我是python和Gurobi的新手!最近我开始编码一个问题,我需要编码这个约束:
for each i and j (while i is not equal to j):
(y[i][j]) * (D[i] - d[i][j])) <= T
此外,我试图从不考虑相等部分开始,并写道:
for i in people:
for j in people:
m.addConstr((carpools[i][j])*(distance[i]-distBtw[i][j])) <= 400
但是我收到了这个错误:
TypeError: unsupported
我使用的是gurobi学术许可证,我已经按照每个步骤激活了该许可,但是每当我在用pyomo编写的模型上调用gurobi求解器时,我就会得到以下错误:
ERROR: Solver (gurobi) returned non-zero return code (1)
ERROR: Solver log: Restricted license - for non-production use only - expires
2023-10-25 Read LP format model from file /tmp/tmp6ssbilg6.pyomo.lp
Reading time =
我试图将这个python代码翻译成C#中的一个神经网络C#。我正在为矩阵使用Math.Net数字,下面是我到目前为止用C#编写的代码
using System;
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra;
using MathNet.Numerics;
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Double;
namespace NeuralNetwork
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
我在PyQt5中构造了一个窗口,通过单击“优化”按钮,程序读取" Gurobi -model.lp“文件(click here to get the file),并在Gurobi软件的帮助下对其进行优化。如何在QTextBrowser上显示Gurobi的日志? 我在Gurobi中找到了一些函数,比如OutputFlag、LogFile和LogToConsole。这些函数会有帮助吗? 对于那些不熟悉Gurobi的人,Gurobi优化器使用Python作为接口,并生成一些日志,允许您跟踪优化的进度。这些日志是在优化过程中打印在控制台中的,不知何故,在回答我的问题时,不需要知道任何关于Gu
我正在尝试运行在gurobi的示例模型中给出的这个。我使用python3.5和gurobi 7.0.2。当我运行代码时,我会得到以下错误。
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 1, in <module>
from gurobipy import *
File "/if5/wua4nw/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/gurobipy/__init__.py", line 1, in <module>
我已经成功地使用了 Armadillo 和OpenBLAS,在Ubuntu14.0464位的硕士论文中(安装了Armadillo,也没有安装)。性能令人印象深刻--我的代码主要来自基本的矩阵操作。所有这些都是使用所有可用的线程执行的。
现在,我尝试在Visual 2013中在OpenBLAS Windows 7 64位计算机上使用Armadillo和。我在网上找到了一些帮助,并成功地添加了PThread库。代码本身可以工作,但是性能很差。我用1000 x 1000矩阵测试了三种基本运算-加法、乘法和单元乘法.在这三个中,只有经典乘法使用所有的CPU能力。另外两个使用25%的CPU,这表明它们运