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回答
Groupby
-
具有
重复
值
的
pandas
df
计数
python
、
pandas
、
group-by
、
count
我正在尝试执行
具有
重复
值
的
pandas
df
的
groupby
count。我希望只返回未
重复
的
值
。对于预期
的
输出,我只想确定Val_A和Val_B之间
的
值
的
计数
。返回
的
列可以被贴上任何标签,因为我将重命名它。出于这个问题
的
目的,我将其标记为Val_X d = ({ &
浏览 17
提问于2019-05-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我们如何计算数据帧列中
的
重复
数,并将结果分配给同一数据帧中
的
新列?
python
、
python-3.x
我在一个数据帧
的
一列中有几个
重复
的
地址,我想计算一下被复制
的
地址。我尝试了以下代码。import
pandas
as pd
df
['count'] =
df
.
groupby
(['Street'])['Street'].count()
df
['
浏览 8
提问于2020-10-16
得票数 2
1
回答
如何合并两个有
重复
列
的
数据框来连接每个字符串
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
具有
两个
具有
相同列名(名称、部门)
的
数据框。我正在尝试合并两个数据框,如果有任何
重复
的
名称,并将dept
值
连接到dept列。我希望第一个数据帧上
的
行数保持不变,但如果有
重复
的
数据帧,则只将第二个数据帧
的
值
添加到第一个数据帧中。到目前为止,我已经尝试使用
pandas
.merge(on='name')以及.
groupby
('name
浏览 0
提问于2019-10-30
得票数 0
1
回答
使用
pandas
避免
重复
计数
列
python
、
numpy
、
aggregate
、
pandas-groupby
pandas
.Dataframe.
groupby
(['date','some_category']).agg([np.sum, np.size])为每个sum列生成一个
重复
的
计数
。在传递聚合函数列表时,是否可以只输出一个
计数
列?a =
df
_all.
groupby
(['date','some_category']).sum() b =
df
_all.<em
浏览 0
提问于2020-02-27
得票数 0
2
回答
对
具有
重复
列
的
多个行求和
python
、
pandas
dd 52 1 dd 14 4 ae 8如你所见,'a‘列中有
重复
项,1 and 2
重复
多次。我想对
pandas
中这样
的
计数
求和,就像在sql中我们做
groupby
一样。我
的
最终
df
应该如下所示0 1 dd 62 3
浏览 0
提问于2017-01-04
得票数 6
回答已采纳
3
回答
Pandas
在一列中搜索在另一列中
具有
不同
值
的
重复
行
python
、
pandas
我有一个
Pandas
dataframe
df
,我想要查找其列A
的
值
相同,但列B
的
值
不同
的
所有行,例如: ---|---|---我知道可以使用pd.concat(g for _, g in
df
.
groupby
('A') if len(g) > 1)来获取
具有
重复
A
值
浏览 16
提问于2017-01-19
得票数 9
2
回答
如何在忽略空
值
的
情况下获取列中每个组
的
计数
python
、
dataframe
、
pandas-groupby
我尝试在忽略空
值
的
情况下获取列中每个组
的
计数
。2 yy 163 xx 123 null 12A B2 3使用
的
代码:
df
.
groupby
(['A'])["b"].apply(lambda x: x.notnull().count())
浏览 21
提问于2020-11-12
得票数 0
1
回答
groupby
和get min,然后追加min行
的
值
pandas
、
pivot-table
我使用
groupby
,然后使用最小
值
作为聚合函数。我需要一些
具有
最小
值
的
行
的
其他
值
。在下面的MWE中,我需要
具有
最小距离mindist
的
行
的
City
值
。import
pandas
as pd data = {'City' : ['London', 'Paris', 'Lyon','NY
浏览 3
提问于2021-01-28
得票数 0
1
回答
删除Python
Pandas
不工作
的
重复
方法
python-2.7
、
pandas
、
duplicates
为了根据列'new‘上
的
唯一
值
删除
重复
,我甚至尝试了两种方法,但是输出
df
.shape建议在
具有
相同
df
形状之前/之后,意味着删除复制失败。import
pandas
import random
df
[
浏览 1
提问于2015-09-01
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何在熊猫群后找回指数
python
、
pandas
我试图在
groupby
之后从每个组中
的
第一个记录中找到
具有
最大
值
的
记录,并从原始
的
dataframe中删除相同
的
记录。import
pandas
as pd
df
= pd.DataFrame({'item_id': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'd
浏览 7
提问于2017-08-22
得票数 6
回答已采纳
1
回答
删除
具有
列中值所赋予
的
优先级
的
重复
索引
python
、
pandas
我有一个n行
的
DataFrame。>>> import
pandas
as p >>>
df
= p.DataFrame({'id':['a','a','b', 'b'], 'test':['e','y','g',p
浏览 0
提问于2014-11-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
计算python中值
的
重现性。
python
、
pandas
、
loops
、
count
注意我们不会在第二位数A,因为它同时出现,但是在第7和第12位,我们在再次看到A之前已经看到了许多新
的
cookie,因此我们计算了这个例子。所以本质上我想要这样
的
东西: 1 A 2 3 C 0 5 E0 有人能给我这个背后
的
逻辑或python代码吗?
浏览 1
提问于2018-08-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python,
pandas
-为什么pivot_table和
groupby
的
唯一项目
计数
的
总数存在差异
pandas
、
pandas-groupby
、
pivot-table
、
unique
、
counting
我有一个个人多次参与
的
数据集。我想按性别来计算个人
的
独特数量。我已经使用pivot_table和
groupby
方法实现了这一点,并获得了不同
的
值
。我不知道为什么。你能告诉我我忽略了哪些明显
的
因素吗?透视表解决方案:
Groupby
解决方案: 如您所见,两者都为特定
的
“性别”提供了正确
的
值
。相反,不同
的
是总数。
Groupby
似乎提供了正确
的
总数,而piv
浏览 4
提问于2021-12-03
得票数 0
6
回答
在
Pandas
数据帧中创建value_counts
的
列
python
、
pandas
我想从我
的
一个
Pandas
数据框列中创建一个唯一
值
的
计数
,然后将
具有
这些
计数
的
新列添加到我
的
原始数据框中。我试过几种不同
的
方法。我创建了一个
pandas
序列,然后使用value_counts方法计算
计数
。我尝试将这些
值
合并回我
的
原始数据帧,但我希望合并
的
键在Index(ix/loc)中。
浏览 0
提问于2013-07-18
得票数 71
1
回答
熊猫csv文件
的
计数
及百分比
python
、
pandas
我有3gb
的
csv文件,以及如何
计数
重复
的
URL和百分比。
df
= pd.read_csv("/Users/url_all/auguesturl.csv",names=['URL','Count'])
df
.columns
浏览 0
提问于2018-09-04
得票数 1
回答已采纳
5
回答
数数我
的
多索引长度在一个数据熊猫
python
、
pandas
假设我有一个多索引,如何
计数
索引
的
记录?更明确地说,我指的是X,Y是我在下面的例子中
的
多个索引。假设我在这个数据框架中有3个个体。如何找到它们,因为数据
的
长度给出了总行,这不是我想要
的
。2 13 A3 17 A 17 D 如何计算这个多索引
的
长度
浏览 8
提问于2017-08-31
得票数 6
回答已采纳
2
回答
获取与2个分组相关
的
最大数据帧行数
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个dataframe (
df
),并希望获得关于列"NCT_ID“和"CONDITION”
的
最大“条件”
计数
(不只是唯一
值
,而是每次出现
的
情况)。因此,对于" country“中
的
每个国家,我将在"CONDITION”中
具有
n个(为简单起见,设置n=2)最常见
的
条件,按最大
值
排序。
df
具有
以下结构(所有列
的
值
各不相同,包
浏览 32
提问于2020-06-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python中向量化数据帧上
的
复杂操作
python
、
pandas
、
numpy
我是Python新手,正在使用
Pandas
和NumPy。我有一个数据帧
df
,我想找到OZNAKA_PARTIJE列
的
值
,但KLIJENT_ID
的
值
不是唯一
的
,并删除这些行。我尽量避免循环,但这里
的
条件似乎太复杂了,无法使用我所知道
的
方法。有没有可能使用
Pandas
或NumPy中
的
一些函数来编写这段代码
的
矢量化版本?根据@Chris发布
的
答案,我想出了这个。
浏览 20
提问于2019-04-23
得票数 0
2
回答
我如何在这个带有熊猫
的
数据框中找到唯一
的
值
?
database
、
dataframe
我有一个数据框(附图以供参考),这是多伦多社区
的
场馆列表。 列出了每个地点
的
邻域名称,以及地点类型(我去掉了其他所有内容)。 我需要找到一种方法来获取每个社区中独特
的
场地类型
的
总数。例如,如果有8家咖啡店和2家餐厅,返回
值
应该是2。如果有1家咖啡店,1家餐厅和1家自助洗衣店,返回
值
应该是3,依此类推。 有人知道怎么做吗? ?
浏览 19
提问于2020-09-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何访问用DataFrame.
groupby
创建
的
DataFrame列
python
、
pandas
在创建
具有
重复
单元格
值
的
列'a‘
的
DataFrame之后:
df
= pd.DataFrame({'a': [1,2,2,3,3,3,3],'b':[1,2,3,4,5,6,7], 我继续创建它
的
副本,在这里我合并列'a‘中
重
浏览 4
提问于2016-09-03
得票数 2
回答已采纳
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