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问答
(2857)
视频
沙龙
1
回答
H2o
:
在
训练
和
测试
期间
,
有没有
办法
固定
H2ORandomForestEstimator
性能
的
阈值
?
、
、
、
我用
H2ORandomForestEstimator
构建了一个模型,结果如下所示。
阈值
不断变化(
训练
时为0.5%,验证时为0.313725489027 ),我喜欢
在
H2ORandomForestEstimator
中
固定
阈值
,以便在微调
期间
进行比较。
有没有
办法
设定门槛?
在
http://h2o-release.s3.amazonaws.com/
h2o
浏览 13
提问于2019-07-03
得票数 1
2
回答
h2o
中多个
测试
集上
的
ROC (python)
我有一个用例,我认为非常简单,但找不到使用
h2o
的
方法。我想你可能知道。我想
训练
我
的
模型一次,然后
在
几个不同
的
测试
集(例如,验证集
和
测试
集,尽管实际上我有2个以上)上评估它
的
ROC,而不必重新
训练
模型。我现在知道
的
方法是每次都需要重新
训练
模型:
浏览 1
提问于2017-03-24
得票数 1
1
回答
预测
阈值
、
根据
H2O
文档,预测时使用
的
阈值
是来自列车
的
最大F1
阈值
。
性能
函数实际运行
测试
集上
的
预测,以计算混淆矩阵。奇怪
的
是,当我预测相同
的
测试
集时,我得到了不同
的
混淆矩阵: h2o.predict(object, newdata=test).这意味着h2o.performance()正在使用与h2o.predi
浏览 2
提问于2019-12-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
H2o
交叉验证不对应于单列/
测试
、
、
、
我试图了解
在
H2o
中交叉验证是如何工作
的
,当指定了传递'fold_column‘参数
的
折叠时。图书馆说: fold_column选项指定数据集中
的
列,该列包含每个观察
的
交叉验证折叠索引分配。我假设在每次交叉验证迭代中,使用带有fold_column =i
的
行作为
测试
集,其余
的
行用作列车集。但是,如果我用这些分裂来分别
训练
和
测试
模型,就会得到不同
的
<em
浏览 2
提问于2020-07-28
得票数 1
2
回答
在
caffe prototxt文件中。
训练
和
测试
阶段做什么?
、
、
、
、
我是咖啡馆
的
新手。谢谢你们!我看到1个未注释
的
枚举变量阶段。它有两个选项:
训练
和
测试
。 TRAIN = 0;} } mirror: false include: { phase: TEST }我可以从
训练
阶段切换到
测试
阶段吗
浏览 51
提问于2016-06-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
查看
h2o
堆叠集成/自动机
的
基本模型重要性/系数
、
如何在
h2o
中查看堆叠集成中各种基础模型
的
系数或重要性?例如,如果我有GBM、GLM
和
RF,我如何知道它们
在
堆叠中
的
重要性?这个是可能
的
吗? 例如,使用python代码...这里..。
浏览 4
提问于2017-08-05
得票数 4
1
回答
有没有
办法
在
不同版本
的
H2O
之间使用保存
的
模型?
、
、
、
、
我已经
在
中保存了一个经过
训练
的
模型(深度网络,但我认为它更通用)。现在,我想通过
H2O
的
另一个实例加载它,并将其用于评分,但问题是,用于
训练
的
H2O
版本(3.10.0.3)与我启动生产集群时使用
的
版本(3.10.0.6)不同。错误消息非常简单明了。ERROR MESSAGE:
有没有
办法
<em
浏览 10
提问于2016-09-19
得票数 5
回答已采纳
1
回答
tensorflow中
的
批量规范化
、
我注意到tensorflow
的
api中已经有了批处理规范化函数。但我不明白
的
一件事是,如何在
训练
和
测试
之间改变过程?
有没有
一些很好
的
示例代码?我看
浏览 0
提问于2016-05-02
得票数 5
1
回答
使用导出
的
Mojo
和
二进制模型
训练
H2O
叠加集成模型
、
、
、
、
我正在尝试使用
H2O
Java构建堆叠集成模型。
训练
叠加集成模型 at ImportA
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一种
在
GridSearch中删除交叉验证模型
的
方法?
我一直没有记忆建立随机森林模型
在
H2O
木星笔记本。我发现,使用我
的
20 GB内存实例,我可以
在
抛出“树模型将不适合驱动节点
的
内存”异常之前,构建大约两个具有10倍交叉验证(总共22个模型)
的
50树模型。使用for循环,
在
计算
和
显示度量之后,我可以删除交叉验证模型,但是使用GridSearch,似乎没有任何方法
在
搜索时丢弃无关
的
CV模型。是这种情况吗?有什么解决
办法
吗?(我总是可以增加分配
的<
浏览 2
提问于2018-07-18
得票数 1
回答已采纳
4
回答
H2O
预测()函数
的
性能
、
、
、
、
我
在
python中使用
H2O
的
模型。
在
评估它
的
速度
性能
时,我把它与scikit-learn
的
进行了比较。import
h2o
from h2o.estimators.random_forest import
H2ORandomForestEstimator
中学习
的
随机森林()比
H2O
浏览 4
提问于2017-08-07
得票数 2
1
回答
在
R中是否有一个函数可以找到用于构建
h2o
模型
的
大量观测值?
、
我有许多H2ORegressionModel类
的
h2o
模型对象,我想要获得用于生成每个模型
的
观测值(
训练
、
测试
或总数)
的
数量。
有没有
可能以编程方式从模型对象本身获取此信息?我
在
"Output training metrics“中
的
H2O
Flow web interface report中
的
"nobs”参数
和
H2O
Python API中<em
浏览 24
提问于2021-01-15
得票数 1
1
回答
训练
一些嵌入,保持其他
的
固定
、
、
、
、
我用Keras做序列分类,使用RNN
和
嵌入。我
的
序列有点奇怪。我有混合了特殊符号
的
单词。单词与
固定
的
、预
训练
的
嵌入相关联,但特殊
的
符号嵌入必须在
训练
期间
进行修改。在学习过程中
的
嵌入层中,我如何在更新其他嵌入
的
同时保持某些嵌入
的
固定
?
有没有
办法
屏蔽那些不应该修改
的
索引?或者这是自定义嵌入层<em
浏览 11
提问于2016-08-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
创建
训练
、
测试
和
验证
的
数据分区-
在
R中拆分
、
、
、
我想把我
的
训练
数据分成70%
的
训练
,15%
的
测试
和
15%
的
验证。我使用
的
是插入符号包
的
createDataPartition()函数。(train$age, p=split, list=FALSE)data_test <- train[-trainIndex,]
有没有
办法
像下面的
H2o</e
浏览 1
提问于2016-04-08
得票数 4
1
回答
如何用TFLearn过滤假名
、
、
、
我试着用一个名字列表
训练
一个神经网络,然后让它给我一个用户输入名是真实
的
概率。 下面是我一直在看
的
一个例子
浏览 8
提问于2016-12-06
得票数 1
1
回答
基于无标签机器学习
的
异常检测
、
、
我
在
一段时间内跟踪多个信号,并将它们与一个时间戳相关联,如下所示:t1 1 10 2 0 1 0 ... t2 3 0 9 7 1 1 ... // pressed,10是信号2
的
值,依此类推。
在
该特定时间段内捕获
的
数据应该被视为正常情况。现在,应该从正常情况下检测到重要
的
派生。对于显着
的
派生,我并不是说一个信号值只是更改为在跟踪阶段没有看到
的
值,而是许多值更改了,这些值还没有相互关联。我不想硬编码规则,因
浏览 12
提问于2017-07-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
这是哪颗种子分裂
的
?
通常,我们
固定
一个种子号,以便在每次运行代码时生成相同
的
拆分。所以代码data <- (1:100)test <- (1:100)[-train] 总是给出相同
的
训练
和
测试
集(现在,假设我有数据、
训练
和
测试
。
有没有
办法
从数据中知道用来生成
训练
和
测试</
浏览 1
提问于2016-09-16
得票数 1
1
回答
UnknownCategoricalLevels如何影响
H2O
模型预测
的
置信值
、
我正在使用用
h2o
flow生成
的
DRF模型。当针对这个模型运行新
的
输入数据(
在
的
java程序中使用它
的
MOJO )时,有大量
的
UnknownCategoricalLevels (使用getUnknownCategoricalLevelsSeen()
和
getUnknownCategoricalLevelsSeenPerColumn() 进行检查)。我
的
解决
办法
是只使用那些
在
某个
阈值
浏览 2
提问于2017-10-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
TensorFlow中,min_score_thresh是否与IoU相关?
、
、
对象检测过程中
的
最小分数
阈值
可以更改,我想知道这个值是否与IoU值相关,因为它默认为0.5 (用于IoU
的
传统值)。
浏览 0
提问于2021-04-21
得票数 0
2
回答
在
人脸识别过程中,如何在matlab中为
训练
集中
的
每幅图像计算特征脸或pca算法
的
阈值
?
、
、
、
我写了使用特征脸进行人脸识别的matlab代码,我得到了归一化图像,均值图像,特征脸,然后我计算了最小
和
最大核距离distance.Now,我必须将核距离与
阈值
进行比较才能识别人脸。如何计算每个人脸图像
的
阈值
?下一步是什么? %show the reconstructed image.
浏览 3
提问于2014-03-25
得票数 2
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