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数据系统分区设计 - 请求路由

现已将数据集分布多个节点,但当客户端要发送请求时,如何知道应该连接哪个节点?若分区再平衡,分区和节点的映射也随之变化。...若该节点恰有请求的分区,则直接处理该请求;否则,将请求转发到下一个合适的节点,接收回复,并返回给客户端 将所有客户端请求都发送到路由层,负责将请求转发到对应分区节点。...路由层本身不处理任何请求,仅负责分区的负载均衡 客户端感知分区和节点的分配关系。...请求可以发送到任意节点,该节点负责将其转发到包含所请求的分区的目标节点([图-7中的方法1)。该方案增加了DB节点的复杂性,但避免了对zk这样的外部协调服务的强依赖。...当使用路由层或向随机节点发送请求时,客户端仍需知道目标节点的 IP 地址。IP地址一般没有分区-节点变化那么频繁,采用DNS通常就够了。

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    【微服务】169:搜索页面的请求与响应

    学习计划安排如下: 昨天分析并编写了一部分搜索页面的代码。 今天补全发送请求的代码,并完成后台响应。...一、搜索页面发送请求 使用axios发送请求,当然为了后续方便,axios被封装到了自定义的common组件中。...①获取请求参数并校验 我们昨天就以京东为例说明过,搜索参数不能为空,如果为空会查不到数据。 key字段虽然在前端也有校验不能为空,但是前端校验只能防君子不能防小人,所以后台最好也要加一个校验。...withQuery()对应搜索条件,QueryBuiders调用静态方法matchQuery说明match匹配。...只不过在索引库搜索中是使用Repository,继承ElasticsearchRepository接口即可使用了。

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    开源搜索和分析引擎Elasticsearche在Bay的性能优化实践,单集群日搜索请求超4亿

    当前Pronto平台管理着60多个Elasticsearch集群和2000多个节点,日采集量达到180亿份文档,日均搜索请求达到35亿份。...挑战 迄今为止所观察到的Pronto / Elasticsearch使用案例面临的挑战包括: 高吞吐量:一些集群每天摄取高达5TB的数据,一些集群每天的搜索请求超过4亿。...如果Elasticsearch无法及时处理这些请求,那么这些请求将在上游累积。 搜索延迟低:对于性能关键的集群,尤其是面向站点的系统,低搜索延迟的特性是必须具有的,否则用户体验将会受到影响。...Elasticsearch需要为每个索引请求将文档写入主要和所有副本分片。显然,一个大的副本数会减慢索引速度,但另一方面,增加副本数量将提高搜索性能。这个话题将在本文后面讨论。...在这里测试了一个拥有1亿个文档,大约150GB的索引,使用了100个线程发送搜索请求。 ? 性能和分片数量之间的关系 从上图中可以看出,优化后的分片数量为11个。

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    通过休眠在 Linux 和 windows 之间无缝切换

    Suspend to disk, hibernate. 休眠,一般休眠之后会关机,它把状态保存到硬盘,实际上是交换空间(swap space),也就是交换分区(swap partition)。...Linux 休眠在安装 Linux 的时候会有一个分区过程,一般分根分区(root)、家分区(home)和交换分区(swap)三个分区,根分区占十分之三,交换分区是电脑内存的一倍到两倍,剩下的给家分区。...在命令行上输入:$ sudo systemctl hibernate然后电脑就会进行休眠,等到屏幕和键盘灯都灭了就可以开机进入 Windows 进行休眠设置了。...Windows 系统休眠关机后启动 Windows 系统,打开搜索,搜索电源选项,然后选择“选择电源按钮的功能”,将电源按钮的功能改为“休眠”。...下面是 Windows7 的演示:图片搜索电源选项将电源按钮的功能改为“休眠”Windows10 和 Windows11 也是一样,只是可以设置的可能更多,例如接通电源如何、使用电池如何、睡眠按钮如何、

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    PostgreSQL 向量数据存储指南

    =updatespring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect创建向量数据模型定义向量实体类创建一个名为...分区表对于大规模数据集,可以使用分区表将数据分布在多个表中,从而提高查询性能。实践案例:图像相似度搜索背景介绍假设我们有一个图像库,每个图像都被转换为一个特征向量。...我们希望实现一个功能,可以输入一个图像,搜索并返回与其最相似的图像。实现步骤图像特征提取:使用深度学习模型(如 ResNet)提取图像的特征向量。...相似度查询:利用向量相似度计算,从数据库中搜索相似图像。...通过结合实际案例,展示了向量数据在图像相似度搜索中的应用。希望本文能够帮助读者理解并掌握向量数据的存储和管理技术,提升数据处理能力和应用水平。

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    PostgreSQL 向量数据存储指南

    =update spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect 创建向量数据模型 定义向量实体类...分区表 对于大规模数据集,可以使用分区表将数据分布在多个表中,从而提高查询性能。 实践案例:图像相似度搜索 背景介绍 假设我们有一个图像库,每个图像都被转换为一个特征向量。...我们希望实现一个功能,可以输入一个图像,搜索并返回与其最相似的图像。 实现步骤 图像特征提取:使用深度学习模型(如 ResNet)提取图像的特征向量。...相似度查询:利用向量相似度计算,从数据库中搜索相似图像。...通过结合实际案例,展示了向量数据在图像相似度搜索中的应用。希望本文能够帮助读者理解并掌握向量数据的存储和管理技术,提升数据处理能力和应用水平。

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    JavaEE就业学习路线(给初学者以及自学者一个学习方向)

    2-反射回顾 3-内省 4-事务入门 5-转账案例 6-事务管理 7-案例总结 8-商品信息的添加和修改 9-商品信息删除和分页 第十四节 JQuery和AJax 1-Ajax 入门 2-Ajax 的请求...1-Hibernate 入门 2-Hibernate 配置详解 3-Hibernate常用API 4-Hibernate持久化对象 5-Hibernate 缓存 6-Hibernate 关联映射 7-...第三天主要内容概述 2-加载收派标准 3-快递员管理 4-区域管理 5-代码优化 第四节 1-内容概述 2-定区基础管理 3-WebService 4-定区关联CRM 5-定区关联客户 6-定区关联快递员 7-分区简介...1-Solr服务器安装 2-导入商品数据 3-商品搜索-dao 4-商品搜索-搜索和展示 5-搜索集群搭建 6-搜索集群的操作 7-异常的处理 第六节:消息队列 1-消息队列介绍 2-activeMq...第八节:Nginx 1-nginx的安装 2-Nginx配置虚拟主机 3-Nginx反向代理 4-负载均衡 第九节:SSO系统工程 1-工程搭建 2-sso注册功能 3-Sso用户登陆 4-Ajax跨域请求

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    加速你的Hibernate引擎(上) 转

    在业务需求收集与调优过程中,你需要知道: 数据获取特性包括引用数据(reference data)、只读数据、读分组(read group)、读取大小、搜索条件以及数据分组和聚合。...除非进行分区,否则唯一的数据表会成为热点,OLTP系统通常在这方面都不太好。...数据分区增加了数据修改的并发性(除了超类,没有热点),OLTP系统通常会更好些。 同样的,第二个查询不需要包含其他子类的属性。...你使用表示对话请求的会话来处理单个工作单元,以此来处理事务。 考虑到工作单元的范围和事务边界的划分,有3中模式: 每次操作一个会话。 每次数据库调用需要一个新会话和事务。...**使用分离对象,每次请求一个会话。**每次Ke户端请求有一个新会话和一个事务,使用Hibernate的“当前会话”特性将两者关联起来。 在一个多层系统中,用户通常会发起长对话(或应用程序事务)。

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    低功耗设计方法--电源门控示例(一)

    • HIBERNATE: SLEEP 启动一系列扫描将处理器的内部状态传递到外部存储器;然后关闭 VDDCPU 电源轨。WAKE 使电源轨重新打开,扫描链用于恢复处理器的内部状态。...所以在 HIBERNATE 模式下,只有处理器断电;高速缓存保持通电状态。 • SHUTDOWN: SLEEP 启动与休眠中相同的断电序列,但现在处理器和缓存都关闭了它们的外部电源。...设计分区 RTL 设计被分区以允许三个主要电源域映射到 RTL 设计中: • VDDSOC 是“始终开启”的电源,为除处理器及其缓存之外的整个芯片供电。...它还允许将确认信号直接绑定到某些实现的请求或构建为真正的握手。在当前的 SALT 实现中,隔离、保存和恢复以及复位的确认都与它们各自的请求相关联;在实现时,这些功能都非常快,无需延迟排序。...• 所有与时序相关的状态机转换都包含一个保持项,它等待在该状态下的有效输出得到确认,以维持与时序无关的请求/确认排序 • 电源门控有效和取消使用请求-确认握手。

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    Nexus Repository Manager 3 几次表达式解析漏洞

    ->getBrowseableFormats也在中,通过注解注入了对应的method: 所以之后这样的请求,我们就很好定位路由与对应的处理类了。...点几个看下包,有GET、POST、DELETE、PUT等类型的请求: 没有了之前的action与method,这里用URI来定位,直接搜索/service/rest/beta/security/content-selectors...: 于是反编译了Nexus3所有jar包,然后搜索这个关键词(使用的修复版本搜索,主要是看有没有遗漏的地方没修复;Nexue3有开源部分代码,也可以直接在源码搜索): F:\compare-file\...\validator\hibernate-validator\6.1.0.Final\hibernate-validator-6.1.0.Final\org\hibernate\validator\internal...\validator\hibernate-validator\6.1.0.Final\hibernate-validator-6.1.0.Final\org\hibernate\validator\internal

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