在进行软件设计的时候,面向接口(trait)编程,会提高程序的扩展性。经过这几天的学习,我们队trait已经有进一步的理解。在实际工程中,合理运用trait,会让我们的代码结构更清晰。
序:前段时间有些膨胀了,以为3年开发三年的我什么都见过了,这段时间又看了许多大神的博客。发现自己还是一个跳梁小丑,编程的大海我只在一个水滴里打转。学海无涯,以梦为马,不负韶华。
Disque是Redis之父Salvatore Sanfilippo新开源的一个分布式内存消息代理。它适应于"Redis作为作业队列"的场景,但采用了一种专用、独立、可扩展且具有容错功能的设计,兼具Redis的简洁和高性能,并且用C语言实现为一个非阻塞网络服务器。 Redis的作者Salvatore Sanfilippo(网名Antirez)发表的一篇博客文章,介绍了自己几个月以来在晚上和周末开发的新项目——Disque。 开发初衷 Antirez之所以动念开发Disque,是因为看到很多人用Redi
1900年,Hilbert 提出了数学界悬而未决的10大问题,后续陆续添加成了23个问题,被称为著名的 Hilbert 23 Problem。针对其中第2个决定数学基础的问题——算术公理之相容性,年轻的哥德尔提出了哥德尔不完备定理,解决了这个问题形式化之后的前两点,即数学是完备的吗?数学是相容的吗?哥德尔用两条定理给出了否定的回答。
20世纪60年代出现了支持多道程序的系统,为了能在内存中装入多道程序,且这些程序之间又不会相互干扰,于是将整个用户空间划分为若干个固定大小的分区,在每个分区中只装入一道作业,这样就形成了最早的、最简单的一种可运行多道程序的内存管理方式。
在计算机软件开发的世界里,多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而,与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战,其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时,很容易出现各种问题,如竞态条件和数据不一致性。
前言 最近看完《算法图解》对python的算法有点了解,特记录下来 算法概括 二分查找的速度比简单查找快得多 算法运行时间用大O表示法来表示。从起增速的角度度量的。 O(log n) 比O(n)快,需要搜索的元素越多,前者比后者就快越多。 数组的速度:读取O(1),插入O(n),删除O(n) 链表的速度:读取O(n),插入O(1),删除O(1) 选择排序 #选择排序 def selectSort(arr): newArr = [] oldArr = arr.copy() for i
前两天我们学习了内存相关,标记trait,今天我们来学习一下类型转换和操作符相关的常用trait。
近年来,函数式编程发展突飞猛进。探讨该主题的书籍和会议数量激增、Scala 和 Clojure 等语言在快速普及,还有 John Carmack、Bob Martin 等名人的支持,都说明了这一事实。
数据结构不可变,所以对其进行增、删、改等操作的结果只能是重新创建一份新的数据结构,例如:
在项目管理中,算法和数据结构的应用涉及项目进度、资源分配、风险管理等方面。以下是一些案例研究,展示了算法在项目管理中的实际应用:
Queue 是单端队列,只能从一端插入元素,另一端删除元素,实现上一般遵循 先进先出(FIFO) 规则。
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构,Scala和Python也不例外。在不同的语言里,序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能,今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。Python要介绍的有两种,分别是列表和元组;Scala里的则是数组,列表和元组。不要被相同的名字糊弄了,Python和Scala的列表和元组虽然同名,但本质上是不一样的。
函数式编程是一种编程范式,在其中它试图将每个函数都绑定到纯数学函数中。这是一种声明式的编程风格,着重于解决什么而不是如何解决。
本文最初发布于 Foxhound Systems 网站,经授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
来源:blog.csdn.net/dc_726/ article/details/94252850
Redis 是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库。它以键值对的形式存储数据,所以它也被称为数据结构服务器。
在计算机科学领域,数据结构是构建任何应用程序的基础。正确选择和实现数据结构可以显著影响程序的内存占用和性能。本文将深入探讨数据结构的优化,以实现更高效的内存使用和更快的执行速度。
实时搜索(Real-time Search)很好理解,对于一个数据库系统,执行插入以后立刻就能搜索到刚刚插入到数据。而近实时(Near Real-time),所谓“近”也就是说比实时要慢一点点。
函数式语言在深度学习领域应用很广泛,因为函数式与深度学习模型的契合度很高,The Beauty of Functional Languages in Deep Learning — Clojure and Haskell 就很好的诠释了这个道理。
作 者 jacowu 腾讯后台开发 高级工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处。 WeTest 导读 Seastar是一个优秀的c++网络框架,代码量低,注释详细,可读性高,在一些基础部门已经开始应用。框架之中有很多美的地方值得我们学习,本文主要介绍了Seastar框架的代码之美和一些关键特性。 对于代码之美是站在C++程序员的角度来看的,比如haskell程序员看到这样的代码,也许会感叹:“Pieceofsh**!”。 学习不同的语言,不同的框架,用不同的方法解决问题,可以
多线程编程是Java开发中一个重要的方面,它能够提高程序的性能和响应能力。然而,多线程编程也伴随着一系列的挑战,如线程安全、死锁、性能问题等。为了解决这些问题,Java提供了一套强大的并发包。本文将详细介绍Java并发包的各个组件,以及如何在多线程应用程序中使用它们。
今日推荐 今天推荐欧阳继超老师的新书——《前端函数式攻城指南》,本书获CrossEye重磅推荐,致力于教你用JavaScript编写出优雅的函数式代码,以不一样的方式思考和解决问题。 ?依然放猛料,我
Python作为一门多用途的编程语言,提供了多种基本数据结构,包括列表、元组、集合和字典。这些数据结构在Python编程中起着至关重要的作用。本文将深入探讨这些数据结构的特性、用法以及最佳实践,帮助你更好地理解和利用Python的基本数据结构。
在C#中,不可变类型(Immutable Types)是指一旦创建后,其状态或内容不能被修改的数据类型。不可变类型是基于函数式编程的概念,它们通常用于创建不可更改的对象,从而提高代码的可靠性、可维护性和线程安全性。
连续分配方式,是指为一个用户程序分配一个连续的内存空间。它主要包括单一连续分配、固定分区分配和动态分区分配。
Collections 是 Java 中操作集合类数据结构的工具类。它提供了一系列可以操作 List、Set 和 Map 的静态方法,可以辅助开发人员进行集合的常用操作,如排序、搜索、遍历等。
操作系统,包括嵌入式系统,通常利用存储管理单元MMU(Memory Management Unit)来提供内存保护机制,实现系统内核与应用程序,应用程序与应用程序之间的隔离。
本文作者是高级系统开发工程师 Torbear Gannholm。Torbear 有着 30 多年的开发经验,对技术很深刻的理解。对于什么是好的编程语言,他发表了一篇文章分享了自己的观点。以下是他的全文:
Java集合框架(例如基本的数据结构)里包含了最常见的Java常见面试问题。很好地理解集合框架,可以帮助你理解和利用Java的一些高级特性。下面是面试Java核心技术的一些很实用的问题。
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/@fullstacktips/best-practices-for-memory-management-in-java-17084c4a7eec
函数式编程是一种历史悠久的编程范式。作为演算法,它的历史可以追溯到现代计算机诞生之前的λ演算,本文希望带大家快速了解函数式编程的历史、基础技术、重要特性和实践法则。
通常需要英勇的努力和昂贵的工具才能观察到的崩溃,死机或其他计划外的运行行为追溯到根本原因。在最坏的情况下,根本原因会破坏代码或数据,使系统看起来仍然可以正常工作或至少在一段时间内仍能正常工作。
在上篇中,我们分析了函数式编程的起源和基本特性,并通过每一个特性的示例来演示这种特性的实际效果。首先,函数式编程起源于数理逻辑,起源于λ演算,这是一种演算法,它定义一些基础的数据结构,然后通过归约和代换来实现更复杂的数据结构,而函数本身也是它的一种数据。其次,我们探讨了很多函数式编程的特性,比如:
集合框架是为表示和操作集合而规定的一种统一的标准的体系结构。 任何集合框架都包含三大块内容:对外的接口、接口的实现和对集合运算的算法。
伟大先辈尼古拉斯·沃斯曾这样说过:程序=数据结构+算法,这在程序员界堪称经典的公式,其意义不亚于物理学界中的E=mc2。实际上,其意在阐明编程的核心在于掌握数据结构与算法!如果把一名优秀的程序员比作武林高手,那么数据结构即为招式,算法则是内功,二者缺一不可。当下,Python语言非常火热,学好Python就必须掌握好这些数据结构的常用用法。
在Rust源代码中,rust/library/alloc/src/vec/mod.rs这个文件是Rust标准库中的Vec类型的实现文件。Vec是一个动态大小的数组类型,在内存中以连续的方式存储其元素。
数据结构与算法是计算机科学的基础,是软件开发中必不可少的知识。对于应用开发人员来说,掌握数据结构与算法的基本概念和原理,以及常见数据结构和算法的应用场景,是十分必要的。
Python列表是一种强大的数据结构,用于在程序中存储和操作一系列的值。列表是可变的(mutable),可以动态地增加、删除和修改其中的元素。在Python中,列表是最常用的数据结构之一,被广泛应用于各种编程场景,从简单的数据处理到复杂的数据结构和算法。本文将介绍Python列表的基本概念、常用操作以及一些实际应用。
我不认为机器学习中使用的数据结构与在软件开发的其他领域中使用的数据结构有很大的不同。然而,由于许多问题的规模和难度,掌握基本知识是必不可少的。
理解性能优化的重要性: 性能优化是软件开发中至关重要的一部分,因为它直接关系到用户体验、资源利用率和系统可伸缩性。以下是性能优化的一些重要原因:
阻塞队列 (BlockingQueue)是Java util.concurrent包下重要的数据结构,BlockingQueue提供了线程安全的队列访问方式:当阻塞队列进行插入数据时,如果队列已满,线程将会阻塞等待直到队列非满;从阻塞队列取数据时,如果队列已空,线程将会阻塞等待直到队列非空。并发包下很多高级同步类的实现都是基于BlockingQueue实现的。
列表是 Python 中最常用的数据类型之一。它是一种有序、可变,异构的数据集合,可以存储多个不同类型的元素。
Scala简介和安装 本篇文章为大家介绍以下Scala和Scala的安装以及IDE(eclipse)的使用,虽然这个基本环境没有什么技术含量,但是基本环境做不好,往后探讨再高深的东西,都是白扯,这里的所有Scala使用都是在window环境下的。 ----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 --------
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