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HazelCast hibernate二级缓存diskStore配置

HazelCast是一个开源的分布式内存数据网格(In-Memory Data Grid)解决方案,它提供了高性能、可扩展的分布式缓存功能。Hibernate是一个Java持久化框架,它提供了对象关系映射(ORM)的功能,可以将Java对象映射到关系型数据库中。

Hibernate的二级缓存是为了提高应用程序的性能而引入的,它位于Hibernate的会话工厂级别,可以缓存经常被访问的数据,减少数据库的访问次数。HazelCast可以作为Hibernate的二级缓存提供商,通过配置HazelCast的diskStore来实现数据的持久化存储。

在HazelCast中配置Hibernate的二级缓存diskStore,可以通过以下步骤进行:

  1. 首先,需要在Hibernate的配置文件中配置HazelCast作为二级缓存提供商。可以使用以下配置示例:
代码语言:txt
复制
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">com.hazelcast.hibernate.HazelcastCacheRegionFactory</property>
  1. 接下来,需要配置HazelCast的diskStore,以实现数据的持久化存储。可以使用以下配置示例:
代码语言:txt
复制
<property name="hibernate.cache.hazelcast.use_native_client">false</property>
<property name="hibernate.cache.hazelcast.configuration_file_path">/path/to/hazelcast.xml</property>

其中,use_native_client属性用于指定是否使用HazelCast的本地客户端模式,设置为false表示使用HazelCast的嵌入模式。configuration_file_path属性用于指定HazelCast的配置文件路径。

  1. 最后,需要在HazelCast的配置文件中配置diskStore。可以使用以下配置示例:
代码语言:txt
复制
<hazelcast>
  <map name="your_cache_name">
    <in-memory-format>BINARY</in-memory-format>
    <backup-count>1</backup-count>
    <eviction-policy>LRU</eviction-policy>
    <max-size policy="PER_NODE">10000</max-size>
    <persistence>
      <enabled>true</enabled>
      <base-dir>/path/to/diskStore</base-dir>
    </persistence>
  </map>
</hazelcast>

其中,your_cache_name为你的缓存名称,可以根据实际情况进行修改。in-memory-format属性用于指定缓存中数据的存储格式,backup-count属性用于指定备份的数量,eviction-policy属性用于指定缓存的淘汰策略,max-size属性用于指定缓存的最大大小。persistence标签用于启用数据的持久化存储,base-dir属性用于指定持久化数据的存储路径。

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hibernate二级缓存作用、配置

● 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先会从Session一级缓存中查找,如果查不到并且配置二级缓存,那么会从二级缓存中查找,如果还查不到,就会查询数据库,把结果按照ID放入到缓存中。...--如果缓存中的对象存储超过指定的缓存数量的对象存储的磁盘地址--> 也可以用Hibernate注解配置缓存实体类: @Entity @Table @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE...高速缓存区域 Hibernate在不同的高速缓存区域保存不同的类(实体)/集合,如果不配置区域默认都保存到“默认缓存”(defaultCache)中。...hibernate在一个地方维护每个表的最后更新时间,其实也就是放在上面net.sf.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache所指定的缓存配置里面。

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Hibernate二级缓存

因为项目中经常出现,由于使用了hibernate生成的方法,会从二级缓存中拿取数据,导致数据不一致的问题,甚至导致出现脏数据的问题,所以总结以下hibernate的缓存机制。...; 这时Hibernate会直接将二级缓存中的n个Order对象清除掉。 天啊,居然不是你想像的修改谁就同步更新二级缓存中的谁,而是清除了二级缓存中全部的Order类型的对象。为什么?...where id in(select id from *** ),谁知道你修改了order表中的哪几条记录,你自己都不知道,Hibernate更不知道了。...二级缓存的更新机制  存放了对于查询结果相关的表进行插入,更新,删除操作的时间戳,Hibernate通过时间戳缓存区域来判断被缓存的查询结果是否过期,如果过期了则从数据库中拿数据,没过期则直接从缓存中拿数据...所以hibernate需要慎用,在更新较为频繁或者对数据一致性较高的地方不要使用二级缓存,否则会得不偿失。

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ibernate二级缓存策略 很多人对二级缓存都不太了解,或者是有错误的认识,我一直想写一篇文章介绍一下hibernate二级缓存的,今天终于忍不住了。...假设是读写缓存,需要设置: 如果你使用的二级缓存实现是ehcache的话,需要配置ehcache.xml <cache name=”com.xxx.pojo.Foo...每个需要缓存的class都要这样配置。如果你没有配置hibernate会在启动的时候警告你,然后使用defaultCache的配置,这样多个class会共享一个配置。...使用二级缓存的前置条件 你的hibernate程序对数据库有独占的写访问权,其他的进程更新了数据库,hibernate是不可能知道的。...hibernate3.0的大批量更新和删除是不更新二级缓存的,但是据说3.1已经解决了这个问题。

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