我有一个数据框,我在其中保存了所有相关的属性,另一个数据框中有一些属性,我想根据这些属性对第一个df进行分组。我知道如果你把一个序列(一列)作为参数,你可以按数据框分组,如果你把一个数据框作为参数,你就会得到一个错误。ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional 我知道我可以将列连接到
我有一个简单的数据帧,看起来像这样。我想要能够选择所有的行,其中LOC是纽约,子集这个数据帧,并标记为一个变量,我可以用来附加纽约的行,我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿,做同样的事情,等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化,这是动态的。 Contact LOC ...
我在Pandas有一个数据帧,它显示了一个城市/州的男性所占的百分比。数据帧df如下所示(请注意,这不是我的实际使用情况/数据,但我的数据类型类似) STATE CITY PERC_MEN
ALABAMA ABBEVILLE 41.3%WYOMING WRIGHT 46.6% 每个State/perce
基于上一篇文章:Groupby and apply a specific function to certain columns and another function to the rest ofthe dfPandas 我想要对包含大量列的数据帧进行分组,但要应用一个函数(sum、mean等)。仅设置为两列,并获取其余列的第一个值。我该怎么做呢?在引用的帖子中,以下代码可以工作,但当我将"esle
我有以下DataFrame:我试图为df1'Tub‘中的每个唯一值创建一个DataFrame。现在,我正在创建一个字典,并试图在每个新的DataFrame实例中添加一个匹配的Tub。我认为我的逻辑是正确的。tub_df = {}
if tub not in tubs:
tubs.append(tub)