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回答
Groupby
多
索引
列
使用
字典
python
、
pandas
、
dictionary
、
pandas-groupby
、
multi-index
在单层的DataFrame上,
使用
字典
对列上的数据进行分组: df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 8), index=['A', 'B', 'C'], columns'h']) dict_col= {'a':'ab','b':'ab','c':'c','d':'d','e&
浏览 7
提问于2020-10-29
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1
回答
使用
dict调用.agg时更改多个函数的名称
python
、
pandas
、
pandas-groupby
拥有一个包含
列
id、price和units的数据帧df,如下所示 id | price | units1 | 10 | 11 | 13 | 32 | 1 | 20 我可以对特定的
列
应用多个函数,比如 df.
groupby
("id").agg({"price":["mean","max"], "units":[&
浏览 23
提问于2020-11-27
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1
回答
pandas中的
groupby
打乱了行
索引
python
、
pandas
我有一个包含三
列
的pandas df,purchase_day,customer_name,products_purchased。gpd = df.
groupby
(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是,对于这个返回的表,我不能对它运行
groupby
,因为它的格式不常见( customer_name和purchase_days不在第一行,而在第二行)。
浏览 12
提问于2017-02-21
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3
回答
Python熊猫:由一个级别的MultiIndex组成,而不是另一个级别
python
、
pandas
19 20 21 22 23label_dict = {'a1': 'A', 'a2': 'A', 'b1': 'B', 'b2': 'B'} res = df.
groupby
浏览 1
提问于2018-05-31
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1
回答
熊猫群按agg返回
多
索引
栏,如何删除多个
索引
?
pandas
、
group-by
、
aggregate
、
multi-index
我试图了解如何在应用
groupby
和agg之后删除
多
索引
列
--参见下面的最后命令返回(Target、count)、(Target、sum)
多
索引
列
,但我想要一个没有
多
索引
的数据帧。02 2022-02-28 14 2022-03-01 1 在
列
多
索引</em
浏览 1
提问于2022-03-02
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1
回答
将分层数据帧转换为
字典
的嵌套列表Python
python
、
pandas
、
list
、
dictionary
、
networkx
我的数据可以通过下载,看起来是这样的。我的目标是构建一个网络,其中的节点是州、城市和县,根据人口的大小。这将是应用程序的一部分,因此节点级别的选择将是动态的,可以是州、城市和县的任意组合。是我想要实现的可视化。数据需要如下所示: children:[{name: "county1", population: "13000"
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 0
1
回答
Pandas
GroupBy
使用
多
列
和多个
索引
并转换为
字典
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有一个csv文件(我删除了逗号和所有内容):我希望按Team、Col3和Col4进行分组,并将其转换为一个值为ID和Value的
字典
。code>A1</code><code>A2</code><code>A3</code> 如何才能使
字典
的值只有'ID‘和'Value’<em
浏览 327
提问于2020-11-12
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1
回答
熊猫-找到最大的多级数据
python
、
pandas
在执行一些df操作之后,我获得了这个简单的
多
索引
数据格式
groupby
.size():1 1 en 0.6000002 1es 0.333333我只想掩盖上一
列
相对于U
索引
列
的最大值的行。到目前为止,我尝试按以下方式分组:返回:1 0.6但我需
浏览 2
提问于2015-11-13
得票数 2
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1
回答
Pandas.DataFrame.
GroupBy
.agg,聚合函数中需要的独立
列
。如何让它进入agg?
python
、
pandas
、
dataframe
我想对DataFrame中的单个
多
索引
执行一些聚合函数,这些
索引
来自可用
列
的子集(例如,'C','D','E')中的每个单独
列
。为此,我只选择了
列
的子集,
使用
GroupBy
按levels=[0,1]对这样划分的数据帧进行分组,并
使用
字典
执行agg,为提到的子集中的每个选定
列
配置聚合函数。df[['C', 'D&
浏览 4
提问于2020-04-29
得票数 0
1
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如何对
多
索引
列
使用
groupby
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
multi-index
数据框具有指定的2级
列
标题。2 t c5 3 v 我想要一个输出表,它
使用
我希望output param 2
列
显示给定Hier 1和Hier 2的所有Param 2值的列表。但是我不能为具有2级
列
标题的dataframe工作。我总是得到一个键错误。df_1_grouped = df_1.
groupby
(['Hier1', 'Hi
浏览 9
提问于2020-05-23
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1
回答
Pandas
groupby
groups返回值而不是
索引
python
、
pandas
30434960.0 240.098.0 30435079.0 213.0 80.0 30435119.0 160.0 我创建了一个
groupby
对象,将第一
列
中的项按第二
列
中的项进行分组: dx = df.
groupby
(df[2])[1] 在调用dx.groups时,我得到一个
字典
,其中
列
2的值作为键,
列
1的
索引
作为值。但是,我希望获得
列
1的值,而不是
浏览 28
提问于2021-10-25
得票数 0
1
回答
Pandas
多
索引
日期摘要
python
、
pandas
我一直在尝试总结一个数据集,这样我就可以在“行业”上建立
索引
,然后在“Reference_Date”上
使用
mean“Average_Weekly_Earnings”
索引
。
索引
工作正常,但我不能将日期更改为每年、每周、每月等,这让我抓狂。 我尝试过pivot和
Groupby
。当我运行以下命令时,我得到了一个预期的
多
索引
,但是如何显示df和更改日期呢?Df1.set_index(‘行业’,'Reference_Date',inplace=True) Ge
浏览 23
提问于2021-01-31
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回答
Python / Pandas -在单个单元格中合并具有相同
索引
的
列
python
、
pandas
我有这个数据框架:group_id 820125 LUIS OSWALDO64907 SANDRO 64907
浏览 1
提问于2017-07-25
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2
回答
熊猫按不同的数据聚集值分组
python
、
pandas
我有一个700+
列
的dataframe。我做的是一个只有一
列
的
groupby
,比如说df.a,我想平均地聚合每一
列
,除了最后的10
列
,它是我的最大值。我知道创建一个条件
字典
,然后像这样传递到一个组:d = {'DATE': 'last', 'AE_NAME': 'last', 'ANSWERED_CALL': 'sum'} res = df.
groupb
浏览 0
提问于2019-12-23
得票数 2
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1
回答
Pandas,
多
索引
列
透视/
groupby
python
、
pandas
我有一个看起来像这样的数据框架,一周又一周,它填充了更多的数据,所以我试图创建一个具有
多
索引
列
的数据透视表,但没有成功 print (df) index=['level', 'letter'],
浏览 28
提问于2021-10-21
得票数 2
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1
回答
熊猫: reset_index在pd.PeriodIndex之后
python
、
pandas
嗨,在我创建了
groupby
和PeriodIndex
列
之后,我在重新设置
索引
时遇到了问题。housing.drop(housing.columns[housing.columns < '2000' ].tolist(), axis=1, inplace=True)我必须做一些
多
索引</
浏览 2
提问于2018-08-04
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2
回答
Pandas
groupby
with dict
python
、
pandas
可以
使用
字典
对
列
的元素进行分组吗?0.593476 In [6]: grouped = df[['A','B']].
groupby
(d) 这个(和其他变体)返回一个空的
groupby
对象。我
使用
.apply的变体也
浏览 0
提问于2014-09-09
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2
回答
Pandas reset_index()在按多个方法分组和聚合后不起作用
python
、
pandas
、
feature-engineering
我有一个包含2个分组
列
和3个数字
列
的pandas DataFrame。我将数据分组如下: df = df.
groupby
(['date_week', 'uniqeid']).agg({ 'completes':['sum', 'median', 'var', 'min0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2], [5, 5, 0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4,
浏览 34
提问于2019-04-24
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1
回答
如何将熊猫
列
与
多
索引
数据的一部分相乘?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
multiplication
我有一个
多
索引
和一
列
的数据框架。
索引
字段为type和amount,该
列
称为countdf2 = df.
groupby
(['type','amount']).count().copy()如何访问多个
索引
的一部分以便在计算中
使用
它?
浏览 0
提问于2018-08-01
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1
回答
过滤Pandas中
多
索引
列
的行
pandas
当我尝试
使用
data[('PIC_next','last')] == 'Business'选择行时,所有行都返回False。 这是过滤
多
索引
列
的正确方式吗? 我已经提到了this question。我
使用
groupby
创建了这个数据帧。 ?
浏览 15
提问于2020-04-09
得票数 1
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