D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。...这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。 Ember Charts Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。...Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展，有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃。 ?...图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类 型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件。...Leaflet Leafleft 基于Open Street Map数据，使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。
您还可以将图表嵌入任何网页中，分享在Twitter和Facebook上。 4. Datawrapper Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。...D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。...这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。 9. Ember Charts Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。...Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展。同为Ember.js开发团队，Ember Charts聚焦于图形互动性。...图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件。
您还可以将图表嵌入任何网页中，分享在Twitter和Facebook上。 4. Datawrapper ? Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。...D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。...这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。 9. Ember Charts ? Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。...Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展。同为Ember.js开发团队，Ember Charts聚焦于图形互动性。...图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件。
PowerBI 微软推出的ExcelBI产品，可以与Excel无缝连接，可以在Web端或移动端使用，每个人都可以创建个性化的数据看板，使用拖放形式的图形和数据组合，没有编程，丰富的图例，非常适合分析师使用...Hightopo Hightopo 内置丰富的图表，不需要代码调用，可以直接拖放生成。...Echarts 百度产品类似于G2开源JavaScript可视化库，但比较成熟，可以在Web端进行高度定制的可视化图表，可以产生良好的动态可视化效果，作为可视化图表插件，应用最为广泛。...它还提供了其他用于特定目的的可视化工具，如显示财务数据的 Highstock。您可以导出各种格式的图形，如巴布亚新几内亚、JPG、SVG和PDF。Highcharts可以免费用于个人和非商业目的。...下面是案例图 FusionCharts FusionCharts是另一种业务数据可视化解决方案，实际上是最昂贵的解决方案之一。不过也是最灵活的，开箱即用的。
目前有许多数据可视化工具可供选择，尺有所长，寸有所短，至今为止还没有一种数据可视化工具是完美的。大家可以自己试一试，把它们结合起来用，使之效用最大化地帮助你实现数据可视化。 1....这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。 12.Chartkick ? Chartkick是一个图表绘制工具，特点是UI美观、使用简单，并且支持IE6在内的大多数浏览器。...可以让你用最少的代码创建专业的JavaScript图表，甚至只需要一行Ruby代码即可绘制出漂亮的图表！ 13.Springy ? Springy.js设计轻量并且简单。...图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件。...开发者可以利用简单的标记如线条和圆点+数据来绘制自定义图表。 38.HumbleFinance ? HumbleFinance是HTML5数据可视化编译工具。
最近动态图表可以说火爆全网，我们当然可以通过很多第三方工具来实现该功能，既方便又美观。...可是作为折腾不止的我们来说，有没有办法自己手动实现一个简易版的呢，答案当然是肯定的，今天我们就先来看一看如何基于 highcharts 完成上面的需求。...Highcharts 简介 Highcharts 系列软件包含 Highcharts JS，Highstock JS，Highmaps JS 共三款软件，均为纯 JavaScript 编写的 HTML5...图表库，是一个非常完善的图表库。...[index]); chart.series[1].addPoint(req_data['total'][index]); } } }); 我们在按钮 button 上绑定了
Highcharts快速入门及绘制柱状图 本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含： Highcharts...：Highcharts中生成的图表能够修改，同时支持多维图表 导出格式多样：能够导出PDF/PNG/JPG/SVG等多种格式 可变焦：选中图表部分放大，能够近距离观察图表 上面仅仅是列出了Highcharts...的部分特性，它还有时间轴上的时间精确到毫秒、文字可在任意方向旋转等特性。...Highstock 是用纯 JavaScript 编写的股票图表控件，可以用来开发股票走势图及大数据量时间轴图表。 ?...坐标属性倾斜的柱状图 当我们的坐标属性过长的时候，属性值显示在坐标轴上可以倾斜一定的角度： from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(
Highcharts快速入门及绘制柱状图 本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含： Highcharts...：Highcharts中生成的图表能够修改，同时支持多维图表 导出格式多样：能够导出PDF/PNG/JPG/SVG等多种格式 可变焦：选中图表部分放大，能够近距离观察图表 上面仅仅是列出了Highcharts...的部分特性，它还有时间轴上的时间精确到毫秒、文字可在任意方向旋转等特性。...Highstock 是用纯 JavaScript 编写的股票图表控件，可以用来开发股票走势图及大数据量时间轴图表。...，绘制的图形动态效果非常明显
但是在图表控件里面，架不住点的数量很多，尽管命中测试性能足够高，然而点的数量足够多也可以拖住性能 如下是将 DrawingVisual 绘制到 VisualBrush 上，再将 VisualBrush...贴到矩形上的方法，也就是我的图表控件的核心绘制逻辑 private DrawingVisual CreateVisual() { var dv =...和 VisualBrush 的机制有关，在 VisualBrush 里面，要求先将内容渲染为 Bitmap 位图再作为某个元素的贴图层，执行顺序上需要有些复杂。而为什么如此复杂的逻辑会挖坑？...表示我追踪了代码也没有发现更本质的问题，而且此问题只有在我的此图表控件才有偶尔复现，在能复现的设备上，每次都能用相同的图表数据进行复现。...在能复现的设备上，如果变更了图表的内容，也许就又不复现了 如果将我的图表控件放在 demo 上跑，那也不会有啥锅。我也不知道是不是我的应用层挖的坑。
我应该在什么时候使用“axes” 为什么有时用“plt”而有时用“ax”? 它们之间有什么区别?...在网上有这么多的例子向人们展示如何使用Matplotlib来绘制这种或那种图表，但我很少看到任何教程提到“为什么”。这可能会使编程经验较少或从其他语言(如R)切换到这种语言的人感到非常困惑。...在本文中，我不会教您使用Matplotlib绘制任何特定图表，但会尝试解释有关Matplotlib的基本但重要的内容——人们通常使用的“plt”和“ax”是什么。 概念 ?...我们可以使用plt.plot(…) 显式绘制“单元格” ? 当然，我们可以在“纸”上显式地绘制一个“单元格”，以告诉Matplotlib我们将在这个单元格中绘制一个图表。然后，我们有以下代码。...唯一的区别是我们明确地绘制了“单元格”，这样我们就能够得到Figure和Axes对象。 ? 实际上，当我们只想绘制一个图形时，没有必要“绘制”单元格。
数据可视化，不仅仅是统计图表。本质上，任何能够借助于图形的方式展示事物原理、规律、逻辑的方法都叫数据可视化。 数据可视化不仅是一门包含各种算法的技术, 还是一个具有方法论的学科。...实际上，从“数据可视化”的命名，便很容易看出数据可视化从业者如何开始可视化设计，那便是：处理数据，设计视觉，完成从数据空间到可视空间的映射, 必要时重复数据处理和图形绘制的循环组合。 1....一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表...Highcharts 系列软件包含 Highcharts JS，Highstock JS，Highmaps JS 共三款软件，均为纯 JavaScript 编写的 HTML5 图表库。...Highstock 是用纯 JavaScript 编写的股票图表控件，可以开发股票走势或大数据量的时间轴图表，Highmaps 是一款基于 HTML5 的优秀地图组件。
如果没有这些，我们的知识和发现所承担的责任要轻得多，但图表仍然具有最佳的视觉效果，所以我们需要确保图表可以尽可能地传达我们的发现。...在下面，我将讨论Seaborn以及为什么我相对于其他第三方库更喜欢它。我还将给出我经常使用的3张图表。 ?...从设计角度和功能上来说，它实际上是相当不错的，并且提供了广泛的产品组合，但是，它并没有比Seaborn好多少。...最重要的是，研究人员通常需要花费大量时间来绘制分布图，如果不能轻松地绘制分布图，则您的绘制程序包实际上是多余的。...图表两个侧面分布非常适合从视觉上观察边缘分布，而面积图非常适合识别密度较大的区域。 ?
正如《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）杂志所说，这就是为什么我们都那么帅气性感。 问题是小伙子们——如果你们还没有从我过分的讽刺中发现，现实生活并非如此。...---- 有时，你会想在一个图表中绘制出不同的东西。...matplotlib 中的图表是一种结构，可以这样使用： 图形：绘制图表的背景或画布 轴：我们的图表 通常，这些东西是在代码后台自动设置的，但是如果要绘制多个图形，我们只需要按照以下方式创建图形和轴对象...有时我们只需要在图表中添加更多信息，除了在绘图的右 y 轴上添加新的度量之外，没有其他方法可以绕过它： ax2=ax[0].twinx（） 现在可以添加任何要将「ax」参数指向「ax2」的图表 sns.lineplot...重叠绘图和更改标签和颜色 ---- 在同一轴上重叠图表很容易：我们只需要为所有想要的绘图编写代码，然后，我们可以简单地调用'plt.show（）'将它们全部绘制在一起： a=[1,2,3,4,5] b
我相信这可能是我在数据科学中的最大失败：没有充分考虑可解释性和可解释性的重要性。你可能是个天才，但如果你不能向第三方解释你是如何得到这些美妙的结论，以及为什么得到这些结论，那么你可能什么都不是。...有时，你会想在一个图表中绘制出不同的东西。...matplotlib 中的图表是一种结构，可以这样使用： 图形：绘制图表的背景或画布 轴：我们的图表 通常，这些东西是在代码后台自动设置的，但是如果要绘制多个图形，我们只需要按照以下方式创建图形和轴对象...有时我们只需要在图表中添加更多信息，除了在绘图的右 y 轴上添加新的度量之外，没有其他方法可以绕过它： ax2=ax[0].twinx() 现在可以添加任何要将「ax」参数指向「ax2」的图表 sns.lineplot...9.重叠绘图和更改标签和颜色 在同一轴上重叠图表很容易：我们只需要为所有想要的绘图编写代码，然后，我们可以简单地调用'plt.show()'将它们全部绘制在一起： a=[1,2,3,4,5] b=[4,5,6,2,2
在日常工作中，有时候单一的图表类型无法满足多维度的数据展示，这时候就要考虑使用组合图表。 什么是组合图表呢？ 就是将两种及两种以上的图表类型组合起来绘制在一个图表上。...知识小拓展： 肯定有人会疑惑这里为什么返回NA()。敲黑板了！在图表制作过程中，需要区分空单元格、零、#NA在折线图中不同显示形式。...将原数据分离为两个系列后，用E和F列数据作堆积柱形图，就实现了图表的自动条件格式化，高于平均值的与低于平均值的分别由不同的颜色标示。 然后把复制平均值D列数据到图表上，系统会默认是柱形图。...最后达到了我们想要的效果： 4.总结 绘制组合图表的操作并不复杂，Excel的插入图表功能里默认已经有很多常用的组合图表，平日拿来直接用就可以啦。...如果Excel的插入图表功能里没有你想要的组合图表，可以参考本文的案例，先将数据全部绘制成同一种图表类型，再选择想要修改的数据系列，修改成另一种图表类型就可以了。
稍后将看到为什么计算出这个值很重要，以及为什么选择了0.001和0.0001的比例因子。 下图2是将每周数据输入表格的情况。...但因为在图表上绘制了两个系列，不希望每个系列的标签重叠，所以在Points+GD+GS上添加了一个小值，使其沿x轴稍微移动，这样它就不会位于系列1标签的顶部。...这是因为不希望有明显改变图表上条形图长度的值，只需要一个非常小的差异，让球队在相同的点上被分开。...为了将所选周的数据输入到表中，从而绘制到图表中，代码会更改透视表上的筛选器。此筛选器是工作表中单元格I1中的值。 因此，数据透视表中的数据流入计算表，计算表依次输入排序表。...但应用于条形的格式仍保留在该条形上，它不会仅仅因为球队的位置改变而改变。 使用排序表，代码知道该表中最顶层的球队是图表中的顶层球队。表中第二队在图表中排名第二，等等。
前天我们在公众号『早起python』与『可乐的数据分析之路』开启了『怎样绘制漂亮的统计图表』系列专题，在两天的时间内我们收到一些粉丝提供的可视化结果，虽然参与的人并不多，但是已经足够我们说明问题了。...那么对于这组数据该怎么绘制合适的柱状图呢，我们保留Python、JAVA、C/C++对应的工作数量值，并将剩下的4种技能归为其他去绘制? ?...这样是不是好看了一些，但是请注意，之所以我们可以将这些柱子按照值的大小进行排列，是因为这些类之间没有等级顺序，如果是等级分类变量比如学历、工作经验，那么即使图片没有特别协调但也只能按照原始顺序排列。...为什么我绘制的pyecharts图颜色和默认的不一样，因为可以指定主题，在创建一个图表实例的时候添加你想要的主题名称即可 Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT...最后彩蛋时间，给大家介绍一个手绘风格的Python绘图包cutecharts，使用方法基本上和pyecharts一致，并且生成的图表也支持交互，比如用这个库来绘制上一期的数据，是不是有点可爱?
应朋友要求，让我分享几期Excel的图表绘制，其实内心是拒绝的。 为啥尼，因为讲图表绘制的截图要很多很多，不过看在他说有好处的份上，我就无节操的分享几期。...在分享之前，先说一句话，Excel图表的绘制原则是“想改哪里点哪里”，“想改哪里点哪里”，“想改哪里点哪里”。 再送各位朋友一句话“字不如表，表不如图”，这句话道出了我为什么要分享这个系列。...Excel图表小王子（这个不是别人称呼我的） ? 就是他了！今天分享这个图怎么画！ 备注：以上都是废话，以下不保证有没有废话！ Step1：选中数据源，插入柱状图 ?...1、目标量的横线是从最左到最右的 2、红线应该在60，但是我创建的表不是 3、图表名字没有改，这个最好解决（那我就不解决了！） Step3：更改XY散点图的横纵坐标，并隐藏坐标 ?...不过自己选的路，哭着也要走完，下期会继续分享图表绘制！ 不见不散！
首先简单介绍用Matplotlib绘制2D和3D图表，具体的方法和属性并没有过多介绍，但是代码中都做了响应的介绍。 1 为什么学习Matplotlib？...3 Matplotlib绘制2D图表 Matplotlib中最基础的模块是pyplot。...可以更容易地生成散点图 plt.scatter(x, y_data) #将当前figure的图保存到文件result.png plt.savefig('result.png') #将画好的图显示在屏幕上...4 Matplotlib绘制3D图表 Matplotlib中也能支持一些基础的3D图表，比如曲面图，散点图和柱状图,只是需要使用使用mpl_toolkits模块。...Matplotlib在2D图表中除了绘制点和线图表同样可以绘制柱状或饼状类型的图，我只是做了一个简单的介绍，Matplotlib也支持图像的存取和显示，并且和OpenCV一类的接口比起来，对于一般的二维矩阵的可视化要方便
不了解科学，不知道自己想要得到什么，也不知道为什么要得到它，你将无法使用你在Coursera上学到的任何知识。在这一点上，我几乎可以向你保证。...我曾见到我朋友学习了Coursera上的一些课程，但是到了最后，他们没有实现任何东西，他们无法得出正确的结论，他们实际上并没有"应用"任何他们学到的知识。除此之外，他们甚至没有使用他们获得的技能。...学习如何绘制相关性图表，以及如何计算任何投资操作的收益。这是数据科学中的各类知识开始交叉的地方。没有什么图表是我不能画的。基本上，我在互联网上看到的图表我都会学习它的绘制方法。...如果没有对科学的良好认知，数据科学将毫无价值，基于数据科学的各种探索也只会徒劳无功。 注意事项：我看到很多人甚至不知道在图表中应该绘制些什么。...我见过最糟糕的情况是，有些人围绕一些随机变量，根据任意两个随机变量间的关系绘制图表，并从这样的图表中分析结论。
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