GridLayout的参数是什么？
GridLayout是一种布局组件，它可以将子组件按照网格的形式进行排列。GridLayout的参数包括：
- 行数和列数：指定网格的行数和列数，可以通过setRowCount()和setColumnCount()方法设置。
- 行和列的大小：指定每一行和每一列的大小，可以通过setRowSpec()和setColumnSpec()方法设置。
- 行和列的间距：指定行和列之间的间距，可以通过setVgap()和setHgap()方法设置。
- 网格线的对齐方式：指定网格线的对齐方式，可以通过setAlignmentMode()方法设置。
- 子组件的网格位置：指定子组件在网格中的位置，可以通过setConstraints()方法设置。
GridLayout的优势在于可以方便地创建具有多行和多列的布局，并且可以自定义每一行和每一列的大小和间距。它可以应用于各种场景，例如游戏界面、表格、数据可视化等。
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如何找到numpy数组的每两行的平均值
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我有一个大的numpy数组，希望取每两行的第二列的平均值，并将数组保存为新的列。我想取每两行的平均数，即第1行和第2行第二列的平均数，然后取第3和第4行第二列的平均数，以此类推。然后，我想将每两行合并为一个行。这一对行的第一列和第三列也是相同的。这是我简化的数组：
input= np.array ([[1., 2., 5.],
[1., 4., 5.],
[4., 10., 3.],
[4., 2., 3.],
[1., 0., 0.],
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将generic_filter限制在特定的轴上
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假设我有一个形状为的(n,m)数组。如何将应用于该数组的每3行，从而最终得到一个形状(n,)数组
问题在于
scipy.ndimage.generic_filter(input, function, size=3)
它返回一个形状(n,m)数组，因为过滤器将应用于第二个轴的每个元素，而不是对每一行应用一次。我可以用它恢复我想要的结果
scipy.ndimage.generic_filter(input, function, size=(3,m))[:,0]
但是这会导致性能损失，因为每一列都重复工作。如何使generic_filter在第一轴而不是第二轴上工作？
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在非均匀二维网格上插值缺失值
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我正在尝试在Python中插入2D数组的缺失值。我找到了，但是在这种情况下，行和列都是等距的。在我的例子中，我有两个数组
x = [275. 290. 310. 330. 350. 410. 450.]
y = [ 8. 12. 16. 20. 30. 35. 40. 45.]
其中x和y是网格坐标，表示2d数组所在的列和行节点
c = [[4 6 9 9 9 8 2]
[1 6 3 7 1 5 4]
[8 nan 3 nan 2 9 2]
[8 2 3 4 3 4 7]
[2 nan 4 nan 6 1 3]
[4 n
浏览 9提问于2021-05-21得票数 0
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列中唯一值在另一列中的平均值
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我使用Python2.7 (Anaconda)处理表格数据。我已经加载了一个包含两列的文本文件。
[[ 1. 8.]
[ 2. 4.]
[ 3. 1.]
[ 4. 5.]
[ 5. 6.]
[ 1. 9.]
[ 2. 0.]
[ 3. 7.]
[ 4. 3.]
[ 5. 2.]]
我的目标是计算第二列中与第一列唯一值匹配的所有值的平均值，例如，1的平均值为8.5，2为2，3为4。首先，通过提取列并应用np.unique()，筛选出第一列中的唯一值，从而得到数组“唯一”。在定义唯一值时，我创建了一个循环：
mean= 0
values=[]
for i in
浏览 0提问于2016-09-09得票数 5
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1回答
如何在numpy中加载文本文件中的行主数据
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如何使用numpy加载以行为主的文本数据文件？
loadtxt(..)函数加载主要列，即数据位于第一行名称下面的行中，如何加载名称位于第一列和后续列中的数据？
主要行数：
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field n: ...
浏览 4提问于2017-12-14得票数 1
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从列表中的嵌套数组创建numpy矩阵
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我有一个清单，如下。
list=[[np.array([[-3., 3., 3.],
[-3., 3., 3.],
[-3., 3., 3.],
[ 1., 4., 2.],
[-0., 4., -5.],
[ 3., 6., -5.]])],
[np.array([[-1., 2., -3.],
[-1., 2., -3.],
[-1., 2., -3.],
[-2., 2., 1.],
[-0.
浏览 34提问于2019-07-12得票数 0
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NumPy:对三维数组进行排序，但将二维分配给第一个
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我有一个代表扑克牌的数组，它代表玩家持有的扑克牌。每位玩家持有6张牌，牌的价值为1-12，相应的牌套为1-4。
例如，第一位玩家将持有以下7张牌：
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[ 5., 1.],
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[ 4., 1.],
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浏览 1提问于2016-03-23得票数 2
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三维数据的二维输出不是通过块号而是通过列的值
3d、output、2d、gnuplot
我有一些像这样的3d数据
0.0 1. 2.
0.0 2. 7.
0.0 3. 1.1
0.1 1. 8.
0.1 2. 5.
0.1 3. 1.
0.2 1. 6.
0.2 2. 3.
0.2 3. 4.
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熊猫DataFrame的插值
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我确实有一个熊猫DataFrame (大小= 34,19)，我想用它作为查找表。
但是，我想要查找的值是在dataframe中的值之间。
例如：
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
0.1 4.01 31.86 68.01 103.93 139.2
0.2 24.07 57.49 91.37 125.21 158.57
0.3 44.35 76.4 108.97 141.57 173.78
0.4 59.66 91.02 122.8 154.62 186.13
0.5 87.15 1
浏览 0提问于2019-05-24得票数 1
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在我追加数字后返回NaN的矩阵
python、python-2.7、matrix、append、nan
由于某种原因，当我在矩阵上附加我所知道的数字时，我得到的是带有nan的两个数组。例句:虽然这听起来很有趣，但确实令人沮丧。
我所做的就是从一个文件中获取一些数据，并试图把它变成一个矩阵。该文件有列，当然还有数字。柱代表温度，压力和诸如此类的东西。我的目标是我的矩阵有行数，它对应我的文件的列数，矩阵的列数与数据数相同。为什么相反？因为我看到了这样的东西：
>>> import numpy
>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
[ 0.,
浏览 1提问于2013-07-16得票数 1
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如何从NumPy矩阵中的列而不是行中减去？
python、numpy、matrix、transpose
我有一个矩阵X
[[ 2. nan nan nan]
[ 3. 2. nan nan]
[ nan 5. 5. nan]
[ nan nan nan nan]]
和一个列表b
[-1.0, 2.0, 0.5, -2.0]
当我做X - b时，我得到：
[[ 3. nan nan nan]
[ 4. 0. nan nan]
[ nan 3. 4.5 nan]
[ nan nan nan nan]]
如果我想在列而不是行之间减去b，该怎么办？
我在找像X - b.transpose()这样的东西
[[ 3. nan
浏览 2提问于2017-02-05得票数 1
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如何提取大熊猫数据中的具体句子？
python、dataframe
我试图在string列中提取特定的句子，并将其复制并粘贴到另一列的Nan行中
详细情况如下：
`
KEY WARNSIGN_DTL EVENT_DTL
55116 77981 Nan 1. Name: Johnson 2. Date: 09 June 2018 3. Place to be found: Wall street 4. Found in his apartment 5. Method: overdose Pentanil
56545 73565 Nan 1. Name: Hay
浏览 7提问于2022-11-04得票数 0
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1回答
python不同维度numpy数组的求和
python、arrays、numpy、transpose
假设我们创建了这样一个numpy数组：
x = np.linspace(1,5,5).reshape(-1,1)
其结果是：
array([[ 1.],
[ 2.],
[ 3.],
[ 4.],
[ 5.]])
现在，我们将这个数组的转置添加到它中：
x + x.T
其结果是：
array([[ 2., 3., 4., 5., 6.],
[ 3., 4., 5., 6., 7.],
[ 4., 5., 6., 7., 8.],
[ 5., 6., 7., 8., 9.],
浏览 5提问于2017-12-02得票数 1
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3回答
numpy数组将列除以向量
python、numpy
我有一个3x3的numpy数组，我想用一个向量3x1除以它的每一列。我知道如何用向量的元素来划分每一行，但无法找到划分每列的解决方案。
浏览 0提问于2016-02-27得票数 4
2回答
在Python中是否有其他方法来管理n-dim数组/矩阵/列表的值分配？
python、arrays、list、numpy、matrix
在python中，我们做了一些类似的事情，例如：
n = 30
A = numpy.zeros(shape=(n,n))
for i in range(0, n):
for j in range(0, n):
A[i, j] = i+j
#i+j just example of assignment
来管理一个2模糊的数组。太简单了。只需使用nest循环遍历行和列。
但我朋友告诉我为什么事情这么复杂。你能给我另一种方法来管理它吗？
他告诉我，在Mathematica中，有一些方法可以更容易地管理n点数组(我不确定)。我从来没有用过数学)
您能给我另一
浏览 2提问于2014-06-22得票数 0
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3回答
带scikit的KNNImputer -学习
python、scikit-learn
我有一个具有14个不同传感器的发动机的测量结果，测量间隔为6秒，它表示为一个有14列和大约5000行的numpy数组。每行表示一个测量点，每列表示一个特征。
1%的数据集是NaNs，我想将它们与支持向量机一起使用。
由于数据集是动态引擎的时间序列，因此只需查看缺失值的最近两个数据点:一个在前，一个在后。它应该计算最近的2个数据点的平均值。
我认为使用scikit KNNImputer学习应该可以做到这一点，但当我有一整排NaN时，我并不满意。看看这个例子：
15.30 80.13 20000.00 15000.00 229.00 698.00 590.
浏览 3提问于2019-12-13得票数 0
1回答
使用numpy的genfromtxt加载带有python的三角矩阵
python、arrays、numpy、matrix、triangular
我有一个文本文件，其中包含一个上的“三角形”矩阵，省略了较低的值(下面是一个示例)：
3 5 3 5 1 8 1 6 5 8
5 8 1 1 6 2 9 6
2 0 5 2 1 0 0
2 2 5 1 0 1 0
1 3 6 3 6 1
4 2 4 3 7
4 0 0 1
0 1 8
2 1
1
由于所讨论的文件大小约为10000行，所以我想知道是否有一种“智能”方法从它生成numpy矩阵，例如使用genfromtxt函数。但是，使用它会在Line #12431 (got 6 columns instead of 12437)行上直接抛出一个错误，并且使用filling_values无
浏览 0提问于2015-11-12得票数 1
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