Demo演示的功能 提示：文末有相关的Demo下载链接 ZFPlayer的列表播放 使用KTVHTTPCache实现缓存（播放过的视频无需再下载） 使用KTVHTTPCache实现预加载（可以实现秒播）...; .... 3、预加载核心代码 预加载的时机是当前视频可以播放了，才进行预加载 - (void)playTheIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath playable:...ZFPlayerMediaPlayback> _Nonnull asset, NSURL * _Nonnull assetURL) { [weakSelf preload: playable]; }; } 预加载的规则是预加载当前视频的上...2个，和下2个视频，逐个开启预加载，视频预加载（核心类KTVHCDataLoader）到10%就停止，然后开始下一个视频的预加载。...这里要注意异步线程的操作，要加锁处理 /// 根据传入的模型，预加载上几个，下几个的视频 - (void)preload: (id)resource { if (self.playableArray.count
Hazelcast是什么 “分布式”、“集群服务”、“网格式内存数据”、“分布式缓存“、“弹性可伸缩服务”——这些牛逼闪闪的名词拿到哪都是ITer装逼的不二之选。...Hazelcast 是由Hazelcast公司（没错，这公司也叫Hazelcast！）开发和维护的开源产品，可以为基于jvm环境运行的各种应用提供分布式集群和分布式缓存服务。...这里输出的内容表示Hazelcast启动时加载的配置文件。如果用户没有提供有效的配置文件，Hazelcast会使用默认配置文件。后续的文章会详细说明 Hazelcast 的配置。...当增加更多的成员时，Hazelcast会将主数据和备份数据一个接一个的迁移到新成员上，最终达成成员之间数据均衡且相互备份。当Hazelcast发生扩展的时候，只有最小数量的分区被移动。...虽然“精简成员”没有自己的分区，但是他们同样可以访问集群中其他成员的分区。 总的来说，当集群中的节点发送变动时（进入或退出），都会导致分区在节点中移动并再平衡，以确保数据均匀存储。
前面的博文已经介绍，集群中分布式存储的数据都会被均匀的存储在每个节点上。我们使用Map进行分布式数据存储时，每个节点会按条目（Entry）数将数据进行分布，并且每条数据都会有备份。...缓存先关参数，单位秒，默认值为100。前面提到了Hazelcast会对map存储的数据进行释放。为了移除这些数据，有一个轮询工作在不间断的执行。换一种说嘛，就是数据释放的频率。...使用Near cache也会导致一直问题出现，在使用之前，必须了解一下问题： 使用Near cache功能会导致集群中的成员额外存储缓存数据，会增加内存的消耗。...当设置为“EAGER”时, 初始化过程将被阻塞，直到加载完成。 除了上面的配置，我们可以通过Mapstore::loadAllKeys方法来设定当Map初始化时，要加载的数据。...如果loadAllKeys返回null，则不预加载任何数据。因此我们可以在loadAllKeys方法中指定当Map初始化时需要先加载的数据。
数据库 因为对于openfire来说基本上是透明的，所以这块就交给数据库本身来实现。...K, V> ，实际上DefaultCache就是用一个Hashmap来存数据的。...因为只要当前实实例启用了集群，ClusterManager就会主动的加载集群管理并与其他的集群进行同步。...，这样就可以在集群中发送消息了 加载Hazelcast的实例设置NodeID，以及设置ClusterListener 在前面说起集群启动时提到了缓存切换，那具体实现时是如何做的呢？...hazelcast会自动对map的数据进行同步管理，这也就完成了缓存同步的功能。
如果指定了managerClass，则会使用默认加载方式加载指定的类，并转换成ClusterManager接口。 如果没有指定managerClass，则使用默认集群加载类启动集群。...active) {//确保只初始化一次 active = true; if (customHazelcastCluster) {//当使用的是用户自己创建的Hazelcast...= hazelcast.getCluster().addMembershipListener(this);//获取当前节点监听成员变换的事件的ID fut.complete();...首先，loadConfigFromClasspath会用来加载本地的配置文件。...getConfigStream会先加载classpath下的cluster.xml（CONFIG_FILE）文件。
组播协议（Multicast）组建集群 在使用组播协议（Multicast）作为自动组建集群机制时，集群中的成员不需要知道其他成员的详细地址（IP），他们仅仅是通过组播将信号广播到其他成员的监听端口中...使用之前确保网络环境支持 Multicast。 ...可以在IP的最后一个数字上使用通配符（*）来设置一个IP范围（例如：192.168.1.* 或192.168.1.100-110）。...此时只有将2个节点的公开地址设置为在NAT上定义的地址才能完成连接。这种情况下，公开地址并不是本地的地址，而是一个由NAT定义的虚拟地址。...port 指定Hazelcast用于集群成员之间数据通信的端口。Hazelcast会根据端口的使用情况自动检查可以使用的端口。
如果使用应用程序服务器提供的事务服务，通常还需要确保所有资源都由服务器管理并通过JNDI公开。...Hazelcast 如果Hazelcast在类路径上并找到合适的配置，Spring Boot会自动配置您可以在应用程序中注入的 HazelcastInstance 。...否则，Spring Boot会尝试从默认位置找到Hazelcast配置：工作目录中的 hazelcast.xml 或类路径的根目录。...工作目录中的 hazelcast-client.xml 或类路径的根目录。 Spring Boot还为Hazelcast提供了 明确的缓存支持。...如果启用了缓存， HazelcastInstance 将自动包含在 CacheManager 实现 中。
本文尝试在springboot下组建一个3节点的hazelcast集群。...这个配置文件非常重要，hazelcast启动的时候会load这个文件，如果这个文件不存在，或者没有hazelcast相关的配置文件和@Bean,那么将不能启动hazelcast。...ver:1} [ Member [192.168.87.1]:5701 - 92936f5f-6e5d-486a-82a6-7db9d304cf76 this ] 可以看到，member中出现了一个成员...5.访问测试 通过调用post调用如下地址： http://127.0.0.1:8081/put post携带不同key和value数据，就能写入到对应的缓存中。...这样就实现了对hazelcast集群中map的调用。 上述过程中，如果关闭任意一个hazelcast节点，上述缓存中的数据都可用。很好的实现了分布式。
Hazelcast作为一个高度可扩展的数据分发和集群平台，提供了高效的、可扩展的分布式数据存储、数据缓存。...为Hibernate提供二级缓存Provider 。 通过JMX监控和管理集群。 支持动态HTTP Session集群。 利用备份实现动态分割。 支持动态故障恢复。 1.优点 a....Hazelcast的节点之间是平等的（Peer-to-Peer） 不像其它很多的NoSql解决方案，Hazelcast的节点之间是对等的（没有主次之分）。...使用场景 分布式缓存，通常使用在数据库之前的那一层 缓存服务器 NoSql的数据存储 Spring cache 微服务的结构 储存临时数据，如web的session等 3....，会在class path寻找hazelcast.xml d.如果还是找不到，hazelcast会加载默认的配置文件。
作为这些系统和应用程序的开发人员和系统管理员，您应该提供各种信息技术（IT）解决方案，以确保您拥有最有效的系统。...相关： 在 Linux CentOS 上安装 Couchbase Server http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107715.htm 5、Hazelcast...这也是冗余的，因为它将每个数据条目的备份保留在多个成员上。要扩展群集，只需启动另一个实例，数据和备份就会自动且均匀地平衡。 它提供了一组有用的API来访问群集中的CPU，以实现最大处理速度。...它的安全功能包括群集成员和客户端身份验证，以及通过基于JAAS的安全功能对客户端操作进行访问控制检查。...它已在Facebook和Instagram中用作缓存基础结构的核心组件，高峰时每秒处理近50亿个请求。
换句话说，IMDG旨在将数据存储在主内存中，确保可扩展性并存储对象本身。...图二展示了Arcus架构的简单结构 图二, 缓存系统架构如Arcus 诸如Arcus之类的缓存系统也使用主存储器作为存储区域并保证水平可伸缩性。从这个意义上讲，它们与IMDG相同。...在这种情况下，你可以看到非常高的写入性能。 高速缓存系统和IMDG在数据迁移是否可用，是否确保可靠性以及是否提供复制功能方面也有所不同。...尽管很难说HazelCast的功能是所有其他IMDG产品提供的功能，但我决定在这里介绍它，因为我认为HazelCast是了解IMDG功能的一个很好的例子。...分布式锁(DistributedLock) 这实际上是一个分布式锁。你可以使用单个锁在多个分布式系统中执行同步。 事务 你可以使用DistributedMap和DistributedQueue的事务。
分析数据：在 RUM 平台的仪表板上查看和分析收集到的性能数据。RUM 数据的关键指标:Page Load Time：从用户请求页面到页面完全加载的时间。...利用预加载（preload）和预读取（prefetch）策略，提前加载重要资源。压缩和最小化 CSS、JavaScript 和 HTML 文件，减少传输大小。3....优化首屏加载，确保用户在视觉上看到内容的速度更快。8. A/B 测试和持续监控进行 A/B 测试，比较不同优化策略的效果。定期运行 Lighthouse 审计，持续监控性能变化。...Server-Side Rendering (SSR) 和预渲染 (Prerendering)SSR 使服务器在客户端渲染之前生成完整的HTML，改善SEO和首屏加载速度。...Service Worker 和离线支持使用 Service Worker 缓存静态资源，实现离线访问和更快的回访速度。更新策略（如 SWR）确保缓存的资源是最新的。3.
，更加清晰的了解到以上介绍的“表”和“缓存”在业务中的应用，详细信息如下： 服务初始化加载业务bizKey 根据业务bizKey获取ID 双缓存-预加载（提前加载下一个缓存） 双缓存-缓存切换 相信大家可以从上图看出关键信息...读锁：获取分布式ID； 写锁：预加载下一个缓存、缓存切换。...CAS原子操作：预加载下一个缓存时，为了避免单机多线程同时操作，采用CAS方式更新Buffer的状态标识，更新成功的线程才可以进行异步预加载操作。...volatile：保障数据的可见性，确保共享变量能被准确和一致地更新保障。 5....总结&展望 项目完成之后进行压测，在步长设置合理的时候，单机可支持近10万QPS，压测过程中其TP正常，TP99、TP999基本维持在5毫秒以内，整体上已满足现阶段业务需求。
5、Hazelcast --基于Java的开源内存数据网格。 Hazelcast 是一种内存数据网格 in-memory data grid，提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用。...同时，Hazelcast中的数据是分布式的，每一个member持有部分数据和相应的backup数据，这点也与ZooKeeper不同。 ? 6、EHCache--广泛使用的开源Java分布式缓存。...主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略;缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口...;支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现。...Apache Storm 是一个能近实时地在数据之上运行用户代码片段的流式数据处理框架。它实际上是一系列连在一起的管道。
，同时也提供了管理缓存、操作缓存和移除缓存的方法。...下面我们来看下SpringCache框架说提供的不同的缓存管理器实现 ---- SimpleCacheManager 通过使用SimpleCacheManager可以配置缓存列表，并利用这些缓存进行相关的操作...p:name="littleArtisan"/> util:set> ---- NoOpCacheManager NoOpCacheManager主要用于测试目的，事实上它并不缓存任何数据...我们来看下面的的例子： 定义了一个CompositeCacheManager，将一个简单的缓存管理器与HazelCast缓存管理器绑定到一起 。...简单的缓存管理器定义了members缓存，而HazelCast缓存管理器定义了visitors.
给用户提供非常方便的缓存处理，缓存基本判断等操作,可以直接使用注解实现。...2.SpringCache加载缓存工具顺序 只要检测到项目中配置了下面缓存工具。（导入了依赖，在Spring容器中发现对应工具的内容），无论导入多少个缓存工具用于只用最前面的一个。...1.Generic 2.JCache (JSR-107) (EhCache 3, Hazelcast, Infinispan, and others) 3.EhCache 2.x 4.Hazelcast...@Cacheable表示要对方法返回值进行缓存。缓存时key的名称为 cacheNames : 配置key的前缀 key:配置key的后缀。里面字符串要使用单引号。...key的前缀都是一样，可以把前缀cacheNames提出到类上，统一配置。
但实际上，它在加载时会发出特别多的请求，导致页面加载的前几秒几都乎处于卡顿状态，拿一个简单的 demo 项目举例，请求情况如下图所示我在应用代码中调用了debounce方法，这个方法会依赖很多工具函数，...ps: Vite 1.x 使用了 Rollup 来进行依赖预构建，在 2.x 版本将 Rollup 换成了 Esbuild，编译速度提升了近 100 倍！如何开启预构建？...Vite 将预构建相关的配置项都集中在optimizeDeps属性上，我们来一一拆解这些子配置项背后的含义和应用场景。...一方面，它能记录第三方库代码的改动，另一方面也能将改动同步到团队每个成员。...而 Vite 中开启预构建有 2 种方式，并梳理了预构建产物的缓存策略，推荐了一些手动清除缓存的方法。
内存数据网格插入到应用程序和数据层之间，部署在服务器节点的集群上，共享集群的可用内存和 CPU。无论是部署在公共云还是私有云环境中、内部部署还是在混合云的环境中，都可以实现内存数据网格....,这是架构师和开发者最关注的问题,作为 Hazelcast 基础功能的分布式缓存在性能上与 Redis 集群的性能做了一次对比,在高并发多线程的模式下,Hazelcast 性能要比 Redis 性能略高...Hazelcast 是基于 Java 构建的,而 Redis 是基于 C++构建的, 两个都是内存级缓存,Hazelcast 性能跑过 Redis 依靠的是分布式内存管理与数据分片算法方面的能力, 这也很值得做深入研究...作为选型目标.在分布式缓存上有这么好的表现,但这并不是 Hazelcast 真正值得称赞的地方....分布式缓存能力是 Hazelcast 的一个基础原子能力, 在诸多真实的项目中选择引入 Hazelcast 有各种各样的使用场景和选型需求,大概率是基于 Hazelcast 丰富的原子能力和业务场景适用性
下面我将介绍一些常见的策略来确保缓存和数据库之间的数据一致性。 「1. 缓存失效策略」 「读取操作：」 当读取数据时，首先查询缓存。...在数据库事务提交的同时，提交缓存的变更。 「5. 最终一致性模型」 接受缓存和数据库之间存在短暂的数据不一致。...使用缓存框架的一致性支持」 使用像Hazelcast、Apache Ignite这样的分布式缓存解决方案，它们提供了一些内置的数据一致性保证机制。...「注意事项」 「缓存穿透」：对于数据库中不存在的数据，缓存层应该缓存这个空结果，避免对数据库造成不必要的压力。 「缓存雪崩」：缓存中大量数据同时失效，导致数据库压力骤增。...可以通过设置不同的缓存过期时间来避免。 「缓存击穿」：热点数据失效后，大量并发请求直接打到数据库。可以使用互斥锁或者分布式锁来保护数据加载过程。
32.1支持的缓存提供程序 缓存抽象不提供实际存储，并依赖于 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager...简单 也可以通过设置 spring.cache.type 属性来强制特定的缓存提供程序。如果您需要在某些环境（例如测试）中完全禁用缓存，请 使用此属性 。...如果不是这种情况（您提供了自己的配置或自动配置了不同的 缓存提供程序），则根本不会调用自定义程序。您可以拥有任意数量的自定义程序，也可以使用 @Order 或 Ordered 订购它们。...32.1.2 JCache（JSR-107） JCache通过类路径上的 javax.cache.spi.CachingProvider 进行自举（即类路径上存在符合JSR-107的缓存 库）， spring-boot-starter-cache...Spring Boot 普遍支持Hazelcast。
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