感谢看客老爷点进来了,周末闲来无事,想起同事强哥的那句话:“你有没有玩过断点续传?” 当时转念一想,断点续传下载用的确实不少,具体细节嘛,真的没有去思考过啊。这不,思考过后有了这篇文章。感谢强哥,让我有了一篇可以水的文章,下面会用纯 Java 无依赖实现一个简单的多线程断点续传下载器。
关于新的MySQL Shell Dump&Load实用程序的第二部分旨在演示性能,同时还将其与其他各种逻辑转储和加载工具进行比较:mysqldump,mysqlpump&mydumper。
大家平时查询资料都喜欢用什么搜索工具呢? 也许很多人都是百度吧,但是也有一部分小伙伴习惯使用维基百科~ 维基百科(Wikipedia),又称人民的百科全书,是来自世界各地的人民用不同的语言共同创建的百科全书。 它基于wiki技术,强调自由、免费、内容开放,任何人都可以编辑百科全书中的任何条目。其宗旨是为全人类提供一个动态的、可自由访问和编辑的全球知识体。 你可以把它看作是一个纯文科类的百度百科的升级国际版,毕竟人们常说:北冥有鱼,其名为鲲。鲲之大,不知其几千里也,错了错了,拿错台词了,应该是这句,维基百科,
几年前谁能想到,匿名贡献者们的义务工作竟创造出前所未有的巨大在线知识库?维基百科不仅是你写大学论文时最好的信息渠道,也是一个极其丰富的数据源。
https://github.com/facebookresearch/llama
本篇主要给大家介绍两篇文章:一篇是清华大学发表的XQA,该篇文章主要是针对开放式问答构建了一个跨语言的开放式问答数据集,该数据集(训练集、测试集)主要包括九种语言,9万多个问答。第二篇是澳洲昆士兰阳光海岸发表的Katecheo,该篇文章构建了一个模块化系统,它可以轻易的部署在Kubernetes集群(当前很多大公司都会使用Kubernetes)上用作商用。
近几年来,协程在 C/C++ 服务器中的解决方案开始涌现。本文主要阐述以汇编实现上下文切换的协程方案,并且说明其在异步开发模式中的应用。
在写上一个动画系列的时候学到了非常多的知识,也认识了很多人。例如受邀进入了某个神秘的动效组织,全是一线的大神啊。有UI的大牛、UED的大神、iOS的大神。加入组织可以阅读这里:加入CRAnimatio
我自己总结的Java学习的系统知识点以及面试问题,目前已经开源,会一直完善下去,欢迎建议和指导欢迎Star: https://github.com/Snailclimb/Java-Guide
AI(人工智能)这个术语最早是在 1956 年由约翰·麦卡锡(John McCarthy)等人提出的。当时,人们对 AI 的定义是:能够模拟人类思维过程的机器。
数据可视化项目的良好数据集是公开发布数据的新闻网站,他们通常会提供清理过的数据,并且已经有了可以复制或改进的图表,我们既可以从这些图表中找寻灵感,也可以对这些图表直接进行二次改进
其中 URL 格式可以分为3个部分 协议类型://服务器地址(和端⼝号)/路径(Path)
最近在做词向量相关工作,词向量的训练数据采用中文维基百科数据,训练之前,要对维基百科数据进行处理,这篇文章记录了一些处理过程及相关的脚本。
最早是在楠皮教会我怎么用谷歌浏览器的时候接触到浏览器插件这种东西,要不怎么说天下浏览器出谷歌呢,国内好多打着自主研发幌子的浏览器,一看内核,都是chromium,具体就不点名了。 然后,Microsoft Edge(以下简称Edge)在升级到新版以后活脱脱就是个Chrome的翻版,因为用的就是谷歌的内核,Edge也有自己的插件市场,所以,在导入了Chrome的配置之后,我得以完美的从Chrome过度到Edge。
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。大部分情况下,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。
Meta最近开源的Llama 3模型再次证明了「数据」是提升性能的关键,但现状是,开源的大模型有一堆,可开源的大规模数据却没多少,而收集、清洗数据又是一项极其费时费力的工作,也导致了大模型预训练技术仍然掌握在少数高端机构的手中。
本爬虫目标为爬取维基百科上词条的链接,注意一点,在运行爬虫时注意不要过快,过频密的请求爬取维基百科网页,以免对服务器产生大量负荷。
没错,你没有看错,是前端多线程,而不是Node。这一次的探索起源于最近开发中,有遇到视频流相关的开发需求发现了一个特殊的状态码,他的名字叫做 206~
上周,谷歌AI团队开源了备受关注的“最强NLP模型”BERT的TensorFlow代码和预训练模型,不到一天时间,收获3000多星!
众所周知在互联网公司,如果你没有对你的系统进行分库分表,那你怎么好意思跟人打招呼?但是分库分表带来的难题也是众所周知的,除了多机查询(分批查询、合并结果等等)等问题,最重要的就是保障事务问题,这一点在交易系统中尤为重要。
大数据文摘作品,转载具体要求见文末 字幕组:陈啸明 狗小白 白丁 YU 崔云柯 一位名叫汉娜的美女数学家,曾经在TED用数学论证了《数学告诉你,完美伴侣如何选择》(点击链接查看ted演讲),而最近,她和BBC刚刚拍摄了一部制作精美的关于数据的纪录片《数据之欢(The Joy of Data》。汉娜教授也亲自上阵出境,从data的词语来源讲起,娓娓道来了信息/数据的产生到如今的发展,以及我们身边的数据是如何影响我们的。 正如她所说,我们生活在两个平行的宇宙中。 一个宇宙有形、吵杂、散乱, 你可以看到摸到、感
CAP定理又叫布鲁尔定理,这个定理告诉我们在一个分布式系统中,不可能同时满足下面三点:
FACS,即Facial Action Coding System,面部表情编码系统。按照惯例,这里附上一段翻译自维基百科的内容:
在如今互联网高速发展的时代,对于下载来说,速度是一个非常重要的因素。而多线程下载是一种提高下载速度的常见方法。本文将介绍如何使用Java编程实现HTTP多线程下载功能。
在上一篇博文:【JAVA】JVM 内存区域的划分 中介绍了 JVM 内存区域的划分,总结了相关的一些概念,本博文将结合 JVM 参数、工具等方面,进一步分析 JVM 内存结构,包括外部资料相对较少的堆外部分。
乐观锁(Optimistic Concurrency Control,缩写“OCC”),又叫做乐观并发控制,可以参考维基百科-乐观并发控制:
好了,我们知道了单例模式的定义和如何使用单例的描述,接下来,就引用Linux Torvalds 的话:
词向量作为文本的基本结构——词的模型。良好的词向量可以达到语义相近的词在词向量空间里聚集在一起,这对后续的文本分类,文本聚类等等操作提供了便利,这里简单介绍词向量的训练,主要是记录学习模型和词向量的保存及一些函数用法。
这是高并发系统三大利器的最后一篇文章了,前面两篇如果没看的话可以先去看下前面的文章《高并发系统三大利器之限流》《高并发系统三大利器之缓存》。说到服务降级,大多数人可能会认为熔断和降级是一样的。我曾经也一度是这样认为的,直到有一天一个面试官问我熔断和降级有啥区别吗?我直接回答没啥区别,然后就让我回去等通知了,我才知道它们还是有区别的。我们先看下服务降级的定义:
最近自己身边有好几个小伙伴由于各种原因(个人,疫情等都有)离职了,但是今年好像都是行情不太好的一年。许多的小公司都倒闭了,大公司也裁员,所以离职的小伙伴好几个都在家待职 1-3 个月。由于自己身边的小伙伴当前处于这样一种状况,在职(活在舒适区)的我也有了一点危机感。于是自己整理里一份前端清单来巩固自己的前端知识,以便差缺补漏。
LMAX Disruptor,LMAX是一个新型的交易平台,号称能够单线程每秒处理数百万的订单 对高性能编程领域的一些传统观点,有点不对劲。这是一种更好、更快地在线程间共享数据的方法
CAS 可以简单描述比较并交换,Java中轻量级锁的理论支持。CAS很早就出现了,并且以此为理论基础实现了很多有趣的工具,Java依赖的就是操作系统中的cmpxchg指令。 ps:这里的CAS是compare and swap
Kiwix是由志愿者们开源的一个项目,允许人们离线下载和浏览网站,最重要的是,它免费!
大数据文摘作品,转载具体要求见文末 字幕组:卫青 陈啸明 狗小白 白丁 YU 崔云柯 一位名叫汉娜的美女数学家,曾经在TED用数学论证了《数学告诉你,完美伴侣如何选择》(点击链接查看ted演讲),而最近,她和BBC刚刚拍摄了一部制作精美的关于数据的纪录片《数据之欢(The Joy of Data)》。汉娜教授也亲自上阵出境,从data的词语来源讲起,娓娓道来了信息/数据的产生到如今的发展,以及我们身边的数据是如何影响我们的。 上周文摘推送了数据之欢(上)(点击查看),简单来说就是,这位美女数学家先后遇到两
无论是大学期间的小论文还是令人头秃的毕业论文, 查找文献是必不可少的环节. 而这个过程说到底就两句话:
“ 维基百科自动编辑系统,能够根据输入的新资讯,判断维基百科文章中错误的地方进行修复。”
你是一个Python编程专家,要完成一个批量下载播客音频的Python脚本,一步一步的思考:
源 / stratechery 文 / Ben Thompson 译 / 36氪 一切都是一种权衡,都需要取舍。 编者按:著名分析师Ben Thompson近日发表了一篇文章,详细阐述了Facebook数据泄露事件背后的根源以及其带来的影响。原题为“THE FACEBOOK BRAND”,文章由36氪编译。 上周,路透社报道了哈里斯品牌调查( Harris Brand Survey)的结果: 苹果公司和Alphabet公司的谷歌企业品牌在年度调查中的排名下降,而亚马逊公司连续第三年位居榜首,
当然还有一些其他Bug,不过这些Bug你觉得难吗?看一下维基百科和Software Testing里面的定义:
维基百科的中文语料库质量高、领域广泛而且开放,其每月会将所有条目打包供大家下载使用,可以点击: https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 直接下载最新版(也可以访问:https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/ 获取历史版本)。
Email: kevin@kevinragsdale.nethttp://kevinragsdale.net
本文共2400字,建议阅读10分钟。 本文介绍为什么统计对于通用应用和机器学习如此重要,并大致了解各种可用的方法。
好不好用自己用了才知道,7K+ 行,18W+ 字符,凝聚了多少个日夜的缠绵。 它涵盖了大量百度的网页,从登录框到按钮,从扁平到质感,升华了多少设计师前沿的灵感。 做出一款不管是强迫症,还是设计师,都能佩服舒心的主题,真的太难。我曾多次尝试扁平与质感的平,大量留白的舒心,用色彩块代替繁琐和带强烈割据感的线条… 在一个被大众所摒弃的拟物化、随处可见的背景直接引用图片来简单模拟质感、改了大框架却连简单的链接、输入框、按钮都没有一丝一毫的修改、到现在都很少用上字体图标、单调到甚至没有任何动画、甚至推广满屏幕的陈旧的百度网页,搭建起一个全新的设计风格,这才是百度所应有的样 子,独具一格,简约而现代… 我使用了一些质感但不守旧的配色,轻简的质感阴影和鲜明的色块… 百度的每一款产品都在属于它们本身的独特设计风格上,反复优化统一。
日常工作中,大家应该经常遇到要下载资源的场景,下载资源时,有时网络很给力,一会儿就下载成功了,有时下载很慢,几十分钟后都还在下载中,甚至更过分的是下载好长时间后直接来个下载失败。好不惹人生气。 当你在遇到这样的下载场景时,有没有思考过到底是什么原因影响着文件资源的下载速度呢?
Android 开发者来说 Kotlin 语言已经是很熟悉的了,但 Kotlin 中的 协程 不了解的同学可能还有很多。
韩国新剧《鱿鱼游戏》风靡全球,成为全球爆款。其发行商 Netflix 宣布,“鱿鱼游戏正式拥有 1.11 亿粉丝——这是我们有史以来最大的系列发行!” 它在包括美国在内的 90 个不同国家/地区的排行榜上名列前茅,并被称为“口碑全球轰动”,在新闻和社交媒体中随处可见。
作者:Miriam Redi、Jonathan Morgan、Dario Taraborelli、Besnik Fetahu
调研是一门学问,但是我并不觉得我非常擅长。过去,我没有立志于成为一个研究性的程序员,实践对于我来说更有感觉。只是呢,随着编程年轮的一圈一圈地增长,研究性的开发也变成一个不可缺少的日常活动。虽也说不上是每日必备的活动,但是呢,每隔几天、向周也得做一些相关性的研究。
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