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图数据库查询语言Cypher、Gremlin和SPARQL

效率问题以及问题产生的根本需要还是再开一篇来讲好了，这篇文章还是将内容限定在对于同样的问题，数据应该如何存储与查询上。...Gremlin：数据以属性图的形式存在，可以认为是上面两种的混合体，属性仍然在表中，但是联接关系是直接以链接（比如指针）的形式存在的。...分解示例 问题：非洲国家的首都有哪些？ 2.1 SQL 首先设计两张表，洲和国家两张表。...x ex:isInContinent ex:Africa . } 就是获取非洲国家的所有直接关联信息（所有出边，不包括入边）。...用Gremlin和SPARQL可以很容易地从某个数据库转到另外一个，但是Cypher就不要想了。另外，Neo4j的数据组织是属性图的。 问题5：MongoDB和ElasticSearch呢？

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【星球知识卡片】人脸属性编辑都有哪些核心知识点，如何长期进行学习

大家好，欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏，本期给大家分享人脸属性编辑的核心技术点。 作者&编辑 | 言有三 ? 1 人脸表情编辑 人脸表情编辑即更改脸部的表情属性，包括嘴唇、鼻子等区域。...可以广泛应用于人机交互和娱乐社交领域，也可以用于人脸表情去除，辅助提升人脸识别等算法等精度。 ?...另外，它也可以用于辅助跨年龄的人脸识别问题，从而在寻找丢失多年的儿童等应用中提高算法的精度。 ?...3 人脸姿态编辑 人脸姿态编辑即更改人脸的姿态，可以用于仿真不同的姿态以及对人脸进行正脸化，辅助大姿态下人脸检测，关键点定位以及人脸识别等任务。 ?...6 其他 总的来说，人脸编辑有非常多的研究方向，包括： (1) 统一的人脸属性编辑框架，如StyleGAN等。 (2) 多属性人脸风格化框架，如StarGAN等。 (3) 各种人脸年龄编辑框架。

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图查询语言的历史回顾短文

2017 年，WG3 工作组开始讨论如何将属性图查询能力引入 SQL。 2017 年，LDBC 工作组完成了 G-CORE 的初始设计 GCORE2018（见参考文献）。...Neo4j 的第一个公开发行版中，数据模型由节点和有类型的边构成，节点和边都有 key-value 组成的属性。...Cypher 的创造 Gremlin 和 Neo4j 的 Java API 一样，最初用于表达如何查询数据库的一种过程（Procedural）。...Gremlin 这种过程式的特性，需要用户知道如何采用最好的办法查询结果，这样对于应用程序开发人员来说仍旧有负担。...可以看下图的例子： [graph-query-language-review] ascii art 简单说，就是如何用可打印文本来描述点和边。Cypher 文本用（）表示点，-[]->表示边。

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图查询语言指南

探索图数据库模型的力量，以及 Cypher、Gremlin 和 SPARQL 等图查询语言如何简化对复杂互连数据的处理。...图查询语言是如何工作的？ 了解图查询语言的机制可以帮助您了解它为什么如此强大。让我们分解一下。 图查询语言使用节点、边和属性的组合来表示和查询数据。...节点表示实体，边定义这些实体之间的关系，属性存储有关节点和边的附加信息。这种结构允许您以反映现实世界关系的方式对复杂、相互关联的数据进行建模。 当您编写查询时，您会指定描述您感兴趣的节点和边的模式。...SQL 中的连接需要根据公共属性来匹配不同表中的行，随着连接数的增加，这可能会变得复杂而缓慢。相比之下，图查询语言直接遍历边，从而避免了多次连接的需要。...图由节点、边和属性组成。节点代表实体，边定义这些实体之间的关系，属性存储有关节点和边的附加信息。掌握这些基础知识将帮助您浏览更复杂查询和数据结构。

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属性图数据库JanusGraph初探

二、Tinkerpop 1简介 图是由点和边组成的数据结构。当在计算机中构建一个图并应用于现代数据集和实践时，以计算为导向的二元图支持标签和key/value键值对。这种结构称为属性图。...图2.1 属性图示例 Tinkerpop3是tinkerpop图计算框架的第三代产品。跟一般计算相似，图计算在结构（图）和处理（遍历）做了区分。图的结构是由点、边和属性定义的数据模型。...1.1 Tinkerpop结构 Tinkerpop处理是图结构的数据，它的结构API的基础组件包括如下几部分： Graph：维护点和边的集合，数据库访问如事务； Element：维护属性和标签（表示元素的类型...Core TinkerPop3 API是整个架构的基础，它定义了什么是点、边和属性。一个图系统至少要实现Core API。一旦实现，就可在系统中是有Gremlin遍历语言。...where(neq("a")). in("manages"). groupCount().by("name") 一个命令式的Gremlin遍历告诉运行器如何执行遍历中的每一步；然后，遍历器分裂到所有的

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JanusGraph -- 简介

鉴于此，2016年6月，TiTan的开发者们fork了一个TiTan的分支（因为Titan已经属于DataStax了，所以他们必须另外弄一个商标），重命名为JanusGraph，并将其置于Linux Software...（Property Graph Model）的支持和对属性图模型进行遍历的Gremlin遍历语言。...Edge Label：边的类型，用于表示现实世界中的关系类型，比如“通话关系”，“转账关系”，“微博关注关系”等； Edge: 边，用于表示一个个具体的联系。JanusGraph的边都是单向边。...如果需要双向边，则通过两条相反方向的单向边组成。JanusGraph不存在无向边。 Property Key：属性的类型，比如“姓名”，“年龄”，“时间”等。...如何使用： 作为一个数据库系统，它是要用来为应用程序存储数据用的，那么应用程序应该如何使用JanusGraph来为自己存储数据呢？

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Apache新的顶级项目 TinkerPop

Apache软件基金会最近宣布：TinkerPop 升级为顶级项目 TinkerPop 是一个图计算框架，用来进行实时的事务型处理，和批量的图分析，包含了一系列以 Gremlin 引擎为核心的子项目和模块...图是一种描述数据存储结构的方式，比如键值对结构，也是存储数据的一种方式，只是图结构更为复杂 图是由顶点和边组成的，点和边各自都可以包含任意多个键值对形式的属性 点是用来描述离散的对象，例如 人、地点、...事件 边是对点之间关系的描述，例如，一个人可以认识另一个人、一个人参与了某件事、一个人在某个地方 属性描述了点和边的信息，例如，一个点包含属性：名称、年龄，一个边包含属性：时间戳 点、边、属性 就构成了一个图...图计算已经有了丰富的历史，他有查询语言，和复杂的算法，例如 路径分析、点的类聚、排序、子图识别 …… 正是因为图具有灵活的数据结构，并包含了丰富的复杂算法，所以图结构被广泛应用于数据挖掘、数据分析 TinkerPop...TinkerPop 的图处理引擎 Gremlin 非常强大，并支持非常多的开发语言，例如 Python, JavaScript, Scala, Go，选择自己熟悉的语言，即可运行图的遍历处理 TinkerPop

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十的次方 - 第一部分

w=160] 各种不同的变量可能会影响将数据加载到图中的方法，但为决策提供最重要指导的属性是大小。就本文而言，“大小”是指要加载到图中的估计边数。...下面的Gremlin脚本演示了如何将该文件加载到Titan中（由BerkleyDB支持）： g = TitanFactory.open('/tmp/1m') g.makeKey('userId').dataType...w=112&h=150] 加载数千万条边的方法与上一节没有太大区别。Gremlin脚本仍然是最直接的加载方法，但是需要考虑一些差异。...该DocGraph数据集“展示了医疗保健提供者团队如何提供护理”。该网络中的顶点代表医疗服务提供者，它们由NPI number标识。边表示两个提供者之间的共享交互，其中三个属性进一步限定了该交互。...下面的Gremlin脚本演示了如何将该文件加载到Titan中（由BerkleyDB支持）： conf = newBaseConfiguration() {{ setProperty("storage.backend

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javaCV文字识别篇汇总：Tesseract介绍，Java如何使用Tesseract识别字符，如何使用Tesseract训练中文数据模型，Tesseract支持哪些格式标注数据

javacv文字识别系列： javaCV文字识别之1：基于google的tesserac ocr识别图片中的文字，跨平台支持英文中文简体繁体等各种字符识别 javaCV文字识别之2：视频文字识别和视频提取字幕文字字符...一、如何使用JavaCPP方式调用 Tesseract文字识别 要在 Java 中使用 Tesseract 文字识别功能，你可以使用 JavaCPP 来调用 Tesseract 的 C/C++ 接口。...以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用 JavaCPP 调用 Tesseract 进行文字识别： 首先，确保你已经安装了 Tesseract OCR，并且具有相应的训练数据和模型文件。...二、如何训练中文数据 要使用 JavaCPP 来调用 Tesseract 进行中文数据的训练，你需要执行以下步骤： 准备训练数据：收集大量的中文文字图像数据，并对其进行手动标注，以提供正确的文本标注。...下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用 JavaCPP 调用系统命令来执行 Tesseract 中文数据的训练： import java.io.IOException; public class TesseractTrainingExample

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图解图库JanusGraph系列-解惑图数据库，你知道什么是图数据库吗？

用户的其他属性作为节点的属性，类似于下图； 那么用图库该怎么查呢？...（Property Graph Model）的支持和对属性图模型进行遍历的Gremlin遍历语言。...如果需要双向边，则通过两条相反方向的单向边组成。JanusGraph不存在无向边。 Property Key：属性的类型，比如“姓名”，“年龄”，“时间”等。...类似于下面这种图，包含节点和边，节点包含多个属性： 关键点 弹性和线性可扩展性，适用于不断增长的数据和用户群。 用于性能和容错的数据分发和复制。 多数据中心高可用性和热备份。...架构图如下： ps：避免篇幅过大，架构相关的信息会在后续的博文详细说明 如何使用 作为一个数据库系统，它是要用来为应用程序存储数据用的，那么应用程序应该如何使用JanusGraph来为自己存储数据呢

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解惑图数据库！你知道什么是图数据库吗？

用户的其他属性作为节点的属性，类似于下图； ?...（Property Graph Model）的支持和对属性图模型进行遍历的Gremlin遍历语言。...如果需要双向边，则通过两条相反方向的单向边组成。JanusGraph不存在无向边。 Property Key：属性的类型，比如“姓名”，“年龄”，“时间”等。...类似于下面这种图，包含节点和边，节点包含多个属性： ? 关键点 弹性和线性可扩展性，适用于不断增长的数据和用户群。 用于性能和容错的数据分发和复制。 多数据中心高可用性和热备份。...ps：避免篇幅过大，架构相关的信息会在后续的博文详细说明 如何使用 作为一个数据库系统，它是要用来为应用程序存储数据用的，那么应用程序应该如何使用JanusGraph来为自己存储数据呢？

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知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg）

知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg） 图数据库每月排名...数学模型 表达力 边属性表达 概念层本体定义 串行化格式 已由 W3C 制定了标准化的语法和语义 3 - 均匀有向标签超图 RDF 图模型强于属性图模型 通过额外方法, 如 “具体化” RDFS、OWL...语法 RPQ 超集 (增加反向边和属性集上的否定) RPQ 子集 (* 只能作用在单边) RPQ 超集 (增加通过表达式比较属性值) RPQ 超集 (增加比较路径上的顶点和边) RPQ 超集 (增加复杂路径表达式...商业 / 开源 属性图 / 原生图存储 Cypher 是 JanusGraph 开源 属性图分布式存储 Gremlin 分布式图数据库, 存储后端与查询引擎分离, 实现了 Gremlin OrientDB...商业 属性图 / 原生图存储 SQL/ Gremlin 支持多模型的原生图数据管理系统, 对数据模式的灵活支持 Cayley 开源 RDF 图 / 外部存储 Gremlin/ GraphQL 轻量级开源图数据库

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JanusGraph-配置(第四章)--英文翻译

JanusGraph配置中定义了JanusGraph要使用哪些组件, 控制部署各个操作, 提供一系列的动态调整的参数, 来获得集群的最大性能. 一般情况, JanusGraph配置必须提供存储后台....Part III, “Storage Backends” 列出了全部支持的存储后台, 如何配置参数. 如果需要支持图的高级检索(例如:全文检索, 地理位置检索, 和范围检索) 需要配置索引后台....开启缓存和缓存的配置的详细内容在Chapter 11, JanusGraph Cache. 4.1 配置示例 以下示例展示了如何配置存储后台, 索引和性能组件. 这部分只是参数配置的一小部分....a default configuration graph = JanusGraphFactory.open("conf/janusgraph-hbase.properties") 4.2 使用配置 如何配置...在这种情况下, JanusGraph属于应用的一部分, 应用可以直接调用它的接口 4.2.1.3 Short Codes 如果配置JanusGraph集群, 需要定义存储后台.

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百亿级图数据JanusGraph迁移之旅

插入边比较慢，最主要的原因是每插入一条边都需要检索两个顶点。...其实最开始想到的就是这个方案，但是这个方案对导入的数据有非常严格的要求，它需要每个顶点一行数据，再把这个顶点关联的所有边都关联到这一行，中间用 tab 分隔，第一部分是顶点的属性，第二部分是顶点的入边，...并且我们也通过其他同事的努力解决了 JanusGraph 如何集成 Spark on Yarn 说回 Spark 导入过程中相关的问题，最主要的问题就是如何平衡 executor 内存和并行度的问题。...并且这个功能并不是很完善，当你的过滤条件是 hasNot， 或者返回边的属性，或者语句后有 limit 操作都会使这个优化失效。...而你能做的只能是想尽办法绕开，例如：has("is_exception", neq("true")) 另一个问题就是 JanusGraph 查询的数据如何返回的问题，Gremlin 返回数据支持多种写法

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