oldpoint 6 oldpoint 606 outer 6 外面的 607 parseexception 6 ParseException 608...getdeclaredfields 772 getkey 4 getkey 773 getlength 4 长度 774 getproperties 4 预...l 1691 laid 1 奠定了 1692 larry 1 拉里 1693 lase 1 激光 1694 latin 1 拉丁语...rdo 1 RDO 1825 readable 1 可读 1826 readxxx 1 readxxx 1827 ready 1 准备好的...Python, Golang and JavaScript CodePen : Front End Developer Playground & Code Editor in the Browser 面试准备
主要的瓶颈是为GPU准备数据的过程-子图采样和特征检索。本文提出了一个分布式GNN训练系统BGL，它旨在解决瓶颈问题，并提出了一些关键思想。首先，我们提出一个动态缓存引擎来最小化特征检索流量。...我们完全描述了这些图，并表明它们包含的约束超出了先前文献中考虑的约束。这允许在没有附加假设的情况下进行更强的因果推断。...在De-En、WMT'16英罗曼语和WMT'21英汉语翻译任务的最大源和目标长度为30的示例中，我们的学习顺序在六分之四的任务上优于所有启发式生成顺序。...为了解决这个问题，最近提出了“最大显著性”策略：它们只选择信息量最大的特征来防止这种现象。然而，他们现在缺乏样本多样化，因为他们总是决定性地选择具有最大显著性的区域，将偏差注入到增强的数据中。...我们报告了四对语言（英语-法语、意大利语、德语、西班牙语）的结果，并基于TED Talk数据提供了一个公开的基准。自动和手动评估表明，我们的自学习方法与更复杂的等距MT方法相媲美。
使用每个锚框五个不同的长宽比，锚框的总数将增加到1,608 x 5 = 8,040。...既然我们已经讨论了锚定框，地面真值锚定框和损失函数的概念，我们现在准备介绍实现多尺度目标检测算法的 SSD 模型架构。 5....骨干网络可以是具有冻结权重的预训练网络（例如，以前为 ImageNet 分类而训练），也可以是与对象检测一起训练的网络。...匈牙利语算法将标签分配给具有最低成本的集群： from scipy.optimize import linear_sum_assignment def unsupervised_labels(y, yp...最佳解决方案的详细信息超出了本书的范围，此处不再讨论。 最佳权重矩阵X显示在“图 13.5.1”中。 群集 0 被分配了标签 1。群集 1 被分配了标签 2。群集 2 被分配了标签 0。
为了使他放松，我切换到西班牙语并完成了我们的小聊天。 这里的要点是服务生知道“餐馆英语”以及完成餐厅交易所需的所有短语和互动。 但是其他一切都超出了他的舒适范围。...使用一点语将使您的机器人更真实，更有吸引力。 在深入研究自己的聊天机器人的设计之前，让我们介绍一些在开发过程中对我们有帮助的基础概念。...因此，DialogFlow 提供了已经过训练的预建实体，或者我们可以构建自定义实体并对其进行训练。 这有助于减少训练短语的冗余。...这超出了传统平台的可用性。 当然，我们的聊天机器人应该随时准备提供帮助，并在需要时随时进行访问。 但这也适用于我们能够以多快的速度获取聊天机器人来帮助我们实现意图。...由于这些是 3 通道图像，因此权重为256 * 256 * 3 = 196,608。 请注意，这仅适用于单个神经元！ 每层将有多个神经元，因此权重数趋于迅速增加。
实验结果表明，尽管我们的方法不能访问大型语料库，但其性能优于预训练模型。此外，即使字典中包含许多不正确的翻译，它也可以很好地执行。...我们证明了在对抗式学习中出现的最小-最大优化问题可以通过使用单个最小化公式来解决，决策树的损失为0-1。我们在混合整数线性规划和最大可满足性中提出了这样的公式，广泛使用的解算器可以对其进行优化。...它们缺乏明确的用户注意和项目属性建模，但这可能会提供有价值的信息，超出推荐项目的能力。因此，我们提出了一种紧密耦合的两阶段方法，包括方面情感对抽取器（ASPE）和注意属性感知评级估计器（APRE）。...我们对标准WMT基准测试进行了实验和详细分析，测试对象为三对跨脚本低/中资源语言：{印地语、古吉拉特语、泰米尔语}到英语。我们的方法与五个强大且完善的基线进行了比较。...从各种在线来源收集网络威胁情报（例如，零日漏洞或趋势攻击），并利用其主动保护物联网系统或准备缓解方案已被证明是一个有希望的方向。
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