IT 部门提供两个存储过程用于分别获取这两部分数据，因此在使用 Python 处理数据时，只能调用存储过程将两部分数据分别一次性全部读入内存再处理。...顺着这个线索检查发现在一个连接对象中竟然留有对结果集的引用，导致结果集在执行第二个方法前没有被回收。...即：a 对象的 methodA 和 methodB 方法分别处理 400w 数据，这两个方法中的所有对象引用都已经释放。...同时 a 对象又有一个叫 db_conn 的属性，这个属性是被封装的数据库连接对象，当它查询结果集时，同时有留有了这个结果集的引用。...所以，methodA 执行完后，a.db_conn 依然保持着结果集引用导致无用内存没有被释放。
问题 运行一段时间后发现随着文件量的增加，入库时间越来越长，分析发现入库线程每个实例入库线程大概8个左右，线程占用满了就相互等待。...问题排查 入库工具代码如下 //由于插入数据量太大，这里做分段批量插入处理 1000个一批 List> dayList = ......这句话的意思是，比如：我有两个list：list1(1~1000)、list2(1001-2000)要遍历, 如果list1先进行forEach, 那么list2 会等到list1 放出空闲线程的时候才会开始执行...「基于以上导致我们的问题如下：」 同一个时间只能有限个线程入库(这个量有点少) 虽然同一个文件的数据是并发入库的，但是不同文件之前并不是并发入库的(这样不符合我们的业务逻辑,我们业务是所有维度的数据入库完成才对业务有用...而ForkJoinWorkerThread持有ForkJoinPool和WorkQueue的引用。
整个生产过程涉及到多个部门的互相协作，各种关系错综复杂，各部门之间的关系图如下： 小帅发现各部门之间强耦合，每个部门的对象都要引用其他很多部门的对象，各部门类很难复用。...中介者使各对象不需要显示地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 简单点说中介者模式就是：所有的对象只认识中介者，只和中介者对象交互。...总结 中介者和观察者模式的区别 中介者的主要目标是消除一系列对象之间的相互依赖，这些对象将依赖于同一个中介者对象。...将各个Colleague对象解耦，所有的Colleague对象之间都没有关联，我们可以独立地改变和复用各个Mediator类和Colleague类。...简化了对象之间的关系，将原来的多对多关系变成Mediator和各Colleague对象之间的一对多关系。 缺点 中介者模式将交互的复杂性转变为中介者的复杂性，中介者对象可能会变的越来越复杂，难以维护。
为此我们从两个阶段分别着手对TDSQL监控进行整合优化，阶段一：对现有的监控逻辑进行梳理，整理解决现有痛点。阶段二：引入新的监控算法，如趋势性算法、突变算法、推理算法等。...数据量大时，部分数据源数据串行拉取，采集不过来，导致曲线掉点毛刺； 2、采集会有多个数据源和多个数据流向，相互之间会有影响。...1、提高并发度，将并发能力由之前实例级(实例数据拉取会有多次io串行拉取)，分解到io级别，提高并行能力； 2、多个数据源独立线程和任务。...减少数据源及数据入库之间的相互干扰； 3、数据源和数据入库采用队列形式，并独立队列，避免相互影响； 4、数据入库优化为批量入库，减少io频率； 5、数据索引进行cache，减少io查询(索引部分见存储优化部分解释...将冗余字段进行了剥离，减少存储消耗； 2、时间序列分钟级转到小时级的60列。时序数据为相同的指标在不同时间的取值序列。
多重线性回归 多重线性回归试图在两个或更多特征与结果之间建立线性模型以拟合数据。多重线性回归的步骤与简单线性回归非常相似，区别在于评测过程。...多元正态性：多元回归假设剩余部分是正态分布的 没有多重性：假设数据中很少或没有多重共线性。当特征（或独立变量）不相互独立时，就会发生多重共线性。...有些方法用于选择合适的变量，例如： 前向选择 向后消除 双向比较 虚拟变量 在多重线性回归中使用分类数据是一种强大的方法来将非数字数据类型包含到回归模型中。...Step 1: 预处理数据 导入库 导入数据集 检查缺失数据 编码分类数据 如果有必要增加虚拟变量，同时注意避免虚拟变量陷阱 我们会用在简单线性回归模型中用过的库来进行特征规范化 import pandas...我们将输出存储在向量Y_pred中。为了得到预测数据，我们调用LinearRegression类在上一个步骤已经训练好的regressor对象上的predict()方法。
本文将通过场景例子演示，来通俗易懂的讲解在复杂的业务逻辑下，如何以最简练的代码，最直观的编写事务代码。...因为涉及到库存，所以要用事务来保证数据安全。...实际上，入库操作方法 InventoryOperate = 商品入库操作 + 原材料入库操作 ，但是因为 业务的更改，让我们不得不把 原本 Dal层中的两个方法代码 给 复制粘贴到一起，形成第三个方法...3 /// 4 /// 入库数据集合 5 /// ...因为传递的是引用，并且用用到了lambda，导致了闭包，最终在Invoke时在匿名类中会用同一引用。 那么，怎样解决这样情况？ 逐个逐个的赋值，或者用反射？
前言 介绍下go中包与包之间是怎么相互调用的 一、什么是包？ 包的作用：我个人的理解是：相当于php的require的作用。包可以被其他程序引用和重复使用。...通过将一些通用的功能封装在包中，可以在不同的项目中重复使用，提高开发效率 二、使用步骤 1.引入库 首先：在IntelliJ IDEA中， !...untitled2/cyg"//引入cyg包 func main() { cyg.Add(1111, 666)//调用函数 } hhh.go package cyg//包名称 import "fmt"//引用输出包...func Add(a, b int) {//函数，代表a,b都是整型的,注意引用包函数第一个字母大写 fmt.Println(a)//输出 fmt.Println(b)//输出 } func main
搭建企业数据填报系统，要从数据入库的硬性需求和系统易用性的软性需求来考量。数据入库的硬性需求，指的是让数据按照业务部门要求的方式入库。...（2）设置规则为“数据集字段”，然后选择主数据字段，例如下图中的“部门”。 这样，该列填写的内容都会与“部门”字段里的值进行对比。如果填写的内容不属于“部门”的值，就认为填写内容不合法。...02 在自由填报表格上，上传Excel完成填报 有些企业有一些固定使用的Excel表格或者从第三方系统中导出的Excel表格，他们需要一次将表格中的数据直接导入到填报系统。...只是通过上传Excel，将Excel中的数据插入或者更新到数据库中。...06 填报下拉框的联动 通常我们在做填报时，两个不同的填写项是相互关联的。例如当用户选择市场分布为中部时，在市场的下拉框中，就只能选择中部的省份，如下图所示。那么如何实现多个下拉框之间数据联动呢？
交叉验证 保留交叉验证 介绍 将数据集划分为两部分，训练集与测试集，这也是简单任务中常用的方法，其实没有很好地体现交叉验证的思想 使用代码 # 导入库 from sklearn.model_selection...import train_test_split # 划分训练集与测试集，参数分别为总数据集，测试集的比例 train, test = train_test_split(data, test_size...=0.2) k-折交叉验证 介绍 将数据集划分为k个子集，每次采用k-1个子集作为训练集，剩下的一个作为测试集，然后再重新选择，使每一个子集都做一次测试集，所以整个过程总共训练k次，得到k组结果，最后将这...其实精度高就是宁愿不预测，也不愿意预测错，召回率高就是宁愿预测错，也不愿意遗漏正类，我们具体来看两个场景 在地震预测中，我们是要提高召回率还是精度？...当然要提高精度，因为我们宁愿健康的食品被误判为不合格，也不愿意有不合格的食品进入市场 召回率与精度两个指标不可兼得，我们要根据具体任务做出取舍 使用代码 # 导入库 from sklearn.metrics
，要写很多sql，FreeSql兼容的很好，现在项目里面你找不到一行sql， 用起来非常方便，性能也有提升，这里给叶老板点个赞 预览 引用 HttpReports.Dashboard 首先，需要创建...Dashboard 项目来接收，处理和展示数据，Dashboard 使用了 Vue + Antv +ElementUI 构建页面并打包到程序集，只需要Web项目引用 Nuget包安装即可，非常方便。...，默认3天，HttpReports 会自动清除过期的数据 Storage - 存储信息 DeferSecond - 批量数据入库的秒数，建议值 5-60 DeferThreshold - 批量数据入库的数量...引用HttpReports 我新建一个WebAPI 项目 UserService ，来充当用户服务，然后安装 HttpReports，当然你可以在你的项目中直接使用 Nuget 引用 HttpReports...，配置Dashboard 的项目地址即可 DeferSecond - 批量数据入库的秒数，建议值 5-60 DeferThreshold - 批量数据入库的数量，建议值100-1000 Server -
数据准备：创建三个列表x、y1和y2，分别表示两个数据集的x轴和y轴数据。 创建图形和子图：使用plt.subplots()方法创建图形和子图对象。fig是图形对象，ax1是第一个子图对象。...绘制第一个数据集：使用ax1.plot(x, y1, 'g-')方法绘制第一个数据集。参数'g-'表示绿色实线。...绘制第二个数据集：使用ax2.plot(x, y2, 'b--')方法绘制第二个数据集。参数'b--'表示蓝色虚线。...实战案例：数据分析与可视化 为了更好地理解和应用Matplotlib，我们将通过一个实际案例来展示如何使用Matplotlib进行数据分析与可视化。...我们将分析一个虚构的数据集，该数据集包含某家公司在不同月份的销售数据，并展示如何绘制折线图、柱状图、散点图、直方图和组合图。
摘要 从 2018.4.2 工作以来，不知不觉已经工作两个多月，并在昨天约谈从这个月开始转正。...(1) 功能列表 关键词管理 选品管理 待入库商品[同时操作 2 个数据库，9 张数据表] COD 数据库 系统商品表— offer [***套餐处理] 库存表 — stock...待入库商品状态更新— goods 运费模板管理 (2) 完成时长：两个半星期 (3) 难点整理 数据表相互关联关系的理解。...SPH_MATCH_PHRASE 将整个查询看作一个词组，要求按顺序完整匹配. SPH_MATCH_BOOLEAN 将查询看作一个布尔表达式....pathcharset_type = /usr/local/spinx/var/data/keyword # 指定字符集(新版已废除) charset_type =
控制反转（IoC） DIP是一种 软件设计原则，它仅仅告诉你两个模块之间应该如何依赖，但是它并没有告诉如何做。IoC则是一种 软件设计模式，它告诉你应该如何做，来解除相互依赖模块的耦合。...控制反转（IoC），它为相互依赖的组件提供抽象，将依赖（低层模块）对象的获得交给第三方（系统）来控制，即依赖对象不在被依赖模块的类中直接通过new来获取。...做过电商网站的朋友都会面临这样一个问题：订单入库。假设系统设计初期，用的是SQL Server数据库。通常我们会定义一个SqlServerDal类，用于数据库的读写。...由于订单要入库，需要依赖于数据库的操作。因此在Order类中，我们需要定义SqlServerDal类的变量并初始化。...我们再回到上面那个问题，如何将SqlServerDal对象的引用传递给Order类使用呢？
集算器提供了JDBC接口，能够置于Java应用程序与数据库之间，让应用程序继续象訪问数据库一样运行集算器脚本，应用结构差点儿不用改变。...集算器在完毕时并不涉及目标计算，仅仅拼接动态SQL。如以下的需求： 參数source和target代表两个结构同样但数据不同的表，但表结构未知。...可对集合（包含结果集）的成员依次计算，计算中可用~引用循环变量。用#引用循环计数。 A6：运行MERGE语句。 因为表结构未知。用存储过程或JAVA获得表结构再动态拼出SQL很麻烦。...这时能够採用集算器来完毕。以下来看一个集算器解析JSON格式文件入库的样例。...将A2、A3序表更新到groups和services表中。
一、为什么是ML策略 如上图示，假如我们在构建一个喵咪分类器，数据集就是上面几个图，训练之后准确率达到90%。虽然看起来挺高的，但是这显然并不具一般性，因为数据集太少了。...如 激活函数 隐藏层节点数量 and so on 二、正交化 正交这个词很好理解，即各个变量之间是相互独立的，以像我这样的小萌新学开车为例，主要起作用的是方向盘(控制方向)和油门&刹车(控制车速)，为了拿到驾照我需要练习倒车入库等操作...现在我们需要将这些数据划分为开发集和测试集， 一般的方法是我们随机选择几个国家的作为开发集，剩下的作为测试集，就如上图所示。 看起来没毛病是不是？但是毛病大大的！！！...所以为了实现服从同一分布，我们可以这样做， 首先将所有国家和地区的数据打散，混合 按照一定的比例将上面混合打散后的数据划分为开发集和测试集 六、开发集和测试集的大小 这一节的内容可参考我之前的笔记训练.../测试集数据大小问题 七、什么时候该改变开发/测试集合指标 按照吴大大的惯例还是先举个栗子比较好理解： 假设现在一个公司在做一个喵咪图片推送服务（即给用户推送喵咪的照片），部署的有两个算法: 算法A:
DrugBank DrugBank数据库是唯一将详细的药品数据（即化学，药理学和制药）与综合药物靶点信息（即序列，结构和作用通路）相结合的“生物信息学和化学信息学”资源.DrugBank由加拿大卫生研究院...，药品成分，临床试验，药物靶点，酶，转运体，载体，药品图片，批准情况，批准的处方药，国外上市商品名，药物相互作用，制造商，包装商等。...DrugBank数据库是药物和候选药物及其靶标的在线数据库，截至2020年2月的最新版本是2020年1月3日发布的5.1.5版。所有13490条目的明细如下所示。...分类 条目数 所有条目 13490 小分子药物 2636 生物制药 1365 功能食品 131 搜索阶段化合物 > 6350 数据集下载 DrugBank数据库中选择Structure下的ALL（3D...RDKit | 基于PCA的类药性化学空间分析 导入库 import pandas as pd import numpy as np from rdkit import rdBase, Chem from
数据过滤、Binlog 数据转换及将符合过滤条件的数据及指标发送到 Pulsar 集群的功能。...基于 Pulsar 的采集端 采集端架构设计 InLong DBAgent 作为数据的采集端，将采集的数据发送到 Pulsar 集群。...下面分两个小节，分别介绍采集生产 Pulsar 消息和分拣消费 Pulsar 数据的使用场景、存在的问题和处理的经验。...但是，在实际的运营过程中我们遇到了如下两个问题。...这样从逻辑上完全避免了 Job 之间的相互影响。有的读者可能会问，Job 内多个 Task 之间就不存在相互影响吗？是不会的或者影响基本上是可以忽略的。
有两个工作表，均含有相同的数据，但最后一列名称和产品的数量不同，如下图1和图2所示。 ? 图1 ?...图2 现在需要将这两个工作表合并，保留最后一列且添加一列用来存放两个工作表最后一列数据之差，如下图3所示。 ? 图3 这里使用VBA来解决。...由于我们要使用Dictionary对象，因此先要设置相应对象库的引用。...&Rows.Count).End(xlUp).Row Set dic2 = DicData(wks2.Range("A1:E"& lngLastRow), 2, True) '将数据输入到工作表...dic.Exists(strVal) Then dic.Add strVal, .Rows(i) Else '将前几列具有相同数据的行存储在同一字典键
仪表盘自定义功能才能玩的转，所以Kibana面向专业的开发人员和运维人员比较良好，但面向业务人员则稍微有点难度，我们这边就使用Java进行二次开发，然后前端定义几个业务人员关注的图表，然后把后端查询的数据...c 查询的条件 * @return 查询的结果 */ private List grouyQuery(Condition c){ //封装结果集...)).addAggregation(dateAgg); //获取查询结果 SearchResponse r = search.get();//得到查询结果 //获取一级聚合数据...List buckets = (List) h.getBuckets(); //遍历分桶集...for(DateHistogram.Bucket b:buckets){ //读取二级聚合数据集引用 Aggregations sub = b.getAggregations
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