今天小编给大家推荐一个超强交互式可视化绘制工具-python-highcharts，熟悉HightCharts绘图软件的小伙伴对这个不会陌生，python-highcharts就是使用Python进行Highcharts项目绘制，简单的说就是实现Python和Javascript之间的简单转换层，话不多说，我们直接进行介绍，具体包括以下几个方面：
离线数据分析平台实战——190Highcharts介绍 Highcharts介绍 Highcharts 是Highsoft提供的一个用纯JavaScript编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。 HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表等。 Highcharts特点：兼容性强、图表的主题类型多、操作性强、使用简单。 除了Highcharts以外，Highsof
摘要 Highcharts图表控件是目前使用最为广泛的图表控件。本文将从零开始逐步为你介绍Highcharts图表控件。通过本文，你将学会如何配置Highcharts以及动态生成Highchart图表。 ---- 目录 前言（Preface） 安装（Installation） 如何设置参数（How to set up the options） 预处理参数（Preprocess the options） 活动图（Live charts） ---- 一、前言（Preface） Highcharts是一个非常
从本篇文章开始要写一个新的可视化库的系列文章：Highcharts。对这个库来自官网的赞美：
今天主要给大家介绍一下Selenium测试工具，它是一款浏览器测试专用的工具，能够模拟用户对浏览器进行鼠标点击、页面滑动等功能。一方面能够用于网页测试，另一方面能够辅助网页内容爬取（例如通过滑动页面置底通过Ajax自动加载的页面内容，或通过点击Button才能下载的内容等）。 本文主要介绍Selenium辅助海量基金数据的获取。以腾讯证券为例进行说明（网址：http://stockhtm.finance.qq.com/fund/jzzx/index.htm），对应页面如下所示：
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决
大家应该或多或少地会接触过股票，或者去购买股票型基金，但是提到股票基金就不得不提到的是K线图，今天小编就带领大家一起用Python来制作可以交互的高颜值K线图，
1、安装： npm install highcharts --save 1-2、指定版本安装： npm install highcharts@6.1.0 --save 2、引入： 2-1、基础配置：
上面的两个动图，就是条形竞赛图和折线竞赛图，今天我们就来看看都有哪些方便的方法来制作呢
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业
highstocks 是一个功能强大且丰富的股票资讯类图表的库，其具有代表意义的项目还有 highcharts 和 highmaps。我最近在做一个股票资讯类的项目，所以需要用到这个图表库，由此篇文章开张记录下使用该库的各种问题和小技巧。方便以后他人遇到问题及时解决。首先我们就来谈一谈如何在 react 项目中使用它。
充分利用可视化工具，可以对乏味的数据起到点金石成金的效果。现阶段我们对视觉信息的需求越来越高。视觉信息比传统文本信息更受关注，它便于阅读和加深记忆，因此也可以更快地被人们传播。
今天通过使用Python开发针对服务器硬件运行状态的监控，简单了解下在虚拟环境中的运维监控的实现，算是给全面研究云计算开一个头。
本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含：
前言 数据可视化，是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。 早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具，其应用领域较为单一，应用形态较为保守。步入大数据时代，各行各业对数据的重视程度与日俱增，随之而来的是对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切，数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力，表现之一就是视觉元素越来越多样，从朴素的柱状图/饼状图/折线图，扩展到地图、气泡图、树图、仪表盘等各式图形。表现之二是可用的开发工具越来越丰富，从专业的
从数据获得信息的最佳方式之一是，通过视觉化方式，快速抓住要点信息。另外，通过视觉化呈现数据，也揭示了令人惊奇的模式和观察结果，是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
最近动态图表可以说火爆全网，我们当然可以通过很多第三方工具来实现该功能，既方便又美观。可是作为折腾不止的我们来说，有没有办法自己手动实现一个简易版的呢，答案当然是肯定的，今天我们就先来看一看如何基于 highcharts 完成上面的需求。
可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被越来越多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增加，因此近年来涌现出了许多数据可视化工具。对于不熟悉数据可视化领域的人来说，最好的方法是尝试一些现成的解决方案来快速制作标准化的图表。对于拥有更多技术专长、经验丰富的用户，最好的办法是使用更灵活的库。 下面与大家分享九大数据可视化库，希望你可以找到最适合的一款。
[百度百科]：数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。 它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
“傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润，和煦的西风吹来，抬头看看天边的晚霞，嗯明天又是一个好天气。走到水果摊旁，挑了个根蒂蜷缩、敲起来声音浊响的青绿西瓜，一边满心期待着皮薄肉厚瓤甜的爽落感，一边愉快地想着，这学期狠下了工夫，基础概念弄得很清楚，算法作业也是信手拈来，这门课成绩一定差不了!”
ChartDirector介绍 ChartDirector是一款小巧精细的商业图表库。其适用的语言范围非常广泛，包括.Net, Java, Asp, VB, PHP, Python, Ruby, C++等。ChartDirector既可以为WEB应用提供图表支持，还能为桌面应用提供良好的图表体验。除此之外，ChartDirector还能与MFC, Qt等界面框架无缝结合。这一点，在官方提供的帮助文档中即可窥知一二。在本系列文章中，也将以Qt应用程序框架作为基础，编写各种图表的应用实例。 正如上面
经过前面文章的介绍，大家都可以了解到什么是 Canvas，什么是 SVG。了解完毕了什么是 Canvas 和 SVG 之后，在本篇文章中，我将为大家介绍一个与 Canvas 和 SVG 相关的插件，即『Echarts』。
OmniGraffle Pro 7 for Mac是一款专业的图表和流程图绘制软件，它可以帮助用户快速地绘制各种类型的图表、流程图、组织结构图、线框图、平面图等等。这个软件拥有丰富的功能和工具，可以为用户提供非常便捷的图表绘制体验，让用户可以专注于创意和表达。
今天来讲一下如何用一行代码在DataFrame数据集当中生成炫酷的动态交互式的图表，我们先来介绍一下这次需要用到的模块cufflinks
随着信息化时代的到来，图表制作成为了人们不可或缺的工具。Visio作为Windows中最流行的设计软件之一，其操作简单、易于使用，而且功能强大，深受广大用户的喜爱。本文将介绍Visio软件的主要功能，并提供实际案例来说明软件的具体使用方法。
Matplotlib是一个基于Python的绘图库，它提供了丰富的绘图工具和函数，可以用于生成高质量的、美观的数据可视化图形。作为Python数据分析领域最常用的绘图库之一，Matplotlib广泛应用于数据分析、科学研究、工程可视化等领域。本文将详细介绍Matplotlib库的常用功能和应用场景，并通过实例演示其在Python数据分析中的具体应用。
Excel 基本可以实现一维和二维图表的绘制，今天先总体介绍Excel的基本图表类型和图表选择的基本原则。
SERIES公式控制着绘制Excel图表的数据，并且只在图表中有效，它不是真正的公式但可以像Excel公式一样在公式栏对其进行编辑。
最近正在学习大学和高中的数学知识，统计和函数部分，觉的通过绘制出图表，结合图形去学习，会更直观并且能够更好的去理解。
我在做一个图表工具软件，这个软件使用 MAUI 开发。我的需求是图表的内容需要和 PPT 的图表对接，需要用到 OpenXML 解析 PPT 内容，读取到 PPT 图表元素的内容，接着使用 MAUI 渲染层绘制图表元素。图表工具软件需要在 Windows 平台和 Linux 平台上运行。在 Windows 下，我采用 WPF 应用，用来辟谣说 MAUI 不支持 WPF 应用。 在 Linux 选用 Ubuntu 系统，采用 GTKSharp 应用加上 Skia 渲染对接 MAUI 框架
各类图表功能，小程序自带API并没有提供，所以很多人就用了其他方法来实现，极乐大叔将这些实现方法和教程聚合一下，以便大家能够迅速而方便的使用。 — 相关文章 — 在微信小程序中绘制图表（part
数据分析统计类刚需图表，满足学术群体的作图需求，亦是普通商业用户的统计学知识累积后的数据分析晋级之选。
不知不觉，Excel图表插件EasyCharts已经面世两年啦，今天突然发现百度网盘中的下载次数居然达到近4万，在这里非常感谢大家对EasyCharts的厚爱。由于工作太忙，时间有限，很多用户的问题也未能及时回答与解决，实在抱歉。现将该软件开源到Github上，有兴趣的朋友可以进一步开发与使用。
在Python当中用于绘制图表的模块，相信大家用的最多的便是matplotlib和seabron，除此之外还有一些用于动态交互的例如Plotly模块和Pyecharts模块，今天小编再为大家来推荐两个用于制作可视化大屏的库，分别叫做hvPlot以及Panel，在本篇教程当中，小编依次会为大家分享
前段时间小编给大家推荐了一个非常优秀的在线图表绘制工具：绘图技巧 | 超多种类在线可视化图表制作工具推荐。这个工具偏商业化图表绘制，这两天小编再查阅资料时发现了一个宝藏在线可视化工具-Hiplot，这个网站绘制的图表全部都是学术类型的，这下，不会代码的小伙伴也可以绘制高质量的科研学术类图表啦。接下来，就让小编给大家介绍一个这个在线工具的基本绘图流程吧~~
这个警告信息通常在调用Matplotlib的某些函数时出现，会提醒我们传递给函数的参数应该使用布尔值（True/False），而不是字符串 'on' 或 'true'。虽然这个警告并不会影响绘图结果，但在某些情况下，我们可能希望消除这个警告信息。
前段时间小编给大家推荐了一个非常优秀的在线图表绘制工具：绘图技巧 | 超多种类在线可视化图表制作工具推荐。这个工具偏商业化图表绘制，这两天小编在查阅资料时发现了一个宝藏在线可视化工具-Hiplot，这个网站绘制的图表全部都是学术类型的，这下，不会代码的小伙伴也可以绘制高质量的科研学术类图表啦。接下来，就让小编给大家介绍一个这个在线工具的基本绘图流程吧~~
首先，简单介绍一下作者，宁海涛是211硕士毕业，先后学习Python进行深度学习模型构建以及可视化展示，当然还包括数据分析、数据处理、数据可视化等技能，此外，还特别擅长于使用R语言进行数据统计和可视化绘制，当然还有一些前端、爬虫等这里就不做解释，总之是一位比较全能的优质作者。从2020年5月一直到现在，已连载超过「185+优质原创文章」。
导语：本文学习整理自chandoo.org，非常巧妙且具有想像力的Excel制图技巧。
这是我做一个十万点实时刷新的图表控件遇到的问题，做过高性能图表的伙伴大概都知道，此时需要关闭命中测试的功能，无论是控件的还是 Drawing 的，否则计算命中测试的耗时将会让主线程卡住。为了解决此问题，有多个可以选择的方法，在此控件，我选择的是采用 VisualBrush 的方法。将 DrawingVisual 绘制到 VisualBrush 里面，再将 VisualBrush 作为贴图给矩形使用，这样的优势在于可以在命中测试的时候，只处理矩形。矩形命中测试的耗时可以忽略。但是在一些 4k 加百分之 200 的 DPI 缩放设备上，看不到某些 GlyphRun 的内容，本文记录此问题和对应的解决方法
是Python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近。Matplotlib包含多种类型的API，可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。
今天我给大家介绍下如何使用Python-Matplotlib库一步步绘制可以用于出版的图表(Publication Ready Plots)。接下来，将通过一个具体的小例子给大家讲解一下绘制流程,当然，最后还会介绍现成的第三方包绘制的绘制方法。
图表以图的形式来显示数值数据系列，使人更容易理解大量数据以及不同数据系列之间的关系。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
