在Python/Pandas中，是否可以对每个groupby结果中的结果进行分组和排序？试图在下面的每一年中找到排名靠前的Genere，给了data.Tried很多使用groupby和sort的机会，但没有运气。
浏览 17提问于2020-02-16得票数 0
我想通过一些字段对DataFrame进行分组，比如然后计算每个组内的行数。我知道如何计算数值，比如或我发现我可以用以下命令
浏览 3提问于2016-07-10得票数 1
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我想使用pandas groupby和head有条件地过滤这个数据帧。6], ['No', 3], ['Maybe', 10], ['Maybe', 2],过滤的行数是可变的，但始终应该是偶数(每组的最大偶数行)。这应该是结果
浏览 0提问于2017-12-27得票数 0
我有一个包含2列(CPID和PluginDuration)的spark数据帧。我需要找到数据帧中每个CPID的最大pluginDuration和平均pluginDuration。为CPID AN04773数据帧返回的行数在行数下面返回： df.filter('CPID = "AN04773"').show(10)
+-------+-------------列上执行groupBy以查找如下所示
浏览 47提问于2021-11-01得票数 1
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我有一个很大的数据框，列如下：我想知道每个分组的A的最大值是否发生在B的最大值的+/-2秒内。现在，我有一个group，通过对每个分组来获得A和B的最大值的行，如下所示：
idxmaxA = df.loc[df.groupby(['SeqNum'])['A'
浏览 0提问于2018-03-28得票数 0
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公式：(oldest_timestamp - newest_timestamp) / count_of_rows_that_matches_name
公式(desc)：最后一项与第一项之间的时间差除以条目总数我需要按数据按名称和时间序列列与格式10/10/19 11:11和计算单位时间公式。
浏览 2提问于2020-11-11得票数 0
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，因为在dataframe中没有Joe的"out”值。我希望能够从dataframe或后续的groupby中选择在某个日期范围内只有"In“状态或只有"out”状态的人，而不是在特定日期范围内既有“in”状态又有“out”状态的人。如果groupby结果给出如下结果，我就可以继续：但事实并非如此。哦，我最后才做groupby，因为我需要得到最后
浏览 0提问于2018-08-15得票数 0
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我需要通过只考虑给定百分位数范围之间的值来估计熊猫DataFrameGroupBy的平均值。= data.groupby(0)结果是 0 但是，如果选择百分位数范围来排除最大值和最小值，则结果应该是 0
浏览 7提问于2018-11-13得票数 3
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Brazil South America 210,147,125我想要按大陆分组，并获得该大陆人口最多的国家的名称，所以基本上我希望我的结果如下所示：---------- -------------South
浏览 1提问于2019-08-20得票数 0
我有一个是IEnumerable>的对象diceRolls。数据集看起来像{{ 1，1 }，{1，2 }，{1，3 }，{1，4 }，{1，2}}var aggregate = sorted.GroupBy(rolls => rolls, rolls => rolls);
但是它没有对任何内容进行分组，而且我在roll
浏览 3提问于2012-04-28得票数 2
通过使用Pandas groupby，我获得了某些用户在一周中的任何一天平均有多少活动的数据。根据用户和日期分组，我计算了过去30天内几个用户的最大值和平均值。现在，我想要找出，对于每个用户，哪一天对应于他们的每日最大活动，以及该活动的平均大小。 'ma
浏览 9提问于2016-09-28得票数 1
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根据对的回答，为了对每个组内的观察结果进行排序，需要对第一个groupby的结果进行第二个groupby。为什么需要第二个groupby？我假设在运行第一个groupby之后，观察结果已经被安排到组中，所需要的就是枚举这些组的方法(并使用order运行apply )。
浏览 0提问于2016-03-18得票数 11
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我希望得到我的查询结果(限制为10) +计数可能的结果。我知道也有类似的问题和答案。但是，如果我试图计算可能的行数(通过getSingleScalarResult())，我将得到除The query returned multiple rows.();我只需要一个整数惠奇表示我的查询的所有结果。但我需要groupBy，因为它能真正计算结果。溶液
为了获得<
浏览 8提问于2017-04-04得票数 3
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我有一个像DataFrame一样的1 90 152 100 45我想选择customer_id，product_code对应于有最高的no_visits1
浏览 0提问于2018-04-28得票数 4
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在一个包含100个整数值IntValue的项目的列表中，我可以很容易地按这些值进行分组。var groupby = list.GroupBy(i => i.IntValue);
现在在groupby变量中找到最大组的最佳Linq方法是什么？它必须是确定性的，所以当列表中有两个最大的组具有相同的项目数时，我希望选择IntValue的最低值。
浏览 1提问于2014-08-30得票数 0
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如何将groupBy和max结合起来？我想按名字分组，只得到最新的版本。就像这样有可能吗？以下是返回
IEnumerable
浏览 2提问于2013-09-11得票数 1
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我运行了下面的代码，它返回了一个工资的值。但是，我希望它还会返回与最大值相关联的其他列，这样我就可以知道哪些类别包含数据集上的最大值。df.groupBy().max('Salary').show()
我尝试了df.select('Company','Employee','Salary').groupBy().max('Salary').show()，但是结果<
浏览 0提问于2020-08-18得票数 0
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'Value_to_compare' : [2,1,5,8,2,3,10,23,17],})
我想要创建一个新的列，比如Value_of_Highest，为具有最高Value_to_compare的元素的每一行Other_value显示Group。code>d18<//code>= 8，<code>d19<//code>为7<code
浏览 1提问于2020-10-14得票数 0
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df.schema.add(id, "double") }
我想要得到dfWithIndex中的行数(上下文:我希望合并多个DataFrame，并确保它们具有相同的行数。)有没有一种方法不需要再次遍历DataFrame就能做到这一点？实现这一目标的最便宜的方法是什么？更多信息：dfWithIndex.count()给了我结果，
浏览 3提问于2017-04-24得票数 0
2013.5.1 4 2 2010.10.1 2012.12.1 2 2 2010.10.1 2012.12.1 2 else:
JobData= Job
浏览 1提问于2013-11-20得票数 5
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