本文主要介绍一下numpy中的几个常用函数，包括hstack()、vstack()、stack()、concatenate()。...concatenate()函数根据指定的维度，对一个元组、列表中的list或者ndarray进行连接，函数原型：
numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)
先来看几个例子...2*3的数组：
np.concatenate((a, b.T), axis=1)
输出为：
array([[1, 2, 5],
[3, 4, 6]])
上面两个简单的例子中，拼接的维度的长度是不同的...上面得到的结果为：
array([1, 2, 3, 2, 3, 4])
4、hstack()
hstack()的函数原型：hstack(tup) ，参数tup可以是元组，列表，或者numpy数组，返回结果为...5、tf中的stack()
tensorflow中也提供了stack函数，跟numpy中的stack函数的作用是一样的，我们通过例子来体会：
import tensorflow as tf
a = tf.convert_to_tensor
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