Java8新特征Lambda表达式,读作λ表达式,它实质属于函数式编程的概念,要理解函数式编程的产生目的,就要先理解匿名内部类。lambda写的好可以极大的减少代码冗余,同时可读性也好过冗长的内部类,匿名类。
英文原文:Functional Programming Is Hard,That's Why It's Good 很奇怪不是,很少有人每天都使用函数式编程语言。如果你用Scala, Haskell, Erlang,F#或某个Lisp方言来编程,很可能没有公司会花钱聘你。这个行业里的绝大部分人都是使用像Python, Ruby, Java或C#等面向对象的编程语言,它们用起来很顺手。不错,你也许会偶然用到一两个函数式语言特征,例如block,但人们不会去做函数式编程。 然而,很多年来,我
选自知乎用户:https://www.zhihu.com/question/284549387/answer/451018336
【新智元导读】人工智能(AI)已经成为一个热门话题,也是一个大的研究领域,每个巨头科技公司以及创业公司都在其中努力。这是一个非常广泛的话题,从基本的计算器、自我导航技术到能够彻底改变未来的具有自我意识
人工智能已成为我们日常生活不可或缺的一部分,它被广泛地应用到几百种实际场景中,极大地便利人们的工作和生活。
巨人的肩膀:programmersought.com/article/35734771634/
程序员 Dobiasd 绘制七种编程语言的学习曲线图。 这些语言是:JavaScript、Java、C++、Python、Lisp、Haskell、PHP
参考链接: 带有示例的Python中的map(),filter()和reduce()
Python: What if everything was a dict? Java: What if everything was an object? JavaScript: What if e
学习程序语言是每个程序员的必经之路。可是这个世界上有太多的程序语言,每一种都号称具有最新的“特性”。所以程序员的苦恼就在于总是需要学习各种稀奇古怪的语言,而且必须紧跟“潮流”,否则就怕被时代所淘汰。 作为一个程序语言的研究者,我深深的知道这种心理产生的根源。程序语言里面其实有着非常简单,永恒不变的原理。看到了它们,就可以在很短的时间之内就能学会并且开始使用任何新的语言,而不是花费很多功夫去学习一个又一个的语言。 对程序语言的各种误解 学习程序语言的人,经常会出现以下几种心理,以至于他们会觉得有学不完
学习程序语言是每个程序员的必经之路。可是这个世界上有太多的程序语言,每一种都号称具有最新的“特性”。所以程序员的苦恼就在于总是需要学习各种稀奇古怪的语言,而且必须紧跟“潮流”,否则就怕被时代所淘汰。 作为一个程序语言的研究者,我深深的知道这种心理产生的根源。程序语言里面其实有着非常简单,永恒不变的原理。看到了它们,就可以在很短的时间之内就能学会并且开始使用任何新的语言,而不是花费很多功夫去学习一个又一个的语言。 对程序语言的各种误解 学习程序语言的人,经常会出现以下几种心理,以至于他们会觉得有学不完的东西,
今日推荐 今天推荐欧阳继超老师的新书——《前端函数式攻城指南》,本书获CrossEye重磅推荐,致力于教你用JavaScript编写出优雅的函数式代码,以不一样的方式思考和解决问题。 ?依然放猛料,我
最近有点无聊,突然想试试在各种语言里面实现Y组合子。不过写完之后,没想到结果完全出乎我的意料。嘛,让我们来看看不同语言里的Y组合子。
AI自动化技术一直以来总是能够给我们带来不一样的惊喜,让人惊叹AI行业的发展速度和潜力。其中,AI代码翻译工具成为众多开发者和编程爱好者们热议的一个话题,AI自动化技术的蓬勃发展为代码翻译带来了新的变革,这也引领着未来AI代码翻译的发展方向。
上周还是什么时候,和老大的一次谈话,他提到,他觉得Java程序员只能是个半吊子(大概意思是这样)。当时,我反驳说,其实还是可以有牛人的。但元旦琢磨了下,觉得还是一个思考层次的问题。 如果单从Java语言来看,确实是很简单的。没有指针,内存自动回收,大量的设计模式,简化了递归的思考,真把人当成了一个傻子,希望把所有复杂性都掩盖好,这样就不容易犯错。好笑的是,现在大量的学校开始以Java作为教学语言,这有没有问题?如果教学是以简化编程,更注重计算机科学的学习,那没有问题。当如果天天讲一些Java的新特性
前言:笔者之前是使用富文本编辑器,现在转用markdown编辑器,但是在写文章的时候发现即使博客主页设置用上了代码高亮皮肤,但还是在插入代码段的时候不起作用,查阅了他人的博客才发现要加上key描述 类似这样,比如你写c++代码,你要在’’'之后加上c++语言的key:cpp,这样就可以实现你的代码高亮了,下面表格附上各类语言的关键字key
这篇文章,我们讲尾递归。在递归中,如果该函数的递归形式表现在函数返回的时候,则称之为尾递归。
本文作者是高级系统开发工程师 Torbear Gannholm。Torbear 有着 30 多年的开发经验,对技术很深刻的理解。对于什么是好的编程语言,他发表了一篇文章分享了自己的观点。以下是他的全文:
PHP:没有优点 Java:就是库多 Python:语法清晰 语法清晰 C:能操纵底层,最细粒度优化没有之一 C++:啥都有,啥都有,啥都有 等等等之类不在例举、直接上图吧。 SQL: ps:千万别惹
摘要:林迪效应可以简单地概括为“越活越年轻”。本文作者将林迪效应应用在编程语言之上,以预测编程语言的寿命。以下是译文。 林迪效应指出,经历的时间越长则未来生存的时间也越长。这适用于创造出来的事物,而不适用于生命体。一只小狗的寿命可能比一只老狗更长,但是一本已经在出版界发行了一个世纪的书可能在下一个世纪也会出现。 此前介绍了林迪效应的数学细节:幂律分布等等。而这篇文章所要阐述的关键事实是,如果某种东西具有林迪效应所描述的那种生存分布状态的话,那么其预期的未来寿命就等于当前的年龄。例如,开头提到的那本100岁的
C语言是全能手,小巧,强大,所向披靡,可靠,任何事情都能对付。 C++是新的C,双倍的能力,双倍的尺寸,适应险恶的环境,但是你如果没练好就去驾驶,很可能会撞车。 C#是加了很多安全特性的C++,所以屌丝也能驾驭。它看起来傻傻的,但只要附近有加油站、车行和良好的条件,它就有C++一样的动力。有个著名的大块头肌肉男老是到处吹捧它。(译者注:应该说的是微软吧) Java是另一个升级版的C。你开着它跑没问题,但是有点慢,有点笨,尾气排得到处都是,而且开着它别人会当你是乡巴佬。(译者注:请javaer
每个人都以为,Python 将会连续第二次获得 TIOBE 的年度编程语言的称号。但这一次偏偏是优秀的老牌编程语言 C ,它凭藉 2.4% 的年增长率荣登榜首获得了这个称号。紧随其后的是 C#(+2.1%)、Python(+1.4%)和 Swift(+0.6%)。
C创始人,Dennis Ritchie ,丹尼斯•里奇被世人尊称为“无形之王的C语言之父”,是计算机及网络技术的奠定者,曾担任朗讯科技公司贝尔实验室下属的计算机科学研究中心系统软件研究部的主任一职。是为乔布斯等一众IT巨擘提供肩膀的巨人。2011年10月与乔布斯相继离世,却远未像乔布斯那样得到全球的追捧和悼念。 C++创始人,Bjarne Stroustrup,1979年,B. S开始开发一种语言,当时称为“C with Classes”(带类的C),后来演化为C++。1998年,ANSI/ISO
Scala语言设计概述 Scala的设计受许多编程语言和研究思想的影响。事实上,仅很少的Scala的特点是全新的;大多数都已经被以另外的形式用在其他语言中了。Scala的革新主要来源于它是如何构造并放在一起的。在这部分里,我们罗列了对Scala设计的主要影响。列表并不全——因为围绕着编程语言的设计有太多的好点子,没办法全都列举在这里。 Scala语言设计的“蓝本”语言 在最表层,Scala采用了Java和C#语法的大部,而它们大部分借自于C和C++句法的改变。表达式,句子和代码块多数和Java一样,同样
如从路径/usr/perl查询perl文件,但不查询路径为”/usr/bin/perl”下的perl文件。
A.1. 第一个计算机语言:Fortran Fortran I 诞生于 1957 年,由 IBM 设计,是世界上第一个真正的计算机语言。 Fortran I 运行于 IBM 704 计算机上。 Fortran I 支持:变量(变量名最多 6 个字符)、If 和 do 语句、格式化 IO。不支持:数据类型声明、单独编译子程序 Fortran II 发布于 1958 年,主要对 Fortran I 的编译器做了优化,并支持了单独编译的子程序。 Fortran IV 发布于 1962 年,并在 1966
1801,Joseph Marie Jacquard用打孔卡为一台织布机编写指令,在提花织布机(或称甲卡提花织布机,Jacquard loom)上,运用打孔卡上的坑洞来代表缝纫织布机的手臂动作,以便自动化产生装饰的图案。Jacquard织布机是第一台可进行程序控制的织布机。用打孔卡进行编程的概念,直到电子计算机被发明出来之后仍然被广泛运用。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
2016-03-0923:23:39 发表评论 947℃热度 Notepad++ 它是 Windows操作系统下的一套文本编辑器(软件版权许可证: GPL),有完整的中文化接口及支持多国语言编写的功能(UTF8技术)。 Notepad++功能比 Windows 中的 Notepad(记事本)强大,除了可以用来制作一般的纯文字说明文件,也十分适合编写计算机程序代码。Notepad++ 不仅有语法高亮度显示,也有语法折迭功能,并且支持宏以及扩充基本功能的外挂模组。 Notepad++是免费软件,可以免费使用,
Java因于2015年人气增幅最大(+ 5.94%),故获得2015年的TIOBE指数的编程语言奖,同时成为15年年度冠军, Visual Basic.NET(+ 1.51%)和Python(+ 1.24%)紧随其后。猛然一看,Java这个古老的语言赢得这个奖项很令人惊艳,特别是考虑到Java获得同一奖项是在整整10年以前。退一步讲,Java是目前在企业后端市场排名第一的仍然在增长的移动应用开发市场(Android)。此外,Java具有现代语言的常见特性,如lambda表达式和流等语言。Java的未来是光明
有了ChatGPT作为您的指南,您可以掌控自己的学习旅程,并迅速成为一个自信和熟练的程序员。
本文介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。
上周追着看了个大牛的好几篇文章,发现一个叫racket的语言出镜率颇高 —— 这已经是我十月来第三次从各种大牛的文章中接触这个词。就如「惊天魔盗团」里那个被催眠的法国人,当生活中多次出现和赌博相关的场景,Las Vegas自然而然成为他的下一个旅游目的地。而racket,在上个周末,便成了我的Las Vegas。 我对编程语言的接触大致分成三种「境界」: ✓ 浅尝辄止:了解一下语言设计的理念,基本功能,使用场景,写写一些基本的程序。如ruby,io,scala,clojure,object c,lua,ha
(一) 软件领域有个叫格林斯潘的哥们,估计大家都不怎么熟悉,但下面这句话写过代码可能没几个不知道: Any sufficiently complicated C or Fortran program contains an ad hoc, informally-specified, bug-ridden, slow implementation of half of Common Lisp. 任何C或Fortran程序复杂到一定程度之后,都会包含一个临时开发的、不合规范的、充满程序错误的、运行速度很慢的、只
来自:CSDN.NET 链接:http://www.csdn.net/article/2015-09-15/2825714(点击尾部阅读原文前往,文章中相关链接请点击阅读原文查看) 原文:http://www.teglor.com/b/deep-learning-libraries-language-cm569/ 译者简介:赵屹华,计算广告工程师@搜狗,前生物医学工程师,关注推荐算法、机器学习领域。 本文总结了Python、Matlab、CPP、Java、JavaScript、Lua、Julia、Lisp、
空闲时会抽空学习同在jvm上运行的Groovy和Scala,发现他们对null的处理比早期版本Java慎重很多。在Java8中,Optional为函数式编程的null处理给出了非常优雅的解决方案。本文将说明长久以来Java中对null的蹩脚处理,然后介绍使用Optional来实现Java函数式编程。
1900年,Hilbert 提出了数学界悬而未决的10大问题,后续陆续添加成了23个问题,被称为著名的 Hilbert 23 Problem。针对其中第2个决定数学基础的问题——算术公理之相容性,年轻的哥德尔提出了哥德尔不完备定理,解决了这个问题形式化之后的前两点,即数学是完备的吗?数学是相容的吗?哥德尔用两条定理给出了否定的回答。
本文介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。 Python Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单。很多其他的库是以 Theano 为基础开发的: Keras 是类似 Torch 的一个精简的,高度模块化的神经网络库。Theano 在底层帮助其优化 CPU 和 GPU 运行中的张量操作。 Pylearn2 是一个引用大量如随机梯度(Stochastic Gradient)这
I was long curious about how does λ calculus become the foundation of formalizaing programming languages. It’s strange that I haven’t look up the answer until today: It’s invented so early by Alonzo Church (whom I will write another post for) as an alternative mathematic foundation in 1930s and its relation with programming language was re-discoverred in 1960s.
今天的是讲一讲编程语言,为什么会有这么多不同的编程语言?为什么还会有新的编程语言?
Clojure(发音类似"closure",['kləʊʒə(r)])是一套现代的Lisp语言的动态语言版,它是一个函数式多用途的语言,其语法和其他的Lisp一样,都是建立在 S-expression 之上,即”全是括号,前缀表达式”的语言。
随后,开始用与代码指令实际含义相近的英文缩写词、字母和数字等符号来替代描述指令代码
技术不断演进,我们使用的编程语言也不例外。随着人工智能的日益普及以及它对这些语言的使用方式的影响,我们更加关注哪些语言将在未来与我们同在,哪些将逐渐退出舞台。
函数式编程 (functional programming) 正式开始有长足的发展始于 10 年前, 从那时起, 我开始看到 Scala, Clojure 和 F# 这样的语言得到关注. 这种关注并非只是像 "哇, 一个新语言, 酷!" 这样短暂的热度, 而是确实有某些实在的原因在推动着它 -- 或者至少我们是这么认为的.
【导读】历经 70 年,不断出现的编程语言为开发者解决了哪些难题?其存在又有怎样的特性?本文将以「Hello World」为例,花样呈现 50 种编程语言。
当我们学习一门编程语言时,都是从“Hello, World!”开始。所有程序员在其职业生涯中,都至少接触过一个经典的“Hello, World!” 程序。通常程序员会使用多种编程语言,多的甚至实现了十几种。
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