在 wasm 被浏览器支持之前，Figma 使用 wasm 的前身 asm.js 去转成 JavaScript，使其可以在浏览器上运行。...这里 wasm 速度提升的原因： wasm 的字节码解析快，并直接编译，而 JavaScript 需要 JIT 在运行的过程中去逐步判断是否要对特定代码进行编译优化； CPU 复杂计算相当多，累加起来...但 asm.js 的优化更多针对的是 Firefox 的，在 v8 上不知道是否有效果。 然后对比了它们的体积变化，体积减少并不是很明显。尤其是压缩之后。...是否上 wasm？ 做图形编辑器，如果要做到性能优化到极致的，还是要看看头部公司在做什么，业界的最新技术是什么。...为了极致的性能，还是很有必要用 wasm 的，当然这得一开始做产品的时候就用，像 Figma 一样。招人的时候要求 C++。
Hudi解决了我们那些痛点 1.实时获取新增数据 你是否遇到过这样的问题，使用Sqoop获取Mysql日志或则数据，然后将新增数据迁移到Hive或则HDFS。...得益于此，Hudi可以想其它通用的Spark作业一样易扩展。相对而言，Kudu则需要对应的底层硬件和运维支持，这对于HBase或者Vertica此类的数据存储来说是很典型的。 Hudi v.s....Hive Transactions / ACID Hive Transactions / ACID是另一种类似的尝试，它试图基于ORC文件格式实现读取时合并(merge-on-read)的存储功能。...除了Hive之外，Hudi也被设计用于像Presto / Spark这样的计算引擎。将来Hudi也计划支持出Parquet以外的其他文件格式。...但由于本身运行于HDFS之上，用户往往倾向于在HBase做一些分析相关的业务。鉴于HBase经过大量写入优化，它支持开箱即用的亚秒级upsert，而Hive-on-HBase则允许用户查询该数据。
Bootstrap 分页 本章将讲解 Bootstrap 支持的分页特性。分页（Pagination），是一种无序列表，Bootstrap 像处理其他界面元素一样处理分页。...与分页链接一样，翻页也是无序列表。默认情况下，链接是居中显示。下表列出了 Bootstrap 处理翻页的 class。 Class 描述 示例代码 .pager 添加该 class 来获得翻页链接。
教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。”。 大数据面试宝典目录,请点击 目录 1. HBase 的特点是什么？ 2....Apache HBase 是一种Key/Value 系统，它运行在HDFS 之上。和Hive 不一样，Hbase 的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduce 任务。...Hive 必须提供预先定义好的schema 将 文件和目录映射到列，并且Hive 与ACID 不兼容。 HBase 查询是通过特定的语言来编写的，这种语言需要重新学习。...另外，Hbase 也并不是兼容所有的ACID 特性，虽然它支持某些特性。...就像用Google 来搜索，用FaceBook 进行社交一样，Hive 可以用来进行统计查询，HBase 可以用来进行实时查询，数据也可以从Hive 写到Hbase，设置再从Hbase写回Hive。
和 Hive 不一样， Hbase 的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行 MapReduce 任务。 Hive 被分区为表格，表格又被进一步分割为列簇。...虽然 HBase 包括表格，但是 schema 仅仅被表格和列簇所要求，列不需要 schema 。 Hbase 的表格包括增加 / 计数功能。 各自的限制 Hive 目前不支持更新操作。...Hive 必须提供预先定义好的 schema 将文件和目录映射到列，并且 Hive 与 ACID 不兼容。 HBase 查询是通过特定的语言来编写的，这种语言需要重新学习。...另外， Hbase 也并不是兼容所有的 ACID 特性，虽然它支持某些特性。...就像用 Google 来搜索，用 FaceBook 进行社交一样， Hive 可以用来进行统计查询， HBase 可以用来进行实时查询，数据也可以从 Hive 写到 Hbase ，设置再从 Hbase
和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduce任务。Hive被分区为表格，表格又被进一步分割为列簇。...虽然HBase包括表格，但是schema仅仅被表格和列簇所要求，列不需要schema。Hbase的表格包括增加/计数功能。 限制 Hive目前不支持更新操作。...Hive必须提供预先定义好的schema将文件和目录映射到列，并且Hive与ACID不兼容。 HBase查询是通过特定的语言来编写的，这种语言需要重新学习。...另外，Hbase也并不是兼容所有的ACID特性，虽然它支持某些特性。...就像用Google来搜索，用FaceBook进行社交一样，Hive可以用来进行统计查询，HBase可以用来进行实时查询，数据也可以从Hive写到Hbase，设置再从Hbase写回Hive。 End.
和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduce任务。Hive被分区为表格，表格又被进一步分割为列簇。...虽然HBase包括表格，但是schema仅仅被表格和列簇所要求，列不需要schema。Hbase的表格包括增加/计数功能。 限制 Hive目前不支持更新操作。...Hive必须提供预先定义好的schema将文件和目录映射到列，并且Hive与ACID不兼容。 HBase查询是通过特定的语言来编写的，这种语言需要重新学习。...另外，Hbase也并不是兼容所有的ACID特性，虽然它支持某些特性。...就像用Google来搜索，用FaceBook进行社交一样，Hive可以用来进行统计查询，HBase可以用来进行实时查询，数据也可以从Hive写到Hbase，设置再从Hbase写回Hive。
和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduce任务。Hive被分区为表格，表格又被进一步分割为列簇。...就像用 Google 来搜索，用 FaceBook 进行社交一样， Hive 可以用来进行统计查询， HBase 可以用来进行实时查询，数据也可以从 Hive 写到 Hbase，设置再从 Hbase 写回...虽然HBase包括表格，但是schema仅仅被表格和列簇所要求，列不需要schema。Hbase的表格包括增加/计数功能。 Hive和HBase的限制 Hive目前不支持更新操作。...Hive必须提供预先定义好的schema将文件和目录映射到列，并且Hive与ACID不兼容。 HBase查询是通过特定的语言来编写的，这种语言需要重新学习。...另外，Hbase也并不是兼容所有的ACID特性，虽然它支持某些特性。
提供标准的SQL以及完备的ACID事务支持 通过利用HBase作为存储，让NoSQL数据库具备通过有模式的方式读取数据，我们可以使用SQL语句来操作HBase，例如：创建表、以及插入数据、修改数据、删除数据等...使用Phoenix 是否会影响HBase的性能呢?...就是：有了HBase + Phoenix，那是不是意味着，我们将来做数仓（OLAP）就可以不用Hadoop + Hive了？...千万不要这么以为，HBase + Phoenix是否适合做OLAP取决于HBase的定位。...Phoenix只是在HBase之上构建了SQL查询引擎（注意：我称为SQL查询引擎，并不是像MapReduce、Spark这种大规模数据计算引擎）。
因此，Kudu不支持增量拉取(截至2017年初)，而Hudi支持增量处理。 Kudu与分布式文件系统抽象和HDFS完全不同，它自己的一组存储服务器通过RAFT相互通信。...因此，Hudi可以像其他Spark作业一样轻松扩展，而Kudu则需要硬件和运营支持，特别是HBase或Vertica等数据存储系统。到目前为止，我们还没有做任何直接的基准测试来比较Kudu和Hudi。...Hive事务 Hive事务/ACID是另一项类似的工作，它试图在ORC文件格式之上的实现 读取时合并的存储层。可以理解，此功能与Hive以及LLAP之类的其他工作紧密相关。...鉴于HBase经过严格的写优化，它支持开箱即用的亚秒级更新，Hive-on-HBase允许用户查询该数据。...从运营的角度来看，与管理分析使用的HBase region服务器集群相比，为用户提供可更快给出数据的库更具可扩展性。最终，HBase不像Hudi这样重点支持 提交时间、 增量拉取之类的增量处理原语。
Replication Manager支持Hive ACID表：你现在可以在Replication Manager中创建Hive ACID表复制策略，从而实现在CDP Base集群间复制ACID表。...Impala现在扩展了对非ASCII UTF-8字符的支持，可以返回与Hive字符串函数一样的长度。...改进Hive ACID，包括Hive ACID压缩可观察性、Hive 3上的Hive3/ACID MERGE INSERT MAPPING 以及改进操作的其他修复，例如： 更快的CREATE TABLE...HBase 现在支持 MCC（multi cluster client support，多集群客户端支持），通过较少的代码修改就能在单个HBase集群和多HBase客户端之间切换。...Ozone现在支持S3多租户，允许为S3 use case隔离bucket和volume。 Replication Manager现在支持Hive ACID表复制。
2.ACID v2以及默认开启ACID 我们正在发布ACID v2。 随着存储格式和执行引擎的性能改进，与非ACID表相比，我们看到了相同或更好的性能。...因此，我们默认启用ACID并启用对数据更新的完全支持。 3.Spark的Hive仓库连接器 Hive WarehouseConnector允许你将Spark应用程序与Hive数据仓库连接。...3.支持Storm1.2.1，该Storm版本同时支持HDP3.0中其他更新组件包括Hadoop/HDFS3.0, HBase2.0和Hive3。...7.操作型数据库 Apache HBase的新特性。 1.备份和恢复 HBase源生支持备份/恢复，包括全量和增量的备份/恢复支持。...引入此功能是使用proc-v2来实现所有master操作，并在未来移除像hbck这种工具。使用proc-v2创建，修改和删除表。
它可以让你像传统数据库表的方式创建和管理HBase中的表，同时Phoenix也支持复合主键。...所以索引无法完全满足ACID 多租户功能比较简单 5.与Hive/Impala的比较 ---- Hive/Impala也可以作为HBase之上的SQL工具。...Phoenix还支持一些高级功能，比如多个二级索引，flashback查询等。无论是Impala还是Hive都无法提供二级索引支持。...ETL 二级索引 Yes(无法保证ACID) No No 额外的服务 No Yes Yes HBase的高级特性 Yes No No 6.安装 ---- 如果需要安装Phoenix，至少需要HBase1.0...9.总结 ---- Phoenix简化了HBase很多场景的使用方式。与Cloudera Labs中的其他工具一样，Cloudera官方不会提供Support，仅供实验使用。
在 2010 年实现类 SQL 的支持， 像 YARN 这样的资源调器也开始流行（2012/2013）。...Hive 的 LLAP（低时延分析处理）技术，在 Hive 2.0 第一次引入，它所提供的功能正如其名一样。...而且，它也完全支持ACID 事务，对于 Hive 数据来说，这是一个很好的新功能。 Hive 旧版本依赖于不可变数据，只能使用 INSERT OVERWRITE 或 CTAS 语句来进行数据更新。...ACID 遇到了自身的挑战和限制，它让 Hive 和传统的 RDMBS 或 Google 的 BigQuery （提供有限的更新支持）越来越相似。...和 HBase 一样，它主要对内部进行改进。可以参考刚刚和 HDP 3.1 一起发布的1.4.7的发布说明。 要特别说明的是，大部分云服务商缺乏比较工具。
因为这些人可替代性太高了，招个毕业生培训一下就和他们干一样的活。 但是学计算机，做软件工程师依然是接下来几十年最好的工作之一。虽然上一个黄金时代已经过去，但是白银时代也香啊。...医生律师大后期会比较厉害，但是搞计算机也一样啊，走技术路线不说卷到 60 岁，卷到 45+岁没问题的。主任工程师，资深科学家收入不比主任医师差。再者，工作多年后，收入很大一部分是投资性收入。
与 BigTable基于Google文件系统（File System）一样，HBase则是基于HDFS(Hadoop的分布式文件系统)之上而开发的。...与RDBMS的区别 对于传统 RDBMS 来说，支持 ACID 事务是数据库的基本能力，而 HBase 则使用行级锁来保证写操作的原子性，但是不支持多行写操作的事务性，这主要是从灵活性和扩展性上做出的权衡...一般需要额外硬件设备实现 HA 机制 数据库大小 PB GB、TB 数据排布方式 稀疏的、分布的多维的 Map 以行和列组织 数据类型 Bytes 丰富的数据类型 事物支持 ACID 只支持单个 Row...级别 全面的 ACID 支持，对 Row 和表 查询语言 只支持 Java API （除非与其他框架一起使用，如 Phoenix、Hive） SQL 索引 只支持 Row-key，除非与其他技术一起应用...，如 Phoenix、Hive 支持 吞吐量 百万查询/每秒 数千查询/每秒 二、数据模型 下面，我们以关系型数据库的一个数据表来演示 HBase 的不同之处。
前段时间给大家分享了一篇文章「」▼ 有朋友留言说，微软早就在Office里也支持JS了，比如Script Lab……其实关于Script Lab，二年前我们就聊过一次。...像VBA那么直来直去不好吗？饱暖思淫欲，幸福的日期已经过不下去了吗？？ 问题在于，在Office.JS的运行机制里，语句组成了命令队列，load语句也不例外，它像其它语句一样老老实实排队。...1丨条件判断语句 以下代码获取当前工作表A2:A10区域的成绩，并按照是否小于60分为标准，判断成绩是否及格。
ACID支持； （3）2X ETL性能提升。...引入更智能的CBO（Cost Based Optimizer），更快的类型转换以及动态分区优化； （4）支持存储过程。加大简化了从EDW迁移到Hive的流程。...其中，Type1已被Apache hadoop生态系统证明其性能不会太高，因而Hive直接进入Type2，目前对Type2中所有特性均支持地很好，包括分布式内存管理和优化，内存数据共享等。...此外，Apache Hive正进一步优化性能，包括支持新型存储介质Flash，扩展LLAP能力，使其可以直接处理压缩数据而无需事先解压。 ? RECENT HIVE RELEASES ?...Operations: LLAP integration in Ambari, new Grafana dashboards. 2.0 Speed: HBase to store Hive Metadata
以下矩阵包括可以使用Hive创建的表的类型、是否支持ACID属性、所需的存储格式以及关键的SQL操作。...当您想使用Hive以外的其他工具直接在文件级别访问数据时，通常使用外部表。您还可以使用存储处理程序（例如Druid或HBase）来创建位于Hive元存储之外的表。...表的类型，是否具有ACID属性，存储格式（例如ORC）和其他信息。...以下矩阵显示了表类型以及是否支持location属性。...读写操作 Hive 3的读写操作提高了事务表的ACID的质量和性能。事务表的性能与其他表一样。Hive支持所有TPC Benchmark DS（TPC-DS）查询。
号外 喜大普奔，Redis 官方支持 JSON 操作了，当我看到这个消息时，我的脑海中立马闪过这些操作： 把一个对象序列化成 json 字符串； 塞到 redis 的一个键上； 用的时候，拿到字符串，...json.get json_1 "{\"name\":\"zhangsan\",\"age\":22,\"msg\":\"hello\",\"list\":[2,3,4,6]}" 体验下来，感觉 Redis 原生支持...当然，官方还支持更多的客户端（https://github.com/RedisJSON/RedisJSON）： 关注了实用性，下面到了我们最关注的点了，性能如何？...以下是具体的数据： RedisJSON* 支持的操作数/秒比 MongoDB 高约 50 倍，比 ElasticSearch 高 7 倍/秒。
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