“分布式”、“集群服务”、“网格式内存数据”、“分布式缓存“、“弹性可伸缩服务”——这些牛逼闪闪的名词拿到哪都是ITer装逼的不二之选。在Javaer的世界,有这样一个开源项目,只需要引入一个jar包、只需简单的配置和编码即可实现以上高端技能,他就是 Hazelcast。
在第一篇介绍Hazelcast的文章已经提到,Hazelcast为Java中绝大部分数据结构提供了分布式实现。我们常用的Map、List、Queue等数据结构可以用Hazelcast的实现类在多个集群节点之间共享数据。本篇将介绍Map的分布式实现方式和使用方法,后续的博文再简要说明Set、Queue、List、Ringbuffer、Topic、Lock等数据结构的配置和使用方法。如果你对Hazelcast的基础知识还不太了解,建议先阅读本人前面关于Hazelcast介绍的三篇博文——Hazelcast介绍、Hazelcast基本配置、Hazelcast集群功能详解。
如果用户量增加后为了解决吞吐量问题,需要引入集群,在openfire中提供了集群的支持,另外也实现了两个集群插件:hazelcast和clustering。为了了解情况集群的工作原理,我就沿着openfire的源代码进行了分析,也是一次学习的过程。 首先理解集群的一些简单概念 集群的目的是让多个实例像一个实例一样运行,这样就可以通过增长实例来增长计算能力。也就是所谓的分布式计算问题,这其中最为关注的一个特性就是——CAP理论,也就是所谓的一致性、可用性、分区容错性。集群中最核心解决的问题就是CAP。 CAP
在当前的最新版本中,Vert.x官方只实现了利用Hazelcast来创建集群。当然,如果可以的话,也可以通过ClusterManager接口实现或引入需要的集群管理工具。(3.3.0已经提供了Ignite的技术预览版,期待早日实现)。本文将说明Vert.x是如何利用Hazelcast来创建和管理集群的,同时你也会了解到Vertx如何创建单机实例。
面对互联网系统的三高(高可用,高性能,高并发),数据库方面我们多会采用分库分表策略,如此必然会面临另一个问题,分库分表策略下如何生成数据库主键?那么今天针对此问题,我们就聊聊如何设计一款“百万级”的分布式ID生成器。
1、视觉惯性 视觉预期帧率,用户潜意识里认为下帧也应该是当前帧率刷新比如一直60帧,用户潜意识里认为下帧也应该是60帧率。刷新一直是25帧,用户潜意识里认为下帧也应该是25帧率。但是刷新如果是60帧一下跳变为25帧,扰乱用户视觉惯性。这个时候就会出现用户体验的卡顿感。
不知道有没有同学注意到,第一篇中我们创建精灵时使用的是 Sprite.from(textureUrl) 方法,但是第二篇重构后却改用了 Assets.load(textureUrl) 加载纹理,然后再设置到 this.texture 属性内来完成精灵纹理素材加载的。
今天,我们将深入研究Chrome 的网络栈,以明确 web 加载原语(如<link rel= preload > & <link rel= prefetch >) 背后的工作原理,以便你能够更有效地使用它们。
死锁问题对产品的影响是巨大的,那么是否会有效的方法能够监控Android应用的死锁呢?
在前2篇博文中,介绍了 Hazelcast的基本原理 和 Hazelcast基本配置。后续的博文会逐一介绍Hazelcast的主要功能组件。本篇将详细说明Hazelcast集群组建、集群数据通信相关的内容,大家可以用来当做使用Hazelcast的帮助文档、或进行技术决策分析的指导文档。
本文尝试在springboot下组建一个3节点的hazelcast集群。基础配置使用参考 Hazelcast4.2.2 在springboot下的使用
Hazelcast作为一个高度可扩展的数据分发和集群平台,提供了高效的、可扩展的分布式数据存储、数据缓存。Hazelcast是开源的,在分布式技术方面,Hazelcast提供了十分友好的接口供开发者选择,如Map,Queue,ExecutorService, Lock和Jcache。 Hazelcast的稳定性很高,分布式应用可以使用Hazelcast进行存储数据、同步数据、发布订阅消息等。Hazelcast是基于Java开发的,其客户端有Java, C/C++, .NET以及REST。Hazelcast同时也支持memcache协议。它很好的支持了Hibernate,可以很容易的在当今流行的数据库系统中应用。 如果你在寻找一个基于内存的、可扩展的以及对开发者友好的NoSql,那么Hazelcast是一个很不错的选择!
如果将Spring Boot应用程序打包为 war 或 ear 文件并将其部署到Java EE应用程序服务器,则可以使用应用程序服务器的内置事务管理器。
将主存储器用作存储区域而不是使用磁盘是并不是一种全新的尝试。你可以在日常生活中发现许多使用主内存DBMS(数据库管理系统)(MMDB)执行比磁盘快得多的情况。一个例子是你使用手机的时候。当你发短信或给你的朋友打电话时,大多数移动服务提供商会使用MMDB来让你尽快获取朋友的信息。
店铺是导购中重要的一环,承接来自商品详情页、主分会场、主搜等数十亿的流量,店铺的性能体验就显得尤为重要。店铺作为流量大,架构复杂,形态多样,稳定性要求高的典型场景,如何针对这类复杂的场景下做性能上的优化是极具挑战的。店铺性能优化是联合客户端容器团队、服务端团队、前端团队等多个团队,诸多团队协同合作,共同努力的结果。过程中我们打通了从容器侧到前端全链路的性能埋点采集链路,站在全局的链路看整个阶段耗时,有针对性的对链路进行深度优化,并通过可视化、多维度直观呈现性能数据。
虽然预加载是在顶级操作opcache上构建的,但它并不完全相同。Opcache将获取您的PHP源文件,将其编译为“操作码”,并将这些编译后的文件存储在磁盘上。
缓存通过减少对慢速数据源(如磁盘存储或远程服务)的访问来提高性能,允许快速读写访问经常使用的数据。实现高性能缓存通常包括以下关键方面:
作者| 阿里文娱技术专家恒磊、高级开发工程师新钱 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)
导语 随着移动设备性能不断增强,web 页面的性能体验逐渐变得可以接受,又因为 web 开发模式的诸多好处(跨平台,动态更新,减体积,无限扩展),APP 客户端里出现越来越多内嵌 web 页面(为了配上当前流行的说法,以下把所有网页都称为 H5 页面,虽然可能跟 H5 没关系),很多 APP 把一些功能模块改成用 H5 实现。 虽然说 H5 页面性能变好了,但如果没针对性地做一些优化,体验还是很糟糕的,主要两部分体验: 页面启动白屏时间:打开一个 H5 页面需要做一系列处理,会有一段白屏时间,体验糟糕。 响
可靠的分布式计算系统和应用程序已成为杰出业务的基石,尤其是在自动化和管理关键任务业务流程以及向客户提供服务方面。作为这些系统和应用程序的开发人员和系统管理员,您应该提供各种信息技术(IT)解决方案,以确保您拥有最有效的系统。
今天继续来为大家解读今年的 Google I/O ,我会重点为大家解读前端开发者应该关注的信息
对于Android应用来说,内存向来是比较重要的性能指标。内存占用过高,会影响应用的流畅度,甚至引发OOM,非常影响用户体验。因此,内存优化也向来是行业内的重点工作项和难点工作项。
(文末有彩蛋~) 近两年,信息流行业处于一个增长缓慢甚至停滞的状态,包括今日头条、腾讯看点在内的信息流产品都在寻求自己的破局之路。与此同时,抖音、快手等新形态内容却实现了爆发式增长。研究发现,抖音、快手都具有用户覆盖面大、差异化小的普适特点,相比之下虎扑、小红书这类垂直领域的天花板都比较低。什么内容具备普适特点呢?有两类,一类是打发时间、放松解压的搞笑内容,一类是明星八卦、话题谈资的热点内容,这两类内容具有低门槛、 快消费、易传播的特点。为了进一步降低内容消费的门槛,我们把消费场景放在了
通过文档权限管理算法提高企业文档管理软件性能是一项重要的任务,因为权限管理通常涉及到复杂的数据访问控制和查询操作,对性能有潜在的影响。以下是一些通过文档权限管理算法提高企业文档管理软件的性能的方法:
本文作者:ivweb 朱灵子 React-Native通用化建设与性能优化 本文主要介绍react-native通用化建设以及对react-native项目进行性能优化的方案,总体来讲主要围绕以下几个
fielddata加载到内存的过程是lazy加载的,对一个analzyed field执行聚合时,才会加载,而且是field-level加载的.
赵辛贵,携程无线平台研发部开发总监。2013年加入携程,主要负责App基础框架研发相关工作,目前重点关注React Native技术在公司的推广和研发支持、无线框架和工程架构升级。
哈喽大家好,之前由于公司备战618,导致鸽了一段时间,不好意思哈,以后会持续输出技术文档,可以和大家一起进步。接下来会分享下JVM、redis的设计与实现、分布式缓存的设计、mysql中innoDB的原理以及重点的来了-如何设计、开发、调优一个jd618 qps70W+的接口(本人实操,绝对干货)。好了,不多说,把未完成的继续。开始我们系列八的讲解。
无论你的页面是否需要成为客户端应用程序,还是如何优化应用程序的渲染时间,我都不会说太多后端如何传递资源。
Hazelcast 是一个平台性的分布式内存网格计算框架引擎,可以实现基于分布式内存计算的诸多场景的应用框架 , 它作为一个开源可内嵌式内存网格计算框架,通过简单的配置, 就可以轻松的让你的应用拥有弹性可扩展的分布式内存计算能力,可以带你瞬间进入内存计算的时代。
【导读】徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设。 在过去的工作中,徐汉彬从事各类缓存建设和优化,遇到问题无数,从各种各样的问题中,逐渐总结出它们之间的“共性”,而这个“共性”又优雅地遵循“几何分形学”。从几何分形的角度去看待缓存机制,能够更容易和更清晰地表述出它的深层原理和部署思想。帮助技术人员去解决在缓存上遇到的技术问题。 缓存机制和几何分形学 缓存机制在我们的实际研发工作中,被极其广泛地应用,通过这些缓存
PS:另外就是——根据基准测试,Hazelcast在获取数据方面比Redis快56%,在设置数据方面比Redis快44%。
作者简介 Jin,携程高级研发经理,专注移动技术开发;Dan,携程测试开发经理,关注数据挖掘以及数据在系统质量提升中的应用;Lanbo,携程软件技术专家,专注移动技术开发。 一、背景 APP性能提升一直是研发团队永恒的主题。在进行APP性能优化实践中,除了性能技术方案本身外,还会面临两方面问题:第一,APP的性能优化,不具有持续性,往往经过一段时间优化实践,效果明显,但是随着后续需求迭代和代码变更,APP性能很难维持在一个较好的水平上;第二,APP性能改善提升,缺乏一套科学量化手段进行衡量。 引⽤管理学
1. 函数的定义总是覆盖变量的定义 function f(){ alert( 1111 ); } var f = 1; alert( f ); 此时输出的是1111 2. 函数变量的作用域不管定义在函数体内任何地方,都将是作用于整个函数体内 var x = 1; function f(){ alert( x ); var x = 2; } f(); 输出undefine,JS变量是在预编译期定义的,所以一开始全局变量x 和 局部变量x都已经被解析,函数体内此时的x的值是undefi
输出undefine,JS变量是在预编译期定义的,所以一开始全局变量x 和 局部变量x都已经被解析,函数体内此时的x的值是undefined.
80%的终端用户响应时间都花在了前端上,其中大部分时间都在下载页面上的各种组件:图片,样式表,脚本,Flash等等。减少组件数必然能够减少页面提交的HTTP请求数。这是让页面更快的关键。
开发者可以利用 HTTP 响应头来加强 Web 应用程序的安全性,通常只需要添加几行代码即可。本文将介绍 web 开发者如何利用 HTTP Headers 来构建安全的应用。虽然本文的示例代码是 Node.js,但基本所有主流的服务端语言都支持设置 HTTP 响应头,并且都可以简单地对其进行配置。
保证缓存和数据库数据一致性是一个复杂的问题,它涉及到缓存策略、数据更新机制、系统架构等多个方面。下面我将介绍一些常见的策略来确保缓存和数据库之间的数据一致性。
Jin,携程高级研发经理,专注移动技术开发;Dan,携程测试开发经理,关注数据挖掘以及数据在系统质量提升中的应用;Lanbo,携程软件技术专家,专注移动技术开发。
Hippy 是腾讯开源的跨端框架,在腾讯内部业务场景中有广泛应用。腾讯视频搜索业务基于 Hippy 2.0 框架开发,在使用过程中发现了一些不便利的地方:动画渲染双端不一致问题;对图片和样式的处理双端不一致现象;没有可用的横滑组件/双列流组件等等。Hippy 3.0 框架从底层实现逻辑进行重新构建,实现了 iOS 端和安卓端双端统一化,标准化和流程的一致性。升级 Hippy 3.0 框架后,开发双端不兼容问题大大减少,开发效率提升,搜索首页实现秒开。读完全文还可以参加惊喜活动抽奖哦!
在hazelcast的官方文档中,提到了其支持read-through,write-through与write-behind三种模式。查阅资料,最后在oracle的官文中找到了比较靠谱的解释。
首先需要强调的是,这篇文章是对我之前写的《浅谈RecyclerView的性能优化》文章的补充,建议大家先读完这篇文章后再来看这篇文章,味道更佳。
考虑添加 preconnect 或 dns-prefetch 资源提示以建立与重要第三方来源的早期连接。
本文由 IMWeb 团队成员 Jax 首发于腾讯内部KM论坛。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。 天下武功,唯 (wei) 快(fu) 不(bu) 破(po)。 随着近几年的前端技术的高速发展,越来越多的团队使用 React、Vue 等 SPA 框架作为其主要的技术栈。以 React 应用为例,从性能角度,其最重要的指标可能就是首屏渲染所花费的时间了。那么今天,我们要给大家分享的一个把优化做到极致的故事。 我们的目标是让 H5 的页面也能够拥有 Native 般的体验,如果你还在寻求什么技术
最近看了一个golang的高性能缓存ristretto,该缓存可以很好地实现如下功能:
CacheManager是SPI(Service Provider Interface,服务提供程序接口),提供了访问缓存名称和缓存对象的方法,同时也提供了管理缓存、操作缓存和移除缓存的方法。
云服务器加速方式可以提高服务器性能、优化网络连接和加速应用程序响应时间。以下是一些常见的云服务器加速方式:
当我们需要获取某个对象的方法或属性的时候,由于权限等限制无法获取,然后通过一个有权限的代理对象转发我们的获取请求,代理对象可对请求预处理,同时在返回结果的时候也可以做处理。
在入门及使用案例一文介绍了什么是Hazelcast,并展示了一个简单的使用例子。原理大家都懂了,后面的篇章会给兄弟们更多干货。
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