[TOC] 0x00 前言简述 Q: 什么是文件系统? 答: 通过创建文件系统可以使文件系统以文件目录的形式共享存储资源。 Q: 什么是文件系统配额? 答: 文件系统配额是一种资源管控技术,用以限制
一、CPU调度的相关概念 1.1 cpu调度 其任务是控制、协调进程对cpu的竞争,即按一定的调度算法从就绪队列中选择一个进程,把cpu的使用权交给被选中的进程。如果没有就绪进程,系统会安排一个系统空闲进程或idle进程进入cpu运行。 1.2 系统场景 * N个进程就绪、等待上cpu运行 * M个cpu, M>=1 * 需要决策:给哪个进程分配哪一个cpu? 1.3 cpu调度要解决的三个问题 1、按什么原则选择下一个要执行的进程:调度算法 2、何时进行选择:调度时机 3、如何让被选中的进程上cpu中运行
进程是在 CPU 及内存中运行的程序代码,而每个进程可以创建一个或多个进程(父子进程)。
应用程序升级或变更时,配置文件与数据库均可保留(使用sqlite方式时不保留任何信息)
为什么限制访问频率 做服务接口时通常需要用到请求频率限制 Rate limiting,例如限制一个用户1分钟内最多可以范围100次 主要用来保证服务性能和保护数据安全 因为如果不进行限制,服务调用者可以随意访问,想调几次就调几次,会给服务造成很大的压力,降低性能,再比如有的接口需要验证调用者身份,如果不进行访问限制,调用者可以进行暴力尝试 使用 Redis 来实现 通过 Redis 可以方便的实现频率限制功能,下面介绍两种不错的方法 (1)方案1 - Lua脚本 思路 把限制逻辑封装到一个Lua脚本中,调用
1)缓存机制介绍 在Linux系统中,为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘。 缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率。 CPU上下文切换:CPU给每个进程一定的服务时间,当时间片用完后,内核从正在运行的进程中收回处理器,同时把进程当前运行状态保存下来,然后加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换。实质上就是被终止运行进程与待运行
是一对相对矛盾的事情,我认为,也是云原生数据库最要解决的问题。不把这个问题解决好,则数据库:
本篇原文来自 LinkedIn 的 Zhenyun Zhuang,原文:Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups[1],在容器化的进程中,或多或少会给现有应用程序带来一些问题,这篇文章讲的是 LinkedIn 在使用 cgroups 构建容器化产品过程中,发现资源限制策略对 Java 应用程序性能会产生一些影响,文章深入分析问题根本原因,并给出解决方案。笔者看过后,觉得非常赞,因此翻译后献给大家,希望对大家有帮助。
在Linux系统中,为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘。 缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率。
本篇原文来 LinkedIn 的 Zhenyun Zhuang,原文:Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups[1],在容器化的进程中,或多或少会给现有应用程序带来一些问题,这篇文章讲的是 LinkedIn 在使用 cgroups 构建容器化产品过程中,发现资源限制策略对 Java 应用程序性能会产生一些影响,文章深入分析问题根本原因,并给出解决方案。笔者看过后,觉得非常赞,因此翻译后献给大家,希望对大家有帮助。
是否有小伙伴好奇如果没有在代码调用垃圾回收,那么框架会在什么时候调用垃圾回收。本文是读还没出版的伟民哥翻译的 .NET内存管理宝典 - 提高代码质量、性能和可扩展性 这本书的笔记
近期,腾讯云 Serverless 云函数发布了并发管理能力升级版,提供了 3 个维度的并发额度管理的功能。该功能究竟提供了哪些能力,有哪些使用场景?本文将为您全方位解读并发管理功能,并对多种使用场景提供配置建议。 背景介绍 原先,创建一个函数,默认具有300的并发数量上限。针对小的低频业务,300 的并发值足够使用。但是遇到业务量上涨、支撑大型运营活动等大并发的情况,开发者就需要通过提工单联系平台方,申请提升函数并发额度。这样可能导致: 每遇到一次大并发,就需要联系一次平台方来提升配额,时效性弱。 申请
题外话 通过前几章的学习,不知道大家对ADO.NET有一定的了解了没有。撇开文章质量不讲,必须肯定的是,我是用心去写每一篇文章的。无论是是在排版上,还是在内容选取上我都花了不少心思。我希望通过本系列文章,无论是新手还是老手,在ADO.NET上都能有所收获。如果大家觉得有帮助,我希望能得到您的推荐和关注,让我知道您对我的肯定。如果大家觉得我写的不好,我也很乐意听取批评的意见,让我们一起进步。 ---- 摘要 今天我要讲的是数据库连接池。说实话,我表示鸭梨很大。因为相比其他章节来说,连接池相对来说难理解一点。我
每个class文件加载到内存到卸载,都是经历过jvm的类的生命周期是加载、连接(验证、准备、解析)、初始化、使用、卸载;
注:本分类下文章大多整理自《深入分析linux内核源代码》一书,另有参考其他一些资料如《linux内核完全剖析》、《linux c 编程一站式学习》等,只是为了更好地理清系统编程和网络编程中的一些概
http://blog.csdn.net/jnu_simba/article/details/11759809
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/169742.html原文链接:https://javaforall.cn
编程语言书籍中经常解释值类型被创建在栈上,引用类型被创建在堆上,但是并没有本质上解释这堆和栈是什么。我仅有高级语言编程经验,没有看过对此更清晰的解释。我的意思是我理解什么是栈,但是它们到底是什么,在哪儿呢(站在实际的计算机物理内存的角度上看)?
问题描述 编程语言书籍中经常解释值类型被创建在栈上,引用类型被创建在堆上,但是并没有本质上解释这堆和栈是什么。我仅有高级语言编程经验,没有看过对此更清晰的解释。我的意思是我理解什么是栈,但是它们到底是什么,在哪儿呢(站在实际的计算机物理内存的角度上看)? 在通常情况下由操作系统(OS)和语言的运行时(runtime)控制吗? 它们的作用范围是什么? 它们的大小由什么决定? 哪个更快? 答案一 栈是为执行线程留出的内存空间。当函数被调用的时候,栈顶为局部变量和一些 bookkeeping 数据预留块。当函数
问题描述 编程语言书籍中经常解释值类型被创建在栈上,引用类型被创建在堆上,但是并没有本质上解释这堆和栈是什么。我仅有高级语言编程经验,没有看过对此更清晰的解释。我的意思是我理解什么是栈,但是它们到底是什么,在哪儿呢(站在实际的计算机物理内存的角度上看)? 1. 在通常情况下由操作系统(OS)和语言的运行时(runtime)控制吗? 2. 它们的作用范围是什么? 3. 它们的大小由什么决定? 4. 哪个更快? 答案一 栈是为执行线程留出的内存空间。当函数被调用的时候,栈顶为局部变量和一些 bookkeepin
能够使文件系统工作是一回事,能够使文件系统高效、稳定的工作是另一回事,下面我们就来探讨一下文件系统的管理和优化。
查看当前用户 id: ” id“: 查看显示目前登陆账户的 uid 和 gid 及所属分组
当你在使用linux系统时,为了满足当时的工作需要你装了一个100G的磁盘,但是你发现随着公司的发展,和需要储存数据的空间的增大,你会不会重新买些磁盘给装到机器上去呢?每装一次重新分配一次磁盘,就复制一次数据,那这样对于工作的你,是不是非常的麻烦?如果我们用LVM就能解决这类的磁盘管理问题。
查看系统内存有很多方法,但主要的是用top命令和free 命令 当执行top命令看到结果,要怎么看呢?这里说明一下: Mem: 666666k total, 55555k used,并不是代表你的应用程序已经使用了55555k的内存,这55555k是包含了:应用程序内存 + 缓冲 + 缓存的内存的。 用free命令查看更直接: 下面是一个例子(单位是MB):
Linux 面试题 1、绝对路径用什么符号表示?当前目录、上层目录用什么表示?主目录用什么表示? 切换目录用什么命令? 2、怎么查看当前进程?怎么执行退出?怎么查看当前路径? 3、怎么清屏?怎么退出当
2019年常见的Linux面试题及答案解析,哪些你还不会?
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。分治法就是将一个大问题分解成小问题然后递归求解,然后再将小问题的结果合并,最终得到问题的解。
内存是游戏的硬伤,如果没有做好内存的管理问题,游戏极有可能会出现卡顿,闪退等影响用户体验的现象。本文介绍了在腾讯游戏在Unity游戏开发过程中常见的Mono内存管理问题,并介绍了一系列解决的策略和方法。
问题一: 绝对路径用什么符号表示?当前目录、上层目录用什么表示?主目录用什么表示? 切换目录用什么命令? 答案: 绝对路径:如/etc/init.d 当前目录和上层目录:./ ../ 主目录:~
绝对路径用什么符号表示?当前目录、上层目录用什么表示?主目录用什么表示? 切换目录用什么命令? 答案: 绝对路径:如/etc/init.d 当前目录和上层目录:./ ../ 主目录:~/ 切换目录
想象一下这个场景:多个系统运行在同一套 K8s 集群上, 有重要系统, 也有不太重要的系统。但是某一天, 某个不重要的系统突然占用了该 K8s 集群的所有资源, 导致该集群上的其他系统的正常运行受到影响. 本文介绍了 Kubernetes 平台如何管理容量,以及作者对管理员的注意事项和建议。
Linux 一般是指 Linux 内核、 Linux 系统、 Li nux 发行版。严格意义上说 Linux 是指由 Linus Torvalds 维护的并发布的内核。它的代码只包括内核而不包括其它方面的应用。内核提供系统核心服务,如进程管理,进程的调度,虚拟文件系统,内存的管理等等。
问题一: 绝对路径用什么符号表示?当前目录、上层目录用什么表示?主目录用什么表示? 切换目录用什么命令? 答案: 绝对路径: 如/etc/init.d 当前目录和上层目录: ./ ../ 主目录:
GreenPlum有两种资源管理方法:资源队列和资源组。前期我们分析过资源队列内存相关我问题gp_vmem_protect_limit如何实现,本文介绍资源组关于内存的管理机制。
******************************内存监控********************************* *******************时间: 2019-08-24 16:50:20 ****************** 总内存: 65958920 空闲内存: 37296548 给文件的缓冲大小: 310288 高速缓冲存储器使用的大小: 8991808 被高速缓冲存储用的交换空间大小: 7160 给文件的缓冲大小: 310288 交换内存利用率: 4.35586183351 内存利用率: 29.35 % ****************************内核线程、虚拟内存、磁盘、陷阱和 CPU 活动的统计信息监控**************************** *******************时间: 2019-08-24 16:50:22 ****************** 等待运行进程的数量: 1 处于不间断状态的进程: 0 使用虚拟内存(swap)的总量: 365396 空闲的内存总量: 37298132 用作缓冲的内存总量: 310288 用作缓存的内存总量: 8991816 交换出内存总量 : 0 交换入内存总量 : 0 从一个块设备接收: 0 发送到块设备: 0 每秒的中断数: 9751 每秒的上下文切换数: 7514 用户空间上进程运行的时间百分比: 3 内核空间上进程运行的时间百分比: 2 闲置时间百分比: 95 等待IO的时间百分比: 0 从虚拟机偷取的时间百分比: 0 ***************************************cpu监控*************************************** *******************时间: 2019-08-24 16:50:23 ****************** CPU数目: 24 ************************负载均衡监控**************************** *******************时间: 2019-08-24 16:50:24 ****************** 系统5分钟前的平均负载: 0.16 系统10分钟前的平均负载: 0.08 系统15分钟前的平均负载: 0.06 分子是正在运行的进程数,分母为总进程数: 3/968 最近运行的进程id: 25222 ************************磁盘空间监控**************************** *******************时间: 2019-08-24 16:50:24 ****************** 文件系统: /dev/sda3 容量: 1.8T 已用: 133G 可用: 1.7T 已用%挂载点: 8% 文件系统: tmpfs 容量: 32G 已用: 12K 可用: 32G 已用%挂载点: 1% 文件系统: /dev/sda1 容量: 477M 已用: 57M 可用: 395M 已用%挂载点: 13% 文件系统: /dev/sdb1 容量: 440G 已用: 71M 可用: 436G 已用%挂载点: 1% ******************************端口监控********************************* *******************时间: 2019-08-24 16:50:25 ****************** 1 1 #################################################
微服务从传统虚拟机迁移到在 Kubernetes 上运行的 Docker 容器是大势所趋。Docker 容器是完整的可交付软件包和依赖项,通常可以被认为是轻量级虚拟机。虽然这可能是一个非常方便的简化,但了解容器是如何使用 Linux 控制组 (cgroup) 和命名空间实现的很重要。了解这些特性和限制有助于我们提高服务的性能,尤其是在性能压力较大的情况下。
合理值:60-85%,如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%,则进程可能要花时间在运行队列中等待,响应时间和业务吞吐量会受损害;us过大,说明有用户进程占用很多cpu时间,需要进一步的分析其它软硬件因素;sy过大,说明系统管理方面花了很多时间,说明该系统中某个子系统产生了瓶颈,需要进一步分析其它软硬件因素。
公司众多系统中有一个系统使用的是 CMS 垃圾回收器,JVM 初始堆内存不等于最大堆内存,但通过监控信息发现:在经过一次 FullGC 之后,服务器物理内存剩余空间并未提升,运维同事告诉我说,有内存泄露,因为 GC 了之后,内存并没有被释放。按照大部分人的理解,FullGC 之后 JVM 进程会释放的内存一部分还给物理内存,下面通过几个实验来对比验证一下 CMS 和 G1 的物理内存归还机制。
前言 在Java虚拟机(三)垃圾标记算法与Java对象的生命周期这篇文章中,提到了Java虚拟机的GC日志。DVM和ART的GC日志与Java虚拟机的日志有较大的区别,这篇文章就对DVM和ART的GC日志进行分析。 1.DVM的GC日志 在 DVM 中,每次垃圾收集都会将GC日志打印到 logcat 中,具体的格式为: D/dalvikvm: <GC_Reason> <Amount_freed>, <Heap_stats>, <External_memory_stats>, <Pause_time> 引
vim /root/ip.sh #! /bin/bash read -p '请输入您要测试的ip: ' ip ping -c 2 $ip &> /dev/null if [ $? -eq 0 ];th
项目的扩容申请了一台机器,到手之后看一下机器的指标,看到内存使用情况是这样的。 1、查看内存 free $ free -h total used free shared buffers cached Mem: 125G 89G 36G 92K 212M 74G -/+ buffers/cache: 14G 111G Swap
JuiceFS 在最近 v1.1 版本中加入了社区中呼声已久的目录配额功能。已发布的命令支持为目录设置配额、获取目录配额信息、列出所有目录配额等。完整的详细信息,请查阅文档。
铛~铛~铛~铛~~~,双11如约而至,每年这个时候,大家打招呼的方式往往都是: “购物车清空了吗?”“今天剁手了吗?”……每次都这么打招呼多俗啊,小编偷偷告诉你一个知识点,双11可不光是购物者的狂欢节,它还是…… 腾讯公司的司庆纪念日!!! 开不开心?惊不惊喜?意不意外?值此鹅厂20岁生日之际,作为腾讯旗下为LBS开发者提供系列产品和各类解决方案的开放平台,腾讯位置服务进行了全新升级,致力于为广大开发者提供更加优质的服务体验。 1 升级一:控制台全面改版,菜单布局更合理,使用更人性化
(1)nmon:支持收集一段时间内,整机的CPU、磁盘、网络、内存等各项资源的使用情况。
当Pod中的容器CPU资源使用超出限制时,Kubernetes会采取以下策略来应对:
当我们在安装系统的时候,由于没有合理分配分区空间,在后续维护过程中,发现有些分区空间不够使用,而有的分区空间却有很多剩余空间。如果这些分区在装系统的时候使用了lvm(前提是这些分区要是lvm逻辑卷分区),那么就可以轻松进行扩容或缩容!不同文件系统类型所对应的创建、检查、调整命令不同,下面就针对xfs和ext2/3/4文件系统的lvm分区空间的扩容和缩容的操作做一记录: ----------------------------------------------------------------------
上篇我们已经了解了Redis是什么,在Linux上如何安装,常见的数据类型和API使用,如果有不明白的,可以移步到主页。
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