Group_by (dplyr)，其中一个因子作为列
Group_by是dplyr包中的一个函数，用于按照指定的因子对数据进行分组。在分组后，可以对每个组进行聚合操作，如计算每个组的平均值、总和等。
在dplyr中，Group_by函数的语法如下： group_by(data, factors)
其中，data表示要进行分组的数据集，factors表示要作为分组因子的变量。
Group_by函数的作用是将数据集按照指定的因子进行分组，创建一个分组的数据框。分组后，可以使用其他dplyr函数（如summarize、mutate等）对每个组进行操作。
Group_by函数的优势在于它可以方便地对数据进行分组和聚合操作，使得数据处理更加灵活和高效。
Group_by函数的应用场景包括但不限于：
- 数据分析：对数据进行分组统计，如按照地区、时间等因子对销售数据进行分组分析。
- 数据可视化：在绘制图表时，可以使用Group_by函数对数据进行分组，以便更好地展示不同组之间的差异。
- 数据预处理：在数据清洗和特征工程中，可以使用Group_by函数对数据进行分组，以便进行缺失值填充、异常值处理等操作。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，可以与dplyr等工具结合使用，以实现更强大的数据处理能力。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的云数据库服务，适用于存储和管理大规模数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云数据仓库 TDSQL：提供PB级数据存储和分析能力，支持实时数据分析和多维度查询。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- 腾讯云数据湖分析 DLA：提供PB级数据湖存储和分析服务，支持多种数据源的集成和分析。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dla
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和项目要求进行。
相关·内容
1回答
Group_by (dplyr)，其中一个因子作为列
r、dplyr、grouping、summarization
在下面的虚拟数据集中，我想创建一个按三个变量分组的汇总表。到目前为止，我使用的是dplyr。但是，我希望将r的值作为列名，将x1和x2值作为行名，并使用来自m的值填充相应的单元格。100, 1, 0.5)y <- rnorm(100, 10, 5)
group_by(x1,x2,r) %&g
浏览 11提问于2019-01-25得票数 0
回答已采纳
1回答
在数据集中重新排列一个因子
r、dplyr
我有一个叫做快乐的数据集，它有多个不同的列(年龄，婚姻，程度.等等)。我将这些列作为因子变量，并且我正在尝试重新排列因子中的级别，以便它们按照有意义的顺序排列。我应该使用Dplyr来做这件事。可能使用安排、总结和group_by。这就是我所做的，但这一点一点也不接近，我很难弄清楚：
HAPPY %>% group_by(MARITAL) %>% summarize(n = n(), solo = mean(AGE)) %
浏览 2提问于2019-02-27得票数 1
回答已采纳
0回答
获取dplyr管道结构中出现频率最高的因子级别
r、dplyr
我希望在使用dplyr的管道结构时，能够找到数据集中某个因子中出现频率最高的级别。我正在尝试创建一个新的变量，该变量包含由另一个变量分组时的“模式”因子级别。这是我正在寻找的一个示例：df <- df %>%
浏览 5提问于2018-07-19得票数 2
回答已采纳
2回答
计算错误：'n_distinct()‘至少需要一列
r、dplyr、group-by、count、distinct
我有一个包含2列的数据帧(my_file)：my_date (例如，因子格式的2000-01-15 )和"blood_type“(也是因子格式)。我正在尝试使用dplyr库按组(按月)生成不同的计数。我想出了如何进行非重复计数：mutate(date = as.Date(my_date)) %>%
group_by(blood_typesummarise(cou
浏览 12提问于2021-05-13得票数 0
回答已采纳
1回答
`dplyr::group_by`中的因素有限制吗？
r、dplyr、lag
但是，我需要计算不同组的磨损，所以我使用group_by函数，但这里有一个问题，当我使用需要分组的变量时，结果是一列“NA”，但当我通过将一个因子较少的另一个变量分组进行测试时，计算可以正常工作。我需要分组以执行磨损计算的变量具有90183因子。我测试的另一种方法是11321因子，它很有效。下面是我使用的代码： final_date = result_data %>% group_by</
浏览 29提问于2021-11-17得票数 3
回答已采纳
1回答
自定义函数中的dplyr group_by问题；与tidyeval有关？
r、dplyr、tidyeval
我正在试着写一个函数来制作一个很长的三向列联表，使用group_by和来自dplyr的总结。我从包含3个因子变量的tibble开始:年份、乳房X光照片和sp。> c_table_fn <- function(x){+ group_by(year,mammogram,x) %>%>> factors %>%
+ group_by(year
浏览 19提问于2021-09-16得票数 0
1回答
一次将dplyr函数应用于所有变量
r、dplyr、summarize、group-summaries
我有一个包含一个数值变量(" numeric ")和几个因子变量(因子0和1 (FALSE，TRUE)或0到4(病理状态))的数据帧。我想总结一下每组(0到1，0到4)“数字”的中位数和IQR。有没有一种方法可以将此函数应用于数据集中的每个因子列，而不必逐个键入变量？`library(dplyr) summarise( me
浏览 14提问于2020-09-30得票数 1
回答已采纳
1回答
Dplyr:使用因子级别重命名Tibble输出列
r、dplyr
我正在尝试找到一种方法来重命名我的因子级别(1，2，3)与dplyr tibble输出中的女孩，男孩，其他。代码如下：df1 %>%dplyr::summarise(percent=100*n()/nrow(df1), n=n(
浏览 0提问于2020-05-11得票数 1
2回答
dplyr将NULL传递给group_by
r、if-statement、dplyr
这个问题可能已经在某个地方得到了回答，但我找不到answer...Mark作为复制和否决，但请有人帮助我:)如何在函数中将NULL传递给dplyr::group_by？，其中"b“列可以作为NULL给出，这意味着该函数应该忽略该列。如果将"b“列指定为字符，则函数应使用该列来汇总数据。dplyr管道使所有的总结代码都更短。(不管怎么说，NULL应该是空的，这种传递适用于来自同一个
浏览 1提问于2018-10-16得票数 3
回答已采纳
1回答
R聚合FUN=head
r、aggregate
我想通过两列(sequence和program)聚合一个表(选项卡)，以获得samplesize (FUN=head)的顶行。<- c('A','A','B','B','C','C') tab<- data.frame(sq,prog,ss)
Aggregate给了我一个奇怪的结果
浏览 0提问于2018-02-03得票数 1
1回答
RStudio:按因子水平组织组的均值和中位数
r、group-by、summarize
我有一个名为GSS的数据框架，它有非常多的未标记的行和两列，标记为COLOR和STAGE，以及其他不相关的列。STAGE由1到100之间的随机值组成，而COLOR只能在1到4之间。我还创建了一个因子FCOL，它对COLOR中的值的频率进行分类和枚举，其中1=Red、2= Blue、3=Green和4=Yellow。理想情况下，我希望能够在我的因子FCOL中根据它们的级别对它们进行分组，其中有一列带有“红、蓝、绿、黄”，旁边有一
浏览 5提问于2020-02-08得票数 0
2回答
创建一个用前导变量追加列的循环
r、loops、dplyr
我希望创建一个循环，该循环附加附加列(category1、category2等)，其中包含按日期划分的每个id的前导类别。没有循环的代码如下所示： dplyr::group_by(id) %>% dplyr::<e
浏览 4提问于2022-09-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我是新来的R和dplyr包。我试图将一个变量传递给dplyr group_by，我们可以更改它。例如，在处理飞行数据集时，我可以使用以下代码获得任意列(或多列)的行数：flights %>% group_by(origin) %>% tally()flights %>% group_by
浏览 1提问于2017-03-05得票数 6
回答已采纳
1回答
dplyr中分组变量的相关矩阵
r、dplyr
我有一个分组数据框架(使用dplyr)，其中有50个数字列，它们使用其中的一个列被分成组。我想要计算所有非分组列和一个特定列之间的关联矩阵。mtcars数据集的一个示例：cor(mtcars[,2:11], mtcars[,2])library(dplyr
浏览 3提问于2015-03-26得票数 15
回答已采纳
1回答
用dplyr和整齐评价进行R程序设计的问题
r、dplyr、tidyeval
各位，关于dplyr的整洁评估如何工作，我有几个问题。以下代码使用mtcar数据集按柱面生成汽车计数： select(cyl) %>% tally()# A tibble: 3 x 2* <dbl> <int>2 6 7如果我想将分组因子作为变量传递，则失败：
var为什么不使用dp
浏览 3提问于2021-06-29得票数 0
1回答
我想比较一个变量的标准差，以及该变量的标准差(一旦按因子分组)。这是整个sd() Overall.SD = sd(Sepal.Length)但是，一旦我使用了group_by，我就无法访问它iris %.% summarise( Overall.SD = sd(iris$Sepal.Lengt
浏览 1提问于2014-07-18得票数 1
回答已采纳
1回答
R:获得按组划分的因素等级。
r、dplyr、group-by、levels
现在，我只有Number和Days列的df。 Ranking = c(1,1,2,2,3,1,1,1,2,2,1,1,2,2,2))df_n
浏览 7提问于2022-05-17得票数 1
回答已采纳
3回答
如何每隔n行对列数据求和，包括Rstudio中的非数值型数据
r、data-manipulation
我有一个由420行37列组成的数据框架，这些数据来自昆虫领域的采样数据。我尝试每隔5行对列值求和，这样每5行就变成1。我试着使用这个帖子中的建议： Summing columns on every nth row of a data frame in R 包括使用包dplyr的summarize_each函数以及data.tableFinalData)，as.list(colSums(.SD))，by = gl(ceiling(420/5)，5,420) 这给了我： colSums(.SD)中出错：'x
浏览 61提问于2019-05-08得票数 1
6回答
计算不同因素组合的行数
r、dplyr
例如，下面的代码将生成一个列N，其中包含每个级别的cyl和gear的观察次数，但不分别生成对cyl和gear的观察次数。mtcars %>% dplyr::group_by(cyl, gear) %>% dplyr::summarise(N = n()) df <- mtcars %>% dplyr::group_by(cyl, gea
浏览 6提问于2020-01-31得票数 2
回答已采纳
1回答
ggplot2箱图-如何在x轴上对因子水平进行分组(并为每个组平均值添加参考线)
r、ggplot2、boxplot、forcats
breaks=c("DEC", "EG"),
labels=c("Deciduous", "Evergreen")) 这是我的数据的一个子集
浏览 59提问于2019-04-01得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
