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沙龙
1
回答
GroupBy
和
Sum
,
如果
大于
零
,
则
标记
行
True
、
、
、
我想按ID分组,
如果
所有值都为空,或者求和后不
大于
0,
则
创建一个新列,将每行
标记
为
True
或False。 理想的数据集在下面。2 NULL
True
3 3.00 False 这是我到目前为止尝试过的方法。df = ( .withColumn('ALL_NULL', F.when((wbcl_full.
groupBy
('ID
浏览 23
提问于2021-05-06
得票数 0
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1
回答
熊猫群应用函数计算
大于
零
的值
、
、
熊猫群应用函数计算
大于
零
的值df.
groupby
('group')['a'].agg({'mean' : np.mean, 'std' : np.std})我还想在同一列'a‘中计算高于
零
的值。下面一
行
是我想要的计数,但我在申请群比的时候
浏览 3
提问于2014-03-30
得票数 15
回答已采纳
1
回答
使用dataframe中的
groupby
执行数据过滤
和
逐个元素的减法
、
我需要根据'A‘标签对数据进行分组,然后检查每个标签的'B’列的总和是否
大于
10。
如果
大于
10,
则
执行减去'C‘
和
'D’的操作。最后,我需要删除标识“A”标签的所有
行
,这些
行
的求和条件不
大于
10。我正在尝试使用
groupby
方法,但我不确定这是正确的方法。到目前为止,我已经使用df.
groupby
('A')['B'].
sum</e
浏览 35
提问于2020-09-10
得票数 1
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1
回答
我怎样才能提高
groupby
的速度?
、
、
, False, False,
True
,
True
],df= pd.DataFrame(array) df 我想在一
行
中表示每个id。
如果
特定列上此id的所有值都为False,
则
其值应为False。
如果
至少有一个是
True
,那么它就应该是
True</
浏览 44
提问于2021-07-18
得票数 3
回答已采纳
4
回答
使用熊猫计算包含列表中所有值的DataFrame行数
、
、
我可能可以将每一
行
转换为列表,而不是将新列表的内容与给定的列表进行比较,
如果
比较结果成功,则可以增加我的计数器,但我想这不是这种情况下最快的方法.
浏览 2
提问于2020-03-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用条件分组遍历各行
、
我有一个对行进行排序的示例表,我正在尝试找出一种方法来对行进行分组,直到分组
行
的总和'Size‘值超过16。
Sum
. Size
Sum
. Value 2 14 9 ...
浏览 1
提问于2020-04-30
得票数 1
1
回答
聚合派生列spark
、
DF.
groupBy
("id")
sum
((when(upper($"col_name") === "text", 1) .alias即,
如果
和
大于
1,
则
返回1 else 0 提前谢谢。
浏览 0
提问于2017-07-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫使用群比()
和
切特()
、
我有一个dataframe,对于每个组值,我想要
标记
值。
如果
值小于该组均值,
则
标签为1,
如果
组值
大于
组均值,
则
标签为2。7 8 c 4 这里,a,b,c组的平均值分别为3.5,5.25
和
2.332 8 c 2 我想使用
浏览 6
提问于2022-08-01
得票数 1
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2
回答
筛选至少1
行
满足条件的
GroupBy
对象
、
、
这样做意味着:# Output is this B 1.0我想对子类别中至少有一个值
大于
或等于这意味着在当前的test_df中,Q将被排除在筛选器之外,因为它
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何使用
groupby
和
.loc对数据进行顺序过滤
、
2015 D 0 02015 4 2 2 (1)第一列的df.
groupby
(df['Known_author']==1)&(df['Year']==2014),'Journal&
浏览 0
提问于2019-08-18
得票数 1
回答已采纳
4
回答
我如何使用pandas agg对布尔值进行求和,并始终得到结果?
、
、
我想使用pandas的
groupby
和
agg函数来获取每个id的
True
值的数量。我已经做过很多次了,但是结果列的类型似乎取决于数据框。(data=d) 我从这段代码中得到的输出是:0 1
True
import pa
浏览 0
提问于2020-04-03
得票数 1
1
回答
按加权平均分组,允许
零
值权重
、
、
、
('group')[['value', 'weight']].apply(lambda x:
sum
(x['value']*x['weight'])/
sum
(x['weight'])) 我目前使用的方法是,在权重之和为1的地方,将权重替换为1。df_temp = df.
groupby
浏览 0
提问于2019-08-12
得票数 0
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2
回答
熊猫DataFrame中特定类群的提取与去除
、
什么是熊猫
groupby
语法来做到这一点?在我的例子中,答案是A组2
和
3。
浏览 4
提问于2014-05-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最小化输出数量
、
如果
和
大于
0,
则
每个选项(惩罚(I))的惩罚应为1,
如果
惩罚为
零
,
则
惩罚为0。有没有办法做到这一点?for i in A: prob += Objective Function +
sum
(penalties)penalties[(0)]=0penalties[(3)]=6 p
浏览 6
提问于2019-07-31
得票数 1
回答已采纳
4
回答
给定一个数字数组,找到一个以数字开头的数字,使
和
永远不会为负
、
、
给定一个整数数组,首先找到最小的数字X,这样将数组的元素加到X上,
和
总是
大于
0解释:
如果
我们从4开始,然后添加第一个数字-2,数组
sum
变成4+ (-2) =2(它>0)现在将下一个元素3添加到当前
sum
是2,2+ 3=5(它>0)将下一个元素1添加到新的
sum
5中,5+1=6(它>0)将最后一个元素-5添加到新的
sum
6中得到6+ (-5) = 1,它也
浏览 5
提问于2020-05-20
得票数 0
1
回答
谷歌WALS训练师
零
号?
、
我正在使用谷歌"“的代码,在运行他们的WALS算法实现时,我收到了以下错误: RuntimeWarning:除以在divide =np.array(1.0/(数据> 0.0).
sum
(axis))中遇到的
零
这可以在代码的第94
行
的上下文中看到:。我确信,这一
行
代码的意思是,
如果
数字
大于
零
,
则
计算倒数,但
如果
它是
零
,则将其保留为
零
,但在“
零
为
零</
浏览 0
提问于2018-07-10
得票数 2
1
回答
返回包含特定值的多索引df中的
行
。
、
、
我有以下多索引df:sid vid ABC cat 2 DEF pig DEF fish GHI cat我希望保留只包含一些值的子索引--在本例中,我将使用dog。 pageid 1 ABC dog ABC fish 2 DEF
浏览 0
提问于2021-11-10
得票数 0
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2
回答
检查数组中的值是否
大于
零
。
如何检查数组值中是否存在
大于
0的值?array code {'0', '0', '0'}array code_ii {'0', '1', '0'} 返回真。
浏览 1
提问于2015-02-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
检查数组中是否存在递归求和的路径
、
、
每个单元格只能在路径上出现一次,编写一个递归的布尔静态方法,该方法接受包含数字(
大于
零
)
和
任何正和的二维mat数组作为参数,该方法作为与mat相同大小的二维数组的参数给出,该方法应检查在一个
和
为
sum
的数组中是否存在路径否则将返回false值,并用路径来
标记
路径
sum
:最初,当路径数组作为参数传入时,其所有单元格都包含该方法末尾的
sum
,
如果
在cells.If中有路径
sum
,
则
路径数组中参与path
浏览 14
提问于2019-06-03
得票数 0
1
回答
将满足一定条件的scipy.sparse矩阵的
行
设置为
零
、
、
、
我想知道用稀疏矩阵的
零
替换不满足特定条件的
行
的最佳方法是什么。例如(我使用普通数组来说明): [7,3,2,2,8], #
sum
> 10 我想用
零
替换a2
和
a4,所以输出应该如下所示我想出了这个: def zero_out_unfit_ro
浏览 1
提问于2013-09-26
得票数 6
回答已采纳
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