GroupBy对象中的数据处理。如何添加列？

在GroupBy对象中，可以通过使用agg()方法来添加列。agg()方法可以接受一个字典作为参数，字典的键表示要添加的列名，字典的值表示对应列的计算方式。

例如，假设我们有一个DataFrame对象df，其中包含两列"Category"和"Price"，我们想要按照"Category"列进行分组，并计算每个分组的平均价格和总价格。可以使用以下代码来实现：

grouped = df.groupby('Category')
result = grouped.agg({'Average Price': ('Price', 'mean'), 'Total Price': ('Price', 'sum')})

在上述代码中，我们使用agg()方法来添加两列，分别是"Average Price"和"Total Price"。其中，"Average Price"列的计算方式是对"Price"列进行平均值计算，"Total Price"列的计算方式是对"Price"列进行求和计算。

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