSONObject解析JSON,JSONArray等操作 例如: [ { "children": [...JSONArray获取 三:接入第三方API 接入第三方API,或者按约定调用第三方服务时,你会发现约定了又臭有长JSON格式,包含特定字段,包含token,包含秘钥,一个详细数据解析接口,上百个字段是常见

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hive解析json

一、背景 我们进行ETL(Extract-Transfer-Load)  过程中,经常会遇到从不同数据源获取不同格式数据,其中某些字段就是json格式,里面拼接了很多字段key和指标值value,今天讲一下如何解析出来相关数据...二、hive 解析 json 数据函数 1、get_json_object  语法:get_json_object(json_string, '$.key') 说明:解析json字符串json_string...说明:解析json字符串json_string,可指定多个json数据中key,返回对应value。如果输入json字符串无效,那么返回NULL。...age','sex') 3、使用嵌套子查询(explode+regexp_replace+split+json_tuple)解析json数组 select json_tuple(json, 'user_name...', 'age', 'sex') from ( select explode( --将json数组中元素解析出来,转化为每行显示 split(regexp_replace(regexp_replace

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Python解析JSON

XML利用标记语言特性提供了绝佳延展性(如XPath),在数据存储,扩展及高级检索方面具备对JSON优势,而JSON则由于比XML更加小巧,以及浏览器内建快速解析支持,使得其更适用于网络数据传输领域...JSON 解析基本数据 python原始类型—>JSON类型转换关系如下: python类型 JSON类型 dict object list,tuple array str,unicode string...int,long,float number True true Flase false None null Python自带json模块可以实现对JSON数据解析: API文档参考:HERE 主要使用是其中两个函数...写很不错,大家看看应该没什么问题 解析中文问题 loads方法如果传入字符串编码不是UTF-8的话,需要用encoding指定字符编码 示例: import json js = json.loads..., encoding='GB2312') 如果要解析字符串,本身编码类型,不是基于ASCII,那么,调用json.loads之前,需要先将对应字符串,转换为Unicode类型 还是以上述

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