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Hbase合并后区域为何再次拆分

HBase是一个开源的分布式列存储数据库，它基于Hadoop的HDFS文件系统进行数据存储和处理。在HBase中，数据被组织成表，表由行和列组成，每个单元格可以存储多个版本的数据。

当HBase中的数据量增长到一定程度时，为了提高性能和效率，HBase会对存储的数据进行区域拆分和合并。区域是HBase中数据的逻辑划分单位，每个区域包含一定范围的行键。区域拆分和合并是HBase自动管理的过程，它们的目的是保持数据的均衡分布和提高查询性能。

当HBase中的某个区域的数据量过大时，会触发区域的拆分操作。拆分过程将该区域分成两个较小的区域，每个区域包含原区域的一部分数据。拆分后，原区域的数据会被均匀地分布到两个新的区域中，从而实现数据的负载均衡。

然而，当HBase中的某个区域的数据量变得过小或者数据分布不均匀时，会触发区域的合并操作。合并过程将两个相邻的区域合并成一个更大的区域，从而减少区域的数量。合并后，原来两个区域的数据会合并到一个新的区域中，从而减少了区域之间的数据移动和通信开销。

HBase合并后区域再次拆分的原因可能有以下几点：

数据增长：当合并后的区域再次积累了大量的数据时，可能会超过某个阈值，触发区域的拆分操作。这样可以保持数据的均衡分布，避免某些区域的数据过大而导致性能下降。
数据分布不均匀：合并后的区域可能由于数据分布不均匀，导致某些节点上的数据量过大，而其他节点上的数据量较小。为了实现数据的负载均衡，HBase可能会再次拆分合并后的区域，将数据均匀地分布到各个节点上。
配置调整：HBase的区域拆分和合并的策略可以通过配置进行调整。如果管理员对HBase的配置进行了修改，可能会导致合并后的区域再次拆分，以适应新的配置。

总之，HBase合并后区域再次拆分的目的是为了保持数据的均衡分布、提高查询性能和实现数据的负载均衡。具体的拆分和合并策略可以根据实际需求进行配置和调整。

关于HBase的更多信息和腾讯云相关产品，您可以参考腾讯云官方文档：

HBase产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/hbase
HBase开发指南：https://cloud.tencent.com/document/product/598/20431
HBase最佳实践：https://cloud.tencent.com/document/product/598/20432

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【HBase】HBase之what

hbase.hregion.max.filesize（默认10G）后拆分。...这种拆分策略对于小表不太友好，按照默认的设置，如果1个表的Hfile小于10G就一直不会拆分。注意10G是压缩后的大小，如果使用了压缩的话。...3.SteppingSplitPolicy SteppingSplitPolicy是在Hbase 2.0版本后的默认策略，拆分规则为：If region=1 then:flush size * 2 else...因此所谓的小合并，就是把多个小的StoreFile组合在一起，形成一个较大的StoreFile，通常是累积到3个Store File后执行。...Region的数据也会迁移到拆分后的子Region上。

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面试，HBase常见问题（附PPT）

HBase的表根据Row Key的区域分成多个Region, 一个Region包含这这个区域内所有数据....但是对于创建表/删除表等的操作就无法进行了,因为这时候是需要HMaster介入, 并且region的拆分,合并,迁移等操作也都无法进行了。...当多个StoreFile文件达到一定的大小后(这个可以称之为小合并，合并数据可以进行设置，必须大于等于2，小于10——hbase.hstore.compaction.max和hbase.hstore.compactionThreshold...，默认为10和3)，会触发Compact合并操作，合并为一个StoreFile，（这里同时进行版本的合并和数据删除。）...当Storefile大小超过一定阈值后，会把当前的Region分割为两个（Split）【可称之为大合并，该阈值通过hbase.hregion.max.filesize设置，默认为10G】，并由Hmaster

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HBase 的MOB压缩分区策略介绍

若一个表的MOB文件存储在MOB区域（MOB region）中，则意味着该区域中将存在大量的MOB文件。请参考下图中HBase MOB架构。 ?...，从2016.1.1-2016.1.2，r1分区中每天有两个MOB文件，2016.1.1当天，分区r2中有三个MOB文件通过MOB压缩后，r1、r2分区中同一日期的文件合并为一个文件，如下： ?...从HBASE-16981引入按周和月的MOB压缩分区策略，对此MOB文件存放比例相应提高了7%和30%。 HBASE-16981基本思路是将一周或者一个月的MOB文件压缩合并为更大的文件。...根据ISO8601定义的周（起始为周一结束为周日），若采用周策略进行MOB压缩后，则每个分区每周会产生一个文件，同理，用压缩方法按月压缩，每月会生成一个文件，最终在一个MOB区域目录下的文件数分别为52...如果策略从每月或每周改为每日或每月更新，则对已使用先前策略压缩的MOB文件将不会与新策略再次执行压缩。

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HBASE 技术细节读取与写入 Region Split与合并介绍

如上面的例子，由于Region1的位置发生了变化，Client再次根据缓存去访问的时候，会出现错误，当出现异常达到重试次数后就会去.META.所在的RegionServer获取最新的数据，如果.META...大小达到hbase.hregion.max.filesize（默认10G）后拆分。...这种拆分策略对于小表不太友好，按照默认的设置，如果1个表的Hfile小于10G就一直不会拆分。注意10G是压缩后的大小，如果使用了压缩的话。...6.2 大合并（MajorCompaction）所谓的大合并，就是将一个Region下的所有StoreFile合并成一个StoreFile文件，在大合并的过程中，之前删除的行和过期的版本都会被删除，拆分的母...Region的数据也会迁移到拆分后的子Region上。

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HBase的region管理

HBase 内置的处理拆分和合并的机制一般是合理的，并且它们按照预期处理任务，但在有些情况下，还是需娶按照应用需求对这部分功能进行优化以获得额外的性能改善。...在使用自动拆分时，用户可能发现要检查的region 已经被两个拆分后的子region 替代了。...如果用户将region 预拆分的太小，可以通过增加hbase.hregion.majorcompaction 的值来加大major合并的间隔。...使用手动拆分和预拆分是高级概念，需要用户有谨慎的计划并仔细监控操作时HBase系统的运行情况。另一方面,这能够避免全局一致的数据增长造成的合并风暴，并可以通过手动拆分摆脱region 热点的困扰。...HBase 集成了一个工具能够让用户在集群没有工作时合并两个相邻的region。

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HBase设计结构和原理

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大数据开发-HBase合并

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