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Empty DataFrameIndex: [timestamp, device_type, os] 我尝试按时间戳和设备类型分组，并在上面预置.agg，如下所示： df.groupby(['timestamp', 'device_type']).agg({'sessions_sum': 'sum'}) 这给了我一个KeyError： ** KeyError: KeyError('timestamp如何成功使
浏览 95提问于2020-12-03得票数 0
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print(junk_df.groupby("c1", axis=0).mean()) c2 c31 1 23 5 4给出
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浏览 47提问于2021-11-24得票数 1
我遵循了Convert CSV Data to Nested JSON in Python中给出的appraoch，但是我得到了一个keyError exception KeyError: 'state/groupby.py", line 2110, in groupby File "/home/simarpreet/Envs/j/lib
浏览 302提问于2019-06-29得票数 1
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下面的代码给出了一个keyError: 0。如果我移除[0]部件，它就能工作。它类似于R中的ddply或data.table groupby操作。import pandas as pddf.groupby('a').apply(lambda x: x['b'][0])KeyError
浏览 1提问于2017-10-27得票数 0
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在Python-pandas.DataFrame.groupby(by=ndarray/list，axis=1，level=1)中，这种调用形式会引发一个错误。而对于by=list，则出现了一个Keyerror。names=['cty', 'tenor'])hier_df.groupby(by=np.array(['one','thre
浏览 1提问于2021-02-07得票数 1
g=df.groupby('date')g.get_group(list(g.groups.keys())[0]){datetime.date(2020, 1,(['date','a1'])g.get_group(list(g.groups.keys())[0]){(Timestamp('2020-01-11 00:00[0], dtype='int64'), (Tim
浏览 3提问于2020-01-25得票数 1
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在查找两列时，我在使用groupby时遇到问题。它与一个列一起工作，并给出列表中pokemon的数量。添加一个列来计算它会更容易，如下所示：df.groupby(df["Type 1"]).count()["Count"]|Type 1 |但是，如果要在计数中添加类型2，则会出现错误：
df.groupby(df["Type 1", "Type 2"]).c
浏览 13提问于2021-03-22得票数 0
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grouped.describe().reset_index().pivot(index=index_columns, values=’price’, columns=’level_1’)KeyError: ‘level_1’grouped = df.groupby(index_columns)
有人知道我做错了什么吗？
浏览 2提问于2017-11-13得票数 0
我在两个列上使用了groupby ( df有大约70列，除日期时间外，所有列都是浮动的)来获得dask数据文件： 1780 r
浏览 3提问于2021-01-26得票数 1
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这是我从groupby获得的multiIndex数据，在那里我有2个索引' YearMonth‘、'product_id’和列名'count‘--我尝试过和其他堆栈溢出建议中的示例，但仍然不能为每个YearMonthdf = df.groupby(['YearMonth','product_id'])[['count']].sum()Out[54]:)df.loc[('2017-05-01',0),
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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GroupBy.apply (pandas 0.25.3)中可能存在错误:以下代码通过class列创建groupby，所应用的函数尝试访问class列。代码会产生一个KeyError: 'class'异常： import pandas as pd
[ if c_2_f is not None:
return c_2_f
浏览 24提问于2019-12-25得票数 0
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grouped = df.groupby('id')但是，第二行有错误：
KeyError: ('a',
浏览 2提问于2015-03-26得票数 6
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KeyError帖子上的任何一种解决方案都没有解决我的问题，因此这个问题：df['EventDate']
1\lib\site-**kwargs)
packages\pandas\core\groupby</e
浏览 1提问于2017-08-28得票数 2
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如果我这样写的话：prices = [] sum()--------------------------------------------------------------------------- 646 inds = self._
浏览 1提问于2020-06-26得票数 1
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如果能给出一个解决方案，我会非常感激。我在Pycharm中使用Jupyter Notebook。我真的不知道问题出在哪里。我还是个编程新手，所以我发现要解决这个问题有点困难。KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-82f7e61120b9\groupby.py in __init__(self, obj, keys, axis, level, grouper, exclusions, s
浏览 0提问于2020-05-09得票数 0
我似乎无法打印以下行：summarydata["Name"].groupby(["Tag"]).size() File "C:\Users\rspatel\untitled0.py", line 76, in <module>
File "C:\Users\rspatel\Anaconda3\lib\si
浏览 0提问于2021-09-20得票数 2
00:00 AM 50.775000 6.083330 (50.775000, 6.083330) 我尝试在pandas中使用pivot()和pivot_table()，但总是得到一个KeyErrorgroupby.py", line 2152, in groupby File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas&#x
浏览 51提问于2019-01-31得票数 0
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=True, drop=False)如果d['em'][-3:]可以获取列em的最后3个元素，为什么d['em'][-3:].groupby另外，为什么d['em'][-3:].groupby('tic')会给出：
KeyError: 'tic'？
浏览 0提问于2016-12-02得票数 0
相反，我们想要一个错误声明，比如：---------------------------------------------------------------------------
/usr/local/Anaconda/lib&#x
浏览 3提问于2014-05-27得票数 1
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