Hive SQL中条件概率的窗口函数乘法_SQL中的窗口函数_窗口函数和子查询在Hive中的使用 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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hive sql 窗口函数

1）窗口函数 Lag, Lead, First_value,Last_value Lag, Lead、这两个函数为常用的窗口函数,可以返回上下数据行的数据....LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值, 与LAG相反 -- 组内排序后，向后或向前偏移 -- 如果省略掉第三个参数...-- LAST_VALUE 获得组内当前行往前的最后一个值 -- FIRST_VALUE(DESC) 获得组内全局的最后一个值 select dp_id, mt, payment...2）排名函数 Rank，Dense_Rank, Row_Number R() over (partion by col1... order by col2......如上图所示，rank 会对相同数值，输出相同的序号，而且下一个序号不间断； dense_rank 会对相同数值，输出相同的序号，但下一个序号，间断

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Hive sql窗口函数源码分析

在了解了窗口函数实现原理 spark、hive中窗口函数实现原理复盘和 sparksql比hivesql优化的点（窗口函数）之后，今天又撸了一遍hive sql 中窗口函数的源码实现，写个笔记记录一下...简单来说，窗口查询有两个步骤：将记录分割成多个分区；然后在各个分区上调用窗口函数。...传统的 UDAF 函数只能为每个分区返回一条记录，而我们需要的是不仅仅输入数据是一张表，输出数据也是一张表（table-in, table-out），因此 Hive 社区引入了分区表函数 Partitioned...1、代码流转图 PTF 运行在分区之上、能够处理分区中的记录并输出多行结果的函数。 ?...，创建相应的输入分区：PTFPartition inputPart; WindowTableFunction 负责管理窗口帧、调用窗口函数（UDAF）、并将结果写入输出分区: PTFPartition

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spark、hive中窗口函数实现原理复盘

窗口函数在工作中经常用到，在面试中也会经常被问到，你知道它背后的实现原理吗？这篇文章从一次业务中遇到的问题出发，深入聊了聊hsql中窗口函数的数据流转原理，在文章最后针对这个问题给出解决方案。 ?...window函数部分 windows函数部分就是所要在窗口上执行的函数，spark支持三中类型的窗口函数：聚合函数（aggregate functions）排序函数（Ranking functions...() 两个函数对应的窗口是相同的（partition by id order by rank），因此，这两个函数可以在一次shuffle中完成。...这里给附上spark sql的执行计划，可以仔细品一下（hive sql的执行计划实在太长，但套路基本是一样的）： spark-sql> explain select id,sq,cell_type,rank...可以看到sql中 if 函数的执行位置如下： spark-sql> explain select id,sq,cell_type,rank,if(cell_type!

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Hive SQL 大厂必考常用窗口函数及相关面试题

窗口函数就是为了实现OLAP 而添加的标准SQL 功能。 1....举例：若原表中有id一样的10行数据，使用GROUP BY，返回的结果是将多条记录聚合成一条；而使用 rank() 等窗口函数并不会减少原表中记录的行数，结果中仍然包含 10 行数据。...over() : 用来指定函数执行的窗口范围，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化；如果括号中什么都不写，则意味着窗口包含满足WHERE条件的所有行，窗口函数基于所有行进行计算。...如果SQL中涉及的窗口较多,采用别名可以看起来更清晰易读，如： --给窗口指定别名：WINDOW my_window_name AS (PARTITION BY uid ORDER BY score)...注:窗口函数是在where之后执行的，所以如果where子句需要用窗口函数作为条件，需要多一层查询，在子查询外面进行前面基本用法中已经有部分举例，如： SELECT uid,

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举一反三-Pandas实现Hive中的窗口函数

1、Hive窗口函数我们先来介绍一下Hive中几个常见的窗口函数，row_number(),lag()和lead()。...2、窗口函数的Pandas实现接下来，我们介绍如何使用Pandas来实现上面的几个窗口函数。...'B','B','A','A']}) 我们使用C作为分组列，使用A作为窗口列。...2.1 row_number() 该函数的意思即分组排序，在pandas中我们可以结合groupby和rank函数来实现和row_number()类似的功能。...可以看到，当shift函数中的数字为正数时，我们就实现了lag的功能，当数字为负数时，实现的是lead的功能。

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SQL干货 | 窗口函数的使用

Mysql从8.0版本开始，也和Sql Server、Oracle一样支持在查询中使用窗口函数，本文将根据官方文档，通过实例介绍窗口函数并举例分组排序函数的使用。...窗口函数可以大体分为两大类，第一类是能够作为窗口函数的聚合函数：SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN，第二类是以RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER为代表的专用窗口函数。...为了便于理解窗口函数，首先以聚合函数sum()为例，下面分别使用窗口函数和聚合函数展示每个学生的成绩总分： -- 作为窗口函数 SELECT 学生,科目,分数, SUM(分数) OVER...在这个例子中sum()函数作为窗口函数，通过对‘学生’分区后，加总各个科目的分数得到总分，得分结果与sum()聚合函数的结果一致，但结果中保留了每一行的信息，出现了重复的总分行。...] [frame_definition] ) 首先需要指定窗口函数的函数名，也就是在上个例子中用的sum()，之后的OVER子句中即使没有内容，括号也需要保留，窗口由[partition_defintion

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SQL 行转列+窗口函数的实例

今天继续和大家分享 HackerRank 上的 SQL 编程挑战的解题思路，这一次的题目叫做“Occupations”，属于中等难度级别，答案提交的成功率在 90% 左右。...”这种需求，我们首先想到的就应该是行转列，我之前写过一篇介绍SQL 行转列的通用实现的文章，感兴趣的朋友点进来看看。...做行转列时分组的依据是什么呢？即依据哪个字段分组。答案是依据每个职位中姓名的排序序号作为分组条件，而每个职位里面姓名的出现的序号可通过窗口函数求得。...Jennifer Actor 3 Ketty Actor 4 Samantha Doctor 1 Aamina Doctor 2 Julia Doctor 3 Priya 最后，我们把窗口函数和行转列结合起来...MySQL 数据库的版本在 8.0 之前，那么可以用用户变量替代窗口函数实现组内排序的功能。

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SQL 窗口函数的优化和执行

前言窗口函数（Window Function）是 SQL2003 标准中定义的一项新特性，并在 SQL2011、SQL2016 中又加以完善，添加了若干处拓展。...本文首先介绍窗口函数的定义及基本语法，之后将介绍在 DBMS 和大数据系统中是如何实现高效计算窗口函数的，包括窗口函数的优化、执行以及并行执行。 ? 什么是窗口函数？...窗口函数出现在 SELECT 子句的表达式列表中，它最显著的特点就是 OVER 关键字。...SQL 各部分的逻辑执行顺序注意到窗口函数的求值仅仅位于 ORDER BY 之前，而位于 SQL 的绝大部分之后。...那是否可能利用一次排序计算多个窗口函数呢？某些情况下，这是可能的。例如本文例子中的 2 个窗口函数： ...

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SQL 窗口函数的优化和执行

https://ericfu.me/sql-window-function/ 窗口函数（Window Function）是 SQL2003 标准中定义的一项新特性，并在 SQL2011、SQL2016...窗口函数不同于我们熟悉的普通函数和聚合函数，它为每行数据进行一次计算：输入多行（一个窗口）、返回一个值。在报表等分析型查询中，窗口函数能优雅地表达某些需求，发挥不可替代的作用。...本文首先介绍窗口函数的定义及基本语法，之后将介绍在 DBMS 和大数据系统中是如何实现高效计算窗口函数的，包括窗口函数的优化、执行以及并行执行。什么是窗口函数？...SQL 各部分的逻辑执行顺序注意到窗口函数的求值仅仅位于 ORDER BY 之前，而位于 SQL 的绝大部分之后。...那是否可能利用一次排序计算多个窗口函数呢？某些情况下，这是可能的。例如本文例子中的 2 个窗口函数： ...

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通俗易懂的学会：SQL窗口函数

在日常工作中，经常会遇到需要在每组内排名，比如下面的业务需求：排名问题：每个部门按业绩来排名 topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励面对这类需求，就需要使用sql的高级功能窗口函数了。...窗口函数的基本语法如下： over (partition by order by ) 那么语法中的都有哪些呢...接下来，就结合实例，给大家介绍几种窗口函数的用法。 1.专用窗口函数rank 例如下图，是班级表中的内容如果我们想在每个班级内按成绩排名，得到下面的结果。...from 班级表我们来解释下这个sql语句里的select子句。...我单独用sum举个例子：如上图，聚合函数sum在窗口函数中，是对自身记录、及位于自身记录以上的数据进行求和的结果。

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sql中的if条件语句的用法

IF 表达式 IF( a, b, c) a的值为TRUE，则返回值为 b a的值为FALSE，则返回值为 c 如下： SELECT IF(TRUE,1,2); -> 1 SELECT IF(FALSE...,1,2); -> 2 SELECT IF(STRCMP("123","234"),"不相等","相等"); -> 不相等举个例子：查找出年龄大于18的学生，如果是男生的话，就要标注为栋梁，否则是未成年...select *,if(sex='man','栋梁','未成年') as student_can_be from class_1 where age>18 把salary表中的女改成男，男改成女:...(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 NULLIF 表达式 NULLIF(a,b)：如果两个参数相等则返回NULL，否则返回第一个参数的值

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sql中的 IF 条件语句的用法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...IF 表达式 IF( expr1 , expr2 , expr3 ) expr1 的值为 TRUE，则返回值为 expr2 expr1 的值为FALSE，则返回值为 expr3 如下： SELECT...举个例子：查找出售价为 50 的书，如果是 java 书的话，就要标注为已售完那么对应的SQL语句该怎样去写呢？...','有货') as product_status from book where price =50 1 IFNULL 表达式 IFNULL( expr1 , expr2 ) 在 expr1 的值不为...NULL的情况下都返回 expr1，否则返回 expr2，如下： SELECT IFNULL(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 发布者

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pandas中的窗口处理函数

滑动窗口的处理方式在实际的数据分析中比较常用，在生物信息中，很多的算法也是通过滑动窗口来实现的，比如经典的质控软件Trimmomatic, 从序列5'端的第一个碱基开始，计算每个滑动窗口内的碱基质量平均值...在pandas中，提供了一系列按照窗口来处理序列的函数。....count() 0 1.0 1 2.0 2 2.0 3 1.0 4 1.0 dtype: float64 window参数指定窗口的大小，在rolling系列函数中，窗口的计算规则并不是常规的向后延伸...以上述代码为例，count函数用于计算每个窗口内非NaN值的个数，对于第一个元素1，再往前就是下标-1了，序列中不存在这个元素，所以该窗口内的有效数值就是1。...，只有当满足这个条件时，才进行后续运算，否则返回NaN。

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SQL数据分析实战：好用的窗口函数

感觉这个春节假期在除夕过完之后吧，时间就过的非常快了，余额已经明显不足了。嗯，是开始可以学习起来了！今天分享SQL的窗口函数基础。目录： 1. 窗口函数是什么 2. 排序函数 3....mysql从8.0版本开始支持窗口函数了，今天我们就是以mysql为例来介绍这个窗口函数的。窗口其实是指一个记录集合，而窗口函数则是在满足某些条件的记录集合上执行指定的函数方法。...窗口函数的基本语法如下： OVER (PARTITION BY ORDER BY ) 像一些聚合函数如 SUM()、AVG()、COUNT()、MAX...排名值相同时，序号相同，但序号中存在间隙（1,1,1,4,5这种）我们要获取各科目排名第一的学生及得分，就可以再加个条件判断即可，需要注意这里用到了子查询。...聚合函数在窗口中每条记录动态地应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。

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SQL、Pandas、Spark：窗口函数的3种实现

导读窗口函数是数据库查询中的一个经典场景，在解决某些特定问题时甚至是必须的。...01 窗口函数介绍在分析上述需求之前，首先对窗口函数进行介绍。何为窗口函数呢？既然窗口函数这个名字源于数据库，那么我们就援引其在数据库中的定义。...在给出具体配图之前，首先要介绍与窗口函数相关的3个关键词： partition by：用于对全量数据表进行切分（与SQL中的groupby功能类似，但功能完全不同），直接体现的是前面窗口函数定义中的“...至于SQL中窗口函数的另外两个关键字partition和order则仍然需要借助Pandas的sort_values和gropupby来实现。...应该讲，Spark.sql组件几乎是完全对标SQL语法的实现，这在窗口函数中也例外，包括over以及paritionBy、orderBy和rowsbetween等关键字的使用上。

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Hive的基本知识(三)Hive中的函数大全

Hive中的函数针对内置的函数，可以根据函数的应用类型进行归纳分类，比如：数值类型函数、日期类型函数、字符串类型函数、集合函数、条件函数等；针对用户自定义函数，可以根据函数的输入输出行数进行分类...）表生成函数，一进多出窗口函数窗口函数（Window functions）是一种SQL函数，非常适合于数据分析，因此也叫做OLAP函数，其最大特点是：输入值是从SELECT语句的结果集中的一行或多行的...“窗口”中获取的，通过OVER子句，窗口函数与其他SQL函数有所区别。...如果函数具有OVER子句，则它是窗口函数。如果它缺少OVER子句，则它是一个普通的聚合函数。...explode函数的使用在Select的时候，explode的旁边不支持其他字段的同时出现，Hive专门提供了语法lateral View侧视图，专门用于搭配explode这样的UDTF函数 lateral

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Hive的基本知识(三)Hive中的函数大全

Hive中的函数针对内置的函数，可以根据函数的应用类型进行归纳分类，比如：数值类型函数、日期类型函数、字符串类型函数、集合函数、条件函数等；针对用户自定义函数，可以根据函数的输入输出行数进行分类...）表生成函数，一进多出窗口函数窗口函数（Window functions）是一种SQL函数，非常适合于数据分析，因此也叫做OLAP函数，其最大特点是：输入值是从SELECT语句的结果集中的一行或多行的...“窗口”中获取的，通过OVER子句，窗口函数与其他SQL函数有所区别。...如果函数具有OVER子句，则它是窗口函数。如果它缺少OVER子句，则它是一个普通的聚合函数。...explode函数的使用在Select的时候，explode的旁边不支持其他字段的同时出现，Hive专门提供了语法lateral View侧视图，专门用于搭配explode这样的UDTF函数 lateral

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Hive 中的排序和开窗函数

Hive 中的四种排序排序操作是一个比较常见的操作，尤其是在数据分析的时候，我们往往需要对数据进行排序，hive 中和排序相关的有四个关键字，今天我们就看一下，它们都是什么作用。...它不受Hive.mapred.mode属性的影响，sort by的数据只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。...by 的SQL的实现 insert overwrite local directory '/Users/workspace/hive/sort' row format delimited fields...简介: 窗口排序函数提供了数据的排序信息，比如行号和排名。...比如查找具体条件的topN行 dense_rank dense_rank函数的功能与rank函数类似，dense_rank函数在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。

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Hive 中的排序和开窗函数

Hive 中的四种排序排序操作是一个比较常见的操作，尤其是在数据分析的时候，我们往往需要对数据进行排序，hive 中和排序相关的有四个关键字，今天我们就看一下，它们都是什么作用。...它不受Hive.mapred.mode属性的影响，sort by的数据只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。...by 的SQL的实现 insert overwrite local directory '/Users/workspace/hive/sort' row format delimited fields...简介: 窗口排序函数提供了数据的排序信息，比如行号和排名。...比如查找具体条件的topN行 dense_rank dense_rank函数的功能与rank函数类似，dense_rank函数在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。

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面试被经常问的SQL窗口函数，实战来啦

问题1：求出每个学生成绩最高的三条记录问题2：找出每门课程都高于班级课程平均分的学生【解题步骤】 1. topN问题问题1是常见的排名问题（topN问题），要想到用《猴子从零学会SQL》里讲过的窗口函数来解决这类业务问题...用窗口函数获取顺序有三种：rank()，dense_rank()和row_number()。...同样是按“值”从小到大排序，三者的区别如下：根据问题的描述，我们应该使用dense_rank窗户函数 select * from ( select *, dense_rank() over...课程平均分 from 学生成绩表 group by 班级id,课程id ) t2 on t1.班级id = t2.班级id and t1.课程id = t2.课程id; 最后使用分组汇总，并结合having条件筛选出...，以及灵活使用来解决业务问题； 2.考查对多表联结的了解，以及灵活使用来解决业务问题； 3）考查对窗口函数的了解，窗户函数解决的经典问题就那么几种，记下来，就可以解决99%的业务问题，

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