我的MySQL表包含以下信息:
ID User City HomeLatitude HomeLongitude
1 Egon Spengler New York 19.123456 23.43546
2 Mac Taylor New York 19.12343588 23.43546
3 Sarah Connor New York 19.128376 34.35354
4 Jean-Luc Picard La Barr
我试图在Laravel5.1中获得neraby商店,我有一个地理编码解析器,它可以协同计算。但我对哈弗森公式有问题。基本上,我需要从表Aziende (商店)给一个lat,长e类通过槽url,取附近的商店。
我试着用这个代码:
$dove = Input::get('dove');
$categoria_id = Input::get('id_categoria');
// 4: check if any matches found in the database table
if (!empty($dove)) {
$
我有一个列(A),其中有一个单元格,我想突出显示在其他列中使用的单词,其中包含句子,而不是单个单词。这怎麽可能?
使用条件格式和自定义公式
=regexmatch(B1, join("|", filter($A:$A, len($A:$A))))
B或C列中的单元格在使用A列单元格中的一个词时会突出显示,但我需要相反的方法。
当B或C列的句子中使用来自A列的单词时,应突出显示A列的单元格
在本例中,A列包含了两个字,如果在B或C列的所有行中都使用了这些词,则应突出显示这些词。
A栏:
Sausage
Wiener
Brat
B栏:
I like Sausage
I don
我试图用一个计算公式来计算两对lat/long之间的距离。对于最后两个函数参数,我使用了一个系列,因为我试图对存储在两个熊猫列中的多个坐标进行计算。我得到了以下错误TypeError: ("'Series' object is not callable", u'occurred at index 0')
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from math import radians, cos, sin, asin, sqrt
orig
在我的Rails项目中,我有一个名为"items“的表,其中每个项都有一个纬度和经度属性。当我为我的客户检索项目时,我会获取当前用户的经度和纬度。使用这两组坐标,我想使用半正弦函数,并以最小的半正弦距离获取100个结果。 SQL应该如下所示: SELECT
*,
haversine_distance(user_lat, user_long, item_lat, item_long) as distance
FROM
db.items
WHERE
item_lat < {user_lat} +1
AND item_lat > {user_lat}+1
AND ..
AND
我有一个水晶报表,我正在从数据库中提取数据。
数据被完美地拉取和显示,但我希望它显示在两个不同的页面上,具有不同的页眉。
例如
name loginid delivery asp/net com
ud ud@gmail.com yes asp com
目前,这些字段显示在一个页面上,但我希望它如下所示:
page 1
name loginod delivery
ud ud@gmail.com yes
page 2
asp/net com
asp
我对编码很陌生,并编写了一些代码来在表中进行一些计算并填充列。我让它为表中的第一行工作,但我很难弄清楚如何循环它,以便它能够完成表中每一行的计算。任何帮助和建议都将不胜感激!
更新:
谢谢你的帮助!代码在这里提供的第一部分工作得很好,我尝试将其应用于其他两个部分,但是我想出了一个错误。我认为,由于我试图使用字符串作为输入?我试过没有引号,但它返回的只是"#NAME?“。
Sub CommandButton1_Click()
Dim tbl As ListObject
Set tbl = ThisWorkbook.Sheets("Data").ListObjects(&
Context:我正在寻找一种方法,在PySpark中高效地计算出一对lat长和一系列lat长之间的距离,然后取其中的最小距离。
这将如何运作:
第一步:我有一个Spark,其中包含以经纬度为列的餐厅I。
# Something like this
>>> restaurants_df
restaurant id | lat | long
123 | 32.34 | 54.62
第二步:我有一个由加油站组成的Pandas数据框架。
>>> gas_stations_df
gas_station id | l