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沙龙
1
回答
如何将
pandas
.core.
groupby
.
groupby
.DataFrameGroupBy
转换
为dataframe?
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
我在DataFrame上应用了
groupby
,之后它将DataFrame
转换
为
pandas
.core.
groupby
.
groupby
.DataFrameGroupBy格式。如何将
pandas
.core.
groupby
.
groupby
.DataFrameGroupBy
转换
为常规DataFrame,或者如何从
pandas
.core.
groupby
.
groupby
.DataFrameGr
浏览 7
提问于2018-10-27
得票数 1
1
回答
Groupby
和
转换
Pandas
python
、
pandas
、
numpy
、
pandas-groupby
12020-02-02 17 10 4 return proc_col sample_df["A"]=sample_df.
groupby
浏览 25
提问于2020-04-17
得票数 0
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1
回答
grouby对象及其变换后的dataframe对象的形状
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
存在
groupby
操作返回的
groupby
对象B。我打印了它的长度,长度是6。然后我将这个
groupby
对象
转换
为dataframe类型,然后我打印了这个
转换
后的dataframe对象的形状,该形状与原始的
groupby
对象不匹配。我很困惑。请查看相关代码
和
结果,谢谢。)print('b shape' , b.shape) print('len(b) '
浏览 11
提问于2020-08-20
得票数 0
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1
回答
Pandas
GroupBy
聚合不保留数据类型
pandas
我通过使用sum、max
和
min等函数将
Pandas
GroupBy
和
Groupby
.agg用于我的数值列,但我注意到以前强加给我的列的数据类型(如np.int8、np.int16、np.int32)在
GroupBy
聚合后不会保留,实际上每一列都被覆盖为int64。
Pandas
版本1.1.5 我目前的解决方案是在完成
groupby
聚合后重新
转换
,这是一个已知的问题
和
/或有更好的解决方案吗?
浏览 19
提问于2021-03-16
得票数 1
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1
回答
koalas
groupby
-> apply返回‘无法插入"key",已存在“”
python
、
pandas
、
databricks
、
spark-koalas
1.0, 13: 1.0, 15: 1.0, 17: 3.0, 19: 1.0}}# This runs a = pd.DataFrame.from_dict(x.to_dict()).
groupby
('store').apply(compute_indicator)
浏览 36
提问于2020-03-22
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1
回答
Python ===>根据其他列创建一个新列
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有这样的数据:12062 Python
Pandas
: Create new column out of other columns where value is notnull12064 12066 12067
浏览 4
提问于2017-05-21
得票数 1
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3
回答
通过制作系列熊猫;而不是按对象分组
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个交易的
Pandas
DataFrame:0命令:它生成一个
groupby
对象: Purchase_Type year_month
浏览 0
提问于2018-07-22
得票数 3
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2
回答
当Python从csv文件读取数据时,删除.0的关闭数据。
python-3.x
、
pandas
import
pandas
as pd daily_vols = datagrid.
groupby
("Txn"
浏览 8
提问于2017-04-13
得票数 1
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2
回答
带掩码
和
变换的群
python
、
pandas
FS01080100SM002 PHP 85.0对于每个uniqe POLY_KEY_I,如果Class,==,Meadow
和
SP_Percent>= 20,我想把MTGP
转换
成WMTGP。('POLY_KEY_I')'mask'.transform('MTGP') 文件"C:\Users\Stefano\Anaconda2\lib\site-packages\
pandas</
浏览 1
提问于2015-12-03
得票数 2
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2
回答
熊猫“变换(套)”引发例外
python
、
pandas
、
dataframe
、
set
、
transform
我正试图通过set进行
转换
,但我得到了一个例外。
转换
可以很好地处理"sum“
和
许多其他聚合函数,但对于set或list则不行。>>> import
pandas
as pd>>> df0 1 12 1 2 >>> df.
groupby
(&quo
浏览 13
提问于2020-01-30
得票数 3
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2
回答
pandas
in加速滚动总和计算
python
、
pandas
、
performance
、
pandas-groupby
、
rolling-computation
Pandas
具有用于滚动
和
扩展计算的内置方法 下面是一个例子: import
pandas
as pdobs_per_g = 20obs =reshape(obs, k),) 要获得滚动
和
扩展总和,我可以使用 df.
groupby
(level=0).expanding().sum() df
浏览 57
提问于2019-07-04
得票数 3
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1
回答
使用Apply
和
Groupby
的Lambda
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
pandas-apply
('unique') File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\
pandas
\core\
groupby
\
groupby<
浏览 37
提问于2020-11-24
得票数 1
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1
回答
生成DataframeGroupby对象的
Pandas
中的.
groupby
()
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
我原以为将我的
groupby
()函数的乘积赋值给
Pandas
dataframe会输出一个dataframe,但我得到的却是一个
pandas
.core.
groupby
.DataFrameGroupBy对象或者,您可以将对象
转换
为数据帧吗?March_2018 0.000000下面是我的命令:Score_df = df1.
groupby
Vanilla 2.941176
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 0
2
回答
Python,列表,删除行
python
、
list
我有项目列表(每一行都有以下内容:项目编号、批号、描述、总数量)。如果列表中的某个批号存在两次,则将这两行的数量相加在一起。“数据”是我最初的清单。"max_item“是项目在”数据“中发生的最大次数。我创建了一个新列表(one_lot_per_row_list),并将更新后的行追加到其中,但我也需要从“数据”中添加没有重复批号的行。或者,我需要删除下面代码中"data“(datai+1+j)中没有更新的行。不确定解决这一问题的最佳方法是创建一个新列表,还是从我的原始列表中删除行。希望这是合理的!所有的帮助都非常感谢! 下面的示例列表--最后2行具有相同的内部批号。我想将它们的
浏览 2
提问于2021-06-13
得票数 0
1
回答
如何在
Pandas
中创建多索引
python
、
pandas
问题2 asa 76 0.774320 one 3 asa 71 0.
浏览 0
提问于2016-10-25
得票数 10
回答已采纳
1
回答
从
Pandas
groupBy
到PySpark
groupBy
pandas
、
apache-spark
、
pyspark
目标是对其执行
groupBy
操作,而不将其
转换
为
Pandas
DataFrame。等价的
Pandas
groupBy
代码如下所示: return pd.Series({gdf = df.
groupBy
([ 'col_2
浏览 5
提问于2017-03-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用字典关键字查找平均值
python
、
pandas
我的数据框中有以下各列:我需要找出Day为1或2的所有计数值的平均值,依此类推。col_dict = dict(zip(df6.Day, df6.Count)) #print(k) if keys == k: a=col_dict[keys] where col_dict==k
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 0
2
回答
python -
pandas
groupby
to flat DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
我想将
groupby
结果
转换
为平面DataFrame。import
pandas
"x" : ["A", "B", "C", "A", "B" ,"B"] , g1 = df1.
groupby
([&quo
浏览 31
提问于2021-08-31
得票数 1
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2
回答
如何将具有多个索引的
pandas
.core.series.Series对象
转换
为填充了所有列的
pandas
Dataframe?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
这是
pandas
.core.series.series类型。我想把它
转换
成一个数据帧(第二张图),其中"experienceGroup“值将是列名,而"target","Lastnewjob”仍然是列。 使用
groupby
获取序列的代码。,以便您可以创建实际由
groupBy
和
value_counts()产生的Job-
pandas
系列"experienceGroup":
浏览 1
提问于2021-01-26
得票数 0
1
回答
如何让
groupby
操作正常工作?
python
、
pandas
无法使
Pandas
Groupby
操作正常工作。 我怀疑我需要首先将数据
转换
为
pandas
数据帧吗?然而,我似乎也不能让它工作。import requestsimport
pandas
as pdprint(data) def get_number_of_jobs(
浏览 11
提问于2021-11-11
得票数 0
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