我有一个csv文件,它包含以下格式的数据。11.6 None BMSG 我想在这个csv文件中读取并计算每个小时的平均我的csv文件相当大,大约2000值。然而,这些值并不是平均分布在每一个小时。例如:
我有237 samples from hour 3 and only 4 samples from hour 6。正因为如此,它给出了一个扭曲的</e
使用Python3和Anaconda,我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后,我尝试对两列使用.groupby(),但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy,并且我不能再对其运行数据框方法。import os
band_gaps = totals.gro