此函数计算每个字母在字符串中出现的次数,然后显示出现最多的字母和出现的次数。如果有领带,它会显示所有的,比如"bz,5“。
我觉得这可以做得更好。有什么建议吗?
private static void LinqTest()
{
const string testString = "abbsabwertbfacsfgggdfgascd";
var count = 0;
var charGroups = (from c in testString
group c by c into g
我想删除基于日期的重复数据。基本上,一个客户可以登录一个网站多次一天,但我想看到每个客户每天一个登录。
列: loginId (总是不同的)、loginTimeStamp、customerName。
我试过:
SELECT *
FROM table1
JOIN table2
ON table1.a = table2.a
GROUP BY CAST(loginTimeStamp as DATE)
我得到了错误“星型扩展表达式引用列loginId,它既不是分组也不是聚集在。”所有列都会出现错误。当我加载所有数据而不尝试分组时,它看起来很好。
我有一个表,其中列出了以下值。对于同一客户,第1列中的一些值显示了两次(例如,apple可能显示2次或更多次)。
Column 1
Apples
Oranges
Bananas
我知道我可以使用它来获得每个值的计数。
SELECT column 1, COUNT(*)
FROM table
GROUP BY column 1
有没有办法编写一条SQL语句来查看同一个客户的其中一个值的计数出现两次的情况?
例如,我想要找出苹果为同一客户出现两次的次数。
我正在使用MySQL,并且我有一个在列中包含日期的表(我正在为一个类制作一个包含到期日期的表)。在此之前,我的查询如下:
SELECT * FROM duedates_f2011 ORDER BY anothercolumn
为了防止重复出现(基于duedate列),我必须将其更改为:
SELECT * FROM duedates_f2011 GROUP BY duedate
目前,它保留了相同的顺序,但是我如何保证它仍然会这样做呢?在我读过的GROUP BY教程中,没有任何东西表明它仍然会对其进行排序,而且在之后添加ORDER BY语句也是不正确的。我是否遗漏了什么,或者我应该添加其他什么以
这个问题出现在许多实际情况中,其中缺少的值要替换为从剩余可用值确定的期望值。我正在尝试计算列A除以n列的平均值,例如C1,...,Cn,它们可以具有空值。每当其中一列为null时,我希望替换计算的平均值,使其超过其他列中存在的值,并排除null列。例如,如果只有3列(c1、C2和C3),其中所有三列都有值,我想报告这三列中子组的平均值。当缺少一列时,例如第三列,则对其他两列的值计算平均值。如果还缺少第二列,则仅对一列的值计算平均值。
因此,一个答案是只需报告:
Select Avg(A) as AvgA
From Table
Group by C1, C2, and C3
对于C3为null且
我有一个包含58个客户(58行)和一个列(Country)的数据库。如何将国家/地区只出现一次的所有行组合在一起,并使用CASE语句将其名称更改为“Other
SELECT
CASE
WHEN (SELECT COUNT(country) FROM customer GROUP BY country)=1 THEN 'Other'
ELSE country
END country
FROM customer
问题是,当我运行我的查询时,所有国家都变成了其他国家。我只希望出现一次的国家被称为其他。
我的表里有5列
Name, UserID, Depertment, JobCode, Template
我想找到Count(Template) Group By Department and JobCode,但也想选择其他列。
我的问题是:
Select UserID, Department, JobCode, Template, Count(Template)
From MyTable
Group By Department, JobCode
获取错误:
UserID在选择列表中无效,因为它不在“组按列表”中。
以前可能有人问过这个问题,但我无法在无数的搜索结果中找到自己的方式。
给定一个非规范化的MySQL表,要计算x列的每个不同值被使用的次数,最优化的查询是什么?
例如,给定一个包含以下内容的表
mike
mary
mike
返回如下结果:
mike 2
mary 1
从MySQL文档中可以看出,count是一个可以与GROUP BY一起使用的聚合函数,但是它并没有做我想要的事情(它返回GROUP BY中的总行数,而不是每行的外观数)。也就是说,这不适用于SELECT count(email) as c FROM orders GROUP BY email
在SQL中,我有一个名为"answer“的列,值可以是1或2。我需要生成一个SQL查询,该查询计算每个月1和2的数量。我有以下查询,但它不起作用:
SELECT MONTH(`date`), YEAR(`date`),COUNT(`answer`=1) as yes,
COUNT(`answer`=2) as nope,` COUNT(*) as total
FROM results
GROUP BY YEAR(`date`), MONTH(`date`)
我在查看Access数据库中没有进行的SQL查询。
其中一个SQL查询如下所示:
select column1 from table1 group by column1 having count(*)>1
此查询的目的是在column1中找到不止一次出现的值。我可以验证此查询是否正常工作,并返回多次出现的列值。
然而,我不明白为什么这个查询工作。根据我的理解,使用group by将删除重复字段。例如,如果column1有
column1
apple
mango
mango
执行group by (column1)将导致
column1
ap
有没有一种方法可以根据值在mysql列中出现的频率对数据进行排序,并使它们成为DISTINCT。因此,如果表中有一个颜色列,如下所示:
colors
------ ----
red |
blue |
red |
green |
blue |
red |
yellow|
blue |
green |
red |
结果将是:
red
blue
green
yellow
红色出现4次,蓝色3次,绿色2次,黄色1次。谢谢
这是一个有效的语句(其中id是表的主键):
select * from table group by id ;
而这并不是:
select * from table group by name ;
错误:列"pgluser.id“必须出现在GROUP子句中或在聚合函数中使用
小提琴。
问题是为什么第一个查询是合法的(为什么按主键分组是有效的?)
我有一个产品表,并希望选择所有ID作为逗号分隔字符串。当我运行以下查询时:
SELECT GROUP_CONCAT(p.id SEPARATOR ',') FROM products p GROUP BY 1
我收到错误:
不能在'GROUP_CONCAT(p.id分隔符',‘)上分组
但是,如果我将查询更改为:
SELECT id, GROUP_CONCAT(p.id SEPARATOR ',') FROM products p GROUP BY 1
然后,它为每个产品返回一行,每个列有两个列,每个列中都有一个匹配的产品ID。这不是我想
因此,我对SQL非常陌生,并且有以下两个查询:
WITH contributions AS (
SELECT cc.cand_id, cc.cmte_id
FROM committee_contributions as cc
GROUP BY cc.cand_id, cc.cmte_id
)
SELECT c.cand_id, COUNT(c.cand_id) as count
FROM contributions as c
GROUP BY c.cand_id
ORDER BY count DESC
和
SELECT cc.cand_id, count(cc
我有一个名为“like”的表,其结构如下: id -自动生成编号,bywho喜欢某人的用户,identifier -喜欢的用户,tip -喜欢的类别
我正在尝试列出最喜欢的用户(标识符),我的问题是:
我需要在列表中生成作为计算列的点赞数量...
这是我尝试过的:
SELECT u.bywho,u.identifier COUNT(DISTINCT inv_by.identifier) AS lol
FROM likes u
LEFT JOIN likes inv_by ON u.identifier = inv_by.identifier
WHERE inv_by.identifier=
我有涉及大量列联接(8-12)的数据集,同时可能不需要这些列中的1-3列,这取决于情况。
目前,我已经用dplyr写出了这些长组,但是有这么多列和变化的情况,很容易拼错或忘记一列。
我想以某种方式创建一个变量来实现这一点,但由于我尝试使用粘贴时出现的引号,我一直无法弄清楚如何做到这一点。有人能给我举个简单的例子来说明怎么做吗?
例如:
library(dplyr)
# I want this group-list not to have quotes so I can drop in my group_by below
my_group_list = paste0("
下面有一个查询,按class、group、enrollment对学生的结果数据进行分组,如代码所示
public List<PassingRatioDTO> GetStudentPassingRatio()
{
using(SMSEntities em=new SMSEntities())
{
try
{
List<PassingRatioDTO> result = (from results in em.ResultDetails
where results
因此,我目前有一条SQL语句,它生成表中出现频率最高的值和出现频率最低的值。但是,这个表有2行,其中既有行值,也有字段。我需要创建一个自定义的表与最小和最大2列。然后有一行,每行有一个值。这些列的值需要来自同一行。
(SELECT name, COUNT(name) AS frequency
FROM firefighter_certifications
GROUP BY name
ORDER BY frequency DESC limit 1)
UNION
(SELECT name, COUNT(name) AS frequency
FROM firefighter_ce
我试图了解这个查询正在做什么( Server):
Select StudentId, left(fullname,charindex(' ',fullname + ' ')) as mysteryCol
From (select StudentId, ltrim (rtrim (fullname)) as fullname from STUDENTS) as S
而问题是:
Select top 10 msyteryCol , count(*) as howMany from
(Select left (fullname, charindex ('
colour num accepted returned
grey 1 yes no
red 2 no no
grey 4 yes yes
我有上面的dataframe,希望输出colour和num列的唯一组合,以及returned中的相应值,如下所示
colour num returned
grey 1 no
red 2 no
grey 4 yes
使用df.group
无法执行此代码,显示如下所示的错误
列"o.total_amt_usd“必须出现在GROUP子句中或在聚合函数中使用
SELECT a.name, MIN(o.total_amt_usd)
FROM accounts a
JOIN orders o ON a.id = o.account_id
GROUP BY a.name
ORDER BY o.total_amt_usd
LIMIT 3
但在我用了化名之后,它起了作用:
SELECT a.name, MIN(o.total_amt_usd) small
FROM accounts a
JOIN orders o ON a.id
我有以下关系:
R(A, B, C, D, E)
和下面的查询
SELECT ...
FROM R
WHERE ...
GROUP BY B, E
HAVING ???
有什么不能出现在有句中?:最大值(C),计数(A),D,B
我相信它们都能工作,但我对B. MAX(C)工作有点犹豫,因为我们可以将列c的最大值绑定到一个组中。伯爵(A)也是如此。D也有效。它只是一个属性,但是绑定GROUP BY子句的成员看起来很奇怪。
我有下面的表和数据,我想合并一个列中的loc1和loc2,并删除重复的值从锁列,然后根据group_no列分组。
drop table test;
create table test (loc1 number(9), loc2 number(9), group_no number(9));
insert into test values(2,3,1);
insert into test values(2,9,1);
insert into test values(4,3,1);
insert into test values(6,8,2);
insert into test values(11
在ms中,我尝试计算计算列的出现次数。
有了一个普通的经典,不用担心:
SELECT ID, COUNT(*)
FROM User
GROUP BY ID
但是使用计算的列显示一个错误。
SELECT CONVERT(INT, (ID * PI())) AS TOTO, COUNT(*)
FROM User
GROUP BY TOTO
你知道有没有办法吗?
更新:
以下是我的查询:
$questionquery = "
SELECT q.QuestionId, q.QuestionContent, o.OptionType, q.NoofAnswers, GROUP_CONCAT(an.Answer ORDER BY an.Answer SEPARATOR ' ') AS Answer, r.ReplyType,
q.QuestionMarks
FROM Answer an
INNER JOIN Question q ON q.AnswerId = an.AnswerId
JOIN R