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关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库，2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。...和腾讯云大学合作的《六节课快速上手Greenplum》已经进行到第五场，在前四场的活动中，来自Greenplum社区和原厂的专家们分别为大家介绍了Greenplum的安装与部署，Greenplum备份、...安全与高可用，生态与工具，和快速调优等的干货内容，相关PPT欢迎前往Greenplum中文社区网站下载页面获取。...从事Greenplum数据库的高级服务实施近9年，具有丰富的大数据架构设计，MPP数据库产品实施经验。...深入参与建设银行新一代P9平台，光大银行DAP平台，中国移动总部VGOP平台，中航信数据仓库，国信证券数据仓库等多个大型项目的建设。
传统行业大多是将这些数据存储在Oracle和SQL Server上，互联网行业则选择开源数据库(MySQL、NoSQL)的居多。...在前端采集数据量非常大的时候，关系型数据库可能会顶不住压力，但如果是Redis的话就可以将数据缓存在内存中，然后批量刷到关系库中。...3、EDW设计 数据仓库的选择在PostgreSQL、Greenplum和Hadoop中展开。对于在线交易系统选择的肯定是PostgreSQL，而对于真正的数据仓库就应该选择Greenplum。...而高性能首先体现在大表分布上，Greenplum中会将一个大表的数据均匀的分布到多个节点，为并行执行（并行计算）打下基础。...还有一点需要注意的是数据仓库或者大数据平台的计算结果一般都会被存储到PG中，这是由于PG对大表的处理能力要强于MySQL。
IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：4263 | 11分钟阅读 摘要 大数据时代，传统数据仓库技术是否已经过时？...传统行业大多是将这些数据存储在oracle、db2上，互联网行业选择开源数据库的居多。...在前端采集数据量非常大的时候，关系型数据库可能会顶不住压力，但如果是Redis的话就可以将数据缓存在内存中，然后批量刷到关系库中。 EDW介绍 EDW也就是企业级数据仓库，以下是它的一些特点。...而高性能首先体现在大表分布上，Greenplum中会将一个大表的数据均匀的分布到多个节点，为并行执行（并行计算）打下基础。...还有一点需要注意的是数据仓库或者大数据平台的计算结果一般都会被存储到PG中，这是由于PG对大表的处理能力要强于MySQL。
Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库，2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。...Greenplum专注于OLAP系统数据引擎开发，有世界级的研发团队进行高性能计算和数据库系统的前沿开发工作，旨在为全球客户提供高性能的超级数据引擎，并将强大的并行计算能力融入到大规模数据仓库分析领域中...为了让大家更好的了解和使用Greenplum，我们准备了《6节课快速上手Greenplum》系列直播。第一课是关于Greenplum介绍、安装与部署。...这是动手深入了解Greenplum的第一步，同时也是搭建生产系统最基础环节。...直播预告 6节课快速上手Greenplum之 介绍、安装、部署 7月4日(周六)14:00 扫描下方海报二维码预约直播~ 腾讯云大学公众号 长按识别二维码关注 “腾讯云大学” 了解更多免费、
运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指：从大促的主题出发，考虑产品每期的策略及定位，在品牌调性上进行环创设计，增加一些个性化的设计创意，例如： · 新春大促：为让用户感受新年的气氛，在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候，运营团队就开始了新春大促设计，加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底，因疫情爆发 + 春节假期档，为避免在非常时期嗑血馒头现象，影响用户口碑及品牌形象，原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ，调整为以「共同战“疫”」为主题，协助各企业及时复工复产
ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库 8.数据仓库 Data Warehouse，可简写为DW或DWH。...通常用于可视化页面数据查询的引擎有：MySQL、Greenplum、ClickHouse、Kylin等 21、GreenPlum Greenplum属于OLAP。...这个能力主要指的是并行计算能力，是对大任务、复杂任务的快速高效计算，可以处理的数据量比MySQL大 22、Clickhouse ClickHouse开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域，可以支持任意指标...适合海量数据实时导入实时查询，多维聚合分析 场景六、对于大促活动、例如淘宝双十一实时数据监控大屏，T+1的数据已经不能满足需求了，需要数据的实时处理，实时展示，这个时候会用到Storm、Flink，实时处理...23.Storm Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。
在此期间，PostgreSQL的演进速度是非常快的，尤其是在2015年之后，每年一个大版本的迭代更新，在性能和功能上都有重要的提升，各种特性层出不穷。...随着Greenplum的开源和越来越多PostgreSQL社区资深贡献者的参与，Greenplum终于在6.0版本中完成了PostgreSQL内核的升级。...05 支持Zstandard压缩算法 Zstandard是Facebook开源的压缩算法，压缩效率高，在性能和压缩率之间取得了较好的平衡。...关于作者：王春波，资深架构师和数据仓库专家，现任上海启高信息科技有限公司大数据架构师，Apache Doris和openGauss贡献者，Greenplum中文社区参与者。...具有十多年的数据仓库、数据集市、数据中台项目实战经验，对大数据主流技术架构、产品选型与解决方案有深入研究，尤其擅长用优雅的SQL实现复杂的逻辑。
常用的方案有Oracle、db2、sqlserve 还有essbase、greenplum、teredata等数据仓库专业解决方案。...(开源) Teradata老江湖了，银行业使用较多，但成本也是真的贵，目前我们做项目较多的是用Greenplum，算是业界最快和最高性价比的高端数据仓库解决方案，Greenplum是基于PostgreSQL...的，于2015年开源。...我知道的国内四大行有3家在用，5大物流公司有4家在用，不少公司在从Teradata 迁移到 GP。...剩余就是自研或者开源，superset算是比较公认的开源BI。 BI工具做什么的不多说了，在项目选型的时候主要考虑上手难度（考虑没技术基础的业务用），数据处理性能，其他就是技术选型的事，还有成本。
导读：数据中台选型主要包括数据仓库选型、调度平台选型、BI工具选型3个方面，好的工具可以大幅提升开发效率，降低运维工作量。 点我跳转文末 领书，新出版的 《高效使用Greenplum》！...01 数据仓库选型 数据仓库选型是整个数据中台项目的重中之重，是一切开发和应用的基础。而数据仓库的选型，其实就是Hive数仓和非Hive数仓的较量。...而非Hive数仓则以Greenplum、Doris、GaussDB、HANA（基于SAP BW构建的数据仓库一般以HANA作为底层数据库）等支持分布式扩展的OLAP数据库为主，支持数据ETL加工和OLAP...其中技术最成熟、生态最完善的当属Greenplum体系。Greenplum自2015年开源以来，经历了4.x、5.x、6.x三个大版本的升级，功能已经非常全面和稳定了，也受到市场的广泛推崇。...基于Greenplum提供商业版本的，除了研发Greenplum的母公司Pivotal，还有中国本地团队的创业公司四维纵横。
IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。...另外，HAWQ从著名第二代MPP数据仓库系统Greenplum Database演化而来，继承了Greenplum Database的SQL以及对第三方工具的兼容性，所以，在兼容性和性能方面大大优于其他第三代...数据仓库引擎比较 ? 这里将这三代数据仓库放在几个象限内进行了比较，第一个维度是性能和兼容性，第二维度是可扩展性和开源、开放性。...Greenplum版本演进 ?...HAWQ3.0目前只在企业版本中才会发布，开源版本还未发布。
如果说Hive是离线数仓的代表，那么Greenplum就是MPP数据库的代表。在离线数仓的年代，以Hive为核心的数据仓库席卷数据仓库市场，几乎成为了离线数仓的代名词。...具体来说，Hive数据仓库的查询引擎主要有以下几种选择： Ø Spark支持sql查询，需要启动Thrift Server，不稳定，查询速度一般几秒到几分钟。...Ø Impala是CDH公司推出的产品，一般用在CDH平台中，MPP架构，查询比Spark快，但是是C++开发的，非CDH平台安装比较困难； Ø Presto和Hive一样也是Facebook开源的，但是语法居然不兼容...Ø Kylin是国人开源的MOLAP软件，基于Spark引擎对Hive数据做预计算保存在Hbase或者其他存储中，查询速度非常快并且稳定，一般在10s以下。但是模型构建复杂，使用和运维都不太方便。...根据我的经验，最大的常用业务查询表数据量在亿级以下，建议直接使用Greenplum数据库作为数据仓库或者数据中台，完全无需搭建Hive数据仓库。
Greenplum是老牌的MPP数据仓库，查询稳定性很强，SQL支持非常全面（支持ANSI SQL 2008和SQL OLAP 2003扩展；支持ODBC和JDBC应用编程接口。...，基于PostgreSQL构建而成，主要面向结构化数据OLAP计算，Greenplum在6.0版本大大的提高了对OLTP的支持，tpcb性能提升60倍，单节点查询达到80000TPS（Transactions...Greenplum 6.0版本引入了更多的开源组件，包括Kubernetes和Apache MADlib等，还增强了对云计算环境的支持。...其实运维问题，是MPP数据仓库常见的问题，Greenplum相对明显。...所以总结起来，Greenplum是一个老牌MPP数据仓库，整体比较均衡，适合中小规模数据的OLAP分析（MPP数据库在架构上注定会有扩展上限），在6.0版本之后，能够同时支持OLTP处理，成为OTAP数据仓库
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主流数据平台建设方案 从市场主流选择来看，企业数据平台建设方案，目前大致有以下几种： 1、常规数据仓库 数据仓库的重点，是对数据进行整合，同时也是对业务逻辑的一个梳理。...数据仓库虽然也可以打包成SAAS那种Cube一类的东西来提升数据的读取性能，但是数据仓库的作用，更多的是为了解决公司的业务问题。...MPP架构的代表产品，就是Greenplum。...雅虎、Facebook、百度、淘宝等国内外大企，最初都是基于Hadoop来展开的。...企业搭建大数据系统平台，Hadoop的大数据处理能力、高可靠性、高容错性、开源性以及低成本，都使得它成为首选。
讲师介绍：负责京东科技数据库平台管理维护工作，带领团队平稳护航多次6.18、11.11大促，对数据库多业务场景架构设计、高并发解决方案、数据生态管控有丰富实践经验。...维稳618和双11：京东科技数据库 海量运维的生态体系建设与实践 议题要点及收获： 如何建设海量数据和高并发场景下的数据库生态治理体系； 以6.18、11.11等大促为例的数据库海量运维经验； 数据库全生命周期管理...讲师介绍：8年MPP数据库工作经验，建行自研新一代MPP架构数据库龙趺MPP DB产品负责人，负责建行4000台Greenplum集群规划、搭建、运维和优化。...超大规模数仓集群 在大型商业银行的落地实践 议题要点及收获： 传统数据仓库服务并发能力不足如何应对； 传统数据仓库服务数据孤岛问题如何解决； 超大规模数仓集群运维优化最佳实践。 ?...大型金融行业 DevOps工具链的建设实践 议题要点及收获： 了解开源和自建工具链之间的优劣势； 大幅降低流水线常见任务的耗时； 研发规范流程如何在工具落地； 自动化测试工具的设计和落地实践。
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