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沙龙
1
回答
Groupby
().
tranform
()
熊猫
、
、
、
3404 LT E 243 s=data_s.
groupby
浏览 11
提问于2020-11-19
得票数 0
2
回答
群quantile_transform
、
假设我有一个
熊猫
表,其中一列是股票代码,另一列是日期,我希望,对于每一个日期,重新分配收益,以遵循统一的分布。现在,sklearn.preprocessing有一个非常好的quantile_transform函数,但是我似乎不能把它塞进
熊猫
tranform
或apply功能中,date如果我想将每天返回的数据正常化为zscore,那么以下内容可以很好地工作:df['zscore'] = tsdf.
g
浏览 2
提问于2018-03-12
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1
回答
RamdaJS
groupBy
与
tranform
对象
但我没能把父亲的钥匙从孩子们的数组里拿掉 R.
groupBy
(R.prop('father')), father: R.head(kids
浏览 0
提问于2019-04-03
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1
回答
将字符串列表转换为pyspark中的json对象列表。
、
、
、
、
def
tranform
_doc(docs): print(docs) json_doc = {}json_doc["customKey"] = doc return json_list 我所做的: return json_li
浏览 3
提问于2021-01-08
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1
回答
Pandas将NaN或空白值替换为匹配行的先前值
、
、
我的数据如下: Name GroupJess John 2Jeff Fred 3Henry 2 Henry 2 我尝试查找此人具有空白组的所有行,然后如果在表中已找到此人的空白值,则将其替换为空白值。 我的计划是找到所有的空白值。 df[(pd.isna(df['Group']))] 然后编写for循环,在完整的数据帧中搜索该人员的值,然后用该值替换空值。 for name in df_blank['Name'].u
浏览 45
提问于2021-01-07
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1
回答
使用
groupby
填充NA
、
、
、
我想用
groupby
语句填充na值。df['price'] = df.
groupby
(['manufacturer','type','year'])['price'].
tranform
(lambda x: x.fillna(x.mean(
浏览 9
提问于2022-02-17
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2
回答
如何加速
groupby
.filter()操作?
、
、
我有以下带有
groupby
函数的代码 lambda x: x["BOX_ID"].nunique()我尝试了transform()和map()oder_diff = order[order.
groupby
("CD_QTY")["BOX_ID"].transform('nunique').gt(1)]
浏览 4
提问于2020-12-08
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1
回答
大数据挖掘中降低因子水平的Pythonic方法
、
、
、
、
我正在尝试减少
熊猫
数据中列中的因素级别,这样任何因素的总实例在低于定义阈值(默认设置为1%)的所有列行中所占的比例,都将被插入一个标记为“Other”的新因子中。
浏览 3
提问于2020-03-30
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回答
如何在
熊猫
df列的子集中应用类函数来替换均值的NaN?
、
、
、
、
numerical_feature_name in numerical_feature_names: df[numerical_feature_name]=df.
groupby
label_column_names]).transform(lambda x: x.fillna(self.mean(x))) 当尝试将它应用于
熊猫
时
浏览 2
提问于2021-09-13
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2
回答
Groupby
:统计每一年的列总和
、
、
我对pandas还是个新手,我正在努力弄清楚如何使用
Groupby
命令。我已经按年份、cik和布尔值对数据进行了分组,现在我需要分别计算每一年的true和false计数。 df['ext'] = np.where(df['isBase']== 'false
浏览 2
提问于2019-04-11
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2
回答
星星之火上
熊猫
API组
、
、
、
、
我下面有一只
熊猫
, 'kings', 'Kings', 'Kingstype(pdf))for i,j i
浏览 5
提问于2022-11-11
得票数 0
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2
回答
在Python中有办法做到这一点吗?
、
我有一个数据框架,如下所示: '24','24','24','24','24','24','24','24','24'],
浏览 2
提问于2022-08-02
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1
回答
Pythons,将函数应用于
GroupBy
对象“索引”
、
、
目前,我对
groupby
做了这件事,但是没有找到合适的方法来使用这个转换方法。groups = df.
groupby
('bar','foo') db_results = read_db(bar,foo)谢谢你的帮忙
浏览 0
提问于2018-07-03
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2
回答
Groupby
转换为pandas中的列表不起作用
、
[2, 5, 8]6 C 3 [3, 6, 9]8 C 9 [3, 6, 9] 我可以使用
groupby
和apply或agg实现这一点,然后像这样连接数据帧 df_tmp = df.
groupby
('a')['b'].agg(list).reset_index() df.merge(df_tmp, on=df['c'] = df.
groupby
('a')[
浏览 8
提问于2020-06-19
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1
回答
在数据帧的重复行中查找最接近的中值
、
、
、
我有一个包含2000多行的DataFrame。 这是我的DataFrame的一部分: In [2]: df A B C D1 a b -1 523 a b -1 05 a c -1 16127 a e 1 52 8 a d -1
浏览 22
提问于2021-09-12
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2
回答
只保留在大
熊猫
中属于最大群体的行
、
、
、
、
我有一个这样的DataFrame:'feature':['f7','f7', 'f7','f8','f8', 's1'], 'score':['2','3.3','4','8
浏览 0
提问于2018-12-17
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1
回答
Java2D图像旋转问题
、
、
、
我使用下面的代码来旋转给定的图像。 if (rotate == Rotate.UPSIDE_DOWN || rotate == Rotate.ABOUT_CENTER) else } if (rotate
浏览 3
提问于2013-08-23
得票数 0
1
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在满足条件后,利用
熊猫
把所有的观察结果放在一组中。
、
、
我有一个
熊猫
数据框架,基本上是一个不平衡的面板。我想做的就是,对于每一组,在满足条件之后,放弃所有的观察。
浏览 5
提问于2013-12-05
得票数 1
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2
回答
Pandas,未来警告:使用多个键进行索引
、
当我将一个函数应用于
groupby
对象的多个列时,Pandas抛出一个Future警告。它建议使用列表作为索引,而不是元组。我们该怎么做呢?>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])<stdin>:1: FutureWarning
浏览 2
提问于2020-04-03
得票数 36
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1
回答
pandas数据帧中的函数,用于复制R中的dplyr group_by(多变量)函数
、
、
、
考虑一下这种情况: df = df%>% group_by(a,b) %>% 在我的例子中,我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因),但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个阶段之后,我已经有了一个处理列的算法。我只需要一个算法来创建一个根据这三列分组的数据帧。我们在pandas data-frame中有类似的东西吗?
浏览 0
提问于2017-06-19
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