Groupby.median:搜索每一行的增量(pandas)
Groupby.median是pandas库中的一个函数，用于对数据进行分组并计算每个分组的中位数。
概念： Groupby.median是在数据分析中常用的一种操作，它可以将数据按照指定的列进行分组，并计算每个分组的中位数。中位数是一组数据中居于中间位置的数值，将数据按照大小排序后，中间位置的数即为中位数。
分类： Groupby.median属于数据处理和分析的操作，主要用于统计和分析数据集中的分组情况和中位数。
优势：
- 提供了一种简单且高效的方式来计算数据集中每个分组的中位数。
- 可以根据不同的列进行分组，灵活性较高。
- 结果以易读的方式展示，方便数据分析和可视化。
应用场景： Groupby.median广泛应用于数据分析和统计领域，特别适用于以下场景：
- 在金融领域，可以使用Groupby.median计算不同投资组合的收益率中位数，以评估投资组合的风险和回报。
- 在销售领域，可以使用Groupby.median计算不同地区或不同产品类别的销售额中位数，以了解销售情况和市场趋势。
- 在医学研究中，可以使用Groupby.median计算不同治疗组的生存时间中位数，以评估不同治疗方案的效果。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，以下是其中几个推荐的产品：
- 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的数据库服务，适用于存储和管理大量数据。
- 腾讯云数据仓库CDW：提供海量数据存储和分析的解决方案，支持数据仓库的构建和管理。
- 腾讯云数据湖分析DLA：提供数据湖分析服务，支持对数据湖中的数据进行查询和分析。
- 腾讯云数据传输服务DTS：提供数据迁移和同步的解决方案，支持不同数据源之间的数据传输。
产品介绍链接地址：
- 云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云数据仓库CDW：https://cloud.tencent.com/product/cdw
- 腾讯云数据湖分析DLA：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 腾讯云数据传输服务DTS：https://cloud.tencent.com/product/dts
请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。
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1回答
我有一个excel文件，其中每一列代表连续的时间段。我想确定每个时间段的局部最大值(即，在每列中)。这是我到目前为止所拥有的代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('my_sheet.xlsx', sheetname='Sheet1')
b = df['time_period_1']
i = 1
for i in b:
if b[i] > b[i-1] and b[i] > b[i+1]:
浏览 26提问于2018-06-02得票数 0
当我开始键入搜索栏时，我的搜索结果表视图会显示在搜索栏的顶部。我可以在哪里设置框架的位置固定在我的代码？在视图加载或searchDisplayControllerWillBeginSearch中，[self.searchDisplayController.searchResultsTableView setFrame:CGRectMake(0, self.searchbar.frame.origin.y, 320, 466)];不工作。
谢谢。
前2张图片，搜索栏保持在相同的位置。但是搜索结果表视图会上升，并且在取消搜索后仍然停留在那里。取消搜索后，该搜索栏将位于搜索栏的结果视图的顶部。
浏览 3提问于2013-12-24得票数 0
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我正在使用pandas打开一个CSV文件，其中包含来自spotify的数据，同时，我还有一个txt文件，其中包含来自该CSV文件的各种艺术家的名字。我要做的是从txt的每一行中获取值，并在我所做的函数中自动搜索它们。 import pandas as pd
import time
df = pd.read_csv("data.csv")
df = df[['artists', 'name', 'year']]
def buscarA():
start = time.time()
newdf = (df.loc[df[
浏览 12提问于2020-11-07得票数 1
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例如，我有一个包含100行的电子表格，并希望将每一行导出到一个名为.json的单独JSON文件中。
然而，我得到了这个错误，我不知道我可能做错了什么。
守则如下：
import pandas as pd
from pathlib import Path
from pandas import read_excel
root_location = Path("/fullpath/")
df = pd.read_excel("/fullpath/toexcelfile.xlsx")
rowNumber = 0
for index, row in df.iter
浏览 13提问于2021-10-10得票数 0
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我想得到我的pandas.DataFrame的每一列的pandas.DataFrame。
这是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
prices = pd.DataFrame([[-0.33333333, -0.25343423, -0.1666666667],
[+0.23432323, +0.14285714, -0.0769230769],
[+0.42857143, +0.07692308, +0.1818181818]])
print(p
浏览 2提问于2013-12-06得票数 3
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我有一个列表，其中的对象格式为"00:07:00“，并将此列表添加到另一个列表中，该列表中的对象格式为"2016-09-02 14:41:00”。
当我搜索"00:07:00“时，结果是"pandas._libs.tslibs.timedeltas.Timedelta。
而对于"2016-09-02 14:41:00"，它说的是"pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp".ana，我如何才能同时添加这两个列表？
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
1回答
有没有办法在云中训练你的机器学习模型？还是真的要分批训练？即(在SQL上提取一些数据，然后将其提供给模型)
我想的是从零开始实现我自己的模型，使用随机梯度下降来更新数据库中每一行的参数。
浏览 0提问于2020-01-20得票数 3
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我试图得到谷歌搜索量索引使用Py趋势。但是，当我使用大量的单词时，我会得到以下错误：
TooManyRequestsError: The request failed: Google returned a response with code 429
在这个问题上也有类似的帖子(例如)。然而，在我的例子中，这一步中的解决方案都不起作用。我想也许有办法在经过几次搜索后，及时引入一个特定的止损点？(我总共有12000字)。当我在列表中使用较少的单词运行代码时，代码工作正常。以下是代码：
from pytrends.request import TrendReq
import pandas as p
浏览 6提问于2022-11-03得票数 0
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我试图使用Solr读取和搜索另一个应用程序提供的索引。每15分钟将这些索引复制到NAS。
有没有办法强迫Solr每15分钟重读一次索引？是否有一种方法可以将搜索器设置为过期，或者使用CRON表达式重新加载？
我知道我可以重新装载核心..。但我在问有没有别的办法..。
谢谢。
浏览 3提问于2015-01-26得票数 0
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1回答
我有一个Pandas数据文件，其中每一行都是一个列表。
我想搜索一个值，但我有一个错误。我知道我的价值存在。
我检查这个：
df["text list"][1] == ['رهبری']
并得到：
True
那我就需要这个
df[df["text list"] == ['رهبری']]
并得到了以下错误：
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-42-f14f1b23
浏览 5提问于2020-01-07得票数 3
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1回答
我有一个pandas.DataFrame()对象，如下所示
start, end
5, 9
6, 11
13, 11
14, 11
15, 17
16, 17
18, 17
19, 17
20, 24
22, 26
"end“必须总是> "start”，所以我需要从"end“值变成< "start”的时候开始过滤，直到它们再次出现的下一行恢复正常。
在上面的示例中，我需要：
1.
13,11
15,17
2.
18,17
20,24
Edit：(更新)将这些视为以秒为单位
浏览 1提问于2015-01-16得票数 0
3回答
我有一个很大的CSV文件，其中包含大约10000行文本信息，数据集中的每一行都由许多行组成。但是，我只想读取CSV文件中每一行的前20行。
我在pandas read_csv方法中遇到了n_rows参数，它可以帮助我们限制要加载的数据集的行数。有没有一种方法，我们只能从pandas中的每一行读取前20行数据？
浏览 33提问于2020-06-03得票数 0
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1回答
如何使用计算过的列创建一个新的dataframe bigdf，该列迭代来自另一个df的每一行？我在新的dataframe bigdf中接收空行。
# Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# DataFrame
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
遍历每一行，计算每
浏览 1提问于2021-06-16得票数 0
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我有这只熊猫的数据，每一行包含两个样品X和Y：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'X': [np.random.normal(0, 1, 10),
np.random.normal(0, 1, 10),
np.random.normal(0, 1, 10)],
'Y': [np.random.normal(0, 1, 10),
浏览 0提问于2018-05-15得票数 3
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这是我的代码，它搜索数据帧的一列，并在满足要求时返回值：
import pandas as pd
df=pd.read_csv("cl.csv")
count=0
print(len(df.sl_no))
print(len(df.sn_compare))
for i in range(len(df.sn_compare)):
if df.sn_compare[i] in df.sl_no:
print(df.margin[i])
count=count+1
print(count)
输出：
8258
8258
0.036621541
浏览 3提问于2017-06-23得票数 1
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我想使用1.1版本的twitter用户搜索API。
每个应用程序有450个请求的限制。
但我对这种速率限制持怀疑态度。我认为这意味着我们可以在每15分钟的请求窗口内发出450个请求。
但我读到了(但我不确定我到底读了什么)，比如默认情况下，它会根据搜索查询返回15个状态。但是，如果您在单个请求中查询更多的状态，则会根据状态的数量进行考虑。
他们是每15分钟才有限速，还是一天也有限速？
所以我不能理解它到底是如何工作的？有人能帮我这个忙吗？
浏览 2提问于2014-01-23得票数 14
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我有一个包含两个列的dataframe，foo包含一个文本字符串，bar包含一个搜索词字符串。对于我的数据中的每一行，我想检查搜索词是否在文本字符串中，其中包含单词边界。
例如
import pandas as pd
import numpy as np
import re
df = pd.DataFrame({'foo':["the dog is blue", "the cat isn't orange"], 'bar':['dog', 'cat is']})
df
bar
浏览 4提问于2016-03-12得票数 0
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2回答
我有60个巨大的csv文件(每个大约2.5GB)。每个封面资料为期一个月，并且有我感兴趣的“距离”栏。每一行约有1400万行。
我需要找到每个月的平均距离。
到目前为止，这就是我所拥有的：
import pandas as pd
for x in range(1, 60):
df=pd.read_csv(r'x.csv', error_bad_lines=False, chunksize=100000)
for chunk in df:
print df["distance"].mean()
首先，我知道‘打印’不是一个好主意。我
浏览 0提问于2016-12-06得票数 1
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我是pyspark中的pandas udf的新手，需要帮助为大型数据帧(>1亿行)中的每一行应用udf。我的dataframe中有一列，其中包含使用dataframe中的列的多个条件。对每一行应用条件的最好方法是使用python eval。当在python udf中使用python eval时，它工作得很好，但是运行起来需要很长时间，因为我有几百万行。同样，在Pandas udf中尝试运行失败时，会抛出Python异常"PythonException:从UDF抛出异常：'TypeError: eval() arg1必须是字符串、字节或代码对象‘“ 示例代码如下，此代码不
浏览 29提问于2021-06-25得票数 0
1回答
我已经问过这个问题了，但没有得到我想要的，我有许多表，列id设置为自动增量和主键。
Table1
身份头衔条件..。
Table2
身份头衔条件..。
我有一个搜索框，在那里我搜索产品，我的查询就像
$stmt = $mysqli->prepare("select * from table1 where title Like ? or id = ? ");
$stmt->bind_param('ss', $searchterm, $searchterm");
$stmt->execute();
$stmt = $mysqli
浏览 7提问于2013-10-27得票数 1
1回答
我曾尝试编写以下代码，但收到错误消息："ValueError: Cannot shift with no freq“。我不知道如何修复它？我试着在谷歌上搜索错误信息，但找不到任何与我相似的案例。
df是一个python pandas dataframe，我想为它创建显示每日变化的新列。代码如下所示。如何修复代码以避免值错误？
for column_names in df:
df[column_names+'%-daily'] =df[column_names].pct_change(freq=1).fillna(0)
浏览 0提问于2016-02-26得票数 1
给定一个n×n元素数组，使每行按升序排列，每列按升序排列，设计一个O(n)算法来确定该数组中给定的元素x是否为x。您可以假设nxn数组中的所有元素都是不同的。
如果有人知道解决这个问题的办法，请告诉我。
浏览 2提问于2012-07-12得票数 0
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1回答
我有一个有190条记录的文件，想把它分成190个单独的文件。我面临的问题是，在我将它拆分成190个单独的文件后，每个文件的末尾都会添加一个换行符。
每一行都有单词"NOTE“。
我正在使用awk命令
awk '{if ($0 ~ /NOTE/) a++} {printf >> "file"a}' OrgFile.txt
下面是我的包含190条记录的Orgfile.txt的示例
2014-09-04-22.13.12.000000000000000912345678 NOTE 123456 123456
2014
浏览 3提问于2014-09-19得票数 0
我有一个搜索查询，它是使用sumologic中的一个子查询编写的，我想将此搜索计划为向slack发送警报。我想每隔10分钟安排一次搜索。但是在相扑中，我们可以每15分钟运行一次搜索，或者更大的窗口。有一个名为Custom Cron的选项。是否可以使用自定义cron将其安排为10分钟窗口？
浏览 5提问于2019-06-06得票数 1
2回答
熊猫的时间差分
、、
假设我有一个包含多个时间戳和值的数据帧。我想每2.5秒测量一次Δ values / Δt。Pandas是否提供了区分时间的实用程序？
time_stamp values
19492 2014-10-06 17:59:40.016000-04:00 1832128
167106 2014-10-06 17:59:41.771000-04:00 2671048
202511 2014-10-06
浏览 0提问于2014-10-08得票数 14
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我有一个dataframe (df1)，在这里我想搜索来自listA的每一行的项目。如果dataframe有一行包含“正”和来自listA的一个或多个项，我想通过添加一个名为listA的列来生成另一个dataframe (df2)，列出listA项+存在。列表A中的项可以在df1的每一行中作为独立项存在，也可以作为较大字符串的一部分存在。我尝试过使用pandas.DataFrame.loc，但我只能一次搜索一列，这并不理想。
df1 = pd.DataFrame({'column no': ['1', '2', '3',
浏览 1提问于2022-01-22得票数 1
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我正在导入其他人创建的.csv文件，他们在数据丢失的地方填写了“-”字符的一些行。数据框架如下所示：
Data1 Data2
0 99 1
1 99 2
2 - 3
3 98 4
4 97 5
5 - -
6 - -
但是，它在数千行中更多，所以我不想手动搜索每一行包含删除它的破折号。我尝试了以下代码行，但它一直返回一个未更改的数据帧，“-”行仍然保留：
import pandas as pd
浏览 3提问于2022-11-07得票数 0
我在实现PHP计数器时遇到了困难，无法将列表元素包装在无序的列表标记中。
我想包装每3个列表元素。
我一直试图用这些问题作为指导，但没有什么用。
<?php
$counter = 0;
echo '<ul class="products latestCourses">';
while ( have_posts() ) : the_post(); ?>
<?php wc_get_template
浏览 3提问于2016-11-04得票数 0
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1回答
我刚刚开始使用python和pandas，我想搜索一个数据帧，并根据药物名称返回一行，返回所有非空的列单元格。 我有这个： import pandas as pd
safety = pd.read_excel("safety.xlsx")
searchterm = input("Enter drug name...")
print (safety.loc[safety['Drug_name'] == searchterm]) 这将返回药物和所有列，甚至是空白列。 例如，每一行是一种药物，每一列是一个标准，每种药物可以有一些标准的信息，但不是所有
浏览 24提问于2021-04-24得票数 0
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我目前正在重写旧的项目，我有一个奇怪的场景。
这是一家在线商店，它有带有图像的产品。图像存储在单独的表中。下面是示例查询。id-列中img之后的部分对于pid的每一行都是相同的。
我想将这个表迁移到InnoDB，但是要保持这个顺序。默认情况下，InnoDB由id命令。
SELECT * FROM products_gallery WHEREpid= :productID
我是MyISAM
📷
没有特定的顺序，它们可能是以插入的方式存储的，如果是这样的话，它们应该由id命令。我不知道这是否真的发生了，但我认为MyISAM有它自己的顺序，所以没有指定顺序。我想将它迁移到InnoDB，并保持相同的顺
浏览 0提问于2017-03-07得票数 0
训练数据= test data=
import numpy as np
import pandas as pd
train_data = pd.read_csv('adult.data.txt',sep= ',', header= None)
test_data = pd.read_csv('adult.test.txt',sep= ',', header= None)
当我这样做时，读取测试数据，而不是训练数据时出现了错误，尽管布局是相同的：
Traceback (most recent call last):
Fi
浏览 3提问于2017-10-28得票数 0
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我想知道如何逐行、按数字填写表格，然后在每一行中给数字较高的单元格上色。
我在网上搜索了一下，找到了这个"set(handles.uitable2，' data '，{5,6,4})“，但这对我没有帮助，因为我需要逐行填写，在这种方法中，行数据被替换了。
就是这张桌子。如你所见，这里有7行10列。在每一列中，都有车牌数字与样本数字(0-9)的相关分数。
这就是我调用相关函数[scores] = compute_corr(digit);的方式，我对每个车牌数字执行这个调用7次。分数是一个数组，它在每次调用中保存相关分数，数字是从车牌到数字的一位数。
提前谢谢。
浏览 1提问于2011-03-28得票数 1
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我正在阅读雄辩的javascript，我也读到了它们告诉您如何循环的部分。试着在谷歌上搜索答案，但没有出现任何与此相关的信息。当我在浏览器上运行代码时，它会停止，我必须关闭窗口。任何关于我为什么会有这个问题的信息都是非常感谢的。
<script>
var result = 1;
var counter = 0;
while (counter < 10) {
result = result *2;
counter = + 1;
}
alert(result);
</script>
浏览 1提问于2014-06-06得票数 0
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我们有一个客户正在使用Google Search Appliance (GSA)来搜索数千个PDF文件。PDF文件位于以子文件夹组织的文件共享上。它会定期查找新文件并将其添加到数据库中。
GSA运行得不够好，所以现在他们需要替代它。例如，他们的GSA不能正确搜索PDF中的竖排文本。我们已经研究了Apache Lucene和Solr，以及Tika和ExtractingRequestHandler。
我已经启动并运行了Solr示例，并使用curl添加了一个PDF文件，该文件可以进行搜索，甚至可以搜索垂直文本。我们的客户希望应用程序自动检测新文件；如果我可以每15分钟或每小时重新索引数据库，那就太好
浏览 3提问于2014-04-30得票数 1
我的目标是从excel文件中读取时间数据，并在Python中对时间数据执行数学运算；采用相同的时间格式--小时:分钟:秒。 我想要计算平均通话时间、平均等待时间，以及Python中小时:分钟:秒格式中每列的总时间 *Data in excel file
Name Wait Time Talk Time
TA 00:00:45 00:00:30
RN 00:00:44 00:04:31
BK 00:00:45 00:02:35
BK 00:02:16 00:02:27
VD 00:00:07 00:08:07
BC 00
浏览 25提问于2020-12-27得票数 0
2回答
因此，我面临的问题是，我想创建一个数据结构，其中包含来自我的熊猫数据帧的46个项目。因此，我有了完整的列名列表和pandas dataframe。
所以有没有办法把每一行pandas都转换成我的数据结构的一个对象。
所以说：
我有一个很棒的地方
列X Y
A 1 2
B3 4
C5 6
所以我想把每一行都转换成一个对象
考虑到我有46列和100,000行，有什么好方法可以做到这一点吗？
浏览 1提问于2015-10-31得票数 0
目前，我在C程序中遇到了奇怪的结果，在循环内部，变量hex_index在每一行增加2，这与时间无关。尽管这些语句与之无关，但它只是每一行都在增加。
ascii.c
#include <stdio.h>
#include "types.h"
int
main ()
{
char *hex = "68747541";
char output[4];
hex_to_ascii(hex, output);
printf("%s", output);
return 0;
}
length.c
#include <st
浏览 1提问于2021-03-14得票数 0
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2回答
我试图提取某些单词，我定义为关键字，方法是在一个文件中读取一个列，并使用这些单词创建一个新列(如果存在).
到目前为止，我已经：
import pandas as pd
keywords= {"these", "are", "my", "keywords", "defined"}
df = pd.read_csv("this_is_my_file.csv", sep= ",")
……现在我被困住了。有什么想法？我找到了这个线程()，我能够让它编写列标题，但不是基于键值的每一行。
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
我试图在熊猫DataFrame中添加一行数据，但是它总是为每一块数据添加一个单独的行。我觉得我错过了一些很简单、很明显的东西，但我不知道它是什么。
import pandas
colNames = ["ID", "Name", "Gender", "Height", "Weight"]
df1 = pandas.DataFrame(columns = colNames)
df1.set_index("ID", inplace=True, drop=False)
i = df1.shape[0]
p
浏览 2提问于2020-02-14得票数 1
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2回答
我想用每一行中的前一个值减去现值，每当有N/A时，它将复制以前的可用值，并将其减去以前的可用值。
当我运行下面的代码时，我得到以下消息：'DataFrame‘对象没有属性'value’。有人能帮我修一下吗？
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
df = pd.read_excel('ccy_test.xlsx')
X = df.iloc[3:, 1:]
df.fillna(method='pad')
count_
浏览 0提问于2018-08-20得票数 1
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1回答
这就是我如何使用pandas读取和创建数据帧 def get_sheet_data(sheet_name='SomeName'):
df = pd.read_excel(f'{full_q_name}',
sheet_name=sheet_name,
header=[0,1],
index_col=0)#.fillna(method='ffill')
df = df.swapaxes(axis
浏览 95提问于2021-11-22得票数 0
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在用C实现快速动态时间扭曲的“搜索窗口”的上下文中，我需要构建一个具有非常特殊结构的稀疏二进制矩阵的结构。
这个矩阵有一些强大的结构约束:具体来说，每行只有一个非零数据的“运行”，尽管运行的长度是可变的。起始单元格的列索引和结束单元格的列索引的值随着行的增加而单调增加：
示例有效矩阵(* =填充，。=未填补)
0 1 2 3 4 5
0 * * * . . .
1 . * * * . .
2 . * * * . .
3 . . * * * *
4 . . * * * *
0 1 2 3 4 5
0 * * * * . .
1 . * * * * .
2 . . * * * .
3
浏览 1提问于2016-12-12得票数 1
回答已采纳
我有如下所示的数据格式：
我编写了一个函数，它可以对每个时间戳进行分解，并计算在停机和启动时间之间的分钟数。我还不能让它对每一行进行迭代。
data1 = str(list(data['Adjusted_Down']))
data2 = str(list(data['Adjusted_Up']))
breakdown(data1, data2)
供参考的代码：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('E:\Savers\Python\Python3 - Master\lab.xlsx')
浏览 5提问于2019-10-23得票数 1
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我想计算pandas dataframe "data“中重复元素的数量，特别是在roi列中，并将这个数字输入到count列的每一行中。
例如，roi 35出现两次，因此count列中的每一行都应该具有"2“。
现在我尝试了以下几种方法：
data['count'] = data.groupby('roi').roi.count()
但这失败了。我能做什么?
浏览 19提问于2019-11-01得票数 1
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2回答
我有一个包含20,000行数据的表，我导入了它，但是我忘了在上面放一个主键，这样每一行都有一个惟一的键。
我希望第一行从ID 1开始，一直递增到最后一行，最后一行结束于ID 20000。如何用一个查询更新所有行？
我使用的是MySQL。我尝试过使用PhpMyAdmin，但它不能做到。
浏览 2提问于2011-11-03得票数 4
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1回答
我有一个900000行30列的csv文件。标题在第一行："Probe Set ID"，"dbSNP RS ID"，“染色体”，"Physical Position“等...
我只想使用pandas来提取特定的列。
现在我的问题是，标题大约每50行重复一次，所以当我提取列时，我只得到前50行。如何在跳过除第一个标题之外的所有标题的同时获得完整的列？
这是我到目前为止拥有的代码，但只有在第二个头文件之前才能很好地工作：
import pandas
data = pandas.read_csv('data1.csv', usecols = [&
浏览 1提问于2015-12-05得票数 0
1回答
我在玩libgdx游戏。我想要一种计时器，每2秒画一次纹理。我已经在网上搜索过了，但是找不到任何好的帮助。
浏览 4提问于2014-06-20得票数 0
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所以我是python的新手，我正在尝试用python在excel工作表中搜索每一行中的"ICD“，并创建一个包含结果的新列，因此，如果一行包含单词"ICD”，则在新列中将出现单词"yes“，如果没有，则将出现单词"no”。
到目前为止，我已经尝试了很多不同的方法，但我还是坚持了下来，因为我还是个新手。这是我到目前为止所拥有的。我甚至花了一段时间才找到一种导入excel文档本身的方法，现在我必须找到一种方法来添加新列，并搜索每一行并将结果放入。我知道我需要一个循环，我知道我需要一个if/else语句，但是我不知道把它们放在哪里或者放什么。我正在使用python 3
浏览 0提问于2019-07-05得票数 1
1回答
我有一个Pandas数据帧，其中一列包含字符串I。我使用idxmax()返回找到的is的索引，但由于数据超过一百万行，因此需要花费大量时间进行搜索。有没有什么有效的方法可以减少搜索的时间？我目前还没有对ID进行排序。
浏览 0提问于2018-05-12得票数 0
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