專 欄 ❈译者:詹聪聪 投稿 邮箱: zhancongc@gmail.com❈—— 序言： 本人工作中需要用到flask-socketio，在学习英文文档时发现，flask-socketio目前并没有相关的中文文档。斗胆利用业余时间将这个库的英文文档翻译出来，希望能够帮助那些没有时间或精力研习英文文档的朋友。鉴于水平有限，翻译错误在所难免，还望各位不吝赐教。任何问题都可以发送邮件给我。(email: zhancongc@gmail.com) 注意：译者所用的flask-socketio版本号是：2.7.
在今天的互联网时代，实时通信成为了许多应用和服务的核心特色。从社交媒体到在线游戏，无处不在的即时互动为用户带来了难以置信的沉浸体验。有了这种背景，为何不深入了解如何构建自己的实时聊天应用呢？在本文中，我们将介绍如何使用 Flask 和 Websockets 通过 Flask-SocketIO 框架创建一个简单的在线聊天室。
最近在做一个Flask程序，其中一个需求是前端传递参数，后端接收到后调用命令行，并将控制台打印的日志实时推送到前端显示。经过搜索得知想要实现该功能大概有2种方式：1种是利用调度工具Celery，另1种就是Websocket。 准备 安装Flask-SocketIO库 $ pip install flask-socketio 编写一个Flask程序 from flask import Flask, render_template, request from flask_socketio import Sock
本文会通过一个获得了2020年AAAI人工智能创新应用奖（也是第一个基于联邦学习的人工智能工业级奖项）的案例来向大家介绍！
联邦学习是如何应用在视觉领域的？ 本文会通过一个获得了2020年AAAI人工智能创新应用奖（也是第一个基于联邦学习的人工智能工业级奖项）的案例来向大家介绍！ 本案例是联邦学习在视觉、物联网、安防领域的实际应用，对分散在各地的摄像头数据，通过联邦学习，构建一个联邦分布式的训练网络，使摄像头数据不需要上传，就可以协同训练目标检测模型，这样一方面确保用户的隐私数据不会泄露，另一方面充分利用各参与方的训练数据，提升机器视觉模型的识别效果。 以下内容节选自《联邦学习实战（全彩）》一书！ ---- --正文-- 在
下面是案例，是我自己用来测试使用的，可以直接运行的。详细的使用请看官网 (opens new window)
在之前的一篇文章中:为美多商城(Django2.0.4)添加基于websocket的实时通信，主动推送，聊天室及客服系统,详细介绍了websocket协议以及结合Django如何实现各种功能，本次我们尝试采用Socket.io这个库和Flask来配合使用，完成一个简易的在线客服聊天系统，看看二者有什么区别。
首先得明确一点，和Django一样，在2020年Flask 1.1.1以后的版本都不需要所谓的三方库支持，即Flask-Celery或者Flask-Celery-Help这些库，直接使用Celery原生库即可。
上次使用了flask_login做用户登录，但是直接访问login_requare装饰的函数会报401错误，这里可以自定义login_requare拦截后的操作：
Flask-SocketIO 是基于 Flask 的一个扩展，用于简化在 Flask 应用中集成 WebSocket 功能。WebSocket 是一种在客户端和服务器之间实现实时双向通信的协议，常用于实现实时性要求较高的应用，如聊天应用、实时通知等，使得开发者可以更轻松地构建实时性要求较高的应用。通过定义事件处理函数，可以实现双向实时通信，为应用提供更加丰富和实时的用户体验。
项目地址：https://github.com/54xingzhe/weixin_crawler
在当今数字时代，构建高效、可扩展的Web应用程序是开发者们的一项重要任务。Python，作为一种简洁、强大的编程语言，为Web开发提供了丰富的工具和框架。在本篇文章中，我们将探讨使用Python构建Web应用程序的最佳实践，通过代码实例和深度解析来帮助你更好地理解和运用这些技术。
我订阅了近 100 个公众号，有时候想再找之前读过的文章，发现搜索起来特别困难，如果忘了收藏，估计得找半小时，更让人无语的是，文章已经发布者删除，或者文章因违规被删除。那么有没有这样的爬虫，可以将公众号的文章全部爬到本地，并提供便捷的搜索功能，这样当我想查找某类文章的时候会非常方便，同时文章都在本地，也不用担心被人删除。
书接上回，之前一篇：Win10环境下使用Flask配合Celery异步推送实时/定时消息(Socket.io)/2020年最新攻略，阐述了如何使用Celery异步推送Websocket消息，现在我们利用Docker将这个完整项目部署起来，为什么用Docker呢？原因很简单，这种容器技术可以将整个项目用单个容器装起来，仅仅只需要维护一个简单的配置文件就告诉电脑每次部署要把什么东西装进容器，甚至把这个过程自动化，部署流程就会变得简单、方便。
正式介绍weixin_crawler之前，我准备了两个问题，这两个问题通过weixin_crawler自带的报告和搜索指数都能得到回答。
weixin_crawler从2018年6月份就开始利用业余时间开发，到今日正式问鼎江湖。在正式介绍weixin_crawler之前，我准备了两个问题，这两个问题通过weixin_crawler自带的报告和搜索指数都能得到回答。
物联网（IoT）技术正逐渐渗透到我们的日常生活中，带来了许多方便和智能化。然而，随着物联网设备数量的增加，如何高效地管理和监测这些设备的状态成为一个挑战。在本文中，我们将探讨一种解决方案，即远程控制和监控，它允许我们实时管理和监测物联网设备的状态。
版权: https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask Awesome Flask ============= 介绍 Awesome-Flask 是由 h
刚开始做运维的时候喜欢在登录服务器的时候自动打印一些ASCII图像， 于是大量搜寻这种图片以做到自己的欢迎页独一无二。 想想有点不误正业， 现在虽说找到合适的ASCII图形， 相对于以前不喜这个东西了， 但至少是一段时间的情怀. 最近研究flask， 碰巧又遇到jp2a这个开源软件, 所以想把图片转ASCII图像做成一个在线服务, 顺便入门flask. JPG2ASCII
去年5月，一位亚马逊Echo用户和她丈夫讨论家里的木地板，结果谈话内容居然被音箱偷偷录下来发给了别人。
基于Web前端的量化交易应用WebTrader终于开发完成，之前实在是跳票许久。在此首先要感谢下负责开发Web前端的社区成员cccbbbaaab（这名字，怎么说呢~）和他的团队，在短短两周的时间内就完成了后端服务的测试和前端页面的开发工作，效率和质量都杠杠的。 WebTrader WebTrader应用位于examples/WebTrader目录下，使用时需要分别启动： server.py：基于vnpy.rpc模块实现的交易服务器，包含CTP接口和CTA策略模块 run.py：基于Flask实现的Web服务
Flask-AppBuilder - Simple and rapid Application builder, includes detailed security, auto form generation, google charts and much more. FlaskEx - UNKNOWN gourd - easy server framework. add flask's style route to tcp/udp server. kit - Flask, Celery, SQLAlchemy integration framework. Flask-WTF - Simple integration of Flask and WTForms alchemist - A server architecture built on top of a solid foundation provided by flask, sqlalchemy, and various extensions. Flask-Mail - Flask extension for sending email sga - make it easier to use pyga for web develop. and make pyga compatible with flask and django. flask-peewee - Peewee integration for flask flask_util_js - flask's util in javascript. such as url_for etc. Flask-Security - Simple security for Flask apps Flask-RESTful - Simple framework for creating REST APIs Flask-SeaSurf - An updated CSRF extension for Flask. Flask-Cache - Adds cache support to your Flask application Flask-Admin - Simple and extensible admin interface framework for Flask Flask-Slither - A small library between MongoDB and JSON API endpoints Flask-Bootstrap - An extension that includes Bootstrap in your project, without any boilerplate code. Flask-Script - Scripting support for Flask Flask-GoogleLogin - Extends Flask-Login to use Google's OAuth2 authorization Flask-Exceptional - Adds Exceptional support to Flask applications Flask - A microframework based on Werkzeug, Jinja2 and good intentions INSTALLED: 0.10.1 (latest) clay-flask - Clay is a framework for building RESTful backend services using best practices. Flask-Classy - Class based views for Flask ShelfCMS - Enhancing flask microframework with beautiful admin and cms-like features
from flask import Flask, render_template,request from flask_socketio import SocketIO from flask_socketio import send, emit app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY'] = 'secret!' # 解决flaks_socketio 的跨域问题 socketio = SocketIO(app,cors_allow
Flask 默认提供了针对WebSocket的支持插件from flask_socketio import SocketIO 直接通过pip命令安装即可导入使用，前端也需要引入socketIO库文件，其网站首页是：https://socket.io/
Flask 框架中如果想要实现WebSocket功能有许多种方式，运用SocketIO库来实现无疑是最简单的一种方式，Flask中封装了一个flask_socketio库该库可以直接通过pip仓库安装，如下内容将重点简述SocketIO库在Flask框架中是如何被应用的，最终实现WebSSH命令行终端功能，其可用于在Web浏览器内实现SSH命令行执行。
使用python3和flask_socketio ,实现服务器上的tail和top命令的实时展示，将结果实时展示在web上
Xterm是一个基于X Window System的终端仿真器（Terminal Emulator）。Xterm最初由MIT开发，它允许用户在X Window环境下运行文本终端程序。Xterm提供了一个图形界面终端，使用户能够在图形桌面环境中运行命令行程序。而xterm.js是一个用于在浏览器中实现终端仿真的JavaScript库。它允许在Web页面中创建交互式的终端界面，用户可以在浏览器中运行命令行程序，执行命令，并与终端进行交互。
由于工作当中需要用的flask_socketio，所以自己学习了一下如何使用，查阅了有关文档，当看到回调函数callback的时候，发现文档里都描述的不太清楚，最后终于琢磨出来了，分享给有需要的朋友
Python是一种高级编程语言，常用于数据科学、机器学习、Web开发和自动化等领域。在美国，Python工程师是非常有市场价值的职业之一，因此Python面试题也是各大公司招聘过程中必不可少的环节。以下是一些常见的Python面试题，供大家参考。
背景：最近小组进行一个环境比较恶劣的项目，由于没有真实的测试环境，决定上云，最终选择国外的heroku，折腾半天，其中有一些坑在这里记录下来，方便网友及个人。
成学，携程高级安全研发工程师，关注python/golang后端开发、大语言模型等领域。
Heroku是一个很棒的平台，它有很多的控件，并且搭建环境相对来说也比较容易。本指南中，我将一步一步指导你在Heroku平台上部署一个简单地Django应用。
随着我们项目功能越来越多，把所有的逻辑代码都写在一个文件里已经不太合适了，下面就通过 flask 的工厂模式，把项目代码拆分开。
今天，我们将演示如何在Heroku上部署Node.js应用。Heroku官方提供免费帐户使用，在此之上，我们最多可以托管5个应用程序。但如果你有大量需求的话，就需要购买特殊账户。我接下来要用来示范的N
https://gitee.com/aniu-666/chat-gpt-website
Heroku是另一个流行的PaaS平台。要自定义Heroku构建，请提供 Procfile ，它提供部署应用程序所需的咒语。Heroku为要使用的Java应用
在Windows系统中，有些必不可少的包可能无法安装，因此如果在你尝试安装有些这样 的包时出现错误消息，也不用担心。重要的是让Heroku在部署中安装这些包，下一节就 将这样做。
运维久了, 就会写很多脚本, 接触很多工具, 但是太散了. 还有兼容性等, 考虑很多的.
flask 自带的web服务器可用于开发环境运行调试，不适合部署在生产环境，无法满足线上的性能要求。当使用app.run(host = '0.0.0.0',port=6000)启动时，flask框架会有一段 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
通过第二讲我们已经知道了怎么快速搭建一个小程序客户端，当然服务端也是必不可少的。登录验证，内容存储等等都离不开服务端。
我这里使用 redis 来作为后端数据存储工具。大家如果有自己的 redis 服务器当然是最好了，如果没有的话，推荐下在线的 redis 免费应用 redislabs，大家可以自行体验下，https://redislabs.com/
经测试发现,如果是用uwsgi启动，采用eventlet模式，process只能设置1个，且会造成线程堵塞，如果设置超过1个，也会报上面的错误
deploy to heroku install heroku https://devcenter.heroku.com/articles/getting-started-with-java#introduction create heroku webapp plugin <dependency> <groupId>org.glassfish.jersey.archetypes</groupId> <artifactId>jersey-heroku-webapp</artifactId>
Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 模板引擎。Flask 使用 BSD 授权。Flask 也被称为 “microframework”，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。
不用学前端编程，你就能用 Python 简单高效写出漂亮的交互式 Web 应用，将你的数据分析成果立即展示给团队和客户。
为什么需要PaaS？一句话，现在的应用程序从源代码到运行阶段太复杂，没有标准的，通用的方式。 整个过程及产出如下： 开发阶段：源代码构建阶段：发布包/可执行程序部署阶段：可运行的镜像（发布包+配置）运行阶段：进程、集群、日志、监控信息、网络 不论是Deis，Heroku，Flynn或者其他PaaS的目标，都是为了让2-4这3个阶段尽可能的简单。看了他们所设计的产品，简单到了什么程度？通过一个客户端命令行工具，实现了： 开发到构建： 用户通过git提交源代码，由PaaS自动构建镜像，并提供版本的管理——用户可
最近在玩streamlit，不但实现一些好玩的应用，还可以直接部署，比如我之前开发的决策树挑西瓜就是使用了streamlit，入门可以参考我的这篇教程。
本篇内容 ShowMeAI 将带大家学习，从头开始构建机器学习管道，使用 Flask 框架构建 Web 应用程序，并部署到云服务器上的过程。具体包括：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
