首先只有5个block group，因为该测试文件只有约1.2GB，每个block group保存2份原始数据，按默认的block size为128MB，计算2个数据文件为256MB，所以一共5个block...只是这里原始文件大很多，每个副本为128MB，包含128个1MB的cell。 以第一个block group为例，我们来具体看看每个block的情况。...说明每个block group里的保存2份原始数据，这2份原始数据均为HDFS的默认block size大小128MB，分别保存在172.31.4.105和172.31.12.142，而172.31.9.113...上保存的是校验数据块，也为128MB，直接用命令查看为乱码。...第三种情况原始数据特别大，被拆为5个256MB的block group，每个group都包含2个原始数据块（均为128MB每个），同时包含1个校验数据块(也为128MB)。
比如HDFS默认的三副本最多可容忍两个副本故障，存储效率为三分之一(或者开销为200%)。 Erasurecoding纠删码技术简称EC，是一种数据保护技术。...条（stripe）是由若干个相同大小单元（cell）构成的序列。在条形布局下，数据被依次写入条的各个单元中，当条被写满之后就写入下一个条，一个条的不同单元位于不同的数据块中。...例如对于RS（10,4），如果一个条带仅仅只有一个单独的128MB的数据块，但仍然需要写入4个128MB的奇偶校验块，存储开销为400%，比三副本方式开销还大。...结果表明，如果没有新的分层块命名协议，条带化将使NameNode块映射的大小增加250％~440％。使用该协议，条带化仅将NameNode块映射增加21％~76％。...表3总结了与条带化和EC块相关的术语。默认的EC策略是使用6个数据块和3个奇偶校验块，以及64KB的条带化cell大小。我们是根据一些真实集群的典型的文件大小来选择的这个默认值。
CDH6.0.0的HDFS默认block size为128MB，是对本文第三节的一个汇总。...），以下分几种情况进行说明： 1.如果filesize小于等于默认条带cell大小1MB，则不管你的纠删码策略a或b的值为多少，原始数据block只有1个，校验数据block则还是b个。...block，每个block的大小也为filesize/a，注意这里每个block的大小其实已经违背了三副本方式默认block size的128MB的方式（即尽量会按照128MB拆分），纠删码的方式会先保证有足够的原始数据...前n-1个block group每个group都会有a个原始数据block，每个block的大小为128MB，b个校验数据block，每个block的大小为128MB。...block的大小为128MB，1个校验数据block，每个block的大小也为128MB。
三、Hadoop中默认的块空间大小为128MB，为什么 ?...Block Size是HDFS的最小存储单元，Hadoop从2.0版本后将Block Size从64MB升至128MB，主要是减少磁盘的寻道时间。...如果寻址时间为10ms左右，而传输速率为100MB/s，为了使寻址时间仅占传输时间的1%。计算机的默认存储块大小为512KB，hadoop的Block Size严重大于操作系统的存储块。...当有文件上传到HDFS上时，若文件大小大于设置的块大小，则该文件会被切分存储为多个块，多个块可以存放在不同的DataNode上，整个过程中 HDFS系统会保证一个块存储在一个datanode上 。...但值得注意的是 如果某文件大小没有到达128MB，该文件并不会占据整个块空间 。 有人说为了进一步减少寻道时间，我们将Block Size设得更大，不好吗？
6.3 小文件归档 HDFS存储小文件弊端 每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在NameNode的内存中，因此 HDFS存储小文件会非常低效。...但注意，存储小文件所需要的磁盘容量和数据块的大小无关。例如，一个 1MB的文件设置为 128MB的块存储，实际使用的是 1MB的磁盘空间，而不是 128MB。...8.1.2 Hadoop小文件解决方案 1）在数据采集的时候，就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS（数据源头） 2）Hadoop Archive（存储方向） 是一个高效的将小文件放入HDFS块中的文件存档工具...--maptask内存，默认1g；maptask堆内存大小默认和该值大小一致mapreduce.map.java.opts--> mapreduce.map.memory.mb...--reducetask内存，默认1g；reducetask堆内存大小默认和该值大小一致mapreduce.reduce.java.opts --> mapreduce.reduce.memory.mb
4 磁盘空间与命名空间 HDFS 默认的block size(dfs.blocksize) 为 128 MB，NameNode 上的每个命名空间（namespace）对象大约消耗 150 个字节。...在 DataNode 上，数据文件占用的空间是文件的真实大小，而不是按照多少个block size来占用空间。比如192MB的文件占用192MB的磁盘空间，而不是块大小的整数倍。...使用默认块大小 128 MB，192MB的文件会被分割为两个块文件，一个 128 MB 文件和一个 64 MB 文件。在NameNode中，命名空间对象是通过文件和块的数量来衡量的。...相比之下，128 个大小为 1 MB 的文件由 256 个命名空间对象（128 个文件 inode + 128 个块）表示，消耗大约 38,400 bytes内存。...block size为128MB计算，大约 3600 万个block文件。
Hadoop 2.x默认的block大小是128MB hadoop 1.x默认的block大小是64MB， 可以在hdfs-site.xml中设置 dfs.block.size，注意单位是byte...比如把一个258MB的文件上传到HDFS上， 假设block块大小是128MB， 那么它就会被分成三个block块， 与之对应产生三个split 所以最终会产生三个map task。...我又发现了另一个问题，第三个block块里存的文件大小只有2MB，而它的block块大小是128MB，那它实际占用Linux file system的多大空间？...2、往hdfs里面添加大小为2673375 byte(大概2.5 MB)的文件： 2673375 derby.jar 3、此时，hadoop在linux上面所占的空间为 467 MB——增加了一个实际文件大小...为了方便介绍，先来看几个名词： block_size : hdfs的文件块大小，默认为64M，可以通过参数dfs.block.size设置 total_size : 输入文件整体的大小 input_file_num
一、TextFile TextFile 为 Hive 默认格式，建表时不指定则默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到 hdfs 上不进行处理。...每个 ORC 文件首先会被横向切分成多个 Stripe，而每个 Stripe 内部以列存储，所有的列存储在一个文件中，而且每个 stripe 默认的大小是 250MB，相对于 RCFile 默认的行组大小是...orc.stripe.size：写 stripe，可以使用的内存缓冲池大小，默认值是 67108864（64MB）。...parquet.block.size：默认值为 134217728byte，即 128MB，表示 RowGroup 在内存中的块大小。...parquet.page.size：默认值为 1048576byte，即 1MB，表示每个页 （page）的大小。这个特指压缩后的页大小，在读取时会先将页的数据进行解压。
这种存储方式可以提高数据的可靠性和可扩展性。而块的大小设置对于HDFS的性能和数据存储有着非常重要的影响。...HDFS块的大小HDFS块的大小是指在HDFS中存储一个文件时，将文件分成多少个块，并且每个块的大小是多少。在HDFS中，块的大小通常是64MB或128MB。...默认情况下，dfs.blocksize属性的值为128MB。...如果需要将块的大小设置为64MB，可以在hdfs-site.xml文件中添加如下配置： dfs.blocksize 67108864</value.../to/fileHDFS块大小设置的示例假设我们要将HDFS的块大小设置为64MB。
这里还有另一个问题——数据存储在分布式文件系统中时，是以数据块为单位进行存储的，例如：从Hadoop 2.x版本开始，HDFS默认的数据块大小是128MB。...提示： 数据块是一个逻辑单位，而不是一个物理单位，也就是说，数据块的128MB和数据实际的物理大小不是一一对应的。 这里举一个简单的例子。...假设需要存储的数据是300MB，使用128MB的数据块进行分隔存储，数据就会被分隔成3个单元。...前两个单元的大小都是128MB，和HDFS默认的数据块大小一致，而第三个单元的实际大小为44MB，即占用的物理空间是44MB。...但是第三个单元占用的逻辑空间大小依然是一个数据块的大小，如果在HDFS中，就依然是128M。换句话来说，第三个数据块没有存满。 2.
MapReduce输入的时候，会对HDFS上面的文件进行split，切分的原则是什么样子的？假如HDFS默认文件存储块大小是64MB。...如果一个129MB的文件存在HDFS上面，会有三个文件块，分别是64MB/64MB/1MB。那么此时进行切分的时候，是split为几分？...Hadoop 2.x默认的block大小是128MB，Hadoop 1.x默认的block大小是64MB，可以在hdfs-site.xml中设置dfs.block.size，注意单位是byte。...比如把一个258MB的文件上传到HDFS上，假设block块大小是128MB，那么它就会被分成三个block块，与之对应产生三个split，所以最终会产生三个map task。...我又发现了另一个问题，第三个block块里存的文件大小只有2MB，而它的block块大小是128MB，那它实际占用Linux file system的多大空间？
在一个64位，单核酷睿i7处理器上，Snappy 压缩速度在 250 MB/秒以上，解压缩速度在 500 MB/秒以上。...如果 HDFS 块大小为 64MB（MR1默认64MB，MR2默认128MB），文件将存储为16个块，并且使用此文件作为输入的 MapReduce 作业将创建16个 InputSplit（输入拆分），每一个...假设我们有一个大小为 1GB 的 gzip 压缩文件，和以前一样，HDFS 将文件存储为16块。...然而，无法为每个块创建 InputSplit，因为不能从 gzip 数据流中的任意位置开始读取，因此 Map 任务不可能独立于其他 Map 任务而只读取一个 InputSplit 中的数据。...假设有一个 1.1GB 的 gzip 文件，并且集群中块大小为 128MB。这个文件分割为 9 个 HDFS 块，每个大约128MB。
一、究竟会出什么问题 因为HDFS为了加速数据的存储速度，将文件的存放位置数据（元数据）存在了NameNode的内存，而NameNode又是单机部署，如果小文件过多，将直接导致NameNode的内存溢出...HDFS默认的数据存储块是64MB，现在新版本的hadoop环境（2.7.3版本后），默认的数据存储块是128MB。...一个文件如果小于128MB，则按照真实的文件大小独占一个数据存储块，存放到DataNode节点中。同时 DataNode一般默认存三份副本，以保障数据安全。...如果一个文件大于128MB，则HDFS自动将其拆分为128MB大小，存放到HDFS中，并在NameNode内存中留下其数据存放的路径。不同的数据块将存放到可能不同的DataNode中。...五、题外话：HDFS为什么将Block块设置为128M 1、如果低于128M，甚至过小。一方面会造成NameNode内存占用率高的问题，另一方面会造成数据的寻址时间较多。
HDFS的概念 数据块 每个磁盘都有默认的数据块大小，这是磁盘进行数据读/写的最小单位。构建于单个磁盘之上的文件系统通过磁盘块来管理该文件系统中的块，该文件系统块的大小可以是磁盘块的整数倍。...文件系统一般为几千字节，而磁盘块一般为512字节。这些信息——文件系统块大小——对于需要读/写文件的文件系统用户来说是透明的。...我们来做一个速算，如果寻址时间为10ms左右，而传输速率为100MB/S，为了是寻址时间仅占传输时间的1%，我们需要设置块大小为100MB左右。...而默认的块大小时间为64M，但是很多情况下HDFS使用128MB的块设置。以后随着新一地啊磁盘驱动器传输速率的提升，块的大小将被设置的更大。 但是该参数也不会设置的过大。...将存储子系统控制单元设置为块，可简化存储管理（由于块的大小是固定的，因此计算整个磁盘能存储多少个块就型对容易）。
已知block块大小是128M（Hadoop 2.x默认的blockSize是128MB，Hadoop 1.x默认的blockSize是64MB）。...比如把一个258MB的文件上传到HDFS上，默认block块大小是128MB，那么它就会被分成3个block块，与之对应产生3个InputSplit分片，所以最终会产生3个map任务。...注意：第3个block块大小是128MB，但是该块中的文件只有只有2MB，而非128M一个块的大小。...首先map输出到内存中的一个环状的内存缓冲区，如下图中“(1)”部分所示，缓冲区的大小默认为100MB（可通过修改配置项mpareduce.task.io.sort.mb进行修改）。...又因为默认的内存缓冲大小是100M（当然这个是可以配置的），所以在编写map函数的时候要尽量减少内存的使用，为shuffle过程预留更多的内存，因为该过程是最耗时的过程。
在HDFS中，把连续的数据分成很多的小部分称为条带化单元，对于原始数据单元的每个条带单元，都会计算并存储一定数量的奇偶检验单元，计算的过程称为编码，可以通过基于剩余数据和奇偶校验单元的解码计算来恢复任何条带化单元上的错误...以RS(3,2)为例，每个block group包含3个数据块，2个校验块。...每个策略由以下信息定义： EC模式：这包括EC组（例如6 + 3）中的数据和奇偶校验块的数量，以及编解码器算法（例如Reed-Solomon，XOR）。 条带化单元的大小。...policies：这包括所有用户定义的EC策略，每个策略均由schema id和条带化单元的大小（cellsize）组成。...最后 在HDFS默认情况下，所有的EC策略是被禁止的，我们可以根据群集的大小和所需的容错属性，通过hdfs ec [-enablePolicy -policy]命令启用EC策略。
hdfs为了满足大文件的存储和可读性，对数据进行切成多个小块进行存储，同时为了保证数据的可靠性，又对每个小块数据做复制，然后分别存储到多个节点中 hdfs2.7.3后，默认每个块的大小是128MB，...在hdfs1.0的时候，默认每个块的大小是64MB 可以通过修改hdfs的配置文件自定义块大小 hdfs-site.xml文件中的dfs.blocksize 默认每个块的副本数是3，可以通过修改hdfs...c、不支持多次写入文件，修改文件 为了保证吞吐量，设计为这样 四、hdfs的技术细节 1、Block 数据块（block）是hdfs存储文件的基本单位 在hdfs中，有一个特别重要的概念，数据块（block...，在hdfs系统中，一个block块一般会复制三份（可以修改），比如复制一个1TB的数据和复制多个128MB的文件复制哪个更快？...Hdfs默认的block的大小是128MB，所以一个256MB的文件，共有256/128=2个块 不同于普通的文件系统（比如ext4或者ntfs），hdfs中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不用占用整个数据存储空间
条带化主要目的： 平衡磁盘组中所有磁盘上的负载 减少I/O延迟 粗粒度条带（Coarse-grained striping）为磁盘组提供了负载均衡，大小为128KB，降低了 small I/O operations...，AU大小为1M，使用A-X两种字体标记文件的条带块（striping chunks） ?...图1-5 图上可见的是ASM文件被划分为128k每个的条带块，一个AU是1024k，可以容载8个条带块。...另外图上虚线框起的代表上面说的可变大小区，2-4万之间的extent，extent就变成4倍AU大小了。 ? 图1-6 也是用A-X不同字体标记条带块，这里每个条带块是1M大小，等于AU的大小。...创建文件时，可以包含模板名称，并根据单个文件而不是文件类型分配所需的属性。 每种Oracle文件类型都有一个默认模板，可以自定义模板。每个磁盘组都有一个与每个文件类型关联的默认模板。
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