网上很多关于url重写的教程都推荐下载某某某组件, 我个人不喜欢这样,即使是M$的组件也一样,因为我们干程序员的,越贴近真相越好 那么我也写一个关于url重写的文章,希望对和我一样有个性的coder...们有点帮助 先在网站根目录下建立一个config文件夹,再在此文件架下建立一个urls.config文件,这里记录url的配置信息代码如下 <?...文件,修改后的代码为 <?...具体代码我贴出来 详细的解释我都写在注释里了 //用到的命名空间 using System; using System.Diagnostics; using System.Threading; using...具体的规则可以自己设置 我已经把示例文件传到网上了可以点这里下载 本文参考了discuz的代码 补充在类SiteUrls中用到了单件模式(设计模式)因为此文不是谈设计模式,这里就不细说了
//树状数组大范围求逆序数的离散化模板 --cyl #include #include #include #include using namespace std; const int N=100005; int n; int discrete[N],s[N]; //离散数组 struct node {...s2){ return s1.x <s2.x; } int lowbit(int x){ return x&(-x); } int sum(int x) //求出现在x这个位置前边的和...这个求出是顺序的 { int ans=0; while(x){ ans+=s[x]; x-=lowbit(x); } return...ans; } void insert(int x) //离散化后的数组更新 { while(x<=n){ s[x]++; x+=lowbit(x);
在使用Numpy开发的时候，遇到一个问题，需要Numpy数组的每一个元素都与一个数进行比较，返回逻辑数组。 我们在使用Numpy计算是可以直接使用数组与数字运算，十分方便。...当我尝试使用广播机制来处理数组与数字比较大小问题的时候发现广播机制同样适用，以下是测试代码： 示例一，二维数组与数字大小比较： import numpy as np a = np.linspace(1,12,12...).reshape(3,-1) print("a is /n", a) b = 3 c = a > b print("c is /n", c) 结果：由此可以看出c被广播成了一个3x4，各元素值都为3的二维数组...12.]] c is [[False False False True] [ True True True True] [ True True True True]] 实例二，二维数组与一维数组大小比较...np.linspace(2,4,3) print("a is \n", a) print("d is \n", d) e = a > d print("e is \n",e ) 结果：表明d被广播成了3x4的二维数组
Teambition Codeup（行云）是一款企业级代码管理平台，提供代码托管、代码评审、代码扫描、质量检测等功能，保护企业代码资产，实现安全、稳定、高效的研发生产。...Codeup的几个核心功能 更适合企业的代码库 源自阿里巴巴自研代码平台，支撑百万级代码库和数万工程师协作。自适应容量分配，让你的业务增长不再受代码库数量限制。...同时为了保障企业代码安全，提供企业间数据隔离及企业-代码库-成员三级权限管控能力。 更安全稳定的代码库 采用多副本高可用架构，自动备份免运维，保障代码万无一失。...完善的日志审计、通知机制、IP 白名单等实现访问控制、安全预警及事后追溯。让你的资产安全无忧 自动化的代码检测 提供安全扫描快速暴露代码安全问题，同时提供代码规约检查保障代码质量。...，能满足目前的企业用户需求 管理员权限设置 代码库管理 更好的代码评审功能 推荐Codeup的几个理由 传统的代码管理平台，可视化提交记录做得没有这么精致 权限的控制，更为精细 敏感行为有记录，有安全报警提示
堆在原数据结构上是怎么实现堆排从而使数据有序的？ ️堆的理论概念 ☁️堆的思想 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。...堆的代码具体实现 ☁️图解 ☁️源码 //堆排序 void AdjustDown(int* a, int n, int parent) { int child = parent * 2 + 1; while...它从一个节点开始，将它与其子节点比较，并交换它和较大子节点的值，然后继续向下递归调整，直到满足堆的性质。 HeapSort 函数首先通过遍历数组，从最后一个非叶子节点开始，调用 函数，逐步构建最大堆。...☁️不适用于小数据集 堆排序的性能相对较好，但对于小规模的数据集来说，其常数项较大，不如快速排序等算法效率高。...全篇总结 堆排序的主要优点在于它具有稳定的时间复杂度 O(n*log(n))，适用于大规模数据集的排序，而且是一种原地排序算法，不需要额外的空间。但它并不适用于小规模数据集，因为其常数项较大。
至于可读性，它可以作为包括笔记本和注释的源代码教程，适合想寻找清晰准确的 TensorFlow 示例的初学者。...除了传统的「原始」TensorFlow 实现之外，你还可以找到最新的 TensorFlow API 实践（如层、估计器、数据集等）。...属于原始的 TensorFlow 实现。...属于原始的 TensorFlow 实现。...examples/5_MultiGPU/multigpu_basics.py 一个简单的在 TensorFlow 中引入多 GPU 的示例。
本文将介绍一些常用但不为人知的数组应用场景，希望能为开发者提供一些帮助。...摘要 本文将介绍数组的一些常用但不为人知的应用场景，包括二维数组的应用，数组的旋转、查找、去重等操作，以及在算法中使用数组等场景。...Java中的数组可以是一维或多维的，而且数组的大小一旦确定就无法更改。 本文将介绍数组的几种常用但不为人知的应用场景，包括二维数组的应用，数组的旋转、查找、去重等操作，以及在算法中使用数组等场景。...如果该数组中所有元素都只出现了一次，则返回 -1。数组的常用但不为人知的应用场景1. 二维数组的转置 在实际工作中，我们经常需要对矩阵进行转置。对于一个二维数组，转置指的是将其行和列对调。 ...总结 本文介绍了数组常用但不为人知的几种应用场景，包括二维数组的转置、数组的旋转、查找、去重等操作，以及在算法中使用数组等。这些应用场景在实际工作中也很常见，但并不为人所知。
Python无处不在，可以说是现代的 C 编程语言，你可以在任何地方看到 Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，...您可以进行编译、代码分析、实时调试、交互式控制台访问以及更多功能。...图片广泛的功能和完整的 Python 开发 IDE。...IDE，它由捷克公司JetBrains开发，是一个跨平台的 IDE，被认为是智能代码编辑器、快速安全的重构和智能代码图片PyCharm 开箱即用的大量工具包括集成的调试器和测试运行器、Python分析器...图片轻量级且免费官网下载地址https://www.anaconda.com/products/distribution图片4、Sublime TextSublime Text是一个带有 Python 编程接口的复杂代码编辑器
题目描述 在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。...代码 public class Solution { public boolean Find(int target, int [][] array) { if(
标签：VBA 这是一段非常好的代码，来自ozgrid.com，可以使用它来快速排序VBA中的数组。 代码如下： '对一维或二维数组排序....'二维数组可以通过传递适当的列编号作为sortKeys参数来指定其排序键. '函数传递一个引用，因此将对原始数组进行变异....- 二维数组, 单个排序键 ' sortArray myArray, Array(2,3,1) - 二维数组，多个排序键 Function sortArray(ByRef arr As Variant...sortCols Erase arr1 Erase arr2 Erase tmp On Error GoTo 0 sortArray = arr End Function 下面是一个如何处理包含数字的字符串排序的小演示...（可以使用自动筛选来查看默认排序与排序代码的结果对比）： Sub smartNumberSort() Dim a, i& ReDim a(1 To 500) a(1) = "Key" For i
作者简介，愚公搬代码《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，阿里云专家博主，腾讯云优秀博主，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。...将堆顶元素与堆底元素交换，将最大或最小元素放到数组的最后位置。调整堆，保持堆的性质，重复第2步，直到排序完成。因为每次需要将堆顶元素与堆底元素交换，并对其进行调整，所以时间复杂度为O(nlogn)。...空间复杂度由于堆是在原数组上建立的，因此空间复杂度为O(1)。堆排序适用于数据量较大的排序，但不适用于数据量较小的排序，因为堆排序的常数因子较大，且在数据量较小的情况下，其他排序算法的优势更加明显。...Main(string[] args) { int[] array = { 43, 69, 11, 72, 28, 21, 56, 80, 48, 94, 32, 8 }; HeapSort...Console.Write($"{num} "); } Console.WriteLine(); } private static void HeapSort
这是因为希尔排序在每一轮排序中，对于相隔较远的元素进行了交换，从而提前将较小或较大的元素移动到了正确的位置，减少了后续排序的次数。...总结起来，希尔排序的时间复杂度是不确定的，但平均情况下为O(n^1.3)。 应用场景 数组规模较大：希尔排序在大规模数组排序时具有较好的性能表现，比如对百万级别的数据进行排序。...3、调整堆：将交换后的堆顶元素向下调整，使得堆的性质仍然成立。具体操作是将堆顶元素与其左右子节点中 较大（或较小）的元素交换位置，然后继续向下调整交换后的节点，直到堆的性质满足。...中位数问题：在一组数据中，找到中间位置的元素。通过使用最大堆和最小堆，可以将数据分为两部分，其中最 大堆存储较小的一半数据，最小堆存储较大的一半数据。...代码实现 public class HeapSort { public void heapSort(int[] arr) { int n = arr.length;
它创建一个临时数组temp，用i、j、k三个指针变量来遍历两个已排序的子数组，将它们中较小的元素放入temp数组中，最后再将temp数组中的元素复制回原数组中。...这个Java代码中，heapSort()方法遍历数组并调用heapify()方法，将数组构造成一个大顶堆。然后，它对数组进行排序，直到排序完成。 ...选择排序：适用于需要排序的数据规模较小的情况。快速排序：适用于需要高效地排序大规模数据的情况。归并排序：适用于需要高效地排序大规模数据的情况。堆排序：适用于需要高效地排序大规模数据的情况。...选择排序：简单易懂，代码实现简单，适用于需要排序的数据规模较小的情况，但是时间复杂度较高，不适用于大规模数据的排序。...heapSort(int[] arr)：实现堆排序算法，将给定的数组按从小到大的顺序排序。
题目 给定一个整数数组A。 定义B[i] = A[0] * ... * A[i-1] * A[i+1] * ... * A[n-1]， 计算B的时候请不要使用除法。...样例 给出A=[1, 2, 3]，返回 B为[6, 3, 2] 代码 public class Solution { /** * @param A: Given an integers
工作过程中，把开发过程中较好的一些内容段备份一下，下面内容是关于python遍历数组的两种方法的内容，希望对小伙伴有用途。...colours = ["red","green","blue"] for colour in colours: print colour # red # green # blue 下面的方法可以先获得数组的长度...，然后根据索引号遍历数组，同时输出索引号 colours = ["red","green","blue"] for i in range(0, len(colours)): print i,
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数组操作Java数组如何反转输出？下面本篇文章就给大家介绍2种在java中实现数组反转的简单方法。有一定的参考价值，希望对大家有所帮助。...方法一：使用循环，交换数组中元素的位置 使用循环，在原数组中交换元素的位置：第一个元素与最后一个元素交换，第二个元素与最后一个元素交换，依此类推，直到结束。...实现代码public class arrayReverse { /*数组中元素位置进行交换*/ static void reverse(int a[], int n) { int i, k, t...数组arr[]从第一个元素迭代，将其中的每个元素从后面放置在新数组中，即从最后一个元素迭代新数组。这样，数组arr[]的所有元素都将反向放置在新数组中。然后，我们从头迭代新数组并输出数组的元素。...实现代码：public class reverseArray { /* 反转数组并将其存储在另一个数组中的函数*/ static void reverse(int a[], int n) { int
在开始编写代码之前，我们首先要明确交换数组元素值的目的。交换数组元素的值意味着将两个元素的值互换。...运行这段代码，我们可以看到输出结果如下：交换前的数组：4 2 6 1 8交换后的数组：1 2 6 4 8通过这个简单的例子，我们学会了如何使用C语言编写交换数组元素值的代码。...接下来，我们可以进一步扩展这个功能，使其适用于不同类型的数组。对于不同类型的数组，我们可以通过使用泛型编程的方法来实现通用的交换函数。泛型编程是一种编程方法，它允许我们编写与具体类型无关的代码。...3.14 1.41 2.71 2.23通过这个例子，我们学会了如何编写一个通用的交换函数，使其可以适用于不同类型的数组。...总结一下，本教程向大家介绍了如何使用C语言编写交换数组元素值的代码。我们首先使用一个辅助变量来实现交换，然后使用泛型编程的方法使交换函数适用于不同类型的数组。
堆排序 前言 堆排序是一种利用堆数据结构实现的排序算法。首先，它将待排序的数组构建成一个大顶堆或小顶堆。然后，通过不断将堆顶元素（最大或最小）与末尾元素交换并重新调整堆，使得数组逐渐有序。...适用性：堆排序特别适用于外部排序，即当数据量太大，无法一次性加载到内存中进行排序时。通过将数据分割成小块，并在每个小块上建立堆，然后逐步合并这些堆，可以实现大数据集的有效排序。...四、堆排序的代码实现 向上建堆 详细可看这篇——堆 ps:上面是建堆的时间复杂度不是堆排序的时间复杂度 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种...如果孩子节点较大，则交换它们的值，并将parent更新为较大孩子的位置，继续向下调整。如果孩子节点不大于parent节点，则停止调整。这个过程保证了每一次调整都能将较大的元素移动到较下面的位置。...HeapSort函数首先通过调用AdjustDown函数将待排序数组调整为一个大顶堆。然后，它通过不断交换堆顶元素与最后一个元素，并缩小堆的范围来对堆进行排序。
通常，我们创建一个数组后就不能调整其长度，但是Array类提供了一个静态方法CreateInstance用来创建一个动态数组，所以我们可以通过它来动态调整数组的长度。
，当如果数组本身已经排好序或几乎有序的情况下，每轮排序又都是以最后一个数字作为比较的标准，那么排序的效率就只有O(n^2)。...为保持顺序表的有序，表的插入和删除操作都需要移动大量元素，所以折半查找特别适用于一旦建立就很少改动，又经常需要进行查找的线性表。 实现代码 ?...代码实现： void heapSort(int[] data, int length) { // 为了与二叉树的顺序存储结构一致，堆排序的数据序列的下标从1开始 if (data == null...另一方面，当n值较小时，n和n^2的差别也比较小，即直接插入排序的最好时间复杂度O(n)和最差时间复杂度O(n^2)差别也不大。...因此，希尔排序在效率上较直接插入排序有较大的改进。 代码实现： ? 基数排序（RadixSort） 平均/最好/最差时间复杂度：O(d(n+r)) 空间复杂度：O(r) 稳定性：稳定 实现代码： ?
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