Hadoop流作业在OOzie中不起作用

可能是由于以下原因：

1. 配置错误：在OOzie中配置Hadoop流作业时，可能存在配置错误，比如输入输出路径配置错误、参数设置错误等。需要仔细检查配置文件，确保正确设置。
2. 版本兼容性问题：OOzie和Hadoop版本之间可能存在兼容性问题。需要确保OOzie和Hadoop版本匹配，并且使用兼容的API和功能。
3. 依赖缺失：Hadoop流作业可能依赖于其他库或工具，如果这些依赖没有正确配置或缺失，就会导致作业无法正常运行。需要检查依赖是否正确安装和配置。
4. 权限问题：OOzie运行作业时可能会涉及到文件系统的读写权限，如果权限设置不正确，就会导致作业无法正常运行。需要确保OOzie具有足够的权限来执行作业。

针对以上问题，可以采取以下解决方案：

1. 检查配置文件：仔细检查OOzie配置文件中与Hadoop流作业相关的配置，确保路径、参数等设置正确无误。
2. 确认版本兼容性：查阅OOzie和Hadoop的官方文档，确认所使用的版本是否兼容，并按照文档中的要求进行配置。
3. 安装依赖：检查Hadoop流作业所依赖的库或工具是否正确安装，并按照要求进行配置。
4. 检查权限：确保OOzie具有足够的权限来执行Hadoop流作业，包括读取输入数据、写入输出数据等操作。

对于Hadoop流作业在OOzie中不起作用的问题，腾讯云提供了一系列解决方案和产品，例如：

• 腾讯云数据工场（DataWorks）：提供了可视化的数据开发和调度平台，支持Hadoop流作业的设计、调度和监控。详情请参考：腾讯云数据工场
• 腾讯云EMR（Elastic MapReduce）：提供了完全托管的Hadoop和Spark集群服务，支持Hadoop流作业的运行和管理。详情请参考：腾讯云EMR

以上是针对Hadoop流作业在OOzie中不起作用的一般性解决方案和腾讯云相关产品介绍。具体情况还需要根据实际问题进行分析和调试。