腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
Groupby
&
Sum
-
使用
添加
的
If
条件
创建
新
列
python
、
pandas
、
filter
、
pandas-groupby
02 1500 500 1000 我想
创建
一个
新
列
但我只想对大于0
的
值求和。500 1000 3000 我尝试了以下几种方法 df['Overspend Variance'] = df[df['Variance'] > 0].
groupby
(df['ID']
浏览 47
提问于2021-11-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
每人每天展示大熊猫
的
时间
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我试图通过id、时间戳来过滤这个数据,而我
的
第三
列
是条目之间
的
时间差。我可以让它显示所有天
的
每个id
的
总金额,但不能使它工作,显示每个id每天
的
总和。df1 = pd.DataFrame({'person': [1, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2], 'timestamp': timestamps}) df1['new'] = df1.
groupby
('person').time
浏览 2
提问于2022-03-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在用户定义
的
python函数中
的
groupby
,不工作
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我已经在Python中
创建
了自己
的
用户定义函数。输入是一些参数和数据。首先,将一些
新
变量
添加
到输入数据中。然后,我尝试在dataframe上
创建
一个
groupby
,然后将结果加入到dataframe。 但是dataframe不需要
添加
groupby
变量。(['y','x']).agg({'d':'
sum
','g':'
s
浏览 0
提问于2019-03-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据Python中
的
日期
条件
创建
新
列
并计算值
python
、
pandas
、
numpy
、
pandas.excelwriter
我需要
创建
一个
新
的
列作为计费和非计费
的
基础上
的
日期
列
。第1
列
的
条件
:如果开始日期为NULL或BLANK ( OR ),如果其开始日期为“未来日期”(OR),如果其开始日期为“过去日期”(OR),则其结束日期为过去日期,则应
创建
一个
新
列为“非计费”。
列
2
的
条件
:如果开始日期为“当前日期”,则需要
创建
一个
新
列作为“
浏览 1
提问于2021-04-21
得票数 0
1
回答
熊猫数据栏中
的
和
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个excel电子表格,其中包含键
列
(k1、k2)和金额
列
(a1 A1 a12)。import numpy as nmdf = pd.read_excel('C:\Users\pb\Desktop\py test\Bal.xlsx') df1=df.
groupby
(['k1', &
浏览 0
提问于2019-03-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
SSRS报表中
的
条件
分组表
reporting-services
、
ssrs-2012
、
ssrs-tablix
、
ssrs-grouping
我
的
tablix有以下列我有一个参数"
GroupBy
“,其值为"country因此,当我选择其中一个参数时,我
的
tablix应该按该参数分组,并且仅使参数列+总计、传递
的
、失败
的
列
分组。City, totalstudent, passe
浏览 1
提问于2017-03-08
得票数 1
1
回答
幂查询
条件
加和,不同
列
conditional-statements
、
powerquery
、
sumifs
我需要在电力查询
的
方向或准确
的
公式帮助。如果
条件
为真,我正在尝试计算
列
的
总和,并将结果带到
新
列
中。代码如下; ({If [Num] = 1 Then
Sum
([Column1](Value),[Column3](Value)}), 如果Column(Num) =1,则在column1中
添加
值;如果Column(Num) =2,则在column2和column3中
添加
值。也许我需要
使用
G
浏览 16
提问于2021-08-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在聚合操作后解除对熊猫数据
的
分组
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
aggregation
我在我
的
数据中
使用
了"
groupby
“方法来查找每个位置
的
总人数。 dataframe.
groupby
(by=['location'], as_index=Fa
浏览 2
提问于2022-04-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将几年来
的
数据汇总成一个数据
python
、
pandas
我希望最后一个名为df2
的
dataframe对来自df1
的
所有
列
都有一行,这些
列
不会发生很大
的
变化,还有
新
的
Sum
列
。下面的代码是我
的
尝试,但不正确。问题是,我不知道如何将
groupby
的
结果
添加
到
列
中。']/df2['SumZ'] 一种方法是
使用
be
列
的</em
浏览 3
提问于2014-03-07
得票数 0
回答已采纳
4
回答
一种通过dataFrame在组上聚合并输出到
新
的
DataFrame
的
有效方法
python
、
pandas
、
dataframe
我想看看是否有一种更好、更有效
的
方法来做到这一点:df = pd.DataFrame ({'ID' : ['A','A','A','A','B','B','B','B'], 'Cost' : [20,30,10,15,1,2,5,10] })df
浏览 3
提问于2019-10-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Groupby
多
列
&和
创建
添加
了If
条件
的
新
列
python
、
pandas
、
group-by
、
sum
、
pandas-groupby
我需要按多个
列
分组&然后在一个
新
列
中获得包含
添加
的
If
条件
的
求和。我尝试了下一段代码,它在按单列分组时效果很好: df['value'].where(df['value'] > 0).
groupby
(df['column1']).transform('
sum
')但是,
浏览 5
提问于2022-05-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在dataframe中填充
新
列
,基于字典键匹配另一
列
中
的
值以及其他一些
条件
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个数据框架我有一个包含ec2实例详细信息
的
字典现在,我想
添加
一个
新
列
“实例名”,并根据字典中
的
实例Id位于'ResourceId‘
列
的
条件
来填充它,而且,根据字典中名称字段中用于该实例ID
的
内容,我希望为每个匹配项填充
新
的
列
值。 最后,我希望为我
的
特定用例
创建
单独
的
数据框架--例如
浏览 1
提问于2021-04-30
得票数 0
回答已采纳
3
回答
熊猫-如何在有
条件
的
群中
创建
多个
列
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我需要分组一个dataframe,但是我需要
创建
两个
列
,一个是简单计数,另一个是带有
条件
的
计数,如示例所示:qtd_ok
列
只计算那些有“OK”
的
我尝试过这样做,但是我不知道如何在同一个
groupby
中
添加
总数 df.
groupby
(['column1', 'column2', 'column3']).apply(lambda x : x['s
浏览 0
提问于2018-11-21
得票数 4
回答已采纳
2
回答
根据两个不同
的
列
对
列
求和
python
、
pandas
、
sum
、
pandas-groupby
我试图通过控制下表中
的
年份和报价器来总结次秒
列
。使得要
创建
新
列
和要在此处
添加
的
df.subsec
的
总和。 dfc['k']=dfc.
groupby
(['ticker', 'year'])['subsec'].
sum
().
sum
(level=['ticker
浏览 24
提问于2021-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
大熊猫
条件
性累积量
python
、
pandas
我有关于熊猫
的
资料 123 1 0 2 123 2 0 1我想按职级做一个有
条件
的
销售集团累计如果quant不是零,则将其加到同一行
的
累积和中。
浏览 1
提问于2019-08-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在Pandas中引用.agg()函数
创建
的
列
python
、
pandas
我已经
创建
了
使用
Groupby
()和.agg()
的
代码,以便
新
的
DataFrame具有Total中值
的
sum
、mean和count
列
。test = df.
groupby
('Sector').agg({'Total': ['
sum
', 'mean', 'count']}) 这段代码已经正常工作,并在必要
浏览 22
提问于2020-10-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于
条件
的
和聚合
python
、
dataframe
、
conditional-statements
、
aggregate
我有一个这样
的
DataFrame:我想按月计算销售总额。做这件事最好
的
方法是什么?
浏览 1
提问于2021-11-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
SSRS group by with
sum
in表达式
reporting-services
、
reporting
我需要生成一个带有
sum
(Value1)和
groupby
(Value2)
的
计算字段,并在IIF
条件
中
使用
这个计算字段来
创建
其他
列
。我正在尝试将SAP水晶报表公式转换为SSRS{abc}/
Sum
({abc}, {123}) *100我需要在SSRS中做。
浏览 0
提问于2018-12-18
得票数 0
2
回答
函数在熊猫数据群第二
列
中
的
应用
python
、
pandas
、
dataframe
在熊猫
的
数据中,一个函数可以用来对它
的
索引进行分组。我希望定义一个应用于
列
的
函数。我希望按两
列
分组,但我需要将第二
列
按任意函数foo分组如何将foo定义为将第二
列
分组为两个组或者,是否
使用
了完全不同
的
方法或语法?
浏览 4
提问于2016-10-25
得票数 8
回答已采纳
2
回答
群和、索引与
列
结果
python
、
pandas
、
indexing
、
group-by
group', 'data']) 0 a 52 b 100当按
列
分组、
添加
和
创建
新
列
时,结果是:print(df) group data
浏览 0
提问于2019-05-17
得票数 3
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Python之数据聚合与分组运算
Pandas与SQL的数据操作语句对照
pandas入门3-1:识别异常值以及lambda 函数
Java之MySql语法
在也不用996!如何用Python轻松取代Excel
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券